Sous-échantillonnage de chrominance 4:4:4, 4:2:2 et 4:2:0
Vous avez probablement vu les nombres 4:4:4, 4:2:2 et 4:2:0 et d'autres variations, plus c'est mieux, non ?
Pour comprendre l'importance de ces désignations, vous devez savoir ce que ces chiffres signifient et comment ils affectent la vidéo. Dans cet article nous nous limitons aux 4:4:4, 4:2:2 et 4:2:0 chroma algorithmes de sous-échantillonnage.
Dans cet article, vous trouverez :
Luma et Chroma
Une image numérique est constituée de Pixel. Chaque pixel a une luminosité et une couleur. Luma représente la clarté et Chroma représente la couleur. Chaque pixel a sa propre valeur de luminance.
Le sous-échantillonnage est utilisé dans Chrominance pour utiliser la quantité de données dans une image avec parcimonie.
Vous prenez le Chroma d'un pixel pour calculer la valeur des pixels voisins. Une grille est souvent utilisée pour cela qui commence à 4 points de référence.
Formule de rapport du sous-échantillonnage Chroma
Le sous-échantillonnage de la chrominance est représenté par la formule de rapport suivante : J:a:b.
J = le nombre total de pixels dans la largeur de notre modèle de bloc de référence
a= le nombre d'échantillons de chrominance dans la première ligne (du haut)
b= le nombre d'échantillons de chrominance dans la deuxième rangée (du bas)
Voir l'image ci-dessous pour un sous-échantillonnage de chrominance 4:4:4
4:4:4
Dans cette matrice, chaque pixel a sa propre information Chroma. La codec n'a pas besoin d'estimer quelle devrait être la valeur Chroma car elle est enregistrée dans chaque pixel.
Cela donne la meilleure image, mais est réservé aux caméras du segment le plus élevé.
Commencer avec vos propres storyboards en stop motion
Abonnez-vous à notre newsletter et obtenez votre téléchargement gratuit avec trois storyboards. Commencez à donner vie à vos histoires !
Nous n'utiliserons votre adresse e-mail que pour notre newsletter et respecterons votre la confidentialité
4:2:2
La première ligne ne reçoit que la moitié de ces informations et doit calculer le reste. La deuxième rangée reçoit également la moitié et doit calculer le reste.
Parce que les codecs peuvent faire de très bonnes estimations, vous ne verrez presque aucune différence avec une image 4:4:4. Un exemple populaire est le ProRes 422.
4:2:0
La première rangée de pixels reçoit toujours la moitié des données Chroma, ce qui est suffisant. Mais la deuxième ligne n'a absolument aucune information propre, tout doit être calculé en fonction des pixels environnants et des informations de luminance.
Tant qu'il y a peu de contraste et des lignes nettes dans l'image, ce n'est pas un problème, mais si vous allez éditer l'image en post-production, vous pouvez rencontrer des problèmes.
Si les informations Chroma ont disparu de l'image, vous ne les récupérerez jamais. Dans l'étalonnage des couleurs, les pixels doivent « estimer » tellement que les pixels sont créés avec de mauvaises valeurs de chrominance, ou bloquent des motifs avec des couleurs similaires qui ne correspondent pas à la réalité.
Avec son Clé chromatique il devient très difficile de garder les bords serrés, sans parler de la fumée et des cheveux, les données manquent pour reconnaître correctement les couleurs.
Une grille 4:4:4 n'est pas toujours essentielle, mais si vous souhaitez modifier l'image ultérieurement, il est utile d'avoir autant d'informations Chroma que possible.
Travaillez avec les valeurs de sous-échantillonnage les plus élevées aussi longtemps que possible et convertissez-les uniquement en une valeur de sous-échantillonnage inférieure avant la publication finale, par exemple en ligne.
Salut, je suis Kim, une maman et une passionnée de stop-motion avec une formation en création de médias et en développement web. J'ai une énorme passion pour le dessin et l'animation, et maintenant je plonge tête première dans le monde du stop-motion. Avec mon blog, je partage mes apprentissages avec vous.
