ক্রোমা সাবস্যাম্পলিং 4:4:4, 4:2:2 এবং 4:2:0
আপনি সম্ভবত 4:4:4, 4:2:2 এবং 4:2:0 সংখ্যা এবং অন্যান্য বৈচিত্র দেখেছেন, উচ্চতর কি ভাল তাই না?
এই উপাধিগুলির গুরুত্ব বোঝার জন্য, আপনাকে এই সংখ্যাগুলির অর্থ কী এবং তারা কীভাবে ভিডিওকে প্রভাবিত করে তা জানতে হবে। এই নিবন্ধে আমরা নিজেদেরকে 4:4:4, 4:2:2 এবং 4:2:0 এর মধ্যে সীমাবদ্ধ রাখি। ক্রোমা সাবস্যাম্পলিং অ্যালগরিদম।
এই পোস্টে আমরা কভার করব:
লুমা এবং ক্রোমা
একটি ডিজিটাল ইমেজ গঠিত হয় পিক্সেল. প্রতিটি পিক্সেলের একটি উজ্জ্বলতা এবং একটি রঙ রয়েছে। লুমা মানে স্বচ্ছতা এবং ক্রোমা মানে রঙ। প্রতিটি পিক্সেলের নিজস্ব লুমিন্যান্স মান আছে।
ক্রোমিন্যান্সে সাবস্যাম্পলিং ব্যবহার করা হয় একটি ছবিতে ডেটার পরিমাণ কম ব্যবহার করার জন্য।
প্রতিবেশী পিক্সেলের মান গণনা করতে আপনি এক পিক্সেলের ক্রোমা নিন। একটি গ্রিড প্রায়শই এটির জন্য ব্যবহৃত হয় যা 4টি রেফারেন্স পয়েন্ট থেকে শুরু হয়।
ক্রোমা সাবস্যাম্পলিং এর অনুপাত সূত্র
ক্রোমা সাবস্যাম্পলিং নিম্নলিখিত অনুপাত সূত্রে দেখানো হয়েছে: J:a:b।
J= আমাদের রেফারেন্স ব্লক প্যাটার্নের প্রস্থে মোট পিক্সেল সংখ্যা
a= প্রথম (শীর্ষ) সারিতে ক্রোমা নমুনার সংখ্যা
b = দ্বিতীয় (নীচে) সারিতে ক্রোমা নমুনার সংখ্যা
একটি 4:4:4 ক্রোমা সাবস্যাম্পলিং এর জন্য নীচের ছবিটি দেখুন
4:4:4
এই ম্যাট্রিক্সে, প্রতিটি পিক্সেলের নিজস্ব ক্রোমা তথ্য রয়েছে। দ্য কোডেক ক্রোমা মান কী হওয়া উচিত তা অনুমান করার প্রয়োজন নেই কারণ এটি প্রতিটি একক পিক্সেলে রেকর্ড করা হয়।
এটি সর্বোত্তম চিত্র দেয়, তবে এটি সর্বোচ্চ বিভাগে ক্যামেরার জন্য সংরক্ষিত।
আপনার নিজস্ব স্টপ মোশন স্টোরিবোর্ড দিয়ে শুরু করা
আমাদের নিউজলেটারে সদস্যতা নিন এবং তিনটি স্টোরিবোর্ড সহ আপনার বিনামূল্যে ডাউনলোড পান। আপনার গল্প জীবন্ত আনার সাথে শুরু করুন!
আমরা শুধুমাত্র আমাদের নিউজলেটারের জন্য আপনার ইমেল ঠিকানা ব্যবহার করব এবং আপনার সম্মান করব গোপনীয়তা
4:2:2
প্রথম সারি এই তথ্যের মাত্র অর্ধেক পায় এবং বাকিটা গণনা করতে হয়। দ্বিতীয় সারিটিও অর্ধেক পায় এবং বাকিটি গণনা করতে হয়।
কারণ কোডেকগুলি খুব ভাল অনুমান করতে পারে, আপনি 4:4:4 চিত্রের সাথে প্রায় কোনও পার্থক্য দেখতে পাবেন না। একটি জনপ্রিয় উদাহরণ হল ProRes 422।
4:2:0
পিক্সেলের প্রথম সারি এখনও ক্রোমা ডেটার অর্ধেক পায়, যা যথেষ্ট। কিন্তু দ্বিতীয় সারির নিজস্ব কোনো তথ্য নেই, সবকিছু আশেপাশের পিক্সেল এবং আলোকিত তথ্যের ভিত্তিতে গণনা করতে হবে।
যতক্ষণ পর্যন্ত ছবিটিতে সামান্য বৈসাদৃশ্য এবং তীক্ষ্ণ রেখা রয়েছে, এটি কোনও সমস্যা নয়, তবে আপনি যদি পোস্ট-প্রোডাকশনে ছবিটি সম্পাদনা করতে যাচ্ছেন তবে আপনি সমস্যায় পড়তে পারেন।
Chroma তথ্য ইমেজ থেকে অদৃশ্য হয়ে গেলে, আপনি এটি আর ফিরে পাবেন না। রঙের গ্রেডিং-এ, পিক্সেলগুলিকে এতটাই "অনুমান" করতে হবে যে পিক্সেলগুলি ভুল ক্রোমা মান দিয়ে তৈরি করা হয়েছে, বা অনুরূপ রঙের সাথে ব্লক প্যাটার্ন যা বাস্তবতার সাথে সঙ্গতিপূর্ণ নয়।
সঙ্গে একটি ক্রোমা কী প্রান্তগুলিকে আঁটসাঁট করে রাখা খুব কঠিন হয়ে পড়ে, ধূমপান এবং চুল ছেড়ে দিন, সঠিকভাবে রং চিনতে ডেটা অনুপস্থিত।
একটি 4:4:4 গ্রিড সবসময় অপরিহার্য নয়, তবে আপনি যদি পরে ছবিটি সম্পাদনা করতে চান তবে এটি যতটা সম্ভব Chroma তথ্য থাকতে সাহায্য করে।
যতদিন সম্ভব সর্বোচ্চ সাবস্যাম্পলিং মান নিয়ে কাজ করুন এবং চূড়ান্ত প্রকাশের আগে শুধুমাত্র একটি নিম্ন সাবস্যাম্পলিং মানতে রূপান্তর করুন, উদাহরণস্বরূপ অনলাইন।
হাই, আমি কিম, একজন মা এবং মিডিয়া তৈরি এবং ওয়েব ডেভেলপমেন্টের পটভূমি সহ একজন স্টপ-মোশন উত্সাহী। আমি অঙ্কন এবং অ্যানিমেশনের জন্য একটি বিশাল আবেগ পেয়েছি, এবং এখন আমি প্রথমে স্টপ-মোশন জগতে ডাইভিং করছি। আমার ব্লগের সাথে, আমি আপনাদের সাথে আমার শেখা শেয়ার করছি।
