લોસલેસ કમ્પ્રેશન: તે શું છે અને તેનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો
લોસલેસ કમ્પ્રેશન જ્યારે તે ડિજિટલ મીડિયાની વાત આવે છે ત્યારે એક મહત્વપૂર્ણ ખ્યાલ છે. તે પ્રક્રિયાનો ઉલ્લેખ કરે છે જ્યાં ડેટા સંકુચિત થાય છે કોઈપણ ડેટાના નુકશાન વિના. ગુણવત્તાને બલિદાન આપ્યા વિના તમારા ડિજિટલ મીડિયાના ફાઇલ કદને ઘટાડવા માટે લોસલેસ કમ્પ્રેશન એ એક સરસ રીત છે.
આ લેખમાં, અમે અન્વેષણ કરીશું
- લોસલેસ કમ્પ્રેશન શું છે,
- તે કેવી રીતે કામ કરે છે, અને
- તમે તમારા ફાયદા માટે તેનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરી શકો છો.
ચાલો, શરુ કરીએ!
આ પોસ્ટમાં આપણે આવરી લઈશું:
લોસલેસ કમ્પ્રેશનની વ્યાખ્યા
લોસલેસ કમ્પ્રેશન ડેટા કમ્પ્રેશનનો એક પ્રકાર છે જે એન્કોડિંગ અને ડીકોડિંગ પ્રક્રિયા દરમિયાન તમામ મૂળ ડેટાને સાચવે છે, જેમ કે પરિણામ મૂળ ફાઇલ અથવા ડેટાની ચોક્કસ પ્રતિકૃતિ છે. તે ડેટામાં પેટર્ન શોધીને અને તેને વધુ કાર્યક્ષમ રીતે સ્ટોર કરીને કામ કરે છે. ઉદાહરણ તરીકે, જો ફાઇલમાં 5 પુનરાવર્તિત શબ્દો હોય, તો તે 5 ડુપ્લિકેટ શબ્દોને સંગ્રહિત કરવાને બદલે લોસલેસ કમ્પ્રેશન તે શબ્દનો માત્ર એક જ દાખલો સંગ્રહિત કરશે, ઉપરાંત તે ફાઇલમાં તેના ઉપયોગ વિશેની માહિતી ક્યાંથી શોધી શકે છે તેનો સંદર્ભ.
વિપરીત નુકસાનકારક કમ્પ્રેશન (જે કદ ઘટાડવા માટે કેટલીક માહિતીને પસંદગીપૂર્વક કાઢી નાખે છે) લોસલેસ કમ્પ્રેશન તમને જાળવવા માટે પરવાનગી આપે છે છબી ઠરાવ, ટેક્સ્ટની સ્પષ્ટતા અને ફાઇલ અખંડિતતા સાથે ગુણવત્તાની ખોટ નથી. આ તે એપ્લિકેશનો માટે યોગ્ય બનાવે છે જ્યાં કેટલીક માહિતી આવશ્યક છે અને કદ ઘટાડવા માટે બલિદાન આપી શકાતું નથી. લોસલેસ કમ્પ્રેશન માટેના સામાન્ય ઉપયોગોમાં નીચેનાનો સમાવેશ થાય છે:
- સંગીત ફાઇલોને સંકુચિત કરવી (તેથી ઑડિયો ગુણવત્તા અકબંધ રહેવી જોઈએ)
- તબીબી છબીઓને સંકુચિત કરવી (કારણ કે નાની વિગતો નિદાન માટે મહત્વપૂર્ણ હોઈ શકે છે)
- સોફ્ટવેર એપ્લીકેશનનો સોર્સ કોડ સંકુચિત કરવો
- લાંબા ગાળાના સ્ટોરેજ માટે દસ્તાવેજોને આર્કાઇવ કરવું.
આ પ્રકારના અલ્ગોરિધમનો ઉપયોગ કરી શકે તેવા કોમ્પ્રેસરના ઉદાહરણો છે ZIP અને PNG ફાઇલો તેમજ કેટલાક ઇમેજ ફોર્મેટ જેમ કે TIFF અને GIF.
લોસલેસ કમ્પ્રેશનના ફાયદા
લોસલેસ કમ્પ્રેશન એક એવી ટેક્નોલોજી છે જે ગુણવત્તામાં કોઈપણ ખોટ વિના ડેટાને નાના કદમાં સંકુચિત કરે છે. આ અલ્ગોરિધમ્સના ઉપયોગ દ્વારા શક્ય બને છે જે ડેટાના બિનજરૂરી અથવા પુનરાવર્તિત સ્ટ્રિંગ્સને ઓળખે છે, અને પછી તેને ટૂંકા કોડ્સ સાથે બદલે છે. આ પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરીને ઘણી વખત ડેટાના કદને નોંધપાત્ર રીતે ઘટાડવામાં મદદ કરી શકે છે અડધા અથવા વધુ, વપરાશકર્તાઓને વધુ કાર્યક્ષમ રીતે મોટી માત્રામાં માહિતી સંગ્રહિત અને પ્રસારિત કરવામાં સક્ષમ બનાવે છે.
સ્ટોરેજ સ્પેસ બચાવવા સિવાય, લોસલેસ કમ્પ્રેશનનો ઉપયોગ કરવાના અન્ય ઘણા મુખ્ય ફાયદા છે. આમાં શામેલ છે:
- સુધારેલ પ્રભાવ: લોસલેસ કમ્પ્રેશન એ ઝડપને સુધારી શકે છે કે જેમાં ફાઇલો નાની હોવાથી ટ્રાન્સફર થાય છે અને મોકલતી વખતે અથવા ડાઉનલોડ કરતી વખતે ઓછી બેન્ડવિડ્થ લે છે.
- માહિતી સંકલિતતા: કારણ કે લોસલેસ કમ્પ્રેશનનો ઉપયોગ કરતી વખતે કોઈ ડેટા ગુમ થતો નથી, ડીકોમ્પ્રેશન પર એન્કોડ કરેલી કોઈપણ માહિતી અકબંધ રહેશે.
- સુસંગતતા: સંકુચિત ફાઇલો સામાન્ય રીતે તેના પ્રમાણભૂત એન્કોડિંગ અલ્ગોરિધમ્સને કારણે વિવિધ પ્લેટફોર્મ્સ પર વિવિધ એપ્લિકેશનો સાથે ખોલી શકાય છે.
- ઘટાડેલ પ્રક્રિયા સમય: ફાઇલનું કદ ઘટાડવાથી પ્રિન્ટિંગ, સ્ટ્રીમિંગ અને એડિટિંગ જેવી પ્રક્રિયાઓની ઝડપ વધે છે કારણ કે નાની ફાઇલોને ઓછી કમ્પ્યુટિંગ પાવરની જરૂર પડે છે.
લોસલેસ કમ્પ્રેશનના પ્રકાર
ત્યાં વિવિધ પ્રકારના છે લોસલેસ કમ્પ્રેશન તકનીકો જે તમને કોઈપણ માહિતી ગુમાવ્યા વિના ડેટાને સંકુચિત કરવાની મંજૂરી આપે છે. લોસલેસ કમ્પ્રેશનના સૌથી સામાન્ય પ્રકારો છે ZIP, gzip અને LZW. આ ત્રણેય, અન્ય વિવિધ પ્રકારો સાથે, બધાના પોતાના ફાયદા અને ખામીઓ છે.
આ લેખમાં, અમે વિવિધ પ્રકારની લોસલેસ કમ્પ્રેશન પદ્ધતિઓ અને તેનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો તેની ચર્ચા કરીશું:
તમારા પોતાના સ્ટોપ મોશન સ્ટોરીબોર્ડ્સ સાથે પ્રારંભ કરવું
અમારા ન્યૂઝલેટર પર સબ્સ્ક્રાઇબ કરો અને ત્રણ સ્ટોરીબોર્ડ્સ સાથે તમારું મફત ડાઉનલોડ મેળવો. તમારી વાર્તાઓને જીવંત બનાવવા સાથે પ્રારંભ કરો!
અમે ફક્ત અમારા ન્યૂઝલેટર માટે તમારા ઇમેઇલ સરનામાંનો ઉપયોગ કરીશું અને તમારું સન્માન કરીશું ગોપનીયતા
- ઝીપ
- જીઝીપ
- LZW
લંબાઈ એન્કોડિંગ ચલાવો
રન લેન્થ એન્કોડિંગ (RLE) ડેટા કમ્પ્રેશન અલ્ગોરિધમનો ઉપયોગ કોઈપણ ડેટા ગુમાવ્યા વિના ફાઇલનું કદ ઘટાડવા માટે થાય છે. તે ડેટાનું પૃથ્થકરણ કરીને, સળંગ અક્ષરોની શોધ કરીને અને પછી તેને નાના, વધુ કન્ડેન્સ્ડ સ્વરૂપમાં સંકુચિત કરીને કાર્ય કરે છે. આ ફાઇલોને સંગ્રહિત અને સ્થાનાંતરિત કરવામાં સરળ બનાવે છે. ડિકમ્પ્રેશન પ્રક્રિયા દરમિયાન, મૂળ ડેટા સંપૂર્ણપણે પુનઃનિર્માણ કરી શકાય છે.
રન લેન્થ એન્કોડિંગનો ઉપયોગ સામાન્ય રીતે ડિજિટલ ઇમેજને સંકુચિત કરવા માટે થાય છે કારણ કે તે અસરકારક રીતે સામગ્રીમાં માહિતીની રીડન્ડન્સી ઘટાડે છે જેમ કે પુનરાવર્તિત પેટર્ન, રન ઓફ પિક્સેલ્સ અથવા મોટા વિસ્તારો એક રંગથી ભરેલા છે. ટેક્સ્ટ દસ્તાવેજો પણ RLE સંકોચન માટે યોગ્ય ઉમેદવારો છે કારણ કે તેમાં વારંવાર શબ્દો અને શબ્દસમૂહો હોય છે.
રન લેન્થ એન્કોડિંગ એ હકીકતનો લાભ લે છે કે ઑડિઓ ફાઇલોમાં ઘણા ક્રમિક નમૂનાઓ છે સમાન મૂલ્યો તેમને કદમાં ઘટાડવા માટે પરંતુ ડિકમ્પ્રેશન પર તેમની મૂળ ગુણવત્તા જાળવી રાખવા માટે. આનાથી ફાઇલના કદમાં નોંધપાત્ર ઘટાડો થઈ શકે છે - સામાન્ય રીતે 50% અથવા વધુ - ઓડિયો ગુણવત્તા અને પ્રદર્શનના સંદર્ભમાં ખૂબ ઓછા નુકસાન સાથે.
RLE એન્કોડિંગનો ઉપયોગ કરતી વખતે, તે યાદ રાખવું અગત્યનું છે કે જ્યારે તે ધ્વનિ અથવા ઇમેજ ફાઇલોને લગતી ફાઇલના કદમાં ઘટાડો કરે તેવી શક્યતા છે, તે વાસ્તવમાં ટેક્સ્ટ ફાઇલોના પ્રકારો માટે ફાયદાકારક ન હોઈ શકે કે જે પરંપરાગત રીતે કેવી રીતે રચવામાં આવે છે તેના કારણે તે વધુ પડતી નિરર્થકતા ધરાવતી નથી. . તેથી આ પ્રકારની કમ્પ્રેશન ટેક્નોલોજી તમારી જરૂરિયાતો માટે શ્રેષ્ઠ છે કે કેમ તે અંગે અંતિમ પસંદગી કરતા પહેલા વિવિધ પ્રકારની એપ્લિકેશનો સાથે કેટલાક પ્રયોગો જરૂરી હોઈ શકે છે.
હફમેન કોડિંગ
હફમેન કોડિંગ અનુકૂલનશીલ, લોસલેસ ડેટા કમ્પ્રેશન અલ્ગોરિધમ છે. આ અલ્ગોરિધમ કાર્યક્ષમ ઉપસર્ગ કોડ બનાવવા માટે ફાઇલમાં તેમની ઘટનાની આવર્તન સાથે ડેટા પ્રતીકો અથવા અક્ષરોના સમૂહનો ઉપયોગ કરે છે. આ કોડમાં ટૂંકા કોડવર્ડ્સનો સમાવેશ થાય છે જે વધુ વારંવારના અક્ષરોનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે અને લાંબા કોડવર્ડ્સ કે જે ભાગ્યે જ રજૂ કરે છે. આ કોડ્સનો ઉપયોગ કરીને, હફમેન કોડિંગ તેની ડેટા અખંડિતતા પર થોડી અસર સાથે ફાઇલનું કદ ઘટાડી શકે છે.
હફમેન કોડિંગ બે પગલામાં કામ કરે છે: અનન્ય પ્રતીક કોડનો સમૂહ બનાવવો અને ડેટા સ્ટ્રીમને સંકુચિત કરવા માટે તેનો ઉપયોગ કરવો. પ્રતીક કોડ સામાન્ય રીતે પરચુરણ ફાઇલના અક્ષરોના વિતરણ અને સંબંધિત ફ્રીક્વન્સીઝની તપાસ કરીને મેળવેલી માહિતીમાંથી બનાવવામાં આવે છે. તેમાં વિવિધ પાત્રો જોવા મળે છે. સામાન્ય રીતે, હફમેન કોડિંગ અન્ય લોસલેસ કમ્પ્રેશન અલ્ગોરિધમ્સ કરતાં વધુ કાર્યક્ષમ રીતે કાર્ય કરે છે જ્યારે ડેટા સ્ટ્રીમ્સ પર ઉપયોગમાં લેવાય છે જેમાં પ્રતીકો હોય છે ઘટનાની અસમાન સંભાવનાઓ - ઉદાહરણ તરીકે, ટેક્સ્ટ દસ્તાવેજનું લક્ષણ જેમાં કેટલાક અક્ષરો (જેમ કે "e") અન્ય કરતા વધુ વખત થાય છે (જેમ કે "z").
અંકગણિત કોડિંગ
લોસલેસ કમ્પ્રેશનનો એક પ્રકાર જેનો ઉપયોગ કરી શકાય છે તેને કહેવામાં આવે છે અંકગણિત કોડિંગ. આ પદ્ધતિ એ હકીકતનો લાભ લે છે કે ડેટાના પ્રવાહમાં બિનજરૂરી ભાગો હોઈ શકે છે જે જગ્યાનો ઉપયોગ કરે છે, પરંતુ જે કોઈ વાસ્તવિક માહિતી આપતું નથી. તે તેની મૂળ માહિતી સામગ્રીને સાચવીને આ બિનજરૂરી ભાગોને દૂર કરીને ડેટાને સંકુચિત કરે છે.
અંકગણિત કોડિંગ કેવી રીતે કાર્ય કરે છે તે સમજવા માટે, ચાલો ટેક્સ્ટ-આધારિત ઉદાહરણનો વિચાર કરીએ. ધારો કે આપણા ડેટા સ્ટ્રીમમાં ચાર અક્ષરો છે - A, B, C, અને D. જો ડેટા અસંકુચિત છોડવામાં આવે, તો દરેક અક્ષર સમગ્ર સ્ટ્રીમમાં કુલ 32 બિટ્સ માટે આઠ બિટ્સ લેશે. અંકગણિત કોડિંગ સાથે, તેમ છતાં, પુનરાવર્તિત મૂલ્યો જેવા એ અને બી દરેકને આઠ કરતાં ઓછા બિટ્સ સાથે રજૂ કરી શકાય છે.
આ ઉદાહરણમાં આપણે દરેક પાત્રને રજૂ કરવા માટે ચાર-બીટ બ્લોક્સનો ઉપયોગ કરીશું જેનો અર્થ છે કે તમામ ચાર અક્ષરોને એક જ 16-બીટ બ્લોકમાં પેક કરી શકાય છે. એન્કોડર ડેટાના પ્રવાહને જુએ છે અને જ્યારે બીજા છેડે વિસંકુચિત થાય ત્યારે મહત્તમ ચોકસાઈ સુનિશ્ચિત કરતી વખતે જગ્યા બચાવવા માટે અનુગામી તારોમાં દેખાવાની સંભાવનાના આધારે દરેક પાત્રને સંભાવનાઓ સોંપે છે. કમ્પ્રેશન દરમિયાન તેથી ઉચ્ચ સંભાવનાઓવાળા અક્ષરો જ ઓછા બિટ્સ લે છે જ્યારે નીચી ફ્રીક્વન્સી ધરાવતા હોય અથવા જેઓ ઓછી વાર દેખાતા હોય તેમને કેરેક્ટર બ્લોક દીઠ વધુ બિટ્સની જરૂર પડે છે પરંતુ તેમ છતાં એક 16-બીટ બ્લોકની અંદર બંડલ રહે છે જેમ કે સમગ્ર ડેટા સ્ટ્રીમમાં કેટલાક બાઈટ સાચવતા પહેલા તેના અનકમ્પ્રેસ્ડ વર્ઝનની સરખામણીમાં.
લોસલેસ કમ્પ્રેશનનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો
લોસલેસ કમ્પ્રેશન માહિતીના કોઈપણ નુકશાન વિના ડેટાને એન્કોડિંગ અને સંકુચિત કરવાની એક રીત છે. કમ્પ્રેશનની આ પદ્ધતિનો ઉપયોગ ડિજિટલ છબીઓ, ઑડિઓ અને વિડિયો ફાઇલોના કદને ઘટાડવા માટે થાય છે. લોસલેસ કમ્પ્રેશન ડેટાને તેના મૂળ કદના અપૂર્ણાંકમાં સંગ્રહિત કરવા સક્ષમ બનાવે છે, પરિણામે તે ઘણી નાની ફાઇલમાં પરિણમે છે.
તેથી, ચાલો વિગતવાર વિચાર કરીએ અને અન્વેષણ કરીએ લોસલેસ કમ્પ્રેશનનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો:
ફાઇલ ફોર્મેટ્સ
લોસલેસ કમ્પ્રેશન ડેટા કમ્પ્રેશનનો એક પ્રકાર છે જે મૂળ ફાઇલમાં રહેલા કોઈપણ ડેટાને બલિદાન આપ્યા વિના ફાઇલનું કદ ઘટાડે છે. આ તેને ડિજિટલ ફોટોગ્રાફ્સ, ઑડિઓ ફાઇલો અને વિડિયો ક્લિપ્સ જેવી મોટી ફાઇલોને સંકુચિત કરવા માટે એક આદર્શ પદ્ધતિ બનાવે છે. આ પ્રકારના કમ્પ્રેશનનો ઉપયોગ કરવા માટે, તમારે લોસલેસ કોમ્પ્રેસર દ્વારા સમર્થિત ફાઇલોના પ્રકારો અને શ્રેષ્ઠ પરિણામો માટે તેમને કેવી રીતે યોગ્ય રીતે સેટ કરવું તે સમજવું આવશ્યક છે.
લોસલેસ હેતુઓ માટે ફાઇલને સંકુચિત કરતી વખતે, તમારી પાસે ફાઇલ ફોર્મેટ માટે ઘણા વિકલ્પો છે. મોટે ભાગે, તમે વચ્ચે પસંદ કરશો JPEGs અને PNGs કારણ કે તે બંને સારા ફાઇલ કદ સાથે ઉત્તમ પરિણામો આપે છે. તમે જેવા બંધારણોનો પણ ઉપયોગ કરી શકો છો GIF અથવા TIFF જો તમારું સોફ્ટવેર તેમને સપોર્ટ કરે છે. ઑડિઓ અથવા વિડિયો માટે ખાસ ડિઝાઇન કરાયેલ કેટલાક ચોક્કસ સંકુચિત ફોર્મેટ પણ છે. આનો સમાવેશ થાય છે FLAC (લોસલેસ ઓડિયો), AVI (લોસલેસ વિડિયો), અને ક્વિક ટાઈમનું એપલ લોસલેસ ફોર્મેટ (ALAC).
એ નોંધવું અગત્યનું છે કે જ્યારે આ ફોર્મેટ્સ તેમના બિન-સંકુચિત સમકક્ષો કરતાં વધુ સારી કમ્પ્રેશન ઓફર કરે છે, ત્યારે કેટલીક એપ્લિકેશનો અને સોફ્ટવેર પ્રોગ્રામ્સમાં તેમના મર્યાદિત સમર્થનને કારણે તેમની સાથે કામ કરવું વધુ મુશ્કેલ બની શકે છે. તમારા સેટઅપ પર આધાર રાખીને, ઉપયોગ કરીને બિનસંકુચિત બંધારણો જો તે વધુ ડિસ્ક જગ્યા લે તો પણ લાંબા ગાળે સરળ હોઈ શકે છે.
કમ્પ્રેશન ટૂલ્સ
ત્યાં વિવિધ પ્રકારના કમ્પ્રેશન ટૂલ્સ ઉપલબ્ધ છે જે મૂળ ડેટાની અખંડિતતા જાળવી રાખીને ડેટા ફાઇલોનું કદ ઘટાડવા માટે રચાયેલ છે. આ સાધનો બિનજરૂરી ડેટાને ઓળખવા માટે અલ્ગોરિધમનો ઉપયોગ કરે છે અને કોઈપણ માહિતી ગુમાવ્યા વિના તેને ફાઇલમાંથી કાઢી નાખે છે.
લોસલેસ કમ્પ્રેશન ખાસ કરીને ગ્રાફિક ઈમેજીસ અથવા ઓડિયો અને વિડીયો રેકોર્ડીંગ માટે ઉપયોગી છે. સાધનો જેમ કે ZIP, RAR, Stuffit X, GZIP અને ARJ પીડીએફ અને કોમ્પ્રેસ્ડ એક્ઝિક્યુટેબલ્સ (EXE) સહિત વિવિધ પ્રકારની ફાઇલો માટે લોસલેસ કમ્પ્રેશનના વિવિધ સ્તરોને સમર્થન આપે છે. ઉદાહરણ તરીકે, જો તમે આમાંથી એક ફોર્મેટ સાથે ઈમેજને સંકુચિત કરો છો મહત્તમ કદ ઘટાડવાનું સેટિંગ, તમે કોઈપણ વિગત અથવા રંગ માહિતી ગુમાવ્યા વિના તે ચિત્રને ખોલવા અને જોવા માટે સક્ષમ હશો.
ઉપયોગમાં લેવાયેલ અલ્ગોરિધમ ફાઇલના કદને અસર કરશે જે હાંસલ કરી શકાય છે તેમજ ફાઇલને પ્રક્રિયા અને સંકુચિત કરવામાં જે સમય લાગે છે. તમારું પસંદ કરેલ સાધન કેટલું અત્યાધુનિક છે તેના આધારે આ મિનિટોથી લઈને કેટલાક કલાકો સુધીની હોઈ શકે છે. લોકપ્રિય કમ્પ્રેશન ટૂલ્સ જેમ કે 7-ઝિપ (LZMA2) કમ્પ્રેશનના ઉચ્ચ સ્તરની ઓફર કરે છે પરંતુ લાંબા સમય સુધી પ્રક્રિયા સમયની જરૂર છે. જેમ કે અત્યંત ઑપ્ટિમાઇઝ પ્રોગ્રામ્સ SQ=z (SQUASH) નીચા સ્તરની દિનચર્યાઓ છે જે વધુ લોકપ્રિય એપ્લિકેશનની તુલનામાં વીજળીની ઝડપે વધારાના બાઇટ્સ સ્ક્વિઝ કરી શકે છે. વિનઝિપ or WinRAR પરંતુ તેમની તકનીકી જટિલતાનો અર્થ એ છે કે તેઓ કલાપ્રેમી પીસી વપરાશકર્તાઓ દ્વારા ભાગ્યે જ ઉપયોગમાં લેવાય છે.
છબી સંકોચન
છબી સંકોચન ડિજિટલ ઇમેજને રજૂ કરવા માટે જરૂરી ડેટાની માત્રા ઘટાડવાનો એક માર્ગ છે. આ બેમાંથી એક અથવા બંને અભિગમો દ્વારા કરવામાં આવે છે: નજીવા ઇમેજ ડેટાને દૂર કરીને અથવા ઘટાડીને, કહેવાય છે લોસલેસ કમ્પ્રેશન; અથવા સાવચેત ડેટા દૂર કરીને, કહેવાય છે નુકસાનકારક કમ્પ્રેશન.
સાથે લોસલેસ કમ્પ્રેશન, ઇમેજ સંકુચિત થયા પહેલાની જેમ બરાબર દેખાય છે અને સ્ટોરેજ માટે ઓછી મેમરીનો ઉપયોગ કરે છે. સાથે એ નુકસાનકારક કમ્પ્રેશન તકનીકમાં, જ્યારે ફાઇલ સાચવવામાં આવે છે અને પુનઃસંકુચિત કરવામાં આવે છે ત્યારે અમુક ડેટા ખોવાઈ જાય છે પરંતુ જ્યારે યોગ્ય રીતે કરવામાં આવે છે, ત્યારે અસલ અનકમ્પ્રેસ્ડ ફાઈલમાંથી કોઈ દૃશ્યમાન વિકૃતિ જોવી જોઈએ નહીં.
ડિજીટલ ફોટોગ્રાફીમાં અને ગ્રાફિક ડિઝાઇન વર્કફ્લોમાં લોસલેસ કમ્પ્રેશન તકનીકોનો વ્યાપક ઉપયોગ થાય છે. લોસલેસ તકનીકો ફાઇલોને અન્ય પદ્ધતિઓ જેમ કે જેપીઇજી છબીઓ સાથે સંકુચિત કરવામાં આવી હોય તેના કરતાં ઘણી નાની સાઇઝમાં સંકુચિત કરવાની પરવાનગી આપે છે. નુકસાનકારક કમ્પ્રેશન જ્યાં તમને ખોવાયેલી ગુણવત્તા અથવા વિગતોના ખર્ચે નાની ફાઇલ કદ મળે છે.
લોસલેસ ઇમેજ ફોર્મેટમાં શામેલ છે:
- ફટાકડા PNGs (ortf)
- જીઆઇએફ્સ (gif)
- અને સૌથી વધુ ઉપયોગમાં લેવાતું ફોર્મેટ TIFF (ઝગડો).
ફોટોશોપ જેવી ઇમેજ પ્રોસેસિંગ સોફ્ટવેર એપ્લીકેશનો વિવિધ પ્રકારની ઇમેજ ખોલી શકે છે અને "સેવ એઝ" જેવી સુવિધાઓનો ઉપયોગ કરીને તેને આ ફોર્મેટમાંથી એકમાં રૂપાંતરિત કરી શકે છે, જે વધારાના સોફ્ટવેર ડાઉનલોડ કર્યા વિના ફાઇલોને ફોર્મેટ વચ્ચે કેટલી વાર રૂપાંતરિત કરવામાં આવે છે.
કેટલાક વૈકલ્પિક ઇમેજ ફોર્મેટ્સ જેમ કે JPEG 2000 (jp2) પણ આ પ્રકારની કમ્પ્રેશન ટેકનિકનો ઉપયોગ કરે છે જો કે તેઓ એક વધારાનો લાભ પૂરો પાડે છે કારણ કે તેઓ JPEG ની સરખામણીમાં વધુ સચોટ રીતે સીધી માહિતી સંગ્રહિત કરી શકે છે જ્યારે તેમની કાર્યક્ષમ કોડિંગ સ્કીમને કારણે ફાઇલનું કદ નાનું હોય છે.
ઉપસંહાર
લોસલેસ કમ્પ્રેશન એ એક શક્તિશાળી સાધન છે જે તમને ફાઇલનું કદ ઘટાડવામાં અને સ્ટોરેજ સ્પેસ બચાવવામાં મદદ કરી શકે છે, જ્યારે તમે પ્રક્રિયામાં કોઈપણ ડેટા ગુમાવશો નહીં તેની ખાતરી કરો. તે તમને ફાઇલોને તેમાં સમાવિષ્ટ કોઈપણ માહિતી ગુમાવ્યા વિના સંકુચિત કરવા માટે સક્ષમ કરે છે, તેમને બનાવે છે સ્ટોર કરવા, ઍક્સેસ કરવા અને શેર કરવા માટે સરળ.
નિષ્કર્ષ માં, લોસલેસ કમ્પ્રેશન આધુનિક ડેટા સ્ટોરેજ અને મેનેજમેન્ટ માટે આવશ્યક સાધન છે.
લોસલેસ કમ્પ્રેશનનો સારાંશ
લોસલેસ કમ્પ્રેશન ડેટા કમ્પ્રેશન ટેકનિકનો એક પ્રકાર છે જે અંદર સમાવિષ્ટ કોઈપણ ડેટાને બલિદાન આપ્યા વિના ફાઇલના કદને ઘટાડે છે. તે દસ્તાવેજો, સ્પ્રેડશીટ્સ, તેમજ છબીઓ અને ઑડિઓ ફાઇલો જેવી ટેક્સ્ટ-આધારિત ફાઇલોને સંકુચિત કરવા માટે આદર્શ છે.
લોસલેસ કમ્પ્રેશનનો મુખ્ય ફાયદો એ છે કે તે તમને ફાઇલની ગુણવત્તાને બલિદાન આપ્યા વિના ફાઇલનું કદ ઘટાડવાની મંજૂરી આપે છે. આનો અર્થ એ છે કે એક જ ચોક્કસ ફાઇલને ઘણી વખત સંકુચિત કરી શકાય છે, જે મોટી ફાઇલોને ઝડપથી અને સરળતાથી સંગ્રહિત અને સ્થાનાંતરિત કરવાનું સરળ બનાવે છે. તે ફાઇલમાંથી બિનજરૂરી ડેટાને દૂર કરીને અને માહિતીના માત્ર આવશ્યક ઘટકોને સંગ્રહિત કરીને વધુ કાર્યક્ષમ સ્ટોરેજ ઉપયોગ માટે પણ પરવાનગી આપે છે.
સામાન્ય રીતે, બે પ્રકારના લોસલેસ કમ્પ્રેશન અલ્ગોરિધમ્સ છે - શબ્દકોશ-આધારિત અલ્ગોરિધમ્સ જેમ કે Deflate/GZip અથવા Lempel-Ziv (જે ફાઇલોને અનુક્રમિત સૂચિમાં સંકુચિત કરે છે) અથવા નિરર્થકતા દૂર કરવાની પદ્ધતિઓ જેમ કે અંકગણિત કોડિંગ અથવા રન લેન્થ એન્કોડિંગ (જે પુનરાવર્તિત પેટર્નને એન્કોડ કરીને રીડન્ડન્સી દૂર કરે છે). જ્યારે મીડિયા અને એપ્લિકેશનના પ્રકારોની વાત આવે છે ત્યારે દરેક પ્રકારનો પોતાનો ચોક્કસ હેતુ હોય છે.
છબીઓ માટે, ખાસ કરીને, લોસલેસ ઇમેજ ફોર્મેટ જેમ કે PNG અન્ય નુકસાનકારક ફોર્મેટ જેમ કે JPEG કારણ કે તેઓ ચિત્રની ગુણવત્તામાં નોંધપાત્ર ઘટાડો અથવા મૂળ સ્ત્રોત ડેટાને ડીકોડિંગ અથવા પુનઃપ્રાપ્ત કરવામાં મુશ્કેલી વિના વાજબી સ્તરના સંકોચનની ઓફર કરતી વખતે JPEG કરતા વધુ સારી રીતે છબીની વિગતો સાચવે છે. એ જ રીતે, ડિજિટલ ઑડિઓ અનકમ્પ્રેસ્ડ વેવફોર્મ ફાઇલો સાથે વધુ સારું કરવાનું વલણ ધરાવે છે વેક્ટર પરિમાણ તકનીક શુદ્ધ બિટરેટ ઘટાડવાની તકનીકોને બદલે.
નિષ્કર્ષમાં, લોસલેસ કમ્પ્રેશન એ ગુણવત્તામાં કોઈપણ બલિદાન વિના મોટી ફાઇલ કદ ઘટાડવાની અસરકારક રીત છે; સ્ટોરેજ સ્પેસ અને ખર્ચની બચત કરતી વખતે આ તેમને મૂલ્યવાન ડેટા સાચવવા માટે શ્રેષ્ઠ વિકલ્પ બનાવે છે. જેમ કે વિવિધ અલ્ગોરિધમ્સ વિવિધ પ્રકારના મીડિયાને અન્ય કરતા વધુ અસરકારક રીતે અનુકૂળ કરે છે, ગોપનીયતા સુરક્ષા અને જગ્યા કાર્યક્ષમતા બંને માટે તમારી જરૂરિયાતોને કયા ફોર્મેટમાં શ્રેષ્ઠ રીતે બંધબેસે છે તે અંગે સંશોધન કરવું હંમેશા શ્રેષ્ઠ છે – યોગ્ય પસંદગી બધો ફરક લાવી શકે છે!
લોસલેસ કમ્પ્રેશનના ફાયદા
લોસલેસ કમ્પ્રેશન ડેટા એન્કોડિંગ અને ડીકોડિંગ પ્રક્રિયા છે જે ગુણવત્તાને બલિદાન આપ્યા વિના ફાઇલોને જગ્યા બચાવવા માટે પરવાનગી આપે છે. સ્ટોરેજની કિંમત સતત ઘટી રહી હોવા છતાં, ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળી ડિજિટલ સામગ્રી જાળવવી ખર્ચાળ અને સમય માંગી શકે છે. લોસલેસ કમ્પ્રેશન એલ્ગોરિધમ વિવિધ સિસ્ટમોમાં સ્ટોરેજ, નેટવર્ક ઓપ્ટિમાઇઝેશન અને ફાઇલ ટ્રાન્સફરની સુવિધા આપે છે. વધુમાં, ઑપ્ટિમાઇઝ ડેટા ટ્રાન્સમિશન સ્પીડ I/O ઑપરેશન્સ સાથે સંકળાયેલ ઓપરેશનલ ખર્ચ ઘટાડી શકે છે અને વૈજ્ઞાનિક અથવા તબીબી ડેટા વિશ્લેષણ વિભાગોને તેમના પરિણામોને વધુ ઝડપથી માન્ય કરવામાં મદદ કરે છે.
લોસલેસ કમ્પ્રેશન તકનીકોનો ઉપયોગ કરવાના ફાયદાઓમાં શામેલ છે:
- કોઈપણ વિકૃતિ અથવા ગુણવત્તામાં ઘટાડો કર્યા વિના ફાઇલના કદમાં ઘટાડો
- વેબ પર સ્થાનાંતરિત ડેટાની માત્રા ઘટાડીને પૃષ્ઠ લોડ કરવાની ગતિમાં સુધારો
- ઓનલાઈન સર્વર્સ પર કન્ટેન્ટને એક્સેસ કરવા માટે સંચાર ખર્ચમાં ઘટાડો કરતી સોર્સ એપ્લીકેશન ખોલવા માટેના ગેટવે
- ડિજિટલ સામગ્રીના લાંબા ગાળાના સંરક્ષણ માટે આર્કાઇવિંગ ક્ષમતાઓમાં વધારો
- ન્યૂનતમ બેન્ડવિડ્થ સંસાધનો સાથે સંભવિત રૂપે વિશાળ પ્રેક્ષકોને કેટરિંગ કરીને વર્ચ્યુઅલ ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટેશન અને ઇન્ટરનેટ સ્ટ્રીમિંગ મીડિયા સેવાઓ માટે માર્ગો ખોલ્યા
નમસ્તે, હું કિમ છું, મીડિયા બનાવટ અને વેબ ડેવલપમેન્ટની પૃષ્ઠભૂમિ સાથે એક માતા અને સ્ટોપ-મોશન ઉત્સાહી છું. મને ડ્રોઇંગ અને એનિમેશનનો ભારે શોખ છે, અને હવે હું સ્ટોપ-મોશન વર્લ્ડમાં પ્રથમ ડાઇવિંગ કરું છું. મારા બ્લોગ સાથે, હું મારી શીખો તમારી સાથે શેર કરી રહ્યો છું.
