Mion-sgrùdadh Ìomhaigh: Dè a th’ ann agus mar a chleachdas tu e

le kim Ùraichte: An t-Ògmhios 29, 2022

Tha mion-sgrùdadh ìomhaighean na inneal cumhachdach airson fiosrachadh a tharraing à ìomhaighean.

Faodar seo a chleachdadh airson grunn adhbharan, bho bhith a’ cumail sùil air atharrachaidhean san àrainneachd gu aithneachadh aghaidh gu mion-sgrùdadh ìomhaighean meidigeach.

San artaigil seo, bidh sinn a’ toirt dhut ro-ràdh goirid mu mhion-sgrùdadh ìomhaighean agus mar as urrainn dhut a chleachdadh. Còmhdaichidh sinn mìneachadh mion-sgrùdadh ìomhaighean, na diofar dhòighean agus innealan a tha rim faighinn, agus na cleachdaidhean a dh’ fhaodadh a bhith ann airson mion-sgrùdadh ìomhaighean.

Mìneachadh mion-sgrùdadh ìomhaigh

Is e inneal a th’ ann an mion-sgrùdadh ìomhaighean a thathas a’ cleachdadh gus sealladh fhaighinn didseatach dealbhan. Tha e air a chleachdadh gu bitheanta ann an diofar raointean leithid leigheas, rannsachadh saidheansail, faireachas, ìomhaigh giollachd, agus mòran eile.

Gu bunaiteach, is e pròiseas a th’ ann a bhith a’ cruinneachadh dàta bho ìomhaigh agus a’ mion-sgrùdadh an dàta gus fiosrachadh fhaighinn mu shusbaint na h-ìomhaigh. Bidh mion-sgrùdadh ìomhaighean a’ cuideachadh le fiosrachadh a thoirt seachad mu chàileachd no feartan ìomhaigh leithid meud, cumadh, dian / soilleireachd, dath sgrìobhadh no am plana làir aige.

Tha grunn dhòighean air an cleachdadh ann am mion-sgrùdadh ìomhaighean leithid dòighean cruth-atharrachaidh spàsail leithid às-tharraing fo-ìomhaigh agus giollachd bloca; dòighean às-tharraing feart a lorgas puingean no roinnean inntinneach a’ cleachdadh lorgairean iomall no algoirmean lorg chrìochan; dòighean seòrsachaidh a bhios a’ seòrsachadh nithean gu roinnean; dòighean sgaraidh a bhios a’ sgrùdadh nithean bhon chùl; agus algoirmean aithne pàtrain a dh'aithnicheas nithean a' cleachdadh dhòighean staitistigeil.

Le bhith a’ cleachdadh innealan mion-sgrùdadh ìomhaighean airson tagraidhean leithid lorg nithean agus aithneachadh aghaidh, faodaidh e eòlas luchd-cleachdaidh a leasachadh nuair a bhios e a’ cleachdadh meadhanan didseatach. Tha e comasach cuideachd mion-sgrùdadh a chleachdadh airson rannsachadh saidheansail gus co-dhàimhean eadar crìochan comharraichte taobh a-staigh aon ìomhaigh no buidheann de dhealbhan a mheasadh. Mu dheireadh, tha an teicneòlas seo cuideachd air a chleachdadh gu mòr le proifeiseantaich meidigeach thar raointean sònraichte a ’toirt a-steach rèididheachd agus pathology gus diofar shuidheachaidhean a dhearbhadh stèidhichte air ìomhaighean scan a chaidh a thoirt bho euslaintich.

Seòrsaichean mion-sgrùdadh ìomhaigh

Is e mion-sgrùdadh ìomhaighean toirt a-mach fiosrachadh brìoghmhor bho ìomhaighean didseatach. Is e teirm gu math farsaing a th’ ann a tha a’ còmhdach iomadh seòrsa gnìomh co-cheangailte ri ìomhaigh, a’ gabhail a-steach aithneachadh agus comharrachadh nithean, tomhas cumadh, aithneachadh pàtrain, mion-sgrùdadh sealladh agus seòrsachadh.

Tha iomadh seòrsa de dhòighean sgrùdaidh ìomhaigh ann; tha cuid den fheadhainn as cumanta a’ toirt a-steach:
-Pixel- stèidhichte / Mion-sgrùdadh Spàsail - Tha an seòrsa anailis seo a’ toirt a-steach cunntadh piogsail fa leth no cruinneachaidhean de piogsail le làimh gus raointean (meud, cumadh) agus dùmhlachd (sgaoileadh) a thomhas.
-Mion-sgrùdadh staitistigeil - Bidh an dòigh-obrach seo a’ cleachdadh dhòighean staitistigeil gus feartan co-cheangailte ri roinnean taobh a-staigh ìomhaigh leithid iomsgaradh no soilleireachd a mheasadh.
-Ionnsachadh Inneal / Eòlas Artificial - Tha algorithms inntleachd fuadain (AI) a’ comasachadh gnìomhan giullachd ìomhaighean fèin-ghluasadach cumhachdach leithid lorg nithean no sgaradh semantach a’ cleachdadh lìonraidhean neural convolutional (CNNn).
-Mion-sgrùdadh inneach - Bidh an dòigh seo a’ tomhas mar a tha eileamaidean taobh a-staigh ìomhaigh air an cuairteachadh an coimeas ri chèile a thaobh inneach - an atharrachadh ann an ìrean liath no dathan thairis air farsaingeachd mhòr.
-Mion-sgrùdadh histogram - Mar as trice bidh mion-sgrùdadh histogram a’ toirt a-steach tomhas sgaoilidhean staitistigeil taobh a-staigh ìomhaigh leithid iomsgaradh, soilleireachd, dath agus sùghaidh.
-Teicneòlasan sìolaidh - Tha dòighean sìoltachaidh a’ toirt a-steach gnìomhachd matamataigeach air raon dian pròiseasaichte a bhios ag atharrachadh cuid de phàirtean den raon fhad ‘s a tha iad a’ gleidheadh ​​​​cuid eile. Bidh sìoltachain gu tric air an cleachdadh gus oirean àrdachadh no gus fuaim a thoirt air falbh bho ìomhaigh le bhith a’ gluasad thairis air na raointean sin nach eileas ag iarraidh.
-Fourier Transform Techniques - Bidh an dòigh seo a’ cleachdadh cruth-atharrachaidhean Fourier a bhios a’ lobhadh ìomhaighean gu grunn phàirtean stèidhichte air raointean tricead agus / no stiùiridhean a tha an làthair anns an fhrèam cuir a-steach. Leigidh seo le bhith a’ dealachadh phàirtean agus nithean aig a bheil feartan sònraichte an coimeas ri co-phàirtean eile coltas iomlan san fhrèam - leithid eadar-dhealachaidhean inneach no cumadh - a’ comasachadh nithean a lorg nas fhasa tro phròiseasan sgaraidh.

Buannachdan Mion-sgrùdadh Dealbhan

Tha mion-sgrùdadh ìomhaighean na inneal luachmhor airson seallaidhean fhaighinn bho ìomhaighean didseatach. Tha e air a chleachdadh gus pàtrain aithneachadh, nithean a chomharrachadh, agus fiosrachadh brìoghmhor a tharraing bho mheadhanan. Bho rannsachadh meidigeach gu aithneachadh aghaidh, faodaidh mion-sgrùdadh ìomhaigh buannachd a thoirt do raon farsaing de ghnìomhachasan. An seo nì sinn sgrùdadh air na buannachdan bho mhion-sgrùdadh ìomhaighean agus mar as urrainnear a chleachdadh gus diofar raointean adhartachadh.

Eòlas luchd-cleachdaidh nas fheàrr

Faodaidh mion-sgrùdadh ìomhaighean cuideachadh le bhith ag adhartachadh eòlasan teachdaiche, a’ leigeil le companaidhean roghainnean teachdaiche a thuigsinn gu sgiobalta agus gu ceart. Le bhith a’ cur an gnìomh dòighean mion-sgrùdadh ìomhaighean, faodaidh gnìomhachasan dàta bho ìomhaighean leithid deamografaigs, àiteachan, agus freagairtean tòcail a chleachdadh gus an t-sanasachd aca a chuimseachadh nas fheàrr no susbaint a phearsanachadh do luchd-ceannach. Faodaidh cleachdadh an dàta seo leantainn gu conaltradh nas fheàrr le luchd-ceannach a bharrachd air barrachd reic don chompanaidh.

Bidh mion-sgrùdadh ìomhaighean cuideachd a’ cuideachadh ghnìomhachasan gus co-theacsa nan ìomhaighean aca a thuigsinn nas fheàrr. Mar eisimpleir, tha teicneòlas aithneachadh dath a’ leigeil le companaidhean dathan a chomharrachadh ann an ìomhaigh agus faighinn a-mach ciamar a tha iad co-cheangailte ri toraidhean no seirbheisean. Cuidichidh am fiosrachadh seo gnìomhachasan gus tuigse fhaighinn air giùlan luchd-ceannach a thaobh seirbheis no toradh sònraichte. A bharrachd air an sin, faodaidh gnìomhachasan teicneòlas aithneachadh stuthan a chleachdadh gus nithean a chomharrachadh ann an ìomhaigh agus tuigse nas fheàrr fhaighinn air roghainnean teachdaiche stèidhichte air na stuthan as fheàrr leotha.

Mu dheireadh, tha mion-sgrùdadh ìomhaighean a’ toirt cothrom do ghnìomhachasan dàta a chruinneachadh nas luaithe fhad ‘s a chumas iad cruinneas sa phròiseas. Chan fheum companaidhean tuilleadh ath-sgrùdadh a dhèanamh le làimh air ceudan de dhealbhan nuair a tha iad a’ feuchainn ri roghainnean teachdaiche a dhearbhadh; an àite sin is urrainn dhaibh am pròiseas seo a dhèanamh fèin-ghluasadach le bhith a’ cleachdadh dòighean mion-sgrùdadh ìomhaighean a leasaicheas èifeachdas gu mòr fhad ‘s a tha iad fhathast a’ faighinn toraidhean ceart bhon mhion-sgrùdadh aca air ìomhaighean. Tha seo a’ ciallachadh gum faigh luchd-ceannach cothrom air sanasachd pearsanaichte nas luaithe na bha e a-riamh, a’ toirt cothrom do chompanaidhean eòlas cleachdaiche iomlan nas fheàrr a thoirt don luchd-ceannach aca.

Meudachadh mionaideachd agus èifeachdas

Tha mion-sgrùdadh ìomhaighean a’ toirt grunn bhuannachdan do ghnìomhachasan, a’ toirt a-steach barrachd cruinneas agus èifeachdas. Le bhith a’ dèanamh anailis air ìomhaighean an àite a bhith an urra ri modhan làimhe no teacsa, faodaidh mion-sgrùdadh ìomhaighean lughdachadh mòr a thoirt air mearachdan inntrigidh dàta agus luathachadh a dhèanamh air an ùine giollachd airson gnìomh sònraichte.

Bidh mion-sgrùdadh ìomhaighean cuideachd a’ cur às don fheum air gluasad tro mhòran fiosrachaidh le làimh. An àite sin, faodaidh algairim dàta iomchaidh a lorg gu luath agus pàtrain a chomharrachadh a bhios furasta am mìneachadh le daoine. Bidh seo a’ luathachadh a’ phròiseas co-dhùnaidh agus a’ lughdachadh mhearachdan cosgail a dh’ fhaodadh a bhith ann mar thoradh air mearachd daonna no os-cionn.

A bharrachd air an sin, tha mion-sgrùdadh ìomhaighean ga dhèanamh nas fhasa pàtrain aithneachadh gu sgiobalta ann an stòran-dàta uamhasach mòr a bheireadh mìltean de dh’ uairean a thìde airson gluasad troimhe le làimh. Bidh seo gu mòr a’ lughdachadh cosgaisean saothair agus ag àrdachadh cruinneas agus èifeachdas aig an aon àm. Tha mion-sgrùdadh ìomhaighean cuideachd a’ leigeil le buidhnean gluasadan a thomhas a dh’ fhaodadh iad a bhith air an call le dòighean traidiseanta, gan cuideachadh gus co-dhùnaidhean nas fheàrr a dhèanamh nas luaithe na bha iad a-riamh.
Le bhith a’ cleachdadh teicneòlas mion-sgrùdadh ìomhaighean, faodaidh gnìomhachasan mearachdan inntrigidh dàta a lughdachadh agus cosgaisean saothair a lughdachadh fhad ‘s a tha iad ag àrdachadh cruinneas agus èifeachdas nan gnìomhachd. Tha seo a’ leantainn gu comas co-dhùnaidh nas fheàrr agus toraidhean nas cinntiche a thig bho stòran-dàta mòran nas motha na na ghabhadh a choileanadh le bhith a’ cleachdadh dhòighean traidiseanta a-mhàin.

Co-dhùnaidhean nas fheàrr

Faodaidh cleachdadh mion-sgrùdadh ìomhaighean ann an gnìomhachasan gus cuideachadh le co-dhùnaidhean leantainn gu èifeachdas nas fheàrr agus buidhnean a chuideachadh gus na goireasan aca a riaghladh nas fheàrr. Tro na diofar dhòighean agus theicneòlasan a tha na lùib, tha comas aig buidheann ìomhaighean bho dhiofar thùsan a phròiseasadh agus a sgrùdadh gu sgiobalta. Bidh seo gan cuideachadh gus co-dhùnaidhean math a dhèanamh cha mhòr sa bhad.

Faodaidh mion-sgrùdadh ìomhaighean cuideachadh a thoirt do bhuidhnean dàta a sheòrsachadh, aithneachadh agus a mheasadh gus gnìomhan no amasan ro-innleachdail a phrìomhachadh. Tha e cuideachd a’ ceadachadh mion-sgrùdadh luath air pàtrain iom-fhillte taobh a-staigh ìomhaighean, a shàbhaileas ùine luachmhor air gnìomhan co-dhùnaidh aig ìre nas àirde. A bharrachd air an sin, faodaidh mion-sgrùdadh ìomhaighean companaidhean a chuideachadh gus gluasadan no cùisean ath-chuairteachaidh a lorg a dh’ fhaodadh a bhith air dhòigh eile nach deach mothachadh.

Tha buidhnean a’ sìor fhàs a’ cleachdadh cumhachd theicneòlasan mion-sgrùdadh ìomhaighean leithid inntleachd fuadain (AI) agus tagraidhean ionnsachadh innealan (ML) gus modalan ro-innse a chruthachadh a bheir sealladh dhaibh air na thachras a thaobh giùlan teachdaiche agus suidheachadh a’ mhargaidh san àm ri teachd. Aig an ìre seo, tha sgiobaidhean anailis margaidh an-còmhnaidh a’ sganadh tro ìomhaighean a chruinnich iad bho stòran leithid làraich-lìn farpaiseach agus seanalan didseatach. Leis na h-innealan ceart, faodaidh na sgiobaidhean sin dearbhadh gu sgiobalta mar a bhios luchd-ceannach ag eadar-obrachadh le toraidhean no seirbheisean buidhne gus seallaidhean gnìomh a thogail a bheir buannachd farpaiseach thairis air feadhainn eile sa ghnìomhachas.

Tha pàirt riatanach aig mion-sgrùdadh ìomhaighean ann an gnìomhachd gnìomhachais an-diugh le bhith a’ toirt cothrom do bhuidhnean air seallaidhean luachmhor air an stiùireadh le dàta a bhrosnaicheas fàs agus adhartas nas luaithe na bha e a-riamh.

Mar a chleachdar Mion-sgrùdadh Ìomhaigh

Tha mion-sgrùdadh ìomhaighean na dhòigh èifeachdach air tòrr dàta ìomhaigh a phròiseasadh agus fiosrachadh feumail a thoirt bhuaithe. Tha mion-sgrùdadh ìomhaighean a’ toirt a-steach cleachdadh algorithms coimpiutair gus brìgh ìomhaigh a dhearbhadh. Faodar a chleachdadh airson grunn ghnìomhan leithid aithneachadh nithean, aithneachadh aghaidh, agus sgaradh ìomhaighean. Anns an earrainn seo, bruidhnidh sinn air mar a ghabhas mion-sgrùdadh ìomhaigh a chleachdadh agus cuid de na tagraidhean aige.

Sgaradh dhealbhan

Is e meur de ghiollachd ìomhaighean a th’ ann an sgaradh ìomhaighean anns a bheil ìomhaigh air a roinn ann an grunn earrannan, no roinnean, a tha còmhla a’ dèanamh suas an ìomhaigh gu lèir. Tha gach earrann a’ riochdachadh raon inntinneach san ìomhaigh, agus faodar smaoineachadh air mar nì air leth leis fhèin. Is e an t-amas airson sgaradh riochdachadh ìomhaigh a dhèanamh nas sìmplidhe agus / no atharrachadh gu rudeigin a tha nas ciallaiche agus nas fhasa a sgrùdadh. Bithear a’ cleachdadh dhòighean sgaraidh ann an ìomhaighean meidigeach airson grunn ghnìomhan, bho bhith a’ comharrachadh structaran anatomical gu bhith a’ cumail sùil air adhartas galair. A bharrachd air an sin, tha algorithms sgaradh nam prìomh phàirtean ann an siostaman sgrùdaidh fèin-ghluasadach agus faodar an cleachdadh airson gnìomhan seòlaidh robotach agus lorg nithean.

Mar as trice bidh algorithms sgaraidh an urra ri modhan stèidhichte air piogsail no dòighean stèidhichte air seòrsachadh. Bidh modhan stèidhichte air piogsail a’ cleachdadh comharran leithid dath no inneach gus ìomhaigh a roinn ann an roinnean fa leth. Air an làimh eile, bidh modhan stèidhichte air seòrsachadh a’ cothlamadh roinnean stèidhichte air feartan tuairisgeulach leithid cumadh no inneach gus piogsail a chuir còmhla gu fèin-ghluasadach ann an roinnean / nithean iomchaidh.

Mar as trice bidh sgaradh stèidhichte air piogsail ag amas air nithean a sgaradh a rèir an dian no an luachan eadar-dhealaichte le bhith a’ tomhas staitistig chruinneil (me, luach cuibheasach) thairis air sgìre gu lèir. Bidh dòighean-obrach stèidhichte air seòrsachadh gu tric a’ feumachdainn cuir a-steach làimhe agus bileagan mus tòisich an algairim ag obair; ach tha na dòighean sin glè chumhachdach nuair a thathar a’ dèiligeadh ri stòran-dàta mòra no seòrsachan dàta neo-aithnichte nach gabh a sgaradh gu soirbheachail le bhith a’ cleachdadh luachan piogsail a-mhàin.

Seòrsachadh ìomhaighean

Is e seòrsachadh ìomhaighean am pròiseas a bhith a’ cleachdadh algorithms coimpiutair gus clasaichean a ro-innse agus a chomharrachadh ann an ìomhaigh sònraichte. Anns a’ phròiseas seo, tha e cumanta “cruinneachadh” de dh’ ìomhaighean trèanaidh le bileag a bhith mar chur-a-steach do algairim ionnsachaidh. Stèidhichte air na h-ìomhaighean trèanaidh sin, tha feartan leithid meud, cumadh agus dath air an toirt a-mach às an ìomhaigh agus air an cleachdadh airson seòrsachadh ìomhaighean. Tha an dòigh seo a’ ceadachadh toraidhean nas cruinne an coimeas ri bileagan làimhe, far am faod daoine mearachdan a dhèanamh mar thoradh air mì-sheòrsachadh no mearachdan bileagan.

Le ìomhaigh neo-aithnichte, faodaidh neach seòrsaiche gnàthaichte a chuir an sàs a bhios an uairsin a’ sònrachadh an cuir a-steach sònraichte seo mar roinn toraidh a rèir an àireamh ro-mhìnichte de chlasaichean sònraichte. Tha cuid de chleachdaidhean eisimpleir den seo a’ dol bho shiostaman dràibhidh chàraichean fèin-riaghailteach a’ toirt comasan aithneachadh stuthan dha gu lorg aghaidh ann an tagraidhean biometrics. A bharrachd air an sin, le bhith a’ faighinn dàta le bileagan ceart tro sheòrsachadh ìomhaighean faodaidh sin mòran a bharrachd lèirsinn a thoirt don àrainneachd againn le bhith a’ faighinn buannachd bho stòran-dàta mòra riaghaltais airson tuilleadh sgrùdaidh - gu sònraichte ann an co-dhàimhean eadar seòrsaichean de stuthan agus tagraidhean gnìomhachais leithid mion-sgrùdadh reic no mion-sgrùdadh dibhearsain.

Bho bhith a’ cur an gnìomh lìonraidhean neural le dòighean optimization GPU gus giollachd co-shìnte fhaighinn suas gu diofar sheòrsan ionnsachadh innealan - tha grunn dhòighean ann air an urrainn dhut modalan AI a thrèanadh no dòighean ionnsachaidh domhainn a chleachdadh ann an raon Seòrsachadh Ìomhaighean; ged a tha cuid de chnapan-starra ann fhathast le ionnsachadh gun stiùireadh a’ cumail luchd-rannsachaidh bho bhith gan cleachdadh gu h-iomlan aig an ìre as àirde, tha na dòighean sin fhathast gan sgrùdadh agus gan sgrùdadh. Mar sin feumaidh tuigse fhaighinn air mar a thèid an cur an gnìomh tuigse fharsaing air algorithms lèirsinn coimpiutair a bharrachd air eòlas teignigeach làidir a’ toirt a-steach cleachdaidhean innleadaireachd cùil leithid cànanan sgrìobhaidh mar Python airson adhbharan buileachaidh còmhla ri cùl-fhiosrachadh dlùth mu theicneòlasan a tha a’ tighinn am bàrr leithid blockchain no bun-structar gun fhrithealaiche. buileachadh

Lorgaidh oibseact

Is e teicneòlas agus dòigh-obrach stèidhichte air coimpiutair a th’ ann an lorg nithean gus dèanamh cinnteach gu bheil cruinneas ann am mion-sgrùdadh air dàta ìomhaigh. Bidh an teicneòlas seo a’ cleachdadh diofar algorithms sòlaimte gus nithean agus am feartan aithneachadh ann an ìomhaighean a tha furasta an aithneachadh. Tha àite mòr aige ann am mòran raointean, leithid forensics, saidheans meidigeach, fèin-ghluasad gnìomhachais, comharrachadh aghaidh agus siostaman sgrùdaidh fèin-ghluasadach.

Tha lorg nithean a’ toirt a-steach mion-sgrùdadh no cruinneachadh dàta gus meud, cumadh agus feartan eile nithean sònraichte ann an ìomhaigh a dhearbhadh. Faodaidh an seòrsa mion-sgrùdadh ìomhaigh seo a bhith a’ toirt a-steach comharrachadh nithean stèidhichte air an dath, an inneach no eadhon na cumaidhean a chruthaicheas iad nuair a thèid an cur còmhla. Le bhith a’ cleachdadh mhodalan matamataigeach agus modhan staitistigeil tha a’ ghnìomh tòrr nas fhasa do choimpiutairean an-diugh.

Is e am prìomh amas an seo gach nì a tha a’ nochdadh ann an stòr-dàta ìomhaigh a chomharrachadh gu ceart le bhith a’ cleachdadh na bileagan buadhan ainmichte aige. Feumaidh an algairim a bhith air a thrèanadh ro làimh le dàta gu leòr, a’ toirt a-steach eisimpleirean ‘math’ airson ro-innse ceart mu fheartan gach nì targaid mus tòisich trèanadh. Às deidh an trèanadh a bhith deiseil agus ro-innse soirbheachail, thèid a leantainn le ìrean leithid co-dhùnadh far a bheil an toradh ris a bheil dùil bho chuir a-steach sònraichte ag obair le toraidhean a gheibhear bho sgrùdaidhean na bu thràithe.

Bidh teicneòlas leithid algoirmean ionnsachadh domhainn (DL) a’ cuideachadh le bhith a’ ceadachadh grunn shreathan a bhios còmhla ag obair a dh’ionnsaigh toraidhean nas cruinne a choileanadh taobh a-staigh frèam-ama nas giorra na dh’ fhaodadh dòighean traidiseanta a thoirt seachad mus biodh e ri fhaighinn taobh a-staigh an seòrsa seo de shuidheachadh bathar-cruaidh giollachd a thathas a’ cleachdadh an-diugh. Aig a’ cheann thall tha seo a’ fàgail dhòighean le taic AI mar Deep Learning nas tarraingiche na dòighean-obrach àbhaisteach leis gu bheil iad a’ lughdachadh mhearachdan gu mòr fhad ‘s a tha iad a’ toirt seachad tomhasan mionaideachd lorg nithean èifeachdach as urrainn toradh a thoirt gu buil ann an suidheachaidhean fìor-ùine cuideachd.

Innealan airson mion-sgrùdadh ìomhaighean

Tha mion-sgrùdadh ìomhaighean na phròiseas a tha a’ toirt a-steach a bhith a’ toirt a-mach fiosrachadh brìoghmhor bho ìomhaighean leis na dòighean coimpiutaireachd aige. Tha am pròiseas seo air a chleachdadh ann an grunn raointean, leithid ìomhaighean meidigeach, inntleachd fuadain, agus mothachadh iomallach. Gu fortanach, tha grunn innealan rim faighinn airson mion-sgrùdadh ìomhaighean, a ’dèanamh a’ phròiseas nas fhasa agus nas èifeachdaiche. Bheir sinn sùil air cuid de na h-innealan a tha rim faighinn airson mion-sgrùdadh ìomhaighean.

OpenCV

Tha OpenCV na leabharlann de ghnìomhan prògramaidh a tha gu sònraichte ag amas air lèirsinn coimpiutair fìor-ùine. Bidh e a ’toirt taic do ghrunn uinneagan, Linux, àrd-ùrlar agus àrd-ùrlaran bathar-bog eile agus mar sin bidh e air a chleachdadh gu tric airson mion-sgrùdadh ìomhaighean agus gnìomhan giollachd ìomhaighean. Tha raointean tagraidh OpenCV a’ toirt a-steach: sealladh coimpiutair, aithneachadh aghaidh, comharrachadh nithean, tracadh gluasad, sgaradh agus aithneachadh.

Tha OpenCV a’ tabhann raon farsaing de dh’ innealan cumhachdach a ghabhas cleachdadh gus gnìomhan iom-fhillte a choileanadh leithid lorg nithean, aithneachadh aghaidh, toirt a-mach feart fèin-ghluasadach agus barrachd. Tha coimhearsnachd ghnìomhach aice a bheir seachad fuasglaidhean furasta a chleachdadh airson duilgheadasan cumanta. Chaidh an leabharlann a dhealbhadh gus amalachadh le mòran chànanan prògramaidh leithid C++, Java no Python. Leigidh an leabharlann le luchd-leasachaidh obrachadh le ìomhaighean anns na cànanan a tha iad ag iarraidh agus mar sin a’ lughdachadh ùine leasachaidh gu mòr. Bidh OpenCV a’ toirt taic do sheòrsa sam bith de dhàta (leithid ìomhaighean ann an cruthachadh 2D is 3D) a tha ga fhàgail mar an inneal as ioma-chruthach am measg nan leabharlannan giollachd ìomhaighean a tha rim faighinn an-diugh.

Is iad na h-innealan a tha ann an OpenCV:
- Criathradh ìomhaigh
- Sgaradh nithean
- Feartan às-tharraing
- Co-fhreagairt feart agus seòrsachadh
- Lorg nithean agus mion-sgrùdadh gluasad
- Ath-thogail 3D airson stuthan a tha ag ionnsachadh

Tha na h-innealan aige air an cleachdadh gu farsaing airson sgrùdadh lèirsinneach fèin-ghluasadach ann an suidheachaidhean gnìomhachais air sgàth na feartan buannachdail aige leithid caitheamh cuimhne ìosal, coileanadh luath air a’ mhòr-chuid de àrd-ùrlaran (gu sònraichte feadhainn freumhaichte), comas giùlain am measg shiostaman a ’cleachdadh leabharlannan àbhaisteach leithid OpenMPI / MPI4Py. Tha an cead stòr fosgailte aige ga dhèanamh eadhon nas tarraingiche do luchd-cleachdaidh a tha airson a chleachdadh às aonais pàighidhean rìoghalachd no ceadan bho chompanaidhean no bhuidhnean leithid mathworks msaa…

TensorFlow

Tha TensorFlow na leabharlann bathar-bog stòr fosgailte a thathar a’ cleachdadh gus modalan ionnsachaidh domhainn a leasachadh agus a thrèanadh. Tha siostaman ionnsachaidh domhainn, leithid modalan mion-sgrùdadh ìomhaighean, air an togail suas de ghrunn shreathan de neurons a bhios a ’giullachd dàta cuir a-steach, leithid dealbh. Tha TensorFlow a’ toirt comas do luchd-leasachaidh modalan ionnsachaidh domhainn ùr-nodha a leasachadh agus a chleachdadh a ghabhas cleachdadh ann an lèirsinn, giollachd cànain nàdarra agus raointean eile.

Is e a’ phrìomh bhuannachd a bhith a’ cleachdadh TensorFlow gu bheil e a’ toirt seachad dòigh fhurasta air modalan ionnsachaidh inneal cumhachdach a chruthachadh agus a chleachdadh gu luath agus gu h-èifeachdach. Bidh TensorFlow cuideachd a’ toirt taic do raon farsaing de thagraidhean thar MacOS, Windows, Linux agus àrd-ùrlaran gluasadach. Agus leis gu bheil e fosgailte agus gu bheil taic coimhearsnachd beairteach aige, faodaidh tu na h-innealan a th’ ann mu thràth a chleachdadh sa phròiseas leasachaidh agad gun a bhith agad ri na cuibhlichean ath-thòiseachadh no ùine a bharrachd a chaitheamh air còd deasbaid bhon fhìor thoiseach.

A bharrachd air a bhith a’ trèanadh mhodalan ùra bhon fhìor thoiseach, leigidh TensorFlow leat modalan ro-thrèanadh ath-chleachdadh airson ionnsachadh gluasaid no gleusadh air seataichean duilgheadas sònraichte. Tha seo ga dhèanamh comasach fuasglaidhean àbhaisteach a thogail gu sgiobalta a tha freagarrach do dhuilgheadasan sònraichte fhad ‘s a tha iad a’ gabhail brath air an eòlas a th ’ann mar-thà a chaidh a thogail a-steach do lìonraidhean a tha ann mar-thà. Leis an t-sùbailteachd seo na làimh, faodaidh luchd-leasachaidh tòiseachadh a’ feuchainn a-mach diofar ailtirean nas luaithe na bha e a-riamh - gan faighinn suas agus a’ ruith le toraidhean fìor chruinneas ann an ùine sam bith.

Sealladh Cloud Google

Tha Google Cloud Vision na inneal giullachd ìomhaighean cumhachdach a chaidh a dhealbhadh gus gnìomhachasan a chuideachadh gus ìomhaighean a sgrùdadh agus seallaidhean luachmhor fhaighinn. Tha e stèidhichte air an aon theicneòlas a chleachd Google Photos, ga dhèanamh earbsach agus furasta a chleachdadh. Tha an inneal seo stèidhichte air sgòthan a’ leigeil le gnìomhachasan tòrr ìomhaighean a phròiseasadh gu sgiobalta, aghaidhean a lorg, nithean a chomharrachadh, agus teacsa a thoirt a-mach fhad ‘s a tha iad a’ seachnadh saothair làimhe.

Is e feart math eile de Google Cloud Vision a chomas nithean a chomharrachadh bho raon farsaing de roinnean leithid beathaichean no toraidhean. Leis an fheart “lorg suaicheantas”, faodaidh luchd-cleachdaidh ceangal a dhèanamh le suaicheantasan mar Facebook no Instagram airson fiosrachadh tracadh is anailis mionaideach. Tha am feart “lorg comharra-tìre” a’ cuideachadh luchd-cleachdaidh a bhith a’ faicinn comharran-tìre mun cuairt orra agus a’ tuigsinn an cultar ionadail nas fheàrr sa bhad.

A bharrachd air comasan aithneachadh nithean, tha Google Cloud Vision cuideachd a’ toirt mion-sgrùdadh faireachdainn do luchd-cleachdaidh a bharrachd air inneal captioning fèin-ghluasadach airson ìomhaighean - foirfe airson mion-sgrùdadh sa bhad! A bharrachd air an sin, tha an inneal seo a’ tabhann comasan aithneachaidh aghaidh a tha air leth math airson adhbharan margaidheachd leis gu bheil iad a’ lorg buadhan leithid aois is gnè le fìor chinnt. Mu dheireadh, tha na comasan às-tharraing prìomh fhaclan a’ toirt cothrom do luchd-cleachdaidh sganadh gu sgiobalta tro ìomhaighean cuir a-steach fhad ‘s a lorgas iad prìomh fhaclan buntainneach a ghabhas cleachdadh ann am pròiseasan no tagraidhean nas fhaide air adhart.

Gu crìch, tha Google Cloud Vision na dheagh roghainn nuair a tha thu a ’coimhead airson inneal giullachd ìomhaighean gus gnìomhachasan a chuideachadh gus na h-ìomhaighean aca a sgrùdadh nas èifeachdaiche na bha a-riamh!

Co-dhùnadh

Tha mion-sgrùdadh ìomhaighean na inneal cumhachdach airson seallaidhean a chruinneachadh bho ìomhaighean didseatach. Faodar a chleachdadh ann an iomadh raon eadar-dhealaichte leithid cungaidh-leigheis, càraichean agus togail dhealbhan. Tha na buannachdan bho bhith a’ cleachdadh mion-sgrùdadh ìomhaighean iomadach agus faodaidh iad ùine, airgead agus oidhirp a shàbhaladh. San artaigil seo, tha sinn air sùil a thoirt air bunaitean mion-sgrùdadh ìomhaighean, dè a th’ ann, agus mar as urrainn dha buannachd fhaighinn dhut. Tha sinn cuideachd air beachdachadh air na diofar sheòrsaichean de mhion-sgrùdadh agus na cleachdaidhean as fheàrr airson mion-sgrùdadh ìomhaigh soirbheachail. Gu crìch, tha e follaiseach gu bheil mion-sgrùdadh ìomhaighean na inneal cumhachdach airson seallaidhean a chruinneachadh agus co-dhùnaidhean fiosraichte stèidhichte air dàta a dhèanamh.

Geàrr-chunntas

Bidh an roghainn ròsta airson do chofaidh an urra ris a’ bhlas agus an neart as fheàrr leat a bharrachd air na roghainnean roinneil agad. Bidh diofar ròcairean a’ tabhann raon farsaing de dh’ ainmean agus roinnean dath, ach san fharsaingeachd, bidh blas nas ciùine air ròstagan aotrom agus susbaint caffeine beagan nas àirde fhad ‘s a bhios ròstagan dorcha nas searbh le nas lugha de shearbhachd. Am measg nan seòrsaichean cumanta de gach fear tha Light City, Half City, Cinnamon, City, American, Breakfast, Full City, High Continental New Orleans European Espresso Viennese Italian French. Co-dhiù a tha thu dèidheil air pònairean cofaidh aotrom no dorcha - no an àiteigin eadar-dhealaichte - dèan cinnteach gun iarr thu mus ceannaich thu gus am faigh thu dìreach na tha thu a’ sireadh!

Leughadh a bharrachd

Tha cleachdadh mion-sgrùdadh ìomhaighean gus lèirsinn fhaighinn agus co-dhùnaidhean a tharraing bho ìomhaighean a’ sìor fhàs mòr-chòrdte ann an raon farsaing de ghnìomhachasan, bho chùram-slàinte gu tèarainteachd. Ma tha thu airson barrachd ionnsachadh mun teicneòlas seo, beachdaich air na goireasan a leanas:

Artaigilean & Clasaichean-oideachaidh
- “Mion-sgrùdadh Ìomhaigh: Dè a th’ ann agus mar a chleachdas tu e ”le Oracle
- “Ro-ràdh mu mhion-sgrùdadh ìomhaighean dha daoine aig nach eil eòlas air mion-sgrùdadh ìomhaighean” le Kent Woodard
-“8 ceumannan a dh’ ionnsaigh mion-sgrùdadh ìomhaighean agus giullachd ann an ionnsachadh innealan ”le Victor Charpenay
Leabhraichean & Foillseachaidhean
- Giullachd Ìomhaigh: Prionnsapalan agus Iarrtasan le Milan Sonka et al.
-Lèirsinn Coimpiutaireachd is Inneal - Teòiridh, Algorithms, Cleachdaidhean (4mh Deas.) le ER Davies
-Pròiseas Ìomhaigh Didseatach le OpenCV - Leabhar-chlàr (dreach 4.1) air a chur ri chèile le co-labhairtean-lìn & podcasts David Dardas
-Computer Vision Through Machine Learning Webinar air a chumail le Treehouse AI
-Machine Learning Fundamentals Podcast air a chumail le Google Cloud Platform Tha cuideachd mòran leabhraichean, artaigilean, co-labhairtean lìn, podcastan, bùthan-obrach agus goireasan eile rim faighinn a chuidicheas tu gus modh-obrach mion-sgrùdadh ìomhaighean a thuigsinn nas fheàrr a bharrachd air mar a chleachdas tu e airson tagraidhean sònraichte.

Hi, is mise Kim, màthair agus neach-dealasach gluasad-stad le cùl-fhiosrachadh ann an cruthachadh mheadhanan agus leasachadh lìn. Tha ùidh mhòr agam ann an tarraing agus beòthalachd, agus a-nis tha mi a’ dàibheadh ​​​​an toiseach a-steach don t-saoghal stad-gluasad. Leis a’ bhlog agam, tha mi a’ roinn na tha mi ag ionnsachadh còmhla ribh.