Anailís Íomhá: Cad É Agus Conas É a Úsáid

le kim Nuashonraithe: Meitheamh 29, 2022

Uirlis chumhachtach is ea anailís íomhá chun faisnéis a bhaint as íomhánna.

Is féidir é seo a úsáid chun críocha éagsúla, ó rianú athruithe sa timpeallacht go haitheantas aghaidhe agus anailís ar íomhánna leighis.

San Airteagal seo, beimid ag tabhairt réamhrá gairid duit ar anailís íomhá agus conas is féidir leat é a úsáid. Clúdóimid an sainmhíniú ar anailís íomhá, na teicnící agus na huirlisí éagsúla atá ar fáil, agus feidhmeanna féideartha anailíse íomhá.

Sainmhíniú ar anailís íomhá

Is uirlis í anailís íomhá a úsáidtear chun léargas a fháil digiteach íomhánna. Úsáidtear go coitianta é i réimsí éagsúla cosúil le leigheas, taighde eolaíoch, faireachas, próiseáil íomhá, agus go leor eile.

Go bunúsach, is próiseas é chun sonraí a bhailiú ó íomhá agus anailís a dhéanamh ar na sonraí chun faisnéis a fháil faoi ábhar na híomhá. Cuidíonn anailís íomhá le heolas a sholáthar faoi cháilíocht nó faoi ghnéithe íomhá ar nós a méid, a cruth, a déine / lonrúlacht, dath comhdhéanamh nó a phlean urláir.

Tá roinnt teicníochtaí a úsáidtear in anailís íomhá ar nós teicnící claochlaithe spásúil cosúil le eastóscadh fo-íomhá agus próiseáil bloc; gnéithe teicnící eastósctha a aimsíonn pointí nó réigiúin spéise trí úsáid a bhaint as brathadóirí ciumhais nó algartaim rianaithe teorann; teicníochtaí aicmithe a dhéanann rudaí a rangú i gcatagóirí; teicníochtaí deighilte a pharsálann rudaí ón gcúlra; agus halgartaim aitheantais patrún a aithníonn réada ag úsáid modhanna staitistiúla.

Trí úsáid a bhaint as uirlisí anailíse íomhá le haghaidh feidhmchláir mar bhrath réad agus aithint aghaidhe, féadann sé eispéireas an úsáideora a fheabhsú agus na meáin dhigiteacha á n-úsáid. Is féidir freisin anailís a úsáid le haghaidh taighde eolaíoch chun comhghaolta idir teorainneacha sainithe laistigh d'íomhá amháin nó de ghrúpa íomhánna amháin a mheas. Ar deireadh, baineann gairmithe leighis thar speisialtachtaí úsáid shuntasach as an teicneolaíocht seo lena n-áirítear raideolaíocht agus paiteolaíocht chun riochtaí éagsúla a dhiagnóiseadh bunaithe ar íomhánna scanta a tógadh ó othair.

Cineálacha anailís íomhá

Is éard is anailís íomhá ann ná faisnéis bhríoch a bhaint as íomhánna digiteacha. Is téarma an-leathan é a chlúdaíonn go leor cineálacha éagsúla tascanna a bhaineann le híomhánna, lena n-áirítear aithint agus aithint réad, tomhas crutha, aithint patrún, anailís radharc agus rangú.

Tá go leor cineálacha teicnící anailíse íomhá ann; I measc cuid de na cinn is coitianta tá:
-picteilínAnailís Bunaithe/Spásúil - Is éard atá i gceist leis an gcineál seo anailíse picteilíní aonair nó braislí picteilíní a chomhaireamh de láimh chun achair (méid, cruth) agus dlúis (dáileadh) a thomhas.
-Anailís Staidrimh – Úsáideann an cur chuige seo modhanna staitistiúla chun gnéithe a bhaineann le réigiúin laistigh d’íomhá mar chodarsnacht nó gile a mheas.
-Foghlaim Meaisín/Intleacht Shaorga – Cumasaíonn halgartaim hintleachta saorga (AI) tascanna cumhachtacha uathphróiseála íomhá ar nós braite réad nó deighilt shéimeantach trí úsáid a bhaint as líonraí néaracha réitigh (CNNanna).
-Anailís Uigeachta - Tomhaiseann an teicníocht seo conas a dháiltear eilimintí laistigh d'íomhá i gcoibhneas lena chéile i dtéarmaí uigeachta - an éagsúlacht i leibhéil liath nó dathanna thar limistéar mór.
-Anailís Histeagraim – Go hiondúil is éard atá i gceist le hanailís histeagraim ná dáiltí staitistiúla a thomhas laistigh d’íomhá mar chodarsnacht, gile, dath agus sáithiúchán.
-Teicnící Scagtha – Is éard atá i gceist le teicnící scagtha ná oibríochtaí matamaitice ar shraith iomlán déine próiseáilte a mhodhnóidh codanna áirithe den eagar agus a chaomhnaítear cinn eile. Is minic a úsáidtear scagairí chun imill a fheabhsú nó chun torann a bhaint as íomhá trí smúdála thar na limistéir sin nach dteastaíonn.
Teicnící Trasfhoirmithe -Fourier - Úsáideann an modh seo claochluithe Fourier a dhianscaoileann íomhánna ina gcomhpháirteanna éagsúla bunaithe ar raonta minicíochta agus/nó treoshuímh atá sa fhráma ionchuir. Ligeann sé seo páirteanna agus rudaí a d’fhéadfadh tréithe ar leith a bheith acu a aonrú i gcoibhneas le cuma foriomlán na gcomhpháirteanna eile sa fhráma – mar éagsúlachtaí uigeachta nó crutha – a chumasaíonn braite réad níos éasca le linn próisis deighilte .

Buntáistí Anailís Íomhá

Is uirlis fhíorluachmhar é anailís íomhá chun léargais a fháil ó íomhánna digiteacha. Úsáidtear é chun patrúin a aithint, rudaí a aithint, agus faisnéis bhríoch a bhaint as na meáin. Ó thaighde leighis go haitheantas aghaidhe, is féidir le hanailís íomhá leas a bhaint as raon leathan tionscal. Anseo déanfaimid iniúchadh ar na buntáistí a bhaineann le hanailís íomhá agus conas is féidir é a úsáid chun réimsí éagsúla a fheabhsú.

Eispéireas feabhsaithe do chustaiméirí

Is féidir le hanailís íomhá cabhrú le heispéiris an chustaiméara a fheabhsú, rud a ligeann do chuideachtaí roghanna custaiméirí a thuiscint go tapa agus go cruinn. Trí theicnící anailíse íomhá a chur i bhfeidhm, is féidir le gnólachtaí úsáid a bhaint as sonraí ó íomhánna amhail déimeagrafaic, láithreacha, agus freagraí mothúchánacha chun díriú níos fearr ar a bhfógraíocht nó chun ábhar a phearsantú do chustaiméirí. Má úsáidtear na sonraí seo is féidir caidreamh feabhsaithe le custaiméirí a bheith mar thoradh air chomh maith le díolacháin mhéadaithe don chuideachta.

Cuidíonn anailís íomhá freisin le gnólachtaí tuiscint níos fearr a fháil ar chomhthéacs a n-íomhánna. Mar shampla, cuireann teicneolaíocht aitheantais dathanna ar chumas cuideachtaí dathanna a aithint in íomhá agus a chinneadh conas a bhaineann siad le táirgí nó seirbhísí. Is féidir leis an bhfaisnéis seo cabhrú le gnólachtaí tuiscint a fháil ar iompraíochtaí custaiméirí maidir le seirbhís nó táirge ar leith. Ina theannta sin, is féidir le gnólachtaí teicneolaíocht aitheantais oibiachta a úsáid chun rudaí a aithint in íomhá agus chun roghanna custaiméirí a thuiscint níos fearr bunaithe ar na rudaí is fearr leo.

Ar deireadh, cuireann anailís íomhá ar chumas gnólachtaí sonraí a bhailiú níos gasta agus cruinneas an phróisis á gcoinneáil ag an am céanna. Ní gá do chuideachtaí na céadta íomhá a athbhreithniú de láimh a thuilleadh agus iad ag iarraidh roghanna an chustaiméara a chinneadh; ina ionad sin tá siad in ann an próiseas seo a uathoibriú ag baint úsáide as teicnící anailíse íomhá a fheabhsaíonn éifeachtacht go suntasach agus fós ag fáil torthaí cruinne óna anailís ar íomhánna. Ciallaíonn sé seo go bhfaigheann custaiméirí rochtain níos tapúla ná riamh ar fhógraíocht phearsantaithe, rud a chuireann ar chumas cuideachtaí eispéireas úsáideora foriomlán níos fearr a sholáthar dá gcustaiméirí.

Cruinneas agus éifeachtúlacht mhéadaithe

Soláthraíonn anailís íomhá buntáistí iomadúla do ghnólachtaí, lena n-áirítear cruinneas agus éifeachtúlacht mhéadaithe. Trí anailís a dhéanamh ar íomhánna in ionad a bheith ag brath ar mhodhanna láimhe nó téacsbhunaithe, is féidir le hanailís íomhá earráidí iontrála sonraí a laghdú go suntasach agus an t-am próiseála do thasc ar leith a luasú.

Cuireann anailís íomhá deireadh freisin leis an ngá atá le scagadh trí mhéideanna móra faisnéise de láimh. Ina áit sin, is féidir le algartam sonraí ábhartha a aimsiú go tapa agus patrúin a aithint atá le léirmhíniú go héasca ag daoine. Cuireann sé seo dlús leis an bpróiseas cinnteoireachta agus íoslaghdaíonn sé botúin chostasacha a d’fhéadfadh a bheith ann mar gheall ar earráid dhaonna nó maoirsiú.

Ina theannta sin, déanann anailís íomhá níos éasca patrúin a aithint go tapa i dtacar sonraí thar a bheith mór a thógfadh na mílte uair an chloig le scagadh de láimh. Laghdaíonn sé seo go mór costais saothair agus méadaítear cruinneas agus éifeachtúlacht ag an am céanna. Ligeann anailís íomhá freisin d’eagraíochtaí treochtaí a d’fhéadfadh a bheith caillte acu ar shlí eile a chainníochtú le modhanna traidisiúnta, ag cabhrú leo cinntí níos fearr a dhéanamh níos tapúla ná riamh.
Trí úsáid a bhaint as teicneolaíocht anailíse íomhá, is féidir le gnólachtaí earráidí iontrála sonraí a íoslaghdú agus costais saothair a laghdú agus cruinneas agus éifeachtacht a gcuid oibríochtaí a mhéadú. Is é an toradh a bhíonn ar sin ná cumas cinnteoireachta feabhsaithe agus torthaí níos cruinne a dhíorthaítear ó thacair sonraí i bhfad níos mó ná mar a d’fhéadfaí a bhaint amach trí úsáid a bhaint as modhanna traidisiúnta amháin.

Cinnteoireacht feabhsaithe

D’fhéadfadh éifeachtacht fheabhsaithe a bheith mar thoradh ar anailís íomhá a úsáid i ngnólachtaí chun cabhrú le cinnteoireacht agus cabhrú le heagraíochtaí a gcuid acmhainní a bhainistiú ar bhealach níos fearr. Trí na teicnící agus na teicneolaíochtaí éagsúla atá i gceist, tá an cumas ag eagraíocht íomhánna ó fhoinsí éagsúla a phróiseáil agus a anailísiú go tapa. Cuidíonn sé seo leo cinntí fónta a dhéanamh beagnach láithreach.

Is féidir le hanailís íomhá cabhrú le heagraíochtaí sonraí a shórtáil, a aithint agus a mheas chun tascanna nó spriocanna straitéiseacha a chur in ord tosaíochta. Ligeann sé freisin anailís thapa a dhéanamh ar phatrúin chasta laistigh d’íomhánna, rud a shábhálann am luachmhar ar thascanna cinnteoireachta ardleibhéil. Ina theannta sin, is féidir le hanailís íomhá cabhrú le cuideachtaí teacht ar threochtaí nó ar cheisteanna athfhillteacha a d’fhéadfadh nár tugadh faoi deara ar bhealach eile.

Tá níos mó agus níos mó á baint ag eagraíochtaí le cumhacht na dteicneolaíochtaí anailíse íomhá amhail feidhmchláir hintleachta saorga (AI) agus meaisínfhoghlama (ML) chun samhlacha réamh-mheastacháin a chruthú a thugann léargas dóibh ar cad a tharlóidh i dtéarmaí iompraíochta custaiméirí agus coinníollacha an mhargaidh sa todhchaí. Ag an bpointe seo, bíonn foirne anailísíochta margaidh i gcónaí ag scanadh trí íomhánna a bhailigh siad ó fhoinsí cosúil le láithreáin ghréasáin iomaitheoirí agus cainéil dhigiteacha. Leis na huirlisí cearta, is féidir leis na foirne seo a chinneadh go tapa conas a idirghníomhaíonn custaiméirí le táirgí nó seirbhísí eagraíochta chun léargais inghníomhaithe a chruthú a sholáthraíonn buntáiste iomaíoch thar cinn eile sa tionscal.

Tá ról lárnach ag anailís íomhá in oibríochtaí gnó sa lá atá inniu ann trí rochtain a sholáthar d'eagraíochtaí ar léargais luachmhara sonraí-tiomáinte a spreagann fás agus dul chun cinn níos tapúla ná riamh.

Conas Anailís Íomhá a Úsáid

Is bealach éifeachtach é anailís íomhá chun méideanna móra sonraí íomhá a phróiseáil agus faisnéis úsáideach a bhaint astu. Baineann anailís íomhá le húsáid halgartaim ríomhaireachta chun brí íomhá a chinneadh. Is féidir é a úsáid le haghaidh tascanna éagsúla ar nós aithint réad, aithint aghaidhe, agus deighilt íomhá. Sa chuid seo, pléifimid conas is féidir anailís íomhá a úsáid agus cuid dá feidhmeanna.

Deighilt íomhá

Is brainse de phróiseáil íomhá é deighilt íomhá ina roinntear íomhá ina ilchodanna, nó i réigiúin, a chuimsíonn an íomhá iomlán le chéile. Léiríonn gach teascán réimse spéise laistigh den íomhá, agus is féidir smaoineamh air mar rud scoite leis féin. Is é sprioc na deighilte ná léiriú íomhá a shimpliú agus/nó a athrú go rud atá níos brí agus níos éasca le hanailís a dhéanamh air. Úsáidtear teicníochtaí deighilte san íomháú leighis le haghaidh tascanna éagsúla, ó struchtúir anatamaíocha a aithint go monatóireacht a dhéanamh ar dhul chun cinn galair. Ina theannta sin, is comhpháirteanna ríthábhachtacha iad halgartaim deighilte i gcórais faireachais uathoibrithe agus is féidir iad a úsáid le haghaidh tascanna loingseoireachta robotic agus braite réad.

Go ginearálta bíonn halgartaim deighilte ag brath ar mhodhanna picteilín-bhunaithe nó ar mhodhanna atá bunaithe ar aicmiú. Úsáideann modhanna picteilín-bhunaithe tásca cosúil le dath nó uigeacht chun íomhá a roinnt ina codanna ar leith. De rogha air sin, comhcheanglaíonn modhanna atá bunaithe ar aicmiú catagóirí atá bunaithe ar ghnéithe tuairisciúla cosúil le cruth nó uigeacht d’fhonn picteilíní a ghrúpáil le chéile go huathoibríoch ina ndeighleoga/rudaí cuí.

Is gnách go mbíonn sé mar aidhm ag deighilt picteilín-bhunaithe rudaí a dheighilt de réir a ndéine nó a luachanna codarsnachta trí staitisticí domhanda (m.sh. meánluach) a ríomh thar réigiún iomlán. Is minic go mbíonn ionchur láimhe agus lipéadú de dhíth ar chur chuige atá bunaithe ar aicmiú sular féidir leis an algartam tosú ag obair; ach tá na modhanna seo an-chumhachtach agus iad ag déileáil le tacair shonraí móra nó le cineálacha anaithnide sonraí nach féidir a dheighilt go rathúil le luachanna picteilín amháin.

Aicmiú íomhá

Is éard atá i rangú íomhá ná an próiseas ina n-úsáidtear halgartaim ríomhaireachta chun ranganna in íomhá ar leith a thuar agus a lipéadú. Sa phróiseas seo, tá sé coitianta “bailiúchán” d’íomhánna oiliúna lipéadaithe a fheidhmíonn mar ionchur in algartam foghlama. Bunaithe ar na híomhánna oiliúna seo, baintear gnéithe cosúil le méid, cruth agus dath as an íomhá agus úsáidtear iad chun íomhánna a rangú. Ceadaíonn an teicníocht seo torthaí níos cruinne a fháil i gcomparáid le lipéadú láimhe, áit a bhféadfaidh daoine botúin a dhéanamh mar gheall ar mhí-ranguithe nó earráidí lipéadaithe.

I bhfianaise íomhá anaithnid, is féidir aicmitheoir atá ann cheana a chur i bhfeidhm agus ansin sannann an t-ionchur sonrach seo catagóir aschuir de réir líon réamhshainithe na n-aicmí ar leith. I measc na n-úsáidí samplaí de seo, tá córais uathrialaitheacha tiomána carranna a thugann cumais aitheantais réad dó agus braite aghaidhe i bhfeidhmchláir bhithmhéadrachta. Ina theannta sin, is féidir le sonraí lipéadaithe cruinne trí aicmiú íomhánna léargas i bhfad níos mó a thabhairt ar ár dtimpeallacht trí thacair shonraí ollmhóra an rialtais a ghiaráil le haghaidh tuilleadh anailíse - go háirithe i gcomhghaolta idir cineálacha réad agus feidhmeanna gnó mar anailís mhiondíola nó anailísíocht siamsaíochta.

Ó líonraí néaracha a chur i bhfeidhm le teicnící optamaithe GPU chun próiseáil chomhthreomhar a fháil suas go dtí cineálacha éagsúla meaisínfhoghlama - tá bealaí iomadúla ann ar féidir leat samhlacha AI a oiliúint nó teicnící foghlama domhain a úsáid i réimse Aicmiú Íomhá; Cé go bhfuil roinnt constaicí fós ag baint le foghlaim gan mhaoirseacht a chuireann bac ar thaighdeoirí a úsáid go hiomlán ag an bpoitéinseal uasta, tá na modhanna seo fós á gcíoradh agus á dtaighde go gníomhach. Dá bhrí sin teastaíonn tuiscint chuimsitheach ar halgartaim fís ríomhaire chun tuiscint a fháil ar conas iad a chur i bhfeidhm chomh maith le heolas teicniúil láidir a bhaineann le cleachtais innealtóireachta deiridh mar theangacha scriptithe mar Python chun críocha feidhmithe chomh maith le cúlra dlúth faoi theicneolaíochtaí atá ag teacht chun cinn mar blockchain nó bonneagar gan freastalaí. feidhmithe

Brath oibiachtúil

Teicneolaíocht agus teicníocht ríomhchuidithe is ea brath réad chun cruinneas a chinntiú san anailís ar thacar sonraí íomhá. Úsáideann an teicneolaíocht seo algartaim sofaisticiúla éagsúla chun rudaí agus a dtréithe a aithint in íomhánna atá éasca le haithint. Tá ról mór aige i go leor réimsí, mar shampla fóiréinsic, eolaíocht leighis, uathoibriú tionsclaíoch, aithint aghaidhe agus córais iniúchta uathoibrithe.

Is éard atá i gceist le brath réad ná sonraí a anailísiú nó a bhailiú chun méid, cruth agus airíonna eile rudaí sonracha in íomhá a chinneadh. Is féidir go n-áireofaí leis an gcineál seo anailíse íomhá rudaí a aithint bunaithe ar a ndath, a n-uigeacht nó fiú na cruthanna a chruthaíonn siad nuair a chuirtear le chéile iad. Trí úsáid a bhaint as samhlacha matamaitice agus as modhanna staitistiúla, is fusa i bhfad an tasc do ríomhairí sa lá atá inniu ann.

Is í an phríomhaidhm anseo ná gach oibiacht atá le feiceáil i dtacar sonraí íomhá a shainaithint go cruinn trí úsáid a bhaint as na lipéid aitreabúideacha sannta dó. Ní mór an t-algartam a oiliúint roimh ré le neart sonraí, lena n-áirítear samplaí 'maith' le haghaidh réamh-mheastacháin chruinne faoi ghnéithe gach sprice sula gcuirtear tús leis an oiliúint. Tar éis an oiliúint a bheith críochnaithe agus an réamhaisnéis a bheith rathúil, déanfar é a leanúint ag céimeanna ar nós tátail ina n-oibríonn an toradh ionchais ó ionchur ar leith le torthaí a fuarthas ó staidéir níos luaithe.

Cuidíonn teicneolaíocht cosúil le halgartaim dhomhainfhoghlama (DL) le sraitheanna iolracha a cheadú a oibríonn le chéile i dtreo torthaí níos cruinne a bhaint amach laistigh d'fhráma ama níos giorra ná mar a d'fhéadfadh modhanna traidisiúnta a sholáthar sula gcuirfí ar fáil é laistigh den chineál seo de shocrú crua-earraí próiseála a úsáidtear inniu. I ndeireadh na dála, déanann sé seo bealaí le cúnamh AI ar nós Deep Learning níos tarraingtí ná cuir chuige traidisiúnta mar go laghdaíonn siad go mór earráidí agus iad ag soláthar méadracht éifeachtach maidir le cruinneas braite réad a fhéadfaidh aschur a tháirgeadh go héasca i gcásanna fíor-ama freisin.

Uirlisí le haghaidh Anailís Íomhá

Is próiseas é anailís íomhá a bhaineann le faisnéis bhríoch a bhaint as íomhánna trí mhodheolaíochtaí ríomhaireachta. Úsáidtear an próiseas seo i réimsí éagsúla, mar íomháú leighis, intleacht shaorga, agus cianbhraiteacht. Go fortunately, tá éagsúlacht uirlisí ar fáil le haghaidh anailíse íomhá, rud a fhágann go bhfuil an próiseas níos éasca agus níos éifeachtaí. Breathnaímid ar chuid de na huirlisí atá ar fáil le haghaidh anailíse íomhá.

OpenCV

Is leabharlann feidhmeanna ríomhchlárúcháin é OpenCV atá dírithe go príomha ar fhís ríomhaireachta fíor-ama. Tacaíonn sé le fuinneoga éagsúla, Linux, ardán agus ardáin bogearraí eile agus dá bhrí sin is minic a úsáidtear é le haghaidh anailís íomhá agus tascanna próiseála íomhá. I measc réimsí feidhmchlár OpenCV tá: fís ríomhaire, aithint aghaidhe, aithint réad, rianú gluaisne, deighilt agus aithint.

Cuireann OpenCV raon leathan uirlisí cumhachtacha ar fáil ar féidir a úsáid chun tascanna casta a dhéanamh mar bhrath réad, aithint aghaidhe, eastóscadh gné uathoibríoch agus go leor eile. Tá pobal gníomhach ann a sholáthraíonn réitigh atá éasca le húsáid ar fhadhbanna coitianta. Tá an leabharlann deartha chun comhtháthú le go leor teangacha ríomhchlárúcháin mar C++, Java nó Python. Cuireann an leabharlann ar chumas forbróirí oibriú le híomhánna ina dteangacha inmhianaithe agus laghdaítear an t-am forbartha go suntasach dá réir. Tacaíonn OpenCV le haon chineál sonraí (amhail íomhánna i bhfoirmiú 2T agus 3D) a fhágann gurb é an uirlis is ilúsáide é i measc na leabharlann próiseála íomhá atá ar fáil inniu.

Is iad na huirlisí atá san áireamh in OpenCV:
-Íomhá scagadh
-Deighilt réad
-Gnéithe eastóscadh
-Features meaitseáil agus aicmiú
-Rianú réad agus anailís tairiscint
-3D atógáil le haghaidh rudaí ag déanamh staidéir

Úsáidtear a chuid uirlisí go forleathan le haghaidh iniúchta amhairc uathoibrithe i suíomhanna tionsclaíocha mar gheall ar a ghnéithe buntáisteacha cosúil le tomhaltas íseal cuimhne, feidhmiú tapa ar fhormhór na n-ardán (go háirithe cinn leabaithe), iniomparthacht i measc na gcóras a úsáideann leabharlanna caighdeánacha mar OpenMPI/MPI4Py. Déanann a cheadúnas foinse oscailte é níos tarraingtí fós d’úsáideoirí ar mian leo é a úsáid gan aon íocaíochtaí nó ceadúnais ríchíosa ó chuideachtaí nó eagraíochtaí ar nós mathworks etc…

TensorFlow

Is leabharlann bogearraí foinse oscailte é TensorFlow a úsáidtear chun samhlacha domhainfhoghlama a fhorbairt agus a oiliúint. Tá córais dhomhainfhoghlama, mar shamhlacha anailíse íomhánna, tógtha suas de shraitheanna iolracha néaróin a phróiseálann sonraí ionchuir, amhail pictiúr. Cuireann TensorFlow ar chumas forbróirí samhlacha domhainfhoghlama úrscothacha a fhorbairt agus a úsáid ar bhealach níos éasca ar féidir iad a úsáid i bhfís, i bpróiseáil nádúrtha teanga agus i réimsí eile.

Is é an buntáiste mór a bhaineann le TensorFlow a úsáid ná go soláthraíonn sé bealach éasca le samhlacha cumhachtacha meaisínfhoghlama a chruthú agus a imscaradh go tapa agus go héifeachtach. Tacaíonn TensorFlow freisin le raon leathan feidhmchlár thar MacOS, Windows, Linux agus ardáin shoghluaiste. Agus toisc go bhfuil foinse oscailte ann agus go bhfuil tacaíocht shaibhir ón bpobal aige, is féidir leat na huirlisí atá ann cheana féin a úsáid i do phróiseas forbartha gan a bheith ort na rothaí a athchruthú nó am breise a chaitheamh ar an gcód dífhabhtaithe ón tús.

Chomh maith le samhlacha nua a oiliúint ón tús, ceadaíonn TensorFlow leat samhlacha réamhoilte a athúsáid le haghaidh foghlama aistrithe nó mionchoigeartú ar thacair shainiúla fadhbanna. Fágann sin gur féidir réitigh shaincheaptha a chur le chéile go tapa atá oiriúnaithe d’fhadhbanna ar leith agus leas a bhaint ag an am céanna as an eolas atá ann cheana féin atá ionsuite i líonraí atá ann cheana féin. Leis an tsolúbthacht seo idir lámha, is féidir le forbróirí tosú ag triail a bhaint as ailtireachtaí éagsúla níos tapúla ná riamh - iad a chur ar bun le torthaí ardchruinneas gan am ar bith.

Google Cloud Vision

Is uirlis phróiseála íomhánna chumhachtach é Google Cloud Vision atá deartha chun cabhrú le gnólachtaí anailís a dhéanamh ar íomhánna agus léargais luachmhara a fháil. Tá sé bunaithe ar an teicneolaíocht chéanna a úsáideann Google Photos, rud a fhágann go bhfuil sé iontaofa agus éasca le húsáid. Ligeann an uirlis scamall-bhunaithe seo do ghnólachtaí méideanna móra íomhánna a phróiseáil go tapa, aghaidheanna a bhrath, rudaí a aithint, agus téacs a bhaint as fad agus iad ag seachaint saothair láimhe.

Gné iontach eile de Google Cloud Vision is ea a chumas rudaí a aithint ó raon leathan catagóirí amhail ainmhithe nó táirgí. Leis an ngné “brath lógó”, is féidir le húsáideoirí nascadh le brandaí cosúil le Facebook nó Instagram le haghaidh rianú mionsonraithe agus faisnéis anailíse. Cuidíonn an ghné “brath sainchomhartha” le húsáideoirí sainchomharthaí tíre timpeall orthu a aithint agus a gcultúr áitiúil a thuiscint níos fearr ar an toirt.

Seachas cumais aitheantais oibiachta, soláthraíonn Google Cloud Vision anailís ar mheon na n-úsáideoirí chomh maith le huirlis uathoibrithe fortheidealaithe le haghaidh íomhánna - atá foirfe d'anailís mheandarach! Ina theannta sin, cuireann an uirlis seo cumais aitheantais aghaidhe atá iontach chun críocha margaíochta ós rud é go mbraitheann siad tréithe ar nós aois agus inscne le cruinneas ard. Ar deireadh, cuireann na cumais eastósctha eochairfhocal ar chumas úsáideoirí scanadh tapa trí íomhánna ionchuir agus eochairfhocail ábhartha a aimsiú is féidir a úsáid i bpróisis nó in iarratais níos déanaí.

Mar fhocal scoir, is rogha iontach é Google Cloud Vision agus uirlis phróiseála íomhánna á lorg agat chun cabhrú le gnólachtaí anailís a dhéanamh ar a n-íomhánna níos éifeachtaí ná riamh!

Conclúid

Uirlis chumhachtach is ea anailís íomhá chun léargais a bhailiú ó íomhánna digiteacha. Is féidir é a úsáid i go leor réimsí éagsúla cosúil le leigheas, feithicleach, agus grianghrafadóireacht. Is iomaí buntáiste a bhaineann le hanailís íomhá a úsáid agus féadann siad am, airgead agus iarracht a shábháil. San Airteagal seo, ní mór dúinn féachaint ar na bunghnéithe anailís íomhá, cad é, agus conas is féidir é a bheith chun tairbhe duit. Tá plé déanta againn freisin ar na cineálacha éagsúla anailíse agus na cleachtais is fearr le haghaidh anailís íomhá rathúil. Mar fhocal scoir, is léir gur uirlis chumhachtach í anailís íomhá chun léargais a bhailiú agus chun cinntí eolasacha a dhéanamh atá bunaithe ar shonraí.

Achoimre

Braitheann an rogha rósta do do chaife ar an blas agus ar an neart is fearr leat chomh maith le do roghanna réigiúnacha. Tairgeann róstaí éagsúla raon leathan ainmneacha agus catagóirí datha, ach go ginearálta, beidh blas níos séimhe agus cion caiféin beagán níos airde ar rósta éadroma agus bíonn rósta dorcha níos searbh agus níos lú aigéadacht. I measc na gcineálacha coitianta de gach ceann acu tá Solas na Cathrach, Leath na Cathrach, Cinnamon, Cathair, Meiriceánach, Bricfeasta, Cathair Iomlán, Ard-Roinn New Orleans Eorpach Espresso Víneach Fraincis Iodáilis. Cibé an bhfuil tú i do lucht leanúna de pónairí caife éadrom nó dorcha - nó áit éigin eatarthu - bí cinnte fiafraí sula gceannaíonn tú ionas go bhfaighidh tú go díreach cad atá uait!

Léitheoireacht Bhreise

Tá úsáid anailíse íomhánna chun léargas a fháil agus chun tátail a bhaint as íomhánna ag éirí níos coitianta i raon leathan tionscal, ó chúram sláinte go slándáil. Más mian leat tuilleadh a fhoghlaim faoin teicneolaíocht seo, smaoinigh ar na hacmhainní seo a leanas:

Ailt & Ranganna Teagaisc
-“Anailís Íomhá: Cad É agus Conas É a Úsáid” le Oracle
- “Réamhrá ar Anailís Íomhá do Dhaoine nach bhfuil Eolas ar bith acu faoi Anailís Íomhá” le Kent Woodard
- “8 Céim i dtreo Anailís agus Próiseáil Íomhánna i bhFoghlaim Meaisín a Thuiscint” le Victor Charpenay
Leabhair & Foilseacháin
-Próiseáil Íomhá: Prionsabail agus Feidhmchláir le Milan Sonka et al.
-Fís Ríomhaireachta agus Meaisín – Teoiric, Algartam, Praiticiúlachtaí (4ú Ed.) le ER Davies
-Próiseáil Íomhá Dhigiteach le OpenCV – Leabharliosta (Leagan 4.1) arna dTiomsú Ag David Dardas Webinars & Podchraoltaí
-Fís Ríomhaireachta Trí Inneall Foghlama Webinar arna óstáil ag Treehouse AI
-Machine Learning Fundamentals Podchraoladh arna óstáil ag Google Cloud Platform Tá go leor leabhar, alt, webinars, podchraoltaí, ceardlanna agus acmhainní eile ar fáil freisin a chabhróidh leat tuiscint níos fearr a fháil ar mhodheolaíocht anailíse íomhá chomh maith le conas í a úsáid le haghaidh feidhmchláir shonracha.

Dia duit, is mise Kim, mamaí agus díograiseoir stopghluaiseachta le cúlra i gcruthú na meán agus i bhforbairt gréasáin. Tá paisean ollmhór agam sa líníocht agus sa bheochan, agus anois táim ag tumadh chun tosaigh i saol na gluaiseachta gan stad. Le mo bhlag, tá mo chuid foghlama á roinnt agam libhse.