Chroma Subsampling 4:4:4, 4:2:2 a 4:2:0
Pravděpodobně jste viděli čísla 4:4:4, 4:2:2 a 4:2:0 a další varianty, vyšší je lepší, že?
Abyste pochopili důležitost těchto označení, musíte vědět, co tato čísla znamenají a jak ovlivňují video. V tomto článku se omezujeme na 4:4:4, 4:2:2 a 4:2:0 chroma podvzorkovací algoritmy.
V tomto příspěvku se budeme zabývat:
Luma a Chroma
Digitální obraz se skládá z pixelů. Každý pixel má jas a barvu. Luma znamená jasnost a Chroma znamená barvu. Každý pixel má svou vlastní hodnotu svítivosti.
Podvzorkování se v Chrominance používá k šetrnému využití množství dat v obrázku.
Vezmete Chroma jednoho pixelu, abyste vypočítali hodnotu sousedních pixelů. Často se k tomu používá mřížka, která začíná na 4 referenčních bodech.
Poměrový vzorec podvzorkování Chroma
Podvzorkování barev je znázorněno v následujícím poměru: J:a:b.
J= celkový počet pixelů na šířku našeho vzoru referenčních bloků
a= počet vzorků barevnosti v prvním (horním) řádku
b= počet vzorků sytosti ve druhém (spodním) řádku
Podvzorkování barevnosti 4:4:4 viz obrázek níže
4:4:4
V této matici má každý pixel svou vlastní Chroma informaci. The kodek nemusí odhadovat, jaká by měla být hodnota Chroma, protože je zaznamenána v každém jednotlivém pixelu.
To poskytuje nejlepší obraz, ale je vyhrazeno pro kamery v nejvyšším segmentu.
Začínáme s vlastními scénáři stop motion
Přihlaste se k odběru našeho zpravodaje a získejte bezplatné stažení se třemi scénáři. Začněte oživovat své příběhy!
Vaši e -mailovou adresu použijeme pouze k odběru našeho zpravodaje a budeme respektovat vaše soukromí
4:2:2
První řádek získá pouze polovinu těchto informací a zbytek musí vypočítat. Druhá řada dostane také polovinu a musí dopočítat zbytek.
Protože kodeky dokážou velmi dobře odhadovat, neuvidíte u obrazu 4:4:4 téměř žádný rozdíl. Oblíbeným příkladem je ProRes 422.
4:2:0
První řada pixelů stále získává polovinu dat Chroma, což je dost. Ale druhá řada nemá absolutně žádné vlastní informace, vše se musí vypočítat na základě okolních pixelů a informací o jasu.
Dokud je na snímku malý kontrast a ostré linie, není to problém, ale pokud budete snímek upravovat v postprodukci, můžete narazit na problémy.
Pokud informace Chroma z obrázku zmizely, už je nikdy nezískáte zpět. Při třídění barev musí pixely „odhadovat“ natolik, že se vytvářejí pixely se špatnými hodnotami Chroma nebo blokují vzory s podobnými barvami, které neodpovídají skutečnosti.
S Klíčování je velmi obtížné udržet těsné okraje, natož kouř a vlasy, chybí data pro správné rozpoznání barev.
Mřížka 4:4:4 není vždy nezbytná, ale pokud chcete obrázek upravit později, pomůže vám mít co nejvíce informací Chroma.
Pracujte s nejvyššími hodnotami dílčího vzorkování co nejdéle a na nižší hodnotu dílčího vzorkování převádějte pouze před konečným zveřejněním, například online.
Ahoj, jmenuji se Kim, máma a nadšenkyně stop-motion se zkušenostmi s tvorbou médií a vývojem webu. Mám obrovskou vášeň pro kreslení a animaci a teď se vrhám po hlavě do světa stop-motion. Na svém blogu s vámi sdílím své poznatky.
