Nyocha onyonyo: Kedu ihe ọ bụ na otu esi eji ya

nke kim Emelitere: June 29, 2022

Nyocha onyonyo bụ ngwa ọrụ siri ike maka iwepụta ozi na onyonyo.

Enwere ike iji nke a maka ebumnuche dị iche iche, site na nleba anya mgbanwe na gburugburu ebe obibi na njirimara ihu na nyocha nke onyonyo ahụike.

N'ime edemede a, anyị ga-enye gị okwu mmeghe nkenke maka nyocha onyonyo yana otu ị ga-esi jiri ya mee ihe. Anyị ga-ekpuchi nkọwa nke nyocha onyonyo, usoro na ngwaọrụ dị iche iche dị, yana ngwa nwere ike iji nyocha onyonyo.

Nkọwa nke nyocha ihe oyiyi

Nyocha onyonyo bụ ngwa eji enweta nghọta digital onyonyo. A na-ejikarị ya eme ihe n'akụkụ dị iche iche dị ka ọgwụ, nchọpụta sayensị, onyunyo, nhazi ihe oyiyi, na ọtụtụ ndị ọzọ.

N'ụzọ bụ isi, ọ bụ usoro ịnakọta data site na onyonyo na nyocha data iji nweta ozi gbasara ọdịnaya nke onyonyo a. Nyocha onyonyo na-enyere aka ịnye ozi gbasara ịdịmma ma ọ bụ njiri mara onyonyo dị ka nha ya, ọdịdị ya, ike ya/ọkụ, agba mejupụtara ma ọ bụ atụmatụ ala ya.

Enwere ọtụtụ usoro eji na nyocha onyonyo dị ka usoro mgbanwe oghere dị ka mmịpụta ihe onyonyo na nhazi ngọngọ; atụmatụ usoro mmịpụta nke na-achọta isi ma ọ bụ mpaghara mmasị site na iji ihe nchọpụta ihu ma ọ bụ algọridim nchọta oke; usoro nkewa nke na-ekewa ihe n'ime otu; Usoro nkewa nke na-atụgharị ihe site na ndabere; na algọridim njirimara ụkpụrụ nke na-amata ihe site na iji usoro ọnụ ọgụgụ.

Site n'iji ngwaọrụ nyocha onyonyo maka ngwa dị ka nchọpụta ihe na njirimara ihu, ọ nwere ike melite ahụmịhe onye ọrụ mgbe ị na-eji mgbasa ozi dijitalụ. Ọ dịkwa ike iji nyocha maka nyocha sayensị iji chọpụta njikọ dị n'etiti oke akọwapụtara n'ime otu onyonyo ma ọ bụ otu. N'ikpeazụ, ndị ọkachamara n'ịgwọ ahụike na-ejikwa teknụzụ a nke ọma n'ofe ọpụrụiche gụnyere redio na pathology iji chọpụta ọnọdụ dị iche iche dabere na onyonyo enyochapụtara n'aka ndị ọrịa.

Ụdị nyocha ihe oyiyi

Nyocha onyonyo bụ mwepụta ozi bara uru site na onyonyo dijitalụ. Ọ bụ okwu sara mbara nke na-ekpuchi ọtụtụ ọrụ dị iche iche metụtara onyonyo, gụnyere njirimara na njirimara ihe, nha ọdịdị, njirimara ụkpụrụ, nyocha ọnọdụ na nhazi ọkwa.

Enwere ọtụtụ ụdị usoro nyocha ihe onyonyo; ụfọdụ n'ime ndị a na-ahụkarị gụnyere:
-pixel-based/Spatial Analysis - Ụdị nyocha a gụnyere iji aka na-agụ otu pikselụ ma ọ bụ ụyọkọ pikselụ iji tụọ ebe (nha, ọdịdị) na njupụta (nkesa).
-Statistical Analysis - Usoro a na-eji usoro ndekọ ọnụ ọgụgụ iji nyochaa njirimara metụtara mpaghara n'ime ihe oyiyi dị ka ọdịiche ma ọ bụ nchapụta.
-Mmụta igwe / ọgụgụ isi - ọgụgụ isi Artificial (AI) algọridim na-eme ka ọrụ nhazi onyonyo akpaghị aka siri ike dị ka nchọpụta ihe ma ọ bụ ngalaba semantic site na iji netwọọdụ akwara convolutional (CNNs).
Nyocha ederede - Usoro a na-atụ ka esi ekesa ihe ndị dị n'ime ihe oyiyi na ibe ha n'ihe gbasara udidi - mgbanwe dị na ọkwa isi awọ ma ọ bụ agba karịa ebe buru ibu.
-Histogram Analysis - Histogram nyocha na-agụnyekarị ịlele nkesa ọnụ ọgụgụ n'ime onyonyo dị ka ọdịiche, nchapụta, hue na saturation.
Usoro nzacha - Usoro nzacha gụnyere ịrụ ọrụ mgbakọ na mwepụ n'usoro ike siri ike arụpụtara nke na-agbanwe akụkụ ụfọdụ nke nhazi ahụ ma na-echekwa ndị ọzọ. A na-ejikarị ihe nzacha na-ebuli akụkụ ma ọ bụ wepụ mkpọtụ sitere na onyonyo site na imegharị ebe ndị a na-achọghị.
Usoro mgbanwe nke anọ - Usoro a na-eji mgbanwe Fourier na-emebi ihe oyiyi n'ime ọtụtụ ihe dabere na ọnụọgụ ugboro na/ma ọ bụ nghazi dị na etiti ntinye. Nke a na-enye ohere maka ikewapụ akụkụ na ihe ndị nwere ike inwe njirimara pụrụ iche metụtara akụkụ ndị ọzọ n'ozuzu ọdịdị na etiti - dị ka udidi ma ọ bụ ọdịdị ọdịdị - na-eme ka nchọpụta ihe dị mfe n'oge usoro nkewa.

Uru nke nyocha onyonyo

Nyocha onyonyo bụ ngwa bara uru maka inweta nghọta site na onyonyo dijitalụ. A na-eji ya mata ụkpụrụ, mata ihe, wee wepụta ozi bara uru na mgbasa ozi. Site na nyocha ahụike na njirimara ihu, nyocha ihe oyiyi nwere ike ịba uru n'ọtụtụ ụlọ ọrụ. N'ebe a, anyị ga-enyocha uru nke nyocha ihe oyiyi na otu a ga-esi jiri ya kwalite mpaghara dị iche iche.

Ahụmịhe ndị ahịa emelitere

Nyocha ihe onyonyo nwere ike inye aka melite ahụmịhe ndị ahịa, na-ekwe ka ụlọ ọrụ ghọta mmasị ndị ahịa ngwa ngwa na nke ọma. Site na itinye usoro nyocha onyonyo, azụmaahịa nwere ike iji data sitere na onyonyo dị ka ọnụọgụ igwe mmadụ, ọnọdụ na nzaghachi mmetụta mmụọ iji kwado mgbasa ozi ha nke ọma ma ọ bụ hazie ọdịnaya maka ndị ahịa. Iji data a nwere ike ime ka mmekọrịta ya na ndị ahịa dịkwuo mma yana ịba ụba ahịa maka ụlọ ọrụ ahụ.

Nyocha onyonyo na-enyekwara ụlọ ọrụ aka ịghọta ọnọdụ onyonyo ha nke ọma. Dịka ọmụmaatụ, teknụzụ njirimara agba na-enye ndị ụlọ ọrụ aka ịchọpụta agba na onyonyo wee chọpụta otu esi ejikọta ha na ngwaahịa ma ọ bụ ọrụ. Ozi a nwere ike inyere ụlọ ọrụ aka inweta nghọta n'ime omume ndị ahịa gbasara otu ọrụ ma ọ bụ ngwaahịa. Na mgbakwunye, azụmaahịa nwere ike iji teknụzụ njirimara ihe iji chọpụta ihe dị na onyonyo wee ghọta nke ọma mmasị ndị ahịa dabere na ihe ndị masịrị ha.

N'ikpeazụ, nyocha onyonyo na-enyere ndị ụlọ ọrụ aka ịnakọta data ngwa ngwa ka ha ka na-edobe izi ezi na usoro a. Ụlọ ọrụ adịghịzi mkpa iji aka nyochaa ọtụtụ narị onyonyo mgbe ha na-agbalị ikpebi mmasị ndị ahịa; kama ha na-enwe ike ịmegharị usoro a site na iji usoro nyocha onyonyo nke na-eme ka arụmọrụ dị mma nke ukwuu ebe ha ka na-enweta nsonaazụ ziri ezi site na nyocha nke onyonyo ya. Nke a pụtara na ndị ahịa na-enweta mgbasa ozi ahaziri onwe ha ngwa ngwa karịa ka ọ dị na mbụ, na-enyere ụlọ ọrụ aka ịnye ahụmịhe onye ọrụ zuru oke maka ndị ahịa ha.

Mmụba izizi na arụmọrụ

Nyocha onyonyo na-enye ọtụtụ uru maka azụmaahịa, gụnyere ịba ụba izi ezi na arụmọrụ. Site n'inyocha ihe oyiyi kama ịdabere na akwụkwọ ntuziaka ma ọ bụ usoro ederede, nyocha ihe oyiyi nwere ike ibelata njehie ntinye data ma mee ka oge nhazi maka ọrụ enyere.

Nyocha ihe onyonyo na-ewepụkwa mkpa iji aka na-enyocha nnukwu ozi. Kama nke ahụ, algọridim nwere ike ịchọta data dị mkpa ngwa ngwa ma chọpụta usoro ndị mmadụ ga-esi sụgharịa ya ngwa ngwa. Nke a na-eme ka usoro ime mkpebi dịkwuo ngwa ma belata mmejọ ndị nwere ike ịnwụ n'ihi njehie ma ọ bụ nlekọta mmadụ.

Na mgbakwunye, nyocha onyonyo na-eme ka ọ dị mfe ịchọpụta usoro ngwa ngwa na nnukwu dataset dị ịtụnanya nke ga-ewe ọtụtụ puku mmadụ awa iji aka were nyochaa ya. Nke a na-ebelata oke ọnụ ahịa ọrụ ma na-abawanye izi ezi na arụmọrụ n'otu oge. Nyocha onyonyo na-enyekwa ndị otu aka ịkọwa usoro ha nwere ike tụfuru site na usoro ọdịnala, na-enyere ha aka ime mkpebi ka mma ngwa ngwa karịa ka ọ dịbu.
Site na iji teknụzụ nyocha onyonyo, azụmaahịa nwere ike belata njehie ntinye data wee belata ụgwọ ọrụ ma na-abawanye izi ezi na arụmọrụ na arụmọrụ ha. Nke a na-eduga n'ikike ime mkpebi ka mma yana nsonaazụ ziri ezi nke sitere na nnukwu dataset karịa nke enwere ike nweta site na iji usoro ọdịnala naanị.

Ime mkpebi emelitere

Iji nyocha onyonyo na azụmaahịa iji nyere aka na ime mkpebi nwere ike iduga arụmọrụ ka mma yana nyere ndị otu ụlọ ọrụ aka ijikwa akụrụngwa ha nke ọma. Site na usoro na teknụzụ dị iche iche metụtara, otu nzukọ nwere ikike ịhazi ngwa ngwa na nyochaa onyonyo sitere na isi mmalite dị iche iche. Nke a na-enyere ha aka ime mkpebi dị mma ọ fọrọ nke nta ka ọ bụrụ ozugbo.

Nyocha onyonyo nwere ike inyere ndị otu aka ịhazi, mata na nyochaa data ka ha wee bute ọrụ ma ọ bụ ebumnuche atụmatụ ụzọ. Ọ na-enye ohere maka nyocha ngwa ngwa nke usoro mgbagwoju anya n'ime ihe oyiyi, nke na-echekwa oge bara uru na mkpebi mkpebi dị elu. Na mgbakwunye, nyocha onyonyo nwere ike inyere ụlọ ọrụ aka ịchọpụta ihe na-eme ma ọ bụ okwu na-eme ugboro ugboro nke nwere ike bụrụ na amabeghị.

Otu dị iche iche na-ejiwanye ike nke teknụzụ nyocha ihe onyonyo dị ka ọgụgụ isi (AI) na ngwa mmụta igwe (ML) iji mepụta ụdị amụma nke na-enye ha nghọta n'ihe ga-eme n'ihe gbasara omume ndị ahịa na ọnọdụ ahịa n'ọdịnihu. N'oge a, ndị otu nyocha ahịa na-enyocha mgbe niile site na onyonyo ha chịkọtara site na isi mmalite dị ka webụsaịtị asọmpi na ọwa dijitalụ. Site na ngwaọrụ ndị ziri ezi, otu ndị a nwere ike ikpebi ngwa ngwa ka ndị ahịa si emekọrịta ngwaahịa ma ọ bụ ọrụ otu nzukọ iji wulite nghọta nwere ike ime nke na-enye oke asọmpi karịa ndị ọzọ na ụlọ ọrụ ahụ.

Nyocha ihe onyonyo na-arụ ọrụ dị mkpa na ọrụ azụmaahịa taa site n'inye ndị otu dị iche iche ohere ịnweta nghọta bara uru sitere na data na-akpali uto na ọganihu ngwa ngwa karịa mgbe ọ bụla.

Otu esi eji nyocha onyonyo

Nyocha ihe onyonyo bụ ụzọ dị mma isi hazie data onyonyo buru ibu wee wepụta ozi bara uru na ya. Nyocha onyonyo gụnyere iji algọridim kọmputa iji chọpụta ihe onyonyo pụtara. Enwere ike iji ya rụọ ọrụ dị iche iche dịka njirimara ihe, njirimara ihu, na nkewa ihe oyiyi. Na ngalaba a, anyị ga-atụle otu esi eji nyocha ihe onyonyo na ụfọdụ ngwa ya.

Nkebi onyonyo

Nkeji onyonyo bụ ngalaba nhazi onyonyo nke ekewara onyonyo n'ọtụtụ akụkụ, ma ọ bụ mpaghara, nke jikọtara onyonyo niile. Akụkụ ọ bụla na-anọchite anya mpaghara mmasị dị n'ime ihe oyiyi a, a pụkwara iche ya dị ka ihe nwere uche n'onwe ya. Ebumnuche nke nkewa bụ ime ka ọ dị mfe na/ma ọ bụ gbanwee nnochite anya ihe oyiyi ka ọ bụrụ ihe bara uru karị ma dị mfe nyocha. A na-eji usoro nkewa na-ahụ maka ahụike maka ọrụ dị iche iche, site na ịchọpụta ihe owuwu ahụ na nyochaa ọganihu ọrịa. Na mgbakwunye, algọridim nkewa bụ isi ihe dị na sistemu onyunyo na-akpaghị aka ma enwere ike iji ya rụọ ọrụ igodo roboti na nchọpụta ihe.

Algọridim nkewa na-adaberekarị na ụzọ dabere na pixel ma ọ bụ ụzọ dabere na nhazi ọkwa. Ụzọ dabere na Pixel na-eji ihe ngosi dị ka agba ma ọ bụ udidi kewaa onyonyo n'ime akụkụ dị iche iche. N'aka nke ọzọ, usoro dabere na nhazi ọkwa na-ejikọta edemede dabere na njirimara nkọwa dị ka udi ma ọ bụ udidi iji chịkọta pikselụ na-akpaghị aka ka ọ bụrụ akụkụ/ihe kwesịrị ekwesị.

Nkeji dabere na Pixel na-achọ ikewapụ ihe site na ike ha ma ọ bụ ụkpụrụ dị iche site na ịgbakọ ọnụ ọgụgụ zuru ụwa ọnụ (dịka ọmụmaatụ, uru pụtara) n'ofe mpaghara dum. Ụzọ dabere na nhazi ọkwa na-achọkarị ntinye aka na ntinye aha tupu algọridim amalite ịrụ ọrụ; Otú ọ dị, ụzọ ndị a dị nnọọ ike mgbe a na-emeso nnukwu datasets ma ọ bụ ụdị data amaghị nke a na-apụghị ikewapụ nke ọma site na iji naanị ụkpụrụ pixel naanị.

Nhazi onyonyo

Nkewa onyonyo bụ usoro iji kọmpụta algọridim ịkọ amụma na ịkpọ aha klaasị na onyonyo enyere. N'ime usoro a, ọ bụ ihe a na-ahụkarị inwe "mkpokọta" nke onyonyo ọzụzụ akpọrọ nke na-eje ozi dị ka ntinye n'ime algọridim mmụta. Dabere na onyonyo ọzụzụ ndị a, a na-ewepụta njiri dị ka nha, ọdịdị na agba site na onyonyo a wee jiri maka nhazi onyonyo. Usoro a na-enye ohere maka nsonaazụ ziri ezi karịa ma e jiri ya tụnyere akara aka, ebe ụmụ mmadụ nwere ike imehie ihe n'ihi nhazi nke ọma ma ọ bụ ndebanye aha.

Nyere onyonyo amaghi ama, mmadụ nwere ike tinye ihe nhazi ọkwa dị adị nke wee kenye ntinye a kapịrị ọnụ otu mmepụta dịka ọnụọgụ klaasị eburu ụzọ kọwaa. Ụfọdụ ihe atụ ojiji nke a sitere na sistemụ ịnya ụgbọ ala kwụụrụ onwe ya na-enye ya ikike njirimara ihe ruo ịchọpụta ihu na ngwa biometrics. Na mgbakwunye, ịnwe data akpọrọ nke ọma site na nhazi onyonyo nwere ike inye nghọta karịa na gburugburu anyị site na itinye nnukwu dataset gọọmentị maka nyocha ọzọ - ọkachasị na mmekọrịta dị n'etiti ụdị ihe na ngwa azụmaahịa dị ka nyocha azụmaahịa ma ọ bụ nyocha ihe ntụrụndụ.

Site na imejuputa netwọkụ neural na usoro njikarịcha GPU iji nweta nhazi n'otu oge ruo ụdị mmụta igwe dị iche iche - enwere ọtụtụ ụzọ mmadụ nwere ike isi zụọ ụdị AI ma ọ bụ were usoro mmụta mmụta miri emi n'ọhịa nke nhazi onyonyo; Ọ bụ ezie na mmụta a na-achịkwaghị achịkwa ka nwere ihe mgbochi ụfọdụ na-egbochi ndị nchọpụta ka ha ghara iji ha mee ihe n'ụzọ zuru oke, a ka na-enyocha ma na-enyocha usoro ndị a. Ya mere ịghọta otu esi emejuputa ha chọrọ nghota zuru oke na algọridim ọhụụ kọmputa yana ihe ọmụma teknụzụ siri ike metụtara omume injinia azụ azụ dị ka asụsụ scripting dị ka Python maka ebumnuche mmejuputa yana inwe ezigbo mmekọrịta gbasara teknụzụ na-apụta dị ka blockchain ma ọ bụ akụrụngwa na-enweghị ihe nkesa. mmejuputa iwu

Nchọpụta ihe

Nchọpụta ihe bụ teknụzụ na usoro dabere na kọmpụta iji hụ na izi ezi na nyocha nke ihe onyonyo onyonyo. Teknụzụ a na-eji algọridim ọkaibe dị iche iche iji chọpụta ihe na njirimara ha n'ihe onyonyo amata ngwa ngwa. Ọ na-arụ nnukwu ọrụ n'ọtụtụ mpaghara, dị ka forensics, sayensị ahụike, akpaaka ụlọ ọrụ, njirimara ihu na sistemụ nyocha akpaaka.

Nchọpụta ihe gụnyere nyocha ma ọ bụ ịnakọta data iji chọpụta nha, ọdịdị na njirimara ndị ọzọ nke ihe ụfọdụ akọwapụtara na onyonyo. Ụdị nyocha ihe oyiyi a nwere ike ịgụnye ịchọpụta ihe dabere na agba ha, ọdịdị ma ọ bụ ọbụna ọdịdị ha na-emepụta mgbe a na-ejikọta ọnụ. Iji ụdị mgbakọ na mwepụ na usoro ọnụ ọgụgụ na-eme ka ọrụ ahụ dịkwuo mfe maka kọmputa n'oge a.

Ebumnuche bụ isi ebe a bụ ịmata nke ọma ihe ọ bụla pụtara n'ime ihe onyonyo onyonyo site n'iji akara njirimara ekenyere ya. Ọ dị mkpa ka a zụrụ algọridim tupu oge eruo na ọtụtụ data, gụnyere ihe atụ 'dị mma' maka amụma ziri ezi gbasara njirimara ihe ọ bụla ezubere iche tupu ọzụzụ amalite. Mgbe ọzụzụ zuru ezu na amụma ga-aga nke ọma, a ga-esochi ya na usoro dị ka ntinye aka ebe a na-atụ anya ya site na ntinye aka nyere na-arụ ọrụ na nsonaazụ enwetara site na ọmụmụ mbụ.

Teknụzụ dị ka mmụta miri emi (DL) algọridim na-enyere aka na inye ohere maka ọtụtụ ọkwa nke na-arụkọ ọrụ ọnụ iji nweta nsonaazụ ziri ezi n'ime obere oge karịa usoro ọdịnala nwere ike inye tupu ọ dị n'ime ụdị nhazi ngwaike a na-eji taa. N'ikpeazụ nke a na-eme ka ụzọ enyemaka AI dị ka mmụta miri emi mara mma karịa ụzọ a na-ahụkarị ka ha na-ebelata mmejọ nke ukwuu ebe ha na-enye metrics nchọpụta ihe dị mma nke nwere ike ịmepụta ngwa ngwa n'ụdị ọnọdụ ozugbo.

Ngwa maka nyocha onyonyo

Nyocha onyonyo bụ usoro nke gụnyere iwepụta ozi bara uru site na onyonyo site na usoro mgbako ya. A na-eji usoro a n'ụdị dị iche iche, dị ka onyonyo ahụike, ọgụgụ isi, na nhụta anya. N'ụzọ dị mma, e nwere ngwá ọrụ dị iche iche dị maka nyocha ihe oyiyi, na-eme ka usoro ahụ dịkwuo mfe ma dị irè karị. Ka anyị leba anya n'ụfọdụ ngwaọrụ dị maka nyocha onyonyo.

Mepee

OpenCV bụ ọbá akwụkwọ nke mmemme mmemme na-ezubere maka ọhụụ kọmputa ozugbo. Ọ na-akwado windo dị iche iche, Linux, ikpo okwu na nyiwe ngwanrọ ndị ọzọ ya mere a na-ejikarị ya maka nyocha ihe oyiyi na ọrụ nhazi ihe oyiyi. Mpaghara ngwa OpenCV gụnyere: ọhụụ kọmputa, njirimara ihu, njirimara ihe, nsochi ngagharị, nkewa na njirimara.

OpenCV na-enye ọtụtụ ngwaọrụ dị ike nke enwere ike iji rụọ ọrụ dị mgbagwoju anya dị ka nchọpụta ihe, njirimara ihu, mmịpụta njirimara akpaka na ndị ọzọ. O nwere obodo na-arụsi ọrụ ike nke na-enye ngwọta enyi na enyi maka nsogbu nkịtị. Emebere ọbá akwụkwọ ahụ iji jikọta ya na ọtụtụ asụsụ mmemme dị ka C++, Java ma ọ bụ Python. Ọbá akwụkwọ ahụ na-enyere ndị mmepe aka iji onyonyo rụọ ọrụ n'asụsụ ha chọrọ wee wedata oge mmepe nke ọma. OpenCV na-akwado ụdị data ọ bụla (dịka onyonyo dị na nhazi 2D na 3D) nke na-eme ka ọ bụrụ ngwa ọrụ kachasị n'etiti ọba akwụkwọ nhazi onyonyo dị taa.

Ngwa ndị agụnyere na OpenCV bụ:
-Nyocha onyonyo
- Nkebi ihe
-Njirimara mmịpụta
-Akụkọ dakọtara na nhazi ọkwa
-Nyocha ihe na nyocha ngagharị
-3D nwughari maka ihe na-amụ

A na-eji ngwa ya eme ihe maka nyocha anya akpaaka na ntọala ụlọ ọrụ n'ihi njirimara ya dị mma dị ka oriri ebe nchekwa dị ala, igbu ngwa ngwa n'ọtụtụ nyiwe (karịsịa ndị agbakwunyere), ikike n'etiti sistemụ na-eji ọba akwụkwọ ọkọlọtọ dị ka OpenMPI/MPI4Py. Ikikere isi mmalite ya na-eme ka ọ mara mma karịa maka ndị ọrụ chọrọ iji ya na-enweghị ịkwụ ụgwọ eze ma ọ bụ ikike sitere na ụlọ ọrụ ma ọ bụ otu dị ka mgbakọ na mwepụ wdg…

TensorFlow

TensorFlow bụ ọba akwụkwọ sọftụwia mepere emepe ejiri iji zụlite na zụọ ụdị mmụta mmụta miri emi. Sistemụ mmụta dị omimi, dị ka ụdị nyocha onyonyo, ka ejiri ọtụtụ sel neuron na-ahazi data ntinye, dị ka eserese. TensorFlow na-enyere ndị mmepe aka ịmalite ngwa ngwa na ibuga ụdị mmụta mmụta miri emi nke ọgbara ọhụrụ nke enwere ike iji na ọhụụ, nhazi asụsụ okike na mpaghara ndị ọzọ.

Isi uru dị na iji TensorFlow bụ na ọ na-enye ụzọ dị mfe ịmepụta na ibuga ụdị mmụta igwe dị ike ngwa ngwa na nke ọma. TensorFlow na-akwadokwa ọtụtụ ngwa n'ofe MacOS, Windows, Linux na nyiwe mkpanaka. Na n'ihi na ọ bụ oghere mepere emepe ma nwee nkwado obodo bara ụba, ị nwere ike iji ngwaọrụ ndị dị adị na usoro mmepe gị na-enweghị ịmalitegharị wiil ma ọ bụ tinye oge na koodu nbipu site na ọkọ.

Na mgbakwunye na ịzụ ụdị ọhụrụ site na ọkọ, TensorFlow na-enyekwa gị ohere iji ụdị a zụrụ azụ maka ịnyefe mmụta ma ọ bụ nhazi nke ọma na nhazi nsogbu. Nke a na-eme ka o kwe omume ngwa ngwa iwulite ihe ngwọta omenala ahaziri maka nsogbu ụfọdụ ka ị na-erite uru nke ihe ọmụma dị adị nke arụnyere n'ime netwọkụ ndị dị adị. N'iji mgbanwe a dị n'aka, ndị mmepe nwere ike ịmalite ịnwale ụlọ dị iche iche ngwa ngwa karịa ka ọ dị na mbụ - na-ebuli ha elu ma na-arụ ọrụ nke ọma na-arụpụta n'oge na-adịghị anya.

Google Cloud Vision

Google Cloud Vision bụ ngwa ọrụ nhazi onyonyo siri ike emebere iji nyere ndị azụmaahịa aka inyocha onyonyo wee nweta nghọta bara uru. Ọ dabere na otu teknụzụ Google Photos na-eji, na-eme ka ọ bụrụ nke a pụrụ ịdabere na ya ma dị mfe iji. Ngwá ọrụ igwe ojii a na-enye ohere ka ụlọ ọrụ na-ahazi nnukwu onyonyo ngwa ngwa, chọpụta ihu, chọpụta ihe, na wepụ ederede niile ma na-ezere ọrụ aka.

Akụkụ ọzọ dị mma nke Google Cloud Vision bụ ikike ya ịchọpụta ihe sitere na ụdị dị iche iche dị ka anụmanụ ma ọ bụ ngwaahịa. Site na njirimara "nchọpụta akara", ndị ọrụ nwere ike jikọọ na ụdị dị ka Facebook ma ọ bụ Instagram maka nleba anya na ozi nyocha. Njirimara "nchọpụta akara ala" na-enyere ndị ọrụ aka ịhụ akara ngosi gburugburu ha wee ghọta omenala obodo ha nke ọma n'otu ntabi anya.

Ewezuga ikike njirimara ihe, Google Cloud Vision na-enyekwa ndị ọrụ nyocha mmetụta yana ngwa ntinye aha akpaghị aka maka onyonyo - zuru oke maka nyocha ozugbo! Na mgbakwunye, ngwá ọrụ a na-enye ikike njirimara ihu nke dị mma maka ebumnuche ahịa ebe ọ bụ na ha na-achọpụta àgwà dị ka afọ na okike na oke ziri ezi. N'ikpeazụ, ike mmịpụta isiokwu na-enyere ndị ọrụ aka inyocha ngwa ngwa site na onyonyo ntinye mgbe ha na-achọta mkpụrụokwu dị mkpa nke enwere ike iji mee ihe na usoro ma ọ bụ ngwa ọzọ.

N'ikpeazụ, Google Cloud Vision bụ nnukwu nhọrọ mgbe ị na-achọ ngwá ọrụ nhazi ihe oyiyi iji nyere ndị ahịa aka nyochaa ihe oyiyi ha nke ọma karịa ka ọ dị na mbụ!

mmechi

Nyocha onyonyo bụ ngwa ọrụ siri ike maka ịnakọta nghọta sitere na onyonyo dijitalụ. Enwere ike iji ya n'ọtụtụ mpaghara dị iche iche dịka ọgwụ, ụgbọ ala, na foto. Uru nke iji nyocha ihe onyonyo dị ọtụtụ ma nwee ike ịchekwa oge, ego, na mbọ. N'isiokwu a, anyị elelewo ihe ndabere nke nyocha ihe oyiyi, ihe ọ bụ, na otú ọ ga-esi baara gị uru. Anyị atụlewokwa ụdị nyocha dị iche iche na omume kachasị mma maka nyocha ihe oyiyi na-aga nke ọma. N'ikpeazụ, o doro anya na nyocha ihe oyiyi bụ ngwá ọrụ dị ike maka ịchịkọta nghọta na ịme mkpebi ndị dabeere na data.

Summary

Nhọrọ nke anụ ọkụkọ maka kọfị gị dabere na ekpomeekpo na ike ị na-ahọrọ yana mmasị mpaghara gị. Ndị na-eri nri dị iche iche na-enye aha dịgasị iche iche na agba agba, ma n'ozuzu, ọkụ ọkụ ga-enwe ekpomeekpo dị nro na ọdịnaya caffeine dị elu karịa mgbe anụ ọhịa gbara ọchịchịrị na-adị ilu na obere acidity. Ụdị ewu ewu nke ọ bụla gụnyere Light City, Half City, Cinnamon, City, American, Breakfast, Full City, High Continental New Orleans European Espresso Viennese Italian French. Ma ị bụ onye na-anụ ọkụ ọkụ ma ọ bụ kọfị kọfị gbara ọchịchịrị-ma ọ bụ ebe dị n'etiti - jide n'aka na ị jụọ tupu ịzụrụ ka ị nweta kpọmkwem ihe ị na-achọ!

Ịgụ Ọgụgụ

Ojiji nke nyocha ihe oyiyi iji nweta nghọta ma nweta nkwubi okwu site na ihe oyiyi na-aghọwanye ewu ewu n'ọtụtụ ụlọ ọrụ, site na nlekọta ahụike na nchekwa. Ọ bụrụ na ịchọrọ ịmatakwu gbasara teknụzụ a, tụlee ihe ndị a:

Isiokwu & Nkuzi
-“Ntụle onyonyo: Kedu ihe ọ bụ na otu esi eji ya” site na Oracle
- "Ihe mmalite nke nyocha ihe onyonyo maka ndị na-amaghị ihe ọ bụla gbasara nyocha onyonyo" nke Kent Woodard dere
-“ Nzọụkwụ 8 iji ghọta nyocha onyonyo na nhazi na mmụta igwe” nke Victor Charpenay dere
Akwụkwọ & Akwụkwọ
-Nhazi onyonyo: ụkpụrụ na ngwa nke Milan Sonka et al.
- Kọmputa na Ọhụụ igwe - Theory, Algorithms, Practicalities (4th Ed.) nke ER Davies
-Nhazi onyonyo dijitalụ na OpenCV – Akwụkwọ edemede (Ver 4.1) nke David Dardas Webinars & Pọdkastị chịkọtara
-Ọhụụ Kọmputa Site na Igwe mmụta Webinar nke Treehouse AI kwadoro
-Machine Learning Fundamentals Podcast hosted by Google Cloud Platform Enwekwara ọtụtụ akwụkwọ, akụkọ, webinars, pọdkastị, ụlọ ọrụ na akụrụngwa ndị ọzọ nwere ike inyere gị aka ịghọtakwu usoro nyocha onyonyo yana otu esi eji ya maka ngwa akọwapụtara.

Ndewo, a bụ m Kim, nne na onye na-anụ ọkụ n'obi na-akwụsị ngagharị nwere nzụlite na mmepụta mgbasa ozi na mmepe webụ. Enwere m nnukwu mmasị maka ịse na eserese, ma ugbu a ana m agba mmiri n'isi n'ime ụwa nkwụsị ngagharị. Site na blọọgụ m, a na m ekesara unu ihe mmụta m.