Analiz imaj: ki sa li ye ak kijan pou itilize li

pa Kim Mizajou: Jen 29, 2022

Analiz imaj se yon zouti pwisan pou ekstrè enfòmasyon ki soti nan imaj.

Sa a ka itilize pou yon varyete de rezon, soti nan swiv chanjman nan anviwònman an nan rekonesans feminen nan analiz la nan imaj medikal.

Nan atik sa a, nou pral ba ou yon entwodiksyon tou kout sou analiz imaj ak fason ou ka itilize li. Nou pral kouvri definisyon analiz imaj, diferan teknik ak zouti ki disponib, ak aplikasyon potansyèl analiz imaj.

Definisyon analiz imaj

Analiz imaj se yon zouti ki itilize pou jwenn insight sou dijital imaj. Li se souvan itilize nan divès domèn tankou medikaman, rechèch syantifik, siveyans, pwosesis imaj, ak anpil lòt moun.

Esansyèlman, li se yon pwosesis pou kolekte done ki soti nan yon imaj ak analize done yo jwenn enfòmasyon sou kontni an nan imaj la. Analiz imaj ede bay enfòmasyon sou kalite oswa karakteristik yon imaj tankou gwosè li, fòm, entansite/luminozite, koulè konpozisyon oswa plan etaj li yo.

Gen plizyè teknik yo itilize nan analiz imaj tankou teknik transfòmasyon espasyal tankou ekstraksyon sub-imaj ak pwosesis blòk; teknik ekstraksyon karakteristik ki jwenn pwen oswa rejyon nan enterè lè l sèvi avèk detektè kwen oswa algorithm trase fwontyè; teknik klasifikasyon ki klasifye objè yo an kategori; teknik segmentasyon ki analize objè ki soti nan background nan; ak algorithm rekonesans modèl ki rekonèt objè lè l sèvi avèk metòd estatistik.

Lè w itilize zouti analiz imaj pou aplikasyon tankou deteksyon objè ak rekonesans feminen, li ka amelyore eksperyans itilizatè lè w ap itilize medya dijital. Li posib tou pou itilize analiz pou rechèch syantifik yo nan lòd yo evalye korelasyon ant fwontyè defini nan yon sèl oswa yon gwoup imaj. Anfen, pwofesyonèl medikal yo sèvi ak teknoloji sa a anpil tou atravè espesyalite ki gen ladan radyoloji ak patoloji pou fè dyagnostik divès kondisyon ki baze sou imaj analize yo pran nan men pasyan yo.

Kalite analiz imaj

Analiz imaj se ekstraksyon enfòmasyon ki gen sans nan imaj dijital yo. Li se yon tèm trè laj ki kouvri anpil diferan kalite travay ki gen rapò ak imaj, tankou rekonesans ak idantifikasyon objè, mezi fòm, rekonesans modèl, analiz sèn ak klasifikasyon.

Gen anpil kalite teknik analiz imaj; kèk nan pi komen yo enkli:
-Pixel-baze / analiz espasyal - Kalite analiz sa a enplike manyèlman konte piksèl endividyèl oswa grap piksèl pou mezire zòn (gwosè, fòm) ak dansite (distribisyon).
-Analiz estatistik - Apwòch sa a itilize metòd estatistik pou evalye karakteristik ki asosye ak rejyon ki nan yon imaj tankou kontras oswa klète.
-Aprann machin/Entèlijans atifisyèl - Algoritm entèlijans atifisyèl (AI) pèmèt travay otomatik otomatik pwisan pou trete imaj tankou deteksyon objè oswa segmentasyon semantik lè l sèvi avèk rezo neral konvolusyonèl (CNN).
-Tekstik analiz - Teknik sa a mezire kouman eleman ki nan yon imaj yo distribye youn ak lòt an tèm de teksti - varyasyon an nan nivo gri oswa koulè sou yon gwo zòn.
-Analiz istogram - analiz istogram anjeneral enplike mezire distribisyon estatistik nan yon imaj tankou kontras, klète, teinte ak saturation.
-Teknik filtraj - Teknik filtraj yo enplike operasyon matematik sou tout yon etalaj entansite trete ki modifye sèten pati nan etalaj la pandan y ap prezève lòt moun. Filtè yo souvan itilize pou amelyore kwen oswa retire bri nan yon imaj pa atenuasyon sou zòn sa yo vle.
-Teknik transfòmasyon Fourier - Metòd sa a itilize transfòmasyon Fourier ki dekonpoze imaj nan plizyè konpozan ki baze sou chenn frekans ak/oswa oryantasyon ki prezan nan ankadreman an antre. Sa pèmèt pou izole pati ak objè ki ka gen karakteristik patikilye parapò ak lòt konpozan aparans jeneral nan ankadreman an - tankou diferans ki genyen teksti oswa fòm - sa ki pèmèt deteksyon objè pi fasil pandan pwosesis segmentasyon.

Benefis analiz imaj

Analiz imaj se yon zouti anpil valè pou jwenn apèsi nan imaj dijital. Yo itilize li pou rekonèt modèl, idantifye objè, epi ekstrè enfòmasyon ki gen sans nan medya yo. Soti nan rechèch medikal nan rekonesans feminen, analiz imaj ka benefisye nan yon pakèt domèn endistri yo. Isit la nou pral eksplore avantaj ki genyen nan analiz imaj ak kijan li ka itilize pou amelyore divès domèn.

Amelyore eksperyans kliyan

Analiz imaj ka ede amelyore eksperyans kliyan, sa ki pèmèt konpayi yo konprann preferans kliyan yo byen vit epi avèk presizyon. Lè yo aplike teknik analiz imaj, biznis yo ka itilize done ki soti nan imaj tankou demografik, kote, ak repons emosyonèl yo pi byen vize piblisite yo oswa pèsonalize kontni pou kliyan yo. Sèvi ak done sa yo ka mennen nan amelyore angajman ak kliyan kòm byen ke ogmante lavant pou konpayi an.

Analiz imaj tou ede biznis yo pi byen konprann kontèks imaj yo. Pa egzanp, teknoloji rekonesans koulè pèmèt konpayi yo idantifye koulè nan yon imaj epi detèmine kijan yo asosye ak pwodwi oswa sèvis yo. Enfòmasyon sa a ka ede biznis yo jwenn konpreyansyon sou konpòtman kliyan yo konsènan yon sèvis oswa yon pwodwi patikilye. Anplis de sa, biznis yo ka itilize teknoloji rekonesans objè pou idantifye objè yo nan yon imaj ak pi byen konprann preferans kliyan yo ki baze sou objè yo prefere.

Finalman, analiz imaj pèmèt biznis yo kolekte done pi vit pandan y ap toujou kenbe presizyon nan pwosesis la. Konpayi yo pa bezwen revize manyèlman dè santèn de imaj lè yo eseye detèmine preferans kliyan yo; pito yo kapab otomatize pwosesis sa a lè l sèvi avèk teknik analiz imaj ki amelyore efikasite siyifikativman pandan y ap toujou jwenn rezilta egzat nan analiz imaj li yo. Sa vle di ke kliyan jwenn aksè nan piblisite pèsonalize pi vit pase anvan, sa ki pèmèt konpayi yo bay yon pi bon eksperyans itilizatè jeneral pou kliyan yo.

Ogmante presizyon ak efikasite

Analiz imaj bay anpil avantaj pou biznis yo, tankou ogmante presizyon ak efikasite. Lè yo analize imaj olye pou yo konte sou metòd manyèl oswa ki baze sou tèks, analiz imaj ka siyifikativman diminye erè done antre epi akselere tan an pwosesis pou yon travay bay yo.

Analiz imaj tou elimine nesesite pou tamize nan gwo kantite enfòmasyon manyèlman. Olye de sa, yon algorithm ka byen vit jwenn done ki enpòtan epi idantifye modèl yo dwe fasil entèprete pa moun. Sa akselere pwosesis pou pran desizyon an epi minimize erè potansyèl ki koute chè akòz erè imen oswa sipèvizyon.

Anplis de sa, analiz imaj fè li pi fasil yo idantifye modèl byen vit nan seri done ekstrèmman gwo ki ta pran dè milye èdtan moun pou tcheke manyèlman. Sa a drastikman diminye depans travay yo pandan y ap ogmante presizyon ak efikasite ansanm. Analiz imaj tou pèmèt òganizasyon yo quantifier tandans yo te ka rate otreman ak metòd tradisyonèl yo, ede yo pran pi bon desizyon pi vit pase anvan.
Lè yo itilize teknoloji analiz imaj, biznis yo ka minimize erè antre done yo epi redwi depans travay yo pandan y ap ogmante presizyon ak efikasite nan operasyon yo. Sa a mennen nan amelyore kapasite pou pran desizyon ak rezilta pi egzak ki sòti nan seri done ki pi gwo pase sa ki ta ka reyalize lè l sèvi avèk metòd tradisyonèl yo pou kont li.

Amelyore pran desizyon

Itilizasyon analiz imaj nan biznis pou ede nan pran desizyon ka mennen nan amelyore efikasite epi ede òganizasyon yo pi byen jere resous yo. Atravè divès teknik ak teknoloji ki enplike, yon òganizasyon gen kapasite pou byen vit trete ak analize imaj ki soti nan diferan sous. Sa ede yo pran bon desizyon prèske imedyatman.

Analiz imaj ka ede òganizasyon yo klase, idantifye ak evalye done yo nan lòd yo bay priyorite travay oswa objektif estratejik yo. Li pèmèt tou pou analiz rapid nan modèl konplike nan imaj, ki ekonomize tan valab sou travay ki pi wo nan pran desizyon. Anplis de sa, analiz imaj ka ede konpayi yo dekouvri tandans oswa pwoblèm renouvlab ki te ka otreman ale inapèsi.

Òganizasyon yo ap ogmante pouvwa teknoloji analiz imaj tankou entèlijans atifisyèl (AI) ak aplikasyon pou aprantisaj machin (ML) pou kreye modèl prediksyon ki ba yo insight sou sa ki pral rive an tèm de konpòtman kliyan ak kondisyon mache alavni. Nan pwen sa a, ekip analiz mache yo toujou ap analize imaj yo te kolekte nan sous tankou sit entènèt konkiran ak chanèl dijital. Avèk bon zouti yo, ekip sa yo ka byen vit detèmine kijan kliyan yo kominike avèk pwodwi oswa sèvis yon òganizasyon pou yo kapab konstwi enfòmasyon ki itil ki bay yon avantaj konpetitif sou lòt moun nan endistri a.

Analiz imaj jwe yon wòl entegral nan operasyon biznis jodi a lè li bay òganizasyon yo aksè a bonjan enfòmasyon ki baze sou done ki ankouraje kwasans ak pwogrè pi rapid pase anvan.

Kouman pou itilize analiz imaj

Analiz imaj se yon fason efikas pou trete gwo kantite done imaj ak ekstrè enfòmasyon itil nan li. Analiz imaj enplike itilizasyon algoritm òdinatè pou detèmine siyifikasyon yon imaj. Li ka itilize pou yon varyete travay tankou rekonesans objè, rekonesans feminen, ak segmentasyon imaj. Nan seksyon sa a, nou pral diskite sou fason analiz imaj yo ka itilize ak kèk nan aplikasyon li yo.

Segmantasyon imaj

Segmantasyon imaj se yon branch nan pwosesis imaj kote yon imaj divize an plizyè segman, oswa rejyon, ki ansanm konpoze tout imaj la. Chak segman reprezante yon zòn nan enterè nan imaj la, epi yo ka konsidere kòm yon objè disrè poukont li. Objektif segmentasyon an se senplifye ak/oswa chanje reprezantasyon yon imaj nan yon bagay ki gen plis sans ak pi fasil pou analize. Teknik segmantasyon yo itilize nan D medikal pou yon varyete de travay, sòti nan idantifye estrikti anatomik pou kontwole pwogresyon maladi a. Anplis de sa, algoritm segmentasyon yo se eleman kle nan sistèm siveyans otomatik epi yo ka itilize pou travay navigasyon robotik ak deteksyon objè.

Algoritm segmantasyon jeneralman konte sou metòd ki baze sou pixel oswa metòd ki baze sou klasifikasyon. Metòd ki baze sou piksèl itilize endikasyon tankou koulè oswa teksti pou divize yon imaj an segman separe. Altènativman, metòd ki baze sou klasifikasyon konbine kategori ki baze sou karakteristik deskriptif tankou fòm oswa teksti yo nan lòd yo otomatikman gwoup piksèl ansanm nan segman / objè ki apwopriye yo.

Segmantasyon ki baze sou piksèl anjeneral vize separe objè yo pa entansite yo oswa valè kontras pa kalkile estatistik mondyal (egzanp, valè vle di) sou yon rejyon antye. Apwòch ki baze sou klasifikasyon souvan mande pou antre manyèl ak etikèt anvan algorithm la ka kòmanse travay; sepandan metòd sa yo trè pwisan lè yo fè fas ak gwo datasets oswa kalite done enkoni ki pa ka separe avèk siksè lè l sèvi avèk sèlman valè pixel pou kont li.

Klasifikasyon imaj

Klasifikasyon imaj se pwosesis pou itilize algoritm òdinatè pou predi ak make klas nan yon imaj bay yo. Nan pwosesis sa a, li komen pou gen yon "koleksyon" imaj fòmasyon ki make ki sèvi kòm opinyon nan yon algorithm aprantisaj. Ki baze sou imaj fòmasyon sa yo, karakteristik tankou gwosè, fòm ak koulè yo ekstrè nan imaj la epi yo itilize pou klasifikasyon imaj. Teknik sa a pèmèt pou rezilta ki pi egzak konpare ak etikèt manyèl, kote moun ka fè erè akòz misklasifikasyon oswa erè etikèt.

Bay yon imaj enkoni, yon moun ka aplike yon klasifikasyon ki deja egziste ki Lè sa a, bay opinyon espesifik sa a yon kategori pwodiksyon dapre kantite predefini klas diferan. Gen kèk egzanp itilizasyon sa a soti nan sistèm otonòm kondwi machin bay li kapasite rekonesans objè a deteksyon feminen nan aplikasyon byometrik. Anplis de sa, gen done ki make egzat atravè klasifikasyon imaj ka bay anpil plis insight sou anviwònman nou an lè w itilize gwo seri done gouvènman an pou plis analiz - espesyalman nan korelasyon ant kalite objè ak aplikasyon pou biznis tankou analiz detay oswa analiz amizman.

Soti nan aplikasyon rezo neral ak teknik optimize GPU yo nan lòd yo jwenn pwosesis paralèl jiska divès fòm aprantisaj machin - gen inonbrabl fason yon moun ka fòme modèl AI oswa anplwaye teknik aprantisaj pwofon nan jaden an nan Klasifikasyon Imaj; menm si aprantisaj san sipèvizyon toujou gen anpil obstak ki anpeche chèchè yo sèvi ak yo nan yon maksimòm potansyèl, metòd sa yo toujou ap aktivman eksplore ak rechèch. Kidonk, konprann ki jan yo aplike yo mande pou yon konpreyansyon konplè sou algoritm vizyon òdinatè ak gwo konesans teknik ki enplike pratik jeni back end tankou lang scripting tankou Python pou rezon aplikasyon ansanm ak gen yon background entim sou teknoloji émergentes tankou blockchain oswa enfrastrikti sèvè mwens. aplikasyon yo

Deteksyon objè

Deteksyon objè se yon teknoloji ak teknik ki baze sou òdinatè pou asire presizyon nan analiz yon seri done imaj. Teknoloji sa a sèvi ak divès algorithm sofistike pou idantifye objè ak karakteristik yo nan imaj fasil idantifye. Li jwe yon gwo wòl nan anpil domèn, tankou forensics, syans medikal, automatisation endistriyèl, idantifikasyon feminen ak sistèm enspeksyon otomatik yo.

Deteksyon objè enplike analize oswa kolekte done pou detèmine gwosè, fòm ak lòt pwopriyete objè espesifik nan yon imaj. Kalite analiz imaj sa a ka gen ladan idantifye objè ki baze sou koulè yo, teksti yo oswa menm fòm yo kreye lè yo mete ansanm. Sèvi ak modèl matematik ak metòd estatistik fè travay la pi fasil pou òdinatè jodi a.

Objektif prensipal isit la se idantifye avèk presizyon chak objè ki parèt nan yon seri done imaj lè w sèvi ak etikèt atribi li yo. Algorithm la bezwen resevwa fòmasyon davans ak anpil done, ki gen ladan 'bon' egzanp pou prediksyon egzat sou karakteristik chak objè sib anvan fòmasyon kòmanse. Apre fòmasyon an fini ak previzyon an reyisi, li pral swiv pa faz tankou enferans kote rezilta yo espere nan yon opinyon bay travay ak rezilta yo jwenn nan etid anvan yo.

Teknoloji tankou algoritm aprantisaj pwofon (DL) ede ak pèmèt pou plizyè kouch ki ansanm travay pou reyalize rezilta pi egzak nan yon delè ki pi kout pase metòd tradisyonèl yo te kapab bay anvan li te vin disponib nan kalite sa a konfigirasyon kenkayri pwosesis yo itilize jodi a. Finalman, sa fè fason ki ede AI tankou Deep Learning pi atiran pase apwòch konvansyonèl yo paske yo redwi erè anpil pandan y ap bay mezi presizyon deteksyon objè efikas ki ka fasilman pwodui pwodiksyon nan senaryo an tan reyèl tou.

Zouti pou analiz imaj

Analiz imaj se yon pwosesis ki enplike èkstraksyon enfòmasyon ki gen sans nan imaj pa metodoloji enfòmatik li yo. Pwosesis sa a yo itilize nan yon varyete domèn, tankou imaj medikal, entèlijans atifisyèl, ak teledeteksyon. Erezman, gen yon varyete de zouti ki disponib pou analiz imaj, ki fè pwosesis la pi fasil ak pi efikas. Ann gade kèk nan zouti ki disponib pou analiz imaj.

OpenCV

OpenCV se yon bibliyotèk nan fonksyon pwogramasyon sitou ki vize a vizyon òdinatè an tan reyèl. Li sipòte plizyè fenèt, Linux, platfòm ak lòt platfòm lojisyèl ak Se poutèt sa li souvan itilize pou analiz imaj ak travay pwosesis imaj. Domèn aplikasyon OpenCV yo enkli: vizyon òdinatè, rekonesans figi, idantifikasyon objè, swiv mouvman, segmentasyon ak rekonesans.

OpenCV ofri yon pakèt zouti pwisan ki ka itilize pou fè travay konplèks tankou deteksyon objè, rekonesans feminen, ekstraksyon otomatik karakteristik ak plis ankò. Li gen yon kominote aktif ki bay solisyon itilizatè-zanmitay nan pwoblèm komen. Bibliyotèk la fèt pou entegre ak anpil langaj pwogram tankou C++, Java oswa Python. Bibliyotèk la pèmèt devlopè yo travay ak imaj nan lang yo vle, konsa diminye tan devlopman anpil. OpenCV sipòte nenpòt kalite done (tankou imaj nan fòmasyon 2D ak 3D) ki fè li zouti ki pi versatile nan mitan tout bibliyotèk pwosesis imaj ki disponib jodi a.

Zouti ki enkli nan OpenCV yo se:
-Filtrage imaj
-Objè segmentation
-Karakteristik ekstraksyon
-Karakteristik matche ak klasifikasyon
-Objè swiv ak analiz mouvman
-3D rekonstriksyon pou objè etidye

Zouti li yo lajman itilize pou enspeksyon vizyèl otomatik nan anviwònman endistriyèl akòz karakteristik avantaje li yo tankou konsomasyon memwa ki ba, ekzekisyon rapid sou pifò platfòm (sitou sa yo entegre), Transparans nan mitan sistèm lè l sèvi avèk bibliyotèk estanda tankou OpenMPI / MPI4Py. Lisans sous louvri li a fè li menm plis atire pou itilizatè ki vle sèvi ak li san okenn peman redevans oswa lisans nan men konpayi oswa òganizasyon tankou mathworks elatriye ...

TensorFlow

TensorFlow se yon bibliyotèk lojisyèl sous louvri ki itilize pou devlope ak fòme modèl aprantisaj pwofon. Sistèm aprantisaj pwofon, tankou modèl analiz imaj, yo bati nan plizyè kouch newòn ki trete done opinyon, tankou yon foto. TensorFlow pèmèt devlopè yo pi fasil devlope ak deplwaye modèl modèn aprantisaj pwofon ki ka itilize nan vizyon, pwosesis langaj natirèl ak lòt domèn.

Pi gwo benefis nan itilize TensorFlow se ke li bay yon fason fasil pou kreye ak deplwaye modèl pwisan aprantisaj machin rapid ak efikasite. TensorFlow sipòte tou yon pakèt aplikasyon atravè MacOS, Windows, Linux ak platfòm mobil. Epi paske li se sous ouvè epi li gen sipò kominote rich, ou ka itilize zouti ki egziste deja nan pwosesis devlopman ou san yo pa oblije reenvante wou yo oswa pase tan siplemantè sou kòd debogaj nan grafouyen.

Anplis de fòmasyon nouvo modèl nan grafouyen, TensorFlow tou pèmèt ou reitilize modèl pre-antre pou transfè aprantisaj oswa ajisteman sou seri pwoblèm espesifik. Sa fè li posib byen vit bati solisyon koutim ki adapte a pwoblèm patikilye pandan w ap pran avantaj de konesans ki egziste deja bati nan rezo ki deja egziste. Avèk fleksibilite sa a nan men, devlopè yo ka kòmanse fè eksperyans ak diferan achitekti pi vit pase anvan - mete yo kanpe ak kouri ak rezilta presizyon segondè nan yon ti tan ditou.

Google Cloud Vizyon

Google Cloud Vision se yon zouti pwisan pou trete imaj ki fèt pou ede biznis analize imaj yo epi jwenn bonjan konesans. Li baze sou menm teknoloji Google Foto yo itilize, sa ki fè li serye ak fasil pou itilize. Zouti ki baze sou nwaj sa a pèmèt biznis yo trete gwo kantite imaj byen vit, detekte figi, idantifye objè, ak ekstrè tèks pandan y ap evite travay manyèl.

Yon lòt gwo karakteristik Google Cloud Vision se kapasite li pou idantifye objè ki soti nan yon pakèt kategori tankou bèt oswa pwodwi. Avèk karakteristik "deteksyon logo", itilizatè yo ka konekte ak mak tankou Facebook oswa Instagram pou swiv enfòmasyon detaye ak analiz. Karakteristik "deteksyon bòn tè" la ede itilizatè yo wè bò kote yo epi konprann kilti lokal yo pi byen nan yon moman.

Akote de kapasite rekonesans objè, Google Cloud Vision tou bay itilizatè yo analiz santiman kòm byen ke yon zouti otomatik tit pou imaj - pafè pou analiz enstantane! Anplis de sa, zouti sa a ofri kapasite rekonesans feminen ki se gwo pou rezon maketing paske yo detekte atribi tankou laj ak sèks ak gwo presizyon. Finalman, kapasite ekstraksyon mo kle yo pèmèt itilizatè yo byen vit eskane nan imaj opinyon pandan y ap jwenn mo kle ki enpòtan ki ka itilize nan pwosesis oswa aplikasyon pita.

An konklizyon, Google Cloud Vision se yon bon opsyon lè w ap chèche yon zouti pou trete imaj pou ede biznis analize imaj yo pi efikas pase anvan!

konklizyon

Analiz imaj se yon zouti pwisan pou rasanble enfòmasyon ki soti nan imaj dijital. Li ka itilize nan plizyè domèn diferan tankou medikaman, otomobil, ak fotografi. Benefis ki genyen nan itilize analiz imaj yo anpil epi yo ka ekonomize tan, lajan, ak efò. Nan atik sa a, nou te gade de baz yo nan analiz imaj, ki sa li ye, ak ki jan li ka benefisye ou. Nou te diskite tou divès kalite analiz ak pi bon pratik pou analiz imaj siksè. An konklizyon, li evidan ke analiz imaj se yon zouti pwisan pou rasanble enfòmasyon ak pran desizyon enfòme ki baze sou done.

Rezime

Chwa rôti pou kafe ou depann de gou ak fòs ou pito ansanm ak preferans rejyonal ou yo. Roasters diferan ofri yon pakèt non ak kategori koulè, men an jeneral, griye limyè pral gen yon gou pi modere ak yon ti kras pi wo kontni kafeyin pandan y ap griye nwa yo pi anmè ak mwens asidite. Kalite popilè nan chak gen ladan Limyè City, Mwatye City, Cinnamon, Vil, Ameriken, Dejene, Full City, High Continental New Orleans Ewopeyen Espresso Viennese Italyen franse. Kit ou se yon fanatik pwa limyè oswa nwa kafe-oswa yon kote nan mitan-asire w ke ou mande anvan ou achte pou ou jwenn egzakteman sa w ap chèche!

Pli lwen Lekti

Itilizasyon analiz imaj pou jwenn insight ak tire konklizyon nan imaj yo ap vin de pli zan pli popilè nan yon pakèt endistri, soti nan swen sante ak sekirite. Si ou ta renmen aprann plis sou teknoloji sa a, konsidere resous sa yo:

Atik & Leson patikilye
-"Analiz imaj: ki sa li ye ak kijan pou itilize li" pa Oracle
-“Yon entwodiksyon nan analiz imaj pou moun ki pa konnen anyen sou analiz imaj” pa Kent Woodard
-“8 etap pou konprann analiz imaj ak pwosesis nan aprantisaj machin” pa Victor Charpenay
Liv & Piblikasyon
-Traitement imaj: Prensip ak aplikasyon pa Milan Sonka et al.
-Odinatè ak Vizyon Machin - Teyori, Algoritm, Pratik (4yèm Ed.) pa ER Davies
- Pwosesis imaj dijital ak OpenCV - Bibliyografi (Ver 4.1) Konpile pa David Dardas Webinars & Podcasts
-Odinatè Vizyon Atravè Machine Learning Webinar akomode pa Treehouse AI
-Podcast Fondamantal Aprantisaj Machin ki òganize pa Google Cloud Platform Genyen tou anpil lòt liv, atik, webinars, podcasts, atelye ak lòt resous ki disponib ki ka ede w pi byen konprann metodoloji analiz imaj ak fason pou itilize li pou aplikasyon espesifik.

Alo, mwen se Kim, yon manman ak yon fanatik stop-motion ak yon background nan kreyasyon medya ak devlopman entènèt. Mwen gen yon gwo pasyon pou desen ak animasyon, epi kounye a mwen plonje tèt premye nan mond lan stop-motion. Avèk blog mwen an, mwen pataje aprann mwen yo avèk nou mesye.