Cov duab tsom xam: Nws yog dab tsi thiab siv nws li cas

by kim Kho tshiab: Lub rau hli ntuj 29, 2022

Cov duab tsom xam yog lub cuab yeej muaj zog rau kev rho tawm cov ntaub ntawv los ntawm cov duab.

Qhov no tuaj yeem siv rau ntau lub hom phiaj, los ntawm kev taug qab kev hloov pauv hauv ib puag ncig mus rau lub ntsej muag lees paub rau kev txheeb xyuas cov duab kho mob.

Hauv tsab xov xwm no, peb yuav muab koj cov lus qhia luv luv rau kev txheeb xyuas cov duab thiab koj tuaj yeem siv nws li cas. Peb yuav hais txog cov ntsiab lus ntawm kev txheeb xyuas duab, cov txheej txheem sib txawv thiab cov cuab yeej muaj, thiab cov kev siv ntawm cov duab tsom xam.

Txhais cov duab tsom xam

Cov duab tsom xam yog ib qho cuab yeej siv los nkag siab txog cov duab. Nws yog feem ntau siv rau hauv ntau yam xws li tshuaj, kev tshawb fawb, kev soj ntsuam, kev ua duab, thiab ntau lwm yam.

Qhov tseem ceeb, nws yog txheej txheem ntawm kev sau cov ntaub ntawv los ntawm cov duab thiab tshuaj xyuas cov ntaub ntawv kom tau txais cov ntaub ntawv hais txog cov ntsiab lus ntawm daim duab. Cov duab tsom xam pab muab cov ntaub ntawv hais txog qhov zoo lossis cov yam ntxwv ntawm cov duab xws li nws qhov loj, zoo li, siv / luminosity, xim muaj pes tsawg leeg los yog nws cov phiaj xwm hauv pem teb.

Muaj ntau cov txheej txheem siv hauv kev txheeb xyuas cov duab xws li kev hloov pauv ntawm qhov chaw xws li sub-duab rho tawm thiab thaiv kev ua haujlwm; feature extraction cov txheej txheem uas nrhiav tau cov ntsiab lus los yog cheeb tsam uas txaus siab siv ntug detectors los yog ciam teb tracing algorithms; kev faib cov txheej txheem uas faib cov khoom rau hauv pawg; segmentation cov txheej txheem uas cais cov khoom los ntawm keeb kwm yav dhau; thiab cov qauv kev lees paub algorithms uas paub txog cov khoom siv cov txheej txheem statistical.

Los ntawm kev siv cov duab tsom xam cov cuab yeej rau cov ntawv thov xws li kev tshawb pom cov khoom thiab kev paub lub ntsej muag, nws tuaj yeem txhim kho cov neeg siv kev paub thaum siv cov xov xwm digital. Nws tseem tuaj yeem siv kev tshuaj ntsuam rau kev tshawb fawb txog kev tshawb fawb txhawm rau txheeb xyuas kev sib raug zoo ntawm cov ciam teb uas tau hais tseg hauv ib qho lossis pawg ntawm cov duab. Thaum kawg, cov thev naus laus zis no kuj tseem siv tau los ntawm cov kws kho mob thoob plaws cov chaw tshwj xeeb suav nrog hluav taws xob thiab kab mob txhawm rau kuaj xyuas ntau yam mob raws li cov duab luam tawm los ntawm cov neeg mob.

Hom duab tsom xam

Kev txheeb xyuas duab yog kev rho tawm cov ntaub ntawv tseem ceeb los ntawm cov duab digital. Nws yog ib lub ntsiab lus dav heev uas suav nrog ntau yam kev ua haujlwm ntawm cov duab, suav nrog kev paub txog cov khoom thiab kev txheeb xyuas, ntsuas cov duab, paub cov qauv, kev txheeb xyuas qhov xwm txheej thiab kev faib tawm.

Muaj ntau hom kev tsom xam cov duab; ib co ntawm cov feem ntau muaj xws li:
-pixel-based/Spatial Analysis - Hom kev tshuaj ntsuam no suav nrog suav tus kheej cov pixels lossis pawg pixels los ntsuas thaj chaw (loj, duab) thiab qhov ntom ntom (kev faib tawm).
-Statistical Analysis - Txoj hauv kev no siv cov txheej txheem txheeb cais los ntsuas cov yam ntxwv cuam tshuam nrog thaj tsam hauv cov duab xws li qhov sib txawv lossis qhov ci.
-Machine Learning/Artificial Intelligence - Artificial Intelligence (AI) algorithms pab kom muaj peev xwm ua cov duab ua haujlwm zoo xws li kev tshawb pom cov khoom lossis kev sib faib semantic siv cov kev sib txuas ntawm cov neural network (CNNs).
-Texture Analysis - Cov txheej txheem no ntsuas seb cov ntsiab lus hauv cov duab tau muab faib li cas rau ib leeg raws li kev ntxhib los mos - qhov sib txawv ntawm qib grey lossis xim ntawm thaj chaw loj.
-Histogram Analysis - Histogram tsom xam feem ntau suav nrog ntsuas kev faib tawm hauv cov duab xws li qhov sib txawv, ci ntsa iab, xim thiab saturation.
-Filtering Techniques - Lim cov tswv yim koom nrog kev ua lej ntawm tag nrho cov txheej txheem siv cov array uas hloov qee qhov ntawm cov array thaum khaws cia lwm tus. Cov ntxaij lim dej feem ntau yog siv los txhim kho cov npoo los yog tshem tawm cov suab nrov ntawm cov duab los ntawm kev ua kom zoo dua cov chaw tsis xav tau.
-Fourier Transform Techniques - Txoj kev no siv Fourier transformations uas decompose cov duab rau hauv ob peb yam khoom raws li qhov ntau zaus thiab/los yog kev taw qhia nyob rau hauv lub tswv yim ncej. Qhov no tso cai rau kev cais cov khoom thiab cov khoom uas tej zaum yuav muaj cov yam ntxwv tshwj xeeb ntsig txog lwm cov khoom zoo tag nrho hauv tus ncej - xws li kev ntxhib los mos los yog cov duab sib txawv - ua kom yooj yim nrhiav pom cov khoom hauv cov txheej txheem segmentation.

Cov txiaj ntsig ntawm Kev Ntsuas Duab

Kev txheeb xyuas duab yog ib qho cuab yeej tseem ceeb rau kev nkag siab los ntawm cov duab digital. Nws yog siv los paub txog cov qauv, txheeb xyuas cov khoom, thiab rho tawm cov ntaub ntawv tseem ceeb los ntawm kev tshaj tawm. Los ntawm kev tshawb fawb txog kev kho mob mus rau kev paub lub ntsej muag, cov duab tsom xam tuaj yeem tau txais txiaj ntsig ntau ntawm kev lag luam. Ntawm no peb yuav tshawb txog qhov zoo ntawm cov duab tsom xam thiab yuav ua li cas nws tuaj yeem siv los txhim kho ntau yam.

Txhim kho cov neeg siv khoom zoo

Kev txheeb xyuas cov duab tuaj yeem pab txhim kho cov neeg siv khoom kev paub dhau los, ua rau cov tuam txhab nkag siab cov neeg siv khoom nyiam sai thiab raug. Los ntawm kev siv cov duab tsom xam cov tswv yim, cov lag luam tuaj yeem siv cov ntaub ntawv los ntawm cov duab xws li cov pej xeem, qhov chaw, thiab cov lus teb rau kev xav kom zoo dua lawv cov kev tshaj tawm lossis cov ntsiab lus tus kheej rau cov neeg siv khoom. Kev siv cov ntaub ntawv no tuaj yeem ua rau txhim kho kev koom tes nrog cov neeg siv khoom nrog rau kev muag khoom ntxiv rau lub tuam txhab.

Cov duab tsom xam kuj pab cov lag luam kom nkag siab zoo dua cov ntsiab lus ntawm lawv cov duab. Piv txwv li, kev paub txog xim xim tso cai rau cov tuam txhab txheeb xyuas cov xim hauv cov duab thiab txiav txim siab seb lawv cuam tshuam nrog cov khoom lossis cov kev pabcuam. Cov ntaub ntawv no tuaj yeem pab cov lag luam nkag siab txog cov neeg siv khoom tus cwj pwm hais txog ib qho kev pabcuam lossis cov khoom lag luam. Tsis tas li ntawd, cov lag luam tuaj yeem siv cov cuab yeej paub txog cov khoom los txheeb xyuas cov khoom hauv cov duab thiab nkag siab zoo dua cov neeg siv khoom raws li cov khoom lawv nyiam.

Thaum kawg, kev txheeb xyuas cov duab ua rau cov lag luam khaws cov ntaub ntawv sai dua thaum tseem tswj tau qhov tseeb hauv cov txheej txheem. Cov tuam txhab tsis tas yuav manually tshuaj xyuas ntau pua cov duab thaum sim txiav txim siab cov neeg siv khoom nyiam; es lawv muaj peev xwm automate cov txheej txheem no siv cov duab tsom xam cov tswv yim uas txhim kho kev ua tau zoo heev thaum tseem tau txais cov txiaj ntsig raug los ntawm nws cov kev txheeb xyuas cov duab. Qhov no txhais tau hais tias cov neeg siv khoom tau nkag mus rau tus kheej tshaj tawm sai dua li yav dhau los, ua rau cov tuam txhab muab kev paub zoo dua tag nrho rau lawv cov neeg siv khoom.

Ua kom raug thiab ua tau zoo

Cov duab tsom xam muab ntau yam txiaj ntsig rau kev lag luam, suav nrog kev ua kom raug thiab ua tau zoo. Los ntawm kev txheeb xyuas cov duab es tsis txhob cia siab rau phau ntawv los yog cov ntawv nyeem raws li txoj hauv kev, cov duab tsom xam tuaj yeem txo cov ntaub ntawv nkag tsis raug thiab ua kom lub sijhawm ua haujlwm rau ib txoj haujlwm.

Cov duab tsom xam kuj tshem tawm qhov yuav tsum tau sift los ntawm ntau cov ntaub ntawv manually. Hloov chaw, ib qho algorithm tuaj yeem nrhiav cov ntaub ntawv cuam tshuam sai thiab txheeb xyuas cov qauv kom yooj yim los ntawm tib neeg. Qhov no ua kom ceev cov txheej txheem txiav txim siab thiab txo qis qhov ua yuam kev raug nqi vim tib neeg yuam kev lossis kev saib xyuas.

Tsis tas li ntawd, kev txheeb xyuas cov duab ua rau nws yooj yim dua los txheeb xyuas cov qauv sai sai hauv cov ntaub ntawv loj heev uas yuav siv ntau txhiab tus txiv neej teev los sift los ntawm manually. Qhov no ua rau txo cov nqi zog thaum ua kom raug thiab ua haujlwm ib txhij. Cov duab tsom xam kuj tso cai rau cov koom haum los ntsuas qhov sib txawv uas lawv yuav tsis tuaj yeem nrog cov txheej txheem ib txwm muaj, pab lawv txiav txim siab zoo dua li yav dhau los.
Los ntawm kev siv cov duab tsom xam technology, cov lag luam tuaj yeem txo cov ntaub ntawv nkag tsis raug thiab txo cov nqi zog thaum ua kom raug thiab ua haujlwm zoo hauv lawv cov haujlwm. Qhov no ua rau kev txhim kho kev txiav txim siab muaj peev xwm thiab cov txiaj ntsig tau tseeb dua uas tau muab los ntawm ntau cov ntaub ntawv loj dua li qhov yuav ua tiav tau siv cov txheej txheem ib txwm muaj.

Txhim kho kev txiav txim siab

Kev siv cov duab tsom xam hauv kev lag luam los pab kev txiav txim siab tuaj yeem ua rau txhim kho kev ua tau zoo thiab pab cov koom haum tswj hwm lawv cov peev txheej zoo dua. Los ntawm ntau yam txuj ci thiab thev naus laus zis koom nrog, ib lub koom haum muaj peev xwm ua tau sai thiab txheeb xyuas cov duab los ntawm ntau qhov chaw. Qhov no pab lawv txiav txim siab zoo yuav luag tam sim ntawd.

Kev txheeb xyuas duab tuaj yeem pab cov koom haum txheeb, txheeb xyuas, thiab ntsuas cov ntaub ntawv txhawm rau txhawm rau txheeb xyuas cov haujlwm tseem ceeb lossis cov hom phiaj zoo. Nws tseem tso cai rau kev soj ntsuam sai ntawm cov qauv nyuaj hauv cov duab, uas txuag lub sijhawm muaj txiaj ntsig ntawm kev txiav txim siab qib siab ua haujlwm. Tsis tas li ntawd, kev txheeb xyuas cov duab tuaj yeem pab cov tuam txhab tshawb pom cov ncauj lus lossis cov teeb meem rov tshwm sim uas yuav muaj lwm yam tsis pom.

Cov koom haum tau nce qib zog ntawm cov duab tsom xam cov thev naus laus zis xws li kev txawj ntse txawj ntse (AI) thiab kev kawm tshuab (ML) daim ntawv thov los tsim cov qauv kev kwv yees uas ua rau lawv nkag siab txog dab tsi yuav tshwm sim ntawm cov neeg siv khoom tus cwj pwm thiab kev ua lag luam yav tom ntej. Lub sijhawm no, pawg kws tshuaj ntsuam xyuas kev lag luam tau tshawb xyuas tas li los ntawm cov duab lawv tau sau los ntawm cov chaw xws li cov vev xaib sib tw thiab cov channel digital. Nrog cov cuab yeej tsim nyog, cov pab pawg no tuaj yeem txiav txim siab sai npaum li cas cov neeg siv khoom cuam tshuam nrog lub koom haum cov khoom lossis cov kev pabcuam txhawm rau tsim kom muaj kev nkag siab zoo uas muab kev sib tw ntawm lwm tus hauv kev lag luam.

Cov duab tsom xam ua lub luag haujlwm tseem ceeb hauv kev ua lag luam niaj hnub no los ntawm kev muab cov koom haum nkag mus rau cov ntaub ntawv muaj txiaj ntsig-tsav kev pom uas txhawb kev loj hlob thiab kev vam meej sai dua li yav dhau los.

Yuav Siv Cov Duab Ntsuas li cas

Cov duab tsom xam yog ib txoj hauv kev zoo los ua cov ntaub ntawv loj ntawm cov duab thiab rho tawm cov ntaub ntawv tseem ceeb los ntawm nws. Kev txheeb xyuas duab suav nrog kev siv computer algorithms los txiav txim siab lub ntsiab lus ntawm daim duab. Nws tuaj yeem siv rau ntau yam haujlwm xws li kev paub txog khoom, kev paub lub ntsej muag, thiab kev faib duab. Hauv seem no, peb yuav tham txog yuav ua li cas cov duab tsom xam siv tau thiab qee qhov ntawm nws cov ntawv thov.

Duab segmentation

Cov duab segmentation yog ib ceg ntawm kev ua cov duab uas ib daim duab muab faib ua ntau ntu, lossis cheeb tsam, uas ua ke suav nrog tag nrho cov duab. Txhua ntu sawv cev rau thaj tsam ntawm kev txaus siab hauv daim duab, thiab tuaj yeem xav tias yog ib qho khoom sib cais ntawm nws tus kheej. Lub hom phiaj ntawm segmentation yog ua kom yooj yim thiab/los yog hloov tus sawv cev ntawm cov duab rau hauv ib yam dab tsi uas muaj txiaj ntsig ntau dua thiab yooj yim rau kev txheeb xyuas. Cov txheej txheem segmentation yog siv rau hauv kev kho mob rau ntau yam dej num, xws li los ntawm kev txheeb xyuas cov qauv anatomical mus rau kev saib xyuas cov kab mob. Tsis tas li ntawd, segmentation algorithms yog cov khoom tseem ceeb hauv kev soj ntsuam kev siv tshuab thiab tuaj yeem siv rau kev ua haujlwm ntawm kev tsav tsheb thiab kev tshawb nrhiav khoom.

Segmentation algorithms feem ntau vam khom rau pixel-raws li txoj hauv kev lossis kev faib tawm raws li txoj kev. Pixel-raws li txoj kev siv cov cim qhia xws li xim lossis kev ntxhib los mos los faib cov duab rau hauv ib ntu. Xwb, kev faib tawm raws li kev sib xyaw ua ke raws li kev piav qhia xws li cov duab lossis kev ntxhib los mos kom tau txais pab pawg pixels ua ke rau hauv cov ntu / cov khoom tsim nyog.

Pixel-based segmentation feem ntau yog tsom rau cais cov khoom los ntawm lawv qhov kev siv zog lossis qhov sib txawv los ntawm kev suav cov txheeb cais thoob ntiaj teb (xws li tus nqi txhais tau tias) thoob plaws ib cheeb tsam. Kev faib tawm raws li txoj hauv kev feem ntau xav tau phau ntawv nkag thiab sau npe ua ntej lub algorithm tuaj yeem pib ua haujlwm; txawm li cas los xij cov txheej txheem no muaj zog heev thaum cuam tshuam nrog cov ntaub ntawv loj lossis cov ntaub ntawv tsis paub uas tsis tuaj yeem ua tiav kev sib cais siv cov txiaj ntsig pixel nkaus xwb.

Kev faib duab

Kev faib duab duab yog txheej txheem ntawm kev siv computer algorithms los kwv yees thiab sau cov chav kawm hauv ib daim duab. Hauv cov txheej txheem no, nws yog ib qho uas yuav tsum muaj "sau" ntawm cov ntawv sau qhia cov duab uas ua haujlwm rau hauv kev kawm algorithm. Raws li cov duab kev cob qhia no, cov yam ntxwv xws li qhov loj me, cov duab thiab xim yog muab rho tawm los ntawm cov duab thiab siv rau kev faib cov duab. Cov txheej txheem no tso cai rau kom tau txais txiaj ntsig ntau dua piv rau cov ntawv sau phau ntawv, qhov twg tib neeg tuaj yeem ua yuam kev vim kev faib tsis raug lossis kev sau ntawv yuam kev.

Muab ib daim duab uas tsis paub, ib tus tuaj yeem siv tus txheej txheem uas twb muaj lawm uas tom qab ntawd muab cov tswv yim tshwj xeeb ntawm cov khoom tso tawm raws li tus naj npawb ntawm cov chav kawm sib txawv. Qee qhov piv txwv kev siv ntawm qhov no yog los ntawm kev siv lub tsheb tsav tsheb uas tau muab nws lub peev xwm lees paub txog lub ntsej muag hauv kev siv biometrics. Tsis tas li ntawd, muaj cov ntaub ntawv sau npe raug tseeb los ntawm kev faib cov duab tuaj yeem qiv qhov kev nkag siab ntau ntxiv rau peb ib puag ncig los ntawm kev siv cov ntaub ntawv tseem ceeb ntawm tsoomfwv rau kev tshuaj xyuas ntxiv - tshwj xeeb tshaj yog nyob rau hauv kev sib raug zoo ntawm hom khoom thiab kev lag luam kev lag luam xws li kev soj ntsuam muag khoom lossis kev lom zem analytics.

Los ntawm kev siv cov neural tes hauj lwm nrog GPU optimization cov tswv yim txhawm rau kom tau txais kev sib txuas ua ke mus txog rau ntau hom kev kawm tshuab - muaj ntau ntau txoj hauv kev uas ib tus tuaj yeem cob qhia AI qauv lossis siv cov tswv yim sib sib zog nqus hauv kev faib duab duab; Txawm hais tias kev kawm tsis raug saib xyuas tseem muaj qee qhov teeb meem ua rau cov kws tshawb fawb los ntawm kev siv lawv ntawm qhov muaj peev xwm siab tshaj plaws, cov txheej txheem no tseem tab tom tshawb nrhiav thiab tshawb fawb. Yog li kev nkag siab yuav ua li cas siv lawv yuav tsum muaj kev nkag siab zoo ntawm lub khoos phis tawj tsis pom kev algorithms nrog rau cov kev paub muaj zog uas cuam tshuam nrog kev rov qab ua haujlwm engineering xws li scripting languages ​​xws li Python rau kev siv lub hom phiaj nrog rau kev muaj keeb kwm yav dhau los txog cov thev naus laus zis tshiab xws li blockchain lossis server-tsawg infrastructure. kev siv

Kev tshawb nrhiav qhov khoom

Object detection yog lub computer-based technology thiab cov txheej txheem los xyuas kom meej qhov tseeb ntawm kev tsom xam ntawm cov duab dataset. Cov thev naus laus zis no siv ntau yam algorithms sophisticated los txheeb xyuas cov khoom thiab lawv cov yam ntxwv hauv cov duab yooj yim txheeb xyuas. Nws ua lub luag haujlwm tseem ceeb hauv ntau qhov chaw, xws li forensics, kev tshawb fawb kho mob, kev lag luam automation, kev txheeb xyuas lub ntsej muag thiab kev tshuaj xyuas lub tshuab.

Kev txheeb xyuas cov khoom muaj xws li kev tshuaj xyuas lossis sau cov ntaub ntawv los txiav txim qhov loj, cov duab thiab lwm yam khoom ntawm cov khoom tshwj xeeb hauv daim duab. Hom kev tsom xam cov duab no tuaj yeem suav nrog kev txheeb xyuas cov khoom raws li lawv cov xim, kev ntxhib los mos lossis txawm tias cov duab lawv tsim thaum muab tso ua ke. Kev siv cov qauv lej thiab cov qauv kev txheeb cais ua rau txoj haujlwm yooj yim dua rau cov khoos phis tawj niaj hnub no.

Lub hom phiaj tseem ceeb ntawm no yog txhawm rau txheeb xyuas txhua yam khoom uas tshwm sim hauv daim duab cov ntaub ntawv los ntawm kev siv nws cov ntawv cim npe. Lub algorithm yuav tsum tau kawm ua ntej nrog ntau cov ntaub ntawv, suav nrog 'zoo' piv txwv rau kev kwv yees tseeb txog txhua lub hom phiaj cov yam ntxwv ua ntej kev cob qhia pib. Tom qab kev cob qhia ua tiav thiab kev kwv yees ua tiav, nws yuav ua raws li cov theem xws li kev xam pom qhov twg qhov kev xav tau los ntawm kev muab tswv yim ua haujlwm nrog cov txiaj ntsig tau los ntawm kev kawm ua ntej.

Technology zoo li kev kawm sib sib zog nqus (DL) algorithms pab nrog tso cai rau ntau txheej txheej uas ua ke ua haujlwm kom ua tiav cov txiaj ntsig raug ntau dua nyob rau lub sijhawm luv dua li cov txheej txheem ib txwm muaj ua ntej nws tuaj yeem muaj nyob rau hauv hom kev teeb tsa kho vajtse siv niaj hnub no. Thaum kawg qhov no ua rau AI pab txoj hauv kev zoo li Kev Tshawb Fawb Txog Kev Tshawb Fawb tau zoo dua li cov txheej txheem ib txwm ua raws li lawv txo qis kev ua yuam kev thaum muab cov khoom siv ntsuas qhov tseeb qhov tseeb uas tuaj yeem tsim cov khoom tawm hauv lub sijhawm tiag tiag thiab.

Cov cuab yeej rau Kev Ntsuas Duab

Kev txheeb xyuas duab yog txheej txheem uas suav nrog kev rho tawm cov ntaub ntawv tseem ceeb los ntawm cov duab los ntawm nws cov txheej txheem suav. Cov txheej txheem no yog siv nyob rau hauv ntau yam teb, xws li kev kho mob imaging, artificial txawj ntse, thiab tej thaj chaw deb sensing. Hmoov zoo, muaj ntau yam cuab yeej muaj rau kev txheeb xyuas cov duab, ua rau cov txheej txheem yooj yim dua thiab ua haujlwm tau zoo. Cia peb saib qee yam ntawm cov cuab yeej muaj rau kev txheeb xyuas duab.

OpenCV

OpenCV yog lub tsev qiv ntawv ntawm kev ua haujlwm ua haujlwm feem ntau yog tsom rau lub sijhawm tiag tiag lub computer pom. Nws txhawb ntau lub qhov rais, Linux, platform thiab lwm yam software platforms thiab yog li nws yog feem ntau siv rau cov duab tsom xam thiab cov duab ua haujlwm. OpenCV cov ntawv thov muaj xws li: lub zeem muag hauv computer, kev paub lub ntsej muag, kev txheeb xyuas cov khoom, kev taug qab cov lus, segmentation thiab kev lees paub.

OpenCV muaj ntau yam ntawm cov cuab yeej muaj zog uas tuaj yeem siv los ua cov haujlwm nyuaj xws li kev tshawb pom cov khoom, kev paub lub ntsej muag, kev rho tawm tsis siv neeg thiab lwm yam. Nws muaj lub zej zog nquag uas muab cov kev daws teeb meem rau cov neeg siv khoom zoo rau cov teeb meem tshwm sim. Lub tsev qiv ntawv tau tsim los ua ke nrog ntau yam lus programming xws li C ++, Java lossis Python. Lub tsev qiv ntawv tso cai rau cov neeg tsim khoom ua haujlwm nrog cov duab hauv lawv cov lus xav tau yog li txo lub sijhawm txhim kho loj. OpenCV txhawb nqa txhua hom ntaub ntawv (xws li cov duab hauv 2D thiab 3D tsim) uas ua rau nws muaj ntau yam cuab yeej ntawm txhua lub tsev qiv ntawv ua duab muaj hnub no.

Cov cuab yeej suav nrog hauv OpenCV yog:
-Image filtering
- Cov khoom segmentation
-Txoj kev rho tawm
-Feature txuam thiab kev faib tawm
-Txoj kev taug qab cov khoom thiab ntsuas kev txav
- 3D reconstruction rau cov khoom kawm

Nws cov cuab yeej siv dav siv rau kev tshuaj xyuas qhov muag pom hauv kev lag luam vim nws cov txiaj ntsig zoo xws li kev siv lub cim xeeb tsawg, kev ua tiav sai ntawm ntau lub platform (tshwj xeeb tshaj yog cov khoom siv), kev txav mus los ntawm cov tshuab siv cov tsev qiv ntawv zoo li OpenMPI / MPI4Py. Nws daim ntawv tso cai qhib ua rau nws zoo dua rau cov neeg siv uas xav siv nws yam tsis muaj kev them nqi lossis cov ntawv tso cai los ntawm cov tuam txhab lossis cov koom haum xws li kev ua lej thiab lwm yam ...

TensorFlow

TensorFlow yog lub tsev qiv ntawv qhib software siv los tsim thiab cob qhia cov qauv kev kawm tob. Cov kev kawm tob, xws li cov duab tsom xam cov qauv, yog tsim los ntawm ntau cov txheej txheem ntawm cov neurons uas ua cov ntaub ntawv nkag, xws li daim duab. TensorFlow ua rau cov neeg tsim khoom tsim tau yooj yim dua thiab siv cov qauv kev kawm tob hauv lub xeev uas tuaj yeem siv rau hauv lub zeem muag, kev ua cov lus ntuj thiab lwm qhov chaw.

Qhov txiaj ntsig tseem ceeb ntawm kev siv TensorFlow yog tias nws muab txoj hauv kev yooj yim los tsim thiab siv cov qauv kev kawm tshuab muaj zog sai thiab ua tau zoo. TensorFlow kuj tseem txhawb nqa ntau yam kev siv thoob plaws MacOS, Windows, Linux thiab mobile platforms. Thiab vim tias nws yog qhov qhib thiab muaj kev txhawb nqa hauv zej zog nplua nuj, koj tuaj yeem siv cov cuab yeej uas twb muaj lawm hauv koj txoj kev txhim kho yam tsis tas yuav rov tsim dua lub log lossis siv sijhawm ntxiv rau kev debugging code los ntawm kos.

Ntxiv rau kev cob qhia cov qauv tshiab los ntawm kos, TensorFlow tseem tso cai rau koj rov siv cov qauv ua ntej kev cob qhia rau kev hloov pauv kev kawm lossis kev kho kom zoo ntawm cov teeb meem tshwj xeeb. Qhov no ua rau nws muaj peev xwm tsim cov kev cai daws teeb meem sai sai rau cov teeb meem tshwj xeeb thaum ua kom zoo dua ntawm cov kev paub uas twb muaj lawm ua rau hauv cov tes hauj lwm uas twb muaj lawm. Nrog rau qhov kev hloov pauv no hauv tes, cov neeg tsim khoom tuaj yeem pib sim nrog cov qauv sib txawv sai dua li yav dhau los - tau txais lawv thiab ua haujlwm nrog cov txiaj ntsig siab tsis muaj sijhawm.

Google Cloud Vision

Google Cloud Vision yog lub cuab yeej ua cov duab muaj zog tsim los pab cov lag luam txheeb xyuas cov duab thiab tau txais kev nkag siab zoo. Nws yog raws li tib lub thev naus laus zis siv los ntawm Google Duab, ua rau nws ntseeg tau thiab siv tau yooj yim. Cov cuab yeej siv huab cua no tso cai rau cov lag luam ua cov duab ntau sai sai, ntes lub ntsej muag, txheeb xyuas cov khoom, thiab rho tawm cov ntawv tag nrho thaum zam kev ua haujlwm ntawm tes.

Lwm qhov zoo ntawm Google Cloud Vision yog nws lub peev xwm los txheeb xyuas cov khoom los ntawm ntau pawg xws li tsiaj lossis khoom. Nrog rau "logo nrhiav kom tau" feature, cov neeg siv tuaj yeem txuas nrog cov hom xws li Facebook lossis Instagram kom paub meej txog kev taug qab thiab tshuaj xyuas cov ntaub ntawv. Qhov "kev tshawb pom thaj av" feature pab cov neeg siv pom thaj chaw nyob ib puag ncig lawv thiab nkag siab txog lawv cov kab lis kev cai hauv zos zoo dua hauv ib qho tam sim.

Ib cag ntawm kev paub txog cov khoom muaj peev xwm, Google Cloud Vision tseem muab cov neeg siv nrog kev soj ntsuam kev xav nrog rau cov cuab yeej sau npe rau cov duab - zoo meej rau kev tshuaj xyuas tam sim! Tsis tas li ntawd, cov cuab yeej no muaj peev xwm paub txog lub ntsej muag uas yog qhov zoo rau kev lag luam vim lawv ntes cov cwj pwm xws li hnub nyoog thiab poj niam txiv neej nrog qhov raug siab. Thaum kawg, lo lus tseem ceeb extraction muaj peev xwm ua rau cov neeg siv tau nrawm nrawm los ntawm cov duab nkag thaum nrhiav cov ntsiab lus tseem ceeb uas tuaj yeem siv rau hauv cov txheej txheem tom qab lossis cov ntawv thov.

Hauv kev xaus, Google Cloud Vision yog qhov kev xaiv zoo thaum tab tom nrhiav cov cuab yeej ua duab los pab cov lag luam txheeb xyuas lawv cov duab zoo dua li yav dhau los!

xaus

Kev txheeb xyuas duab yog lub cuab yeej muaj zog rau kev sib sau cov kev pom los ntawm cov duab digital. Nws tuaj yeem siv rau hauv ntau qhov sib txawv xws li tshuaj, tsheb, thiab kev yees duab. Cov txiaj ntsig ntawm kev siv cov duab tsom xam muaj ntau heev thiab tuaj yeem txuag sijhawm, nyiaj txiag, thiab kev siv zog. Hauv tsab xov xwm no, peb tau saib lub hauv paus ntawm kev txheeb xyuas duab, nws yog dab tsi, thiab nws yuav pab tau koj li cas. Peb kuj tau tham txog ntau yam kev tshuaj xyuas thiab cov kev coj ua zoo tshaj plaws rau kev tsom xam cov duab ua tiav. Hauv kev xaus, nws pom tseeb tias cov duab tsom xam yog ib qho cuab yeej muaj zog rau kev sib sau cov kev pom thiab txiav txim siab cov ntaub ntawv-tsav.

Ntsiab lus

Kev xaiv ntawm roasts rau koj kas fes nyob ntawm qhov tsw thiab lub zog koj nyiam nrog rau koj qhov kev nyiam hauv cheeb tsam. Cov roasters sib txawv muaj ntau hom npe thiab cov xim, tab sis feem ntau, lub teeb ci yuav muaj qhov tsw me me thiab cov ntsiab lus caffeine me ntsis thaum tsaus nti roasts ntau iab nrog tsawg acidity. Cov hom nrov ntawm txhua tus muaj xws li Lub Nroog Lub Nroog, Ib Nrab Lub Nroog, Cinnamon, Lub Nroog, Asmeskas, Noj tshais, Lub Nroog Tag Nrho, High Continental New Orleans European Espresso Viennese Italian Fabkis. Txawm hais tias koj yog tus kiv cua ntawm lub teeb lossis tsaus kas fes taum - lossis qhov chaw nruab nrab - nco ntsoov nug ua ntej koj yuav yog li koj tau txais raws nraim qhov koj tab tom nrhiav!

ntxiv nyeem ntawv

Kev siv cov duab tsom xam kom tau txais kev pom thiab kos cov lus xaus los ntawm cov duab tau dhau los ua neeg nyiam nyob hauv ntau qhov kev lag luam, los ntawm kev kho mob mus rau kev ruaj ntseg. Yog tias koj xav paub ntau ntxiv txog cov thev naus laus zis no, xav txog cov peev txheej hauv qab no:

Cov Ntawv & Cov Khoom Qhia
-"Image Analysis: Nws Yog Dab Tsi thiab Yuav Siv Li Cas" los ntawm Oracle
-"Ib qho Taw Qhia Txog Kev Ntsuas Duab rau Cov Neeg Tsis Paub Txog Kev Ntsuas Duab" los ntawm Kent Woodard
-"8 Kauj Ruam Mus Rau Kev Nkag Siab Txog Kev Ntsuas Duab thiab Kev Ua Haujlwm hauv Tshuab Kev Kawm" los ntawm Victor Charpenay
Phau ntawv & Ntawv nthuav tawm
-Image Processing: Cov Ntsiab Cai thiab Daim Ntawv Thov los ntawm Milan Sonka li al.
-Computer thiab Tshuab Lub Zeem Muag - Kev Xav, Algorithms, Practicalities (4th Ed.) los ntawm ER Davies
-Digital Image Processing nrog OpenCV - Bibliography (Ver 4.1) Sau los ntawm David Dardas Webinars & Podcasts
-Computer Vision Through Machine Learning Webinar hosted by Treehouse AI
-Machine Learning Fundamentals Podcast hosted by Google Cloud Platform Kuj tseem muaj ntau lwm phau ntawv, ntawv, webinars, podcasts, kev cob qhia thiab lwm yam kev pab muaj uas tuaj yeem pab koj nkag siab zoo dua cov duab tsom xam cov txheej txheem nrog rau kev siv nws li cas rau cov ntawv thov tshwj xeeb.

Nyob zoo, Kuv yog Kim, niam thiab ib tus neeg nyiam nres nrog keeb kwm yav dhau los hauv kev tshaj tawm thiab kev txhim kho lub vev xaib. Kuv muaj kev mob siab rau kev kos duab thiab kev ua yeeb yam, thiab tam sim no kuv tab tom dhia taub hau ua ntej mus rau hauv lub ntiaj teb nres. Nrog rau kuv qhov blog, Kuv tabtom qhia kuv cov kev kawm nrog koj.