ನಷ್ಟವಿಲ್ಲದ ಸಂಕೋಚನ: ಅದು ಏನು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು
ನಷ್ಟವಿಲ್ಲದ ಸಂಕೋಚನ ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾಧ್ಯಮಕ್ಕೆ ಬಂದಾಗ ಇದು ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯಾಗಿದೆ. ಇದು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಕುಚಿತಗೊಳಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ ಯಾವುದೇ ಡೇಟಾ ನಷ್ಟವಿಲ್ಲದೆ. ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ತ್ಯಾಗ ಮಾಡದೆಯೇ ನಿಮ್ಮ ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾಧ್ಯಮದ ಫೈಲ್ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ನಷ್ಟವಿಲ್ಲದ ಸಂಕೋಚನವು ಉತ್ತಮ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ.
ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ, ನಾವು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತೇವೆ
- ನಷ್ಟವಿಲ್ಲದ ಸಂಕೋಚನ ಎಂದರೇನು,
- ಇದು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು
- ನಿಮ್ಮ ಅನುಕೂಲಕ್ಕಾಗಿ ನೀವು ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಬಹುದು.
ನಾವೀಗ ಆರಂಭಿಸೋಣ!
ಈ ಪೋಸ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ನಾವು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ:
ನಷ್ಟವಿಲ್ಲದ ಸಂಕೋಚನದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ
ನಷ್ಟವಿಲ್ಲದ ಸಂಕೋಚನ ಎನ್ಕೋಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಡಿಕೋಡಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲಾ ಮೂಲ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂರಕ್ಷಿಸುವ ಒಂದು ರೀತಿಯ ಡೇಟಾ ಕಂಪ್ರೆಷನ್ ಆಗಿದೆ, ಅಂದರೆ ಫಲಿತಾಂಶವು ಮೂಲ ಫೈಲ್ ಅಥವಾ ಡೇಟಾದ ನಿಖರವಾದ ಪ್ರತಿರೂಪವಾಗಿದೆ. ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಮೂಲಕ ಇದು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಂದು ಫೈಲ್ 5 ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಪದಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಆ 5 ನಕಲು ಪದಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಬದಲು ನಷ್ಟವಿಲ್ಲದ ಸಂಕೋಚನವು ಆ ಪದದ ಒಂದು ನಿದರ್ಶನವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ, ಜೊತೆಗೆ ಫೈಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಅದರ ಬಳಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತದೆ.
ಭಿನ್ನವಾಗಿ ನಷ್ಟದ ಸಂಕೋಚನ (ಇದು ಗಾತ್ರವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಆಯ್ದ ಕೆಲವು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ತಿರಸ್ಕರಿಸುತ್ತದೆ) ನಷ್ಟವಿಲ್ಲದ ಸಂಕೋಚನ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ ಚಿತ್ರ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್, ಪಠ್ಯ ಸ್ಪಷ್ಟತೆ ಮತ್ತು ಫೈಲ್ ಸಮಗ್ರತೆ ಗುಣಮಟ್ಟದ ನಷ್ಟವಿಲ್ಲ. ಕೆಲವು ಮಾಹಿತಿಯು ಅತ್ಯಗತ್ಯವಾಗಿರುವ ಮತ್ತು ಗಾತ್ರ ಕಡಿತಕ್ಕಾಗಿ ತ್ಯಾಗ ಮಾಡಲಾಗದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಇದು ಸೂಕ್ತವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ನಷ್ಟವಿಲ್ಲದ ಸಂಕೋಚನದ ಸಾಮಾನ್ಯ ಬಳಕೆಗಳು ಸೇರಿವೆ:
- ಸಂಗೀತ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಕುಚಿತಗೊಳಿಸುವುದು (ಆದ್ದರಿಂದ ಆಡಿಯೊ ಗುಣಮಟ್ಟವು ಹಾಗೇ ಇರಬೇಕು)
- ವೈದ್ಯಕೀಯ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಸಂಕುಚಿತಗೊಳಿಸುವುದು (ಚಿಕ್ಕ ವಿವರಗಳು ರೋಗನಿರ್ಣಯಕ್ಕೆ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಬಹುದು)
- ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳ ಮೂಲ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಸಂಕುಚಿತಗೊಳಿಸುವುದು
- ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಸಂಗ್ರಹಣೆಗಾಗಿ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಆರ್ಕೈವ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ.
ಈ ರೀತಿಯ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದಾದ ಸಂಕೋಚಕಗಳ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ZIP ಮತ್ತು PNG ಫೈಲ್‌ಗಳು ಹಾಗೆಯೇ ಕೆಲವು ಚಿತ್ರ ಸ್ವರೂಪಗಳು TIFF ಮತ್ತು GIF.
ನಷ್ಟವಿಲ್ಲದ ಸಂಕೋಚನದ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು
ನಷ್ಟವಿಲ್ಲದ ಸಂಕೋಚನ ಗುಣಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ನಷ್ಟವಿಲ್ಲದೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಚಿಕ್ಕ ಗಾತ್ರಕ್ಕೆ ಸಂಕುಚಿತಗೊಳಿಸುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿದೆ. ಡೇಟಾದ ಅನಗತ್ಯ ಅಥವಾ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳ ಬಳಕೆಯ ಮೂಲಕ ಇದು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ಅವುಗಳನ್ನು ಚಿಕ್ಕ ಕೋಡ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ ಡೇಟಾದ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಅರ್ಧ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚು, ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಮತ್ತು ರವಾನಿಸಲು ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಶೇಖರಣಾ ಸ್ಥಳವನ್ನು ಉಳಿಸುವುದರ ಹೊರತಾಗಿ, ನಷ್ಟವಿಲ್ಲದ ಸಂಕೋಚನವನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ ಹಲವಾರು ಇತರ ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಯೋಜನಗಳಿವೆ. ಇವುಗಳ ಸಹಿತ:
- ಸುಧಾರಿತ ಸಾಧನೆ: ಲಾಸ್‌ಲೆಸ್ ಕಂಪ್ರೆಷನ್ ಫೈಲ್‌ಗಳು ಚಿಕ್ಕದಾಗಿರುವುದರಿಂದ ವರ್ಗಾವಣೆಯಾಗುವ ವೇಗವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಳುಹಿಸುವಾಗ ಅಥವಾ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡುವಾಗ ಕಡಿಮೆ ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್ ಅನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
- ಡೇಟಾ ಸಮಗ್ರತೆ: ನಷ್ಟವಿಲ್ಲದ ಸಂಕೋಚನವನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ ಯಾವುದೇ ಡೇಟಾ ಕಳೆದುಹೋಗುವುದಿಲ್ಲವಾದ್ದರಿಂದ, ಎನ್ಕೋಡ್ ಮಾಡಲಾದ ಯಾವುದೇ ಮಾಹಿತಿಯು ಡಿಕಂಪ್ರೆಷನ್ ಮೇಲೆ ಹಾಗೇ ಉಳಿಯುತ್ತದೆ.
- ಹೊಂದಾಣಿಕೆ: ಸಂಕುಚಿತ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅದರ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಎನ್ಕೋಡಿಂಗ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ವಿವಿಧ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ತೆರೆಯಬಹುದು.
- ಕಡಿಮೆಯಾದ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಸಮಯ: ಚಿಕ್ಕ ಫೈಲ್‌ಗಳಿಗೆ ಕಡಿಮೆ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಶಕ್ತಿಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವುದರಿಂದ ಫೈಲ್ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ಮುದ್ರಣ, ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸಂಪಾದನೆಯಂತಹ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ನಷ್ಟವಿಲ್ಲದ ಸಂಕೋಚನದ ವಿಧಗಳು
ವಿವಿಧ ವಿಧಗಳಿವೆ ನಷ್ಟವಿಲ್ಲದ ಸಂಕೋಚನ ಯಾವುದೇ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳದೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕುಗ್ಗಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುವ ತಂತ್ರಗಳು. ನಷ್ಟವಿಲ್ಲದ ಸಂಕೋಚನದ ಅತ್ಯಂತ ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿಧಗಳು ZIP, gzip, ಮತ್ತು LZW. ಈ ಮೂರು, ಇತರ ವಿವಿಧ ಪ್ರಕಾರಗಳೊಂದಿಗೆ, ಎಲ್ಲಾ ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಅನುಕೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಅನಾನುಕೂಲಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ.
ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ, ನಾವು ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ನಷ್ಟವಿಲ್ಲದ ಸಂಕೋಚನ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು ಎಂದು ಚರ್ಚಿಸುತ್ತೇವೆ:
ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಸ್ಟಾಪ್ ಮೋಷನ್ ಸ್ಟೋರಿಬೋರ್ಡ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ
ನಮ್ಮ ಸುದ್ದಿಪತ್ರಕ್ಕೆ ಚಂದಾದಾರರಾಗಿ ಮತ್ತು ಮೂರು ಸ್ಟೋರಿಬೋರ್ಡ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿಮ್ಮ ಉಚಿತ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಪಡೆಯಿರಿ. ನಿಮ್ಮ ಕಥೆಗಳನ್ನು ಜೀವಂತವಾಗಿ ತರುವುದರೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ!
ನಾವು ನಿಮ್ಮ ಸುದ್ದಿಪತ್ರಕ್ಕಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಇಮೇಲ್ ವಿಳಾಸವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬಳಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಗೌರವಿಸುತ್ತೇವೆ ಗೌಪ್ಯತೆ
- ZIP
- ಜಿಜಿಪ್
- LZW
ಉದ್ದ ಎನ್ಕೋಡಿಂಗ್ ಅನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಿ
ಉದ್ದ ಎನ್ಕೋಡಿಂಗ್ ಅನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಿ (RLE) ಯಾವುದೇ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳದೆ ಫೈಲ್‌ನ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಡೇಟಾ ಕಂಪ್ರೆಷನ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಸತತ ಅಕ್ಷರಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ಅವುಗಳನ್ನು ಚಿಕ್ಕದಾದ, ಹೆಚ್ಚು ಮಂದಗೊಳಿಸಿದ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಸಂಕುಚಿತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಮತ್ತು ವರ್ಗಾಯಿಸಲು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಡಿಕಂಪ್ರೆಷನ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ, ಮೂಲ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಮರುನಿರ್ಮಾಣ ಮಾಡಬಹುದು.
ರನ್ ಲೆಂತ್ ಎನ್ಕೋಡಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಡಿಜಿಟಲ್ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಸಂಕುಚಿತಗೊಳಿಸಲು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಮಾಹಿತಿಯ ಪುನರುಕ್ತಿಯನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಮಾದರಿಗಳು, ರನ್ಗಳು ಪಿಕ್ಸೆಲ್ಗಳು ಅಥವಾ ಒಂದೇ ಬಣ್ಣದಿಂದ ತುಂಬಿದ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರದೇಶಗಳು. ಪಠ್ಯ ದಾಖಲೆಗಳು RLE ಕಂಪ್ರೆಷನ್‌ಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳಾಗಿವೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅವುಗಳು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಪದಗಳು ಮತ್ತು ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ.
ರನ್ ಲೆಂತ್ ಎನ್ಕೋಡಿಂಗ್ ಆಡಿಯೊ ಫೈಲ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಅನೇಕ ಅನುಕ್ರಮ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ವಾಸ್ತವದ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ ಒಂದೇ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಅವುಗಳನ್ನು ಗಾತ್ರದಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಆದರೆ ಡಿಕಂಪ್ರೆಷನ್ ಮೇಲೆ ಅವುಗಳ ಮೂಲ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು. ಇದು ಫೈಲ್ ಗಾತ್ರದಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಕಡಿತಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು - ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ 50% ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನದು - ಆಡಿಯೋ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಕೆಲವೇ ನಷ್ಟಗಳೊಂದಿಗೆ.
RLE ಎನ್ಕೋಡಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ, ಧ್ವನಿ ಅಥವಾ ಇಮೇಜ್ ಫೈಲ್‌ಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಫೈಲ್ ಗಾತ್ರಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದ್ದರೂ, ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕವಾಗಿ ಹೇಗೆ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪುನರುಕ್ತಿ ಹೊಂದಿರದ ಪಠ್ಯ ಫೈಲ್‌ಗಳ ಪ್ರಕಾರಗಳಿಗೆ ಇದು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಪ್ರಯೋಜನಕಾರಿಯಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ ಎಂಬುದನ್ನು ನೆನಪಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವುದು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ. . ಆದ್ದರಿಂದ ಈ ರೀತಿಯ ಕಂಪ್ರೆಷನ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ನಿಮ್ಮ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿ ಹೊಂದುತ್ತದೆಯೇ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಅಂತಿಮ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲವು ಪ್ರಯೋಗಗಳು ಅಗತ್ಯವಾಗಬಹುದು.
ಹಫ್ಮನ್ ಕೋಡಿಂಗ್
ಹಫ್ಮನ್ ಕೋಡಿಂಗ್ ಅಡಾಪ್ಟಿವ್, ನಷ್ಟವಿಲ್ಲದ ಡೇಟಾ ಕಂಪ್ರೆಷನ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಆಗಿದೆ. ಈ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ದಕ್ಷ ಪೂರ್ವಪ್ರತ್ಯಯ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಫೈಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಂಭವಿಸುವ ಆವರ್ತನದೊಂದಿಗೆ ಡೇಟಾ ಚಿಹ್ನೆಗಳು ಅಥವಾ ಅಕ್ಷರಗಳ ಗುಂಪನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಈ ಕೋಡ್ ಹೆಚ್ಚು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಅಕ್ಷರಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ಚಿಕ್ಕ ಕೋಡ್‌ವರ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಅಪರೂಪದ ಪದಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ದೀರ್ಘ ಕೋಡ್‌ವರ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಈ ಕೋಡ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಹಫ್ಮನ್ ಕೋಡಿಂಗ್ ಅದರ ಡೇಟಾ ಸಮಗ್ರತೆಯ ಮೇಲೆ ಕಡಿಮೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಮೂಲಕ ಫೈಲ್ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು.
ಹಫ್ಮನ್ ಕೋಡಿಂಗ್ ಎರಡು ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ: ಅನನ್ಯ ಸಂಕೇತ ಸಂಕೇತಗಳ ಗುಂಪನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಅನ್ನು ಕುಗ್ಗಿಸಲು ಅದನ್ನು ಬಳಸುವುದು. ಸಂಕೇತ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವಿವಿಧ ಫೈಲ್‌ಗಳ ಅಕ್ಷರಗಳ ವಿತರಣೆಯಿಂದ ಮತ್ತು ಸಾಪೇಕ್ಷ ಆವರ್ತನಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪಡೆದ ಮಾಹಿತಿಯಿಂದ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ. ಅದರಲ್ಲಿ ವಿಭಿನ್ನ ಪಾತ್ರಗಳು ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ಹಫ್ಮನ್ ಕೋಡಿಂಗ್ ಇತರ ಲಾಸ್‌ಲೆಸ್ ಕಂಪ್ರೆಷನ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಡೇಟಾ ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಿದಾಗ ಅದು ಚಿಹ್ನೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ ಸಂಭವಿಸುವಿಕೆಯ ಅಸಮಾನ ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳು - ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕೆಲವು ಅಕ್ಷರಗಳಲ್ಲಿ ಪಠ್ಯ ದಾಖಲೆಯನ್ನು ನಿರೂಪಿಸುವುದು ("ಇ" ನಂತೆಇತರರಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ ("z" ನಂತೆ).
ಅಂಕಗಣಿತದ ಕೋಡಿಂಗ್
ಬಳಸಬಹುದಾದ ನಷ್ಟವಿಲ್ಲದ ಸಂಕೋಚನದ ಒಂದು ವಿಧವನ್ನು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಅಂಕಗಣಿತದ ಕೋಡಿಂಗ್. ಈ ವಿಧಾನವು ದತ್ತಾಂಶದ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಜಾಗವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಅನಗತ್ಯ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಹೊಂದಬಹುದು, ಆದರೆ ಯಾವುದೇ ನೈಜ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ತಿಳಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಎಂಬ ಅಂಶದ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ. ಇದು ಅದರ ಮೂಲ ಮಾಹಿತಿ ವಿಷಯವನ್ನು ಸಂರಕ್ಷಿಸುವಾಗ ಈ ಅನಗತ್ಯ ಭಾಗಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವ ಮೂಲಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಕುಚಿತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಅಂಕಗಣಿತದ ಕೋಡಿಂಗ್ ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು, ಪಠ್ಯ ಆಧಾರಿತ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸೋಣ. ನಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ನಲ್ಲಿ ನಾಲ್ಕು ಅಕ್ಷರಗಳಿವೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸೋಣ - ಎ, ಬಿ, ಸಿ, ಮತ್ತು D. ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಕ್ಷೇಪಿಸದೆ ಬಿಟ್ಟರೆ, ಪ್ರತಿ ಅಕ್ಷರವು ಸಂಪೂರ್ಣ ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಒಟ್ಟು 32 ಬಿಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಎಂಟು ಬಿಟ್‌ಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಅಂಕಗಣಿತದ ಕೋಡಿಂಗ್‌ನೊಂದಿಗೆ, ಆದಾಗ್ಯೂ, ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಹಾಗೆ ಎ ಮತ್ತು ಬಿ ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ ಎಂಟು ಬಿಟ್‌ಗಳಿಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಬಹುದು.
ಈ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ ನಾವು ಪ್ರತಿ ಅಕ್ಷರವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲು ನಾಲ್ಕು-ಬಿಟ್ ಬ್ಲಾಕ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ ಅಂದರೆ ಎಲ್ಲಾ ನಾಲ್ಕು ಅಕ್ಷರಗಳನ್ನು ಒಂದೇ 16-ಬಿಟ್ ಬ್ಲಾಕ್‌ಗೆ ಪ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಬಹುದು. ಎನ್‌ಕೋಡರ್ ಡೇಟಾದ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಅನ್ನು ನೋಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇನ್ನೊಂದು ತುದಿಯಲ್ಲಿ ಡಿಕಂಪ್ರೆಸ್ ಮಾಡಿದಾಗ ಗರಿಷ್ಠ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಾಗ ಜಾಗವನ್ನು ಉಳಿಸುವ ಸಲುವಾಗಿ ಸತತ ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಪ್ರತಿ ಅಕ್ಷರಕ್ಕೂ ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. ಸಂಕೋಚನದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಅಕ್ಷರಗಳು ಮಾತ್ರ ಕಡಿಮೆ ಬಿಟ್‌ಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಆದರೆ ಕಡಿಮೆ ಆವರ್ತನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ ಬಾರಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುವವರಿಗೆ ಪ್ರತಿ ಅಕ್ಷರದ ಬ್ಲಾಕ್‌ಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಬಿಟ್‌ಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ ಆದರೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಡೇಟಾ ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಹಲವಾರು ಬೈಟ್‌ಗಳನ್ನು ಉಳಿಸುವ ಮೊದಲು ಒಂದು 16-ಬಿಟ್ ಬ್ಲಾಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಬಂಡಲ್ ಆಗಿರುತ್ತದೆ. ಅದರ ಸಂಕ್ಷೇಪಿಸದ ಆವೃತ್ತಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ.
ನಷ್ಟವಿಲ್ಲದ ಸಂಕೋಚನವನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು
ನಷ್ಟವಿಲ್ಲದ ಸಂಕೋಚನ ಮಾಹಿತಿಯ ನಷ್ಟವಿಲ್ಲದೆಯೇ ಡೇಟಾವನ್ನು ಎನ್ಕೋಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಕುಗ್ಗಿಸುವ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ಡಿಜಿಟಲ್ ಚಿತ್ರಗಳು, ಆಡಿಯೊ ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊ ಫೈಲ್‌ಗಳ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಈ ಸಂಕೋಚನ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ನಷ್ಟವಿಲ್ಲದ ಸಂಕೋಚನವು ಡೇಟಾವನ್ನು ಅದರ ಮೂಲ ಗಾತ್ರದ ಒಂದು ಭಾಗದಲ್ಲಿ ಶೇಖರಿಸಿಡಲು ಶಕ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಚಿಕ್ಕ ಫೈಲ್‌ಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.
ಆದ್ದರಿಂದ, ನಾವು ವಿವರವಾಗಿ ಮತ್ತು ಅನ್ವೇಷಿಸೋಣ ನಷ್ಟವಿಲ್ಲದ ಸಂಕೋಚನವನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು:
ಫೈಲ್ ಸ್ವರೂಪಗಳು
ನಷ್ಟವಿಲ್ಲದ ಸಂಕೋಚನ ಮೂಲ ಫೈಲ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಯಾವುದೇ ಡೇಟಾವನ್ನು ತ್ಯಾಗ ಮಾಡದೆಯೇ ಫೈಲ್ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಒಂದು ರೀತಿಯ ಡೇಟಾ ಕಂಪ್ರೆಷನ್ ಆಗಿದೆ. ಡಿಜಿಟಲ್ ಛಾಯಾಚಿತ್ರಗಳು, ಆಡಿಯೊ ಫೈಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊ ಕ್ಲಿಪ್‌ಗಳಂತಹ ದೊಡ್ಡ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಕುಚಿತಗೊಳಿಸಲು ಇದು ಸೂಕ್ತ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ಈ ರೀತಿಯ ಸಂಕೋಚನವನ್ನು ಬಳಸಲು, ನಷ್ಟವಿಲ್ಲದ ಕಂಪ್ರೆಸರ್‌ಗಳಿಂದ ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಫೈಲ್‌ಗಳ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗಾಗಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಹೊಂದಿಸುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು.
ನಷ್ಟವಿಲ್ಲದ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಕುಗ್ಗಿಸುವಾಗ, ಫೈಲ್ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ನೀವು ಹಲವಾರು ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತೀರಿ. ಹೆಚ್ಚಾಗಿ, ನೀವು ನಡುವೆ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು JPEG ಗಳು ಮತ್ತು PNG ಗಳು ಎರಡೂ ಉತ್ತಮ ಫೈಲ್ ಗಾತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ. ನೀವು ಸ್ವರೂಪಗಳನ್ನು ಸಹ ಬಳಸಬಹುದು GIF ಅಥವಾ TIFF ನಿಮ್ಮ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅವರನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಿದರೆ. ಆಡಿಯೋ ಅಥವಾ ವೀಡಿಯೊಗಾಗಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಕೆಲವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಂಕುಚಿತ ಸ್ವರೂಪಗಳೂ ಇವೆ. ಇವುಗಳ ಸಹಿತ FLAC (ನಷ್ಟವಿಲ್ಲದ ಆಡಿಯೊ), AVI (ನಷ್ಟವಿಲ್ಲದ ವೀಡಿಯೊ), ಮತ್ತು ಕ್ವಿಕ್ಟೈಮ್ನ Apple ನಷ್ಟವಿಲ್ಲದ ಸ್ವರೂಪ (ALAC).
ಈ ಸ್ವರೂಪಗಳು ಅವುಗಳ ಸಂಕುಚಿತವಲ್ಲದ ಕೌಂಟರ್‌ಪಾರ್ಟ್‌ಗಳಿಗಿಂತ ಉತ್ತಮವಾದ ಸಂಕೋಚನವನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆಯಾದರೂ, ಕೆಲವು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳಲ್ಲಿ ಅವುಗಳ ಸೀಮಿತ ಬೆಂಬಲದಿಂದಾಗಿ ಅವು ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದು ಹೆಚ್ಚು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ನಿಮ್ಮ ಸೆಟಪ್ ಅನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ, ಬಳಸಿ ಸಂಕ್ಷೇಪಿಸದ ಸ್ವರೂಪಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಡಿಸ್ಕ್ ಜಾಗವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡರೂ ದೀರ್ಘಾವಧಿಯಲ್ಲಿ ಸರಳವಾಗಬಹುದು.
ಸಂಕುಚಿತ ಪರಿಕರಗಳು
ಮೂಲ ಡೇಟಾದ ಸಮಗ್ರತೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಾಗ ಡೇಟಾ ಫೈಲ್‌ಗಳ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ವಿವಿಧ ಸಂಕೋಚನ ಉಪಕರಣಗಳು ಲಭ್ಯವಿದೆ. ಈ ಉಪಕರಣಗಳು ಅನಗತ್ಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳದೆ ಅದನ್ನು ಫೈಲ್‌ನಿಂದ ತಿರಸ್ಕರಿಸುತ್ತವೆ.
ಗ್ರಾಫಿಕ್ ಚಿತ್ರಗಳು ಅಥವಾ ಆಡಿಯೋ ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೋ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್‌ಗಳಿಗೆ ನಷ್ಟವಿಲ್ಲದ ಸಂಕೋಚನವು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಮುಂತಾದ ಪರಿಕರಗಳು ZIP, RAR, Stuffit X, GZIP ಮತ್ತು ARJ PDF ಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಕುಚಿತ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಗಳು (EXE) ಸೇರಿದಂತೆ ವಿವಿಧ ಫೈಲ್ ಪ್ರಕಾರಗಳಿಗೆ ನಷ್ಟವಿಲ್ಲದ ಸಂಕೋಚನದ ವಿವಿಧ ಹಂತಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೀವು ಈ ಸ್ವರೂಪಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಸಂಕುಚಿತಗೊಳಿಸಿದರೆ ಗರಿಷ್ಠ ಗಾತ್ರ ಕಡಿತ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್, ನೀವು ಯಾವುದೇ ವಿವರ ಅಥವಾ ಬಣ್ಣದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳದೆ ಆ ಚಿತ್ರವನ್ನು ತೆರೆಯಲು ಮತ್ತು ವೀಕ್ಷಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
ಬಳಸಿದ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಸಾಧಿಸಬಹುದಾದ ಫೈಲ್ ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಂಕುಚಿತಗೊಳಿಸಲು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸಮಯದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ. ನೀವು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದ ಉಪಕರಣವು ಎಷ್ಟು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಇದು ನಿಮಿಷಗಳಿಂದ ಹಲವಾರು ಗಂಟೆಗಳವರೆಗೆ ಇರುತ್ತದೆ. ಜನಪ್ರಿಯ ಕಂಪ್ರೆಷನ್ ಉಪಕರಣಗಳು 7-ಜಿಪ್ (LZMA2) ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಟ್ಟದ ಸಂಕೋಚನವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಆದರೆ ದೀರ್ಘ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಸಮಯಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ನಂತಹ ಹೆಚ್ಚು ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಿದ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳು SQ=z (SQUASH) ಹೆಚ್ಚು ಜನಪ್ರಿಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಮಿಂಚಿನ ವೇಗದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಬೈಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹಿಂಡುವ ಕಡಿಮೆ ಮಟ್ಟದ ದಿನಚರಿಗಳಾಗಿವೆ ವಿನ್ಜಿಪ್ or WinRAR ಆದರೆ ಅವರ ತಾಂತ್ರಿಕ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯು ಹವ್ಯಾಸಿ ಪಿಸಿ ಬಳಕೆದಾರರಿಂದ ಅಪರೂಪವಾಗಿ ಬಳಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ ಎಂದರ್ಥ.
ಚಿತ್ರ ಸಂಕೋಚನ
ಚಿತ್ರ ಸಂಪೀಡನ ಡಿಜಿಟಲ್ ಇಮೇಜ್ ಅನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಡೇಟಾದ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಒಂದು ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ. ಇದನ್ನು ಎರಡು ಅಥವಾ ಎರಡರ ವಿಧಾನಗಳಿಂದ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ: ಅತ್ಯಲ್ಪ ಇಮೇಜ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವ ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ನಷ್ಟವಿಲ್ಲದ ಸಂಕೋಚನ; ಅಥವಾ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ಡೇಟಾ ಎಲಿಮಿನೇಷನ್ ಮೂಲಕ, ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ನಷ್ಟದ ಸಂಕೋಚನ.
ಜೊತೆ ನಷ್ಟವಿಲ್ಲದ ಸಂಕೋಚನ, ಸಂಕುಚಿತಗೊಳ್ಳುವ ಮೊದಲು ಚಿತ್ರವು ನಿಖರವಾಗಿ ಗೋಚರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಣೆಗಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮೆಮೊರಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಒಂದು ನಷ್ಟದ ಸಂಕೋಚನ ತಂತ್ರ, ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಉಳಿಸಿದಾಗ ಮತ್ತು ಮರುಸಂಕುಚಿತಗೊಳಿಸಿದಾಗ ಕೆಲವು ಡೇಟಾ ಕಳೆದುಹೋಗುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಸರಿಯಾಗಿ ಮಾಡಿದಾಗ, ಮೂಲ ಸಂಕ್ಷೇಪಿಸದ ಫೈಲ್‌ನಿಂದ ಯಾವುದೇ ಗೋಚರ ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಯನ್ನು ನೋಡಬಾರದು.
ಡಿಜಿಟಲ್ ಛಾಯಾಗ್ರಹಣದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಫಿಕ್ ಡಿಸೈನ್ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳಲ್ಲಿ ಲಾಸ್‌ಲೆಸ್ ಕಂಪ್ರೆಷನ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ನಷ್ಟವಿಲ್ಲದ ತಂತ್ರಗಳು ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದ JPEG ಚಿತ್ರಗಳಂತಹ ಇತರ ವಿಧಾನಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಕುಚಿತಗೊಳಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಚಿಕ್ಕ ಗಾತ್ರಗಳಿಗೆ ಸಂಕುಚಿತಗೊಳಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ನಷ್ಟದ ಸಂಕೋಚನ ಕಳೆದುಹೋದ ಗುಣಮಟ್ಟ ಅಥವಾ ವಿವರಗಳ ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿ ನೀವು ಚಿಕ್ಕ ಫೈಲ್ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ.
ನಷ್ಟವಿಲ್ಲದ ಚಿತ್ರ ಸ್ವರೂಪಗಳು ಸೇರಿವೆ:
- ಪಟಾಕಿ PNG ಗಳು (ortf)
- GIF ಗಳು (ಜಿಫ್)
- ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸುವ ಸ್ವರೂಪ TIFF (ಟಿಫ್).
ಫೋಟೋಶಾಪ್‌ನಂತಹ ಇಮೇಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ತೆರೆಯಬಹುದು ಮತ್ತು "ಸೇವ್ ಆಸ್" ನಂತಹ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಈ ಸ್ವರೂಪಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಕ್ಕೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಬಹುದು, ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡದೆಯೇ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಸ್ವರೂಪಗಳ ನಡುವೆ ಎಷ್ಟು ಬಾರಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಕೆಲವು ಪರ್ಯಾಯ ಚಿತ್ರ ಸ್ವರೂಪಗಳು JPEG 2000 (jp2) ಈ ರೀತಿಯ ಸಂಕೋಚನ ತಂತ್ರವನ್ನು ಸಹ ಬಳಸುತ್ತಾರೆ ಆದರೆ ಅವುಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅವುಗಳು JPEG ಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ನೇರ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಅವುಗಳ ದಕ್ಷ ಕೋಡಿಂಗ್ ಯೋಜನೆಯಿಂದಾಗಿ ಸಣ್ಣ ಫೈಲ್ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ.
ತೀರ್ಮಾನ
ನಷ್ಟವಿಲ್ಲದ ಸಂಕೋಚನ ಫೈಲ್ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಶೇಖರಣಾ ಸ್ಥಳವನ್ನು ಉಳಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಪ್ರಬಲ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ನೀವು ಯಾವುದೇ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಯಾವುದೇ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳದೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಕುಗ್ಗಿಸಲು ಇದು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಶಕ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು, ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಮತ್ತು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ಸುಲಭ.
ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ನಷ್ಟವಿಲ್ಲದ ಸಂಕೋಚನ ಆಧುನಿಕ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಅತ್ಯಗತ್ಯ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ.
ನಷ್ಟವಿಲ್ಲದ ಸಂಕೋಚನದ ಸಾರಾಂಶ
ನಷ್ಟವಿಲ್ಲದ ಸಂಕೋಚನ ಒಂದು ರೀತಿಯ ಡೇಟಾ ಕಂಪ್ರೆಷನ್ ತಂತ್ರವಾಗಿದ್ದು, ಒಳಗಿರುವ ಯಾವುದೇ ಡೇಟಾವನ್ನು ತ್ಯಾಗ ಮಾಡದೆ ಫೈಲ್ ಗಾತ್ರಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳು, ಸ್ಪ್ರೆಡ್‌ಶೀಟ್‌ಗಳು, ಹಾಗೆಯೇ ಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಆಡಿಯೊ ಫೈಲ್‌ಗಳಂತಹ ಪಠ್ಯ-ಆಧಾರಿತ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಕುಗ್ಗಿಸಲು ಇದು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.
ನಷ್ಟವಿಲ್ಲದ ಸಂಕೋಚನದ ಮುಖ್ಯ ಪ್ರಯೋಜನವೆಂದರೆ ಅದು ಫೈಲ್ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ತ್ಯಾಗ ಮಾಡದೆಯೇ ಫೈಲ್ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಇದರರ್ಥ ಅದೇ ನಿಖರವಾದ ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಹಲವಾರು ಬಾರಿ ಸಂಕುಚಿತಗೊಳಿಸಬಹುದು, ಇದು ದೊಡ್ಡ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಮತ್ತು ಸುಲಭವಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಮತ್ತು ವರ್ಗಾಯಿಸಲು ಸುಲಭವಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಫೈಲ್‌ನಿಂದ ಅನಗತ್ಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿಯ ಅಗತ್ಯ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಮೂಲಕ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಶೇಖರಣಾ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ನಷ್ಟವಿಲ್ಲದ ಸಂಕೋಚನ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳಲ್ಲಿ ಎರಡು ವಿಧಗಳಿವೆ - ನಿಘಂಟು ಆಧಾರಿತ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು Deflate/GZip ಅಥವಾ Lempel-Ziv (ಇದು ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಸೂಚ್ಯಂಕ ಪಟ್ಟಿಗೆ ಸಂಕುಚಿತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ) ಅಥವಾ ಪುನರುತ್ಪಾದನೆ ನಿರ್ಮೂಲನೆ ವಿಧಾನಗಳು ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಅಂಕಗಣಿತದ ಕೋಡಿಂಗ್ ಅಥವಾ ರನ್ ಉದ್ದದ ಎನ್ಕೋಡಿಂಗ್ (ಇದು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಎನ್ಕೋಡಿಂಗ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುತ್ತದೆ). ಮಾಧ್ಯಮ ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳ ಪ್ರಕಾರಗಳಿಗೆ ಬಂದಾಗ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪ್ರಕಾರವು ತನ್ನದೇ ಆದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಉದ್ದೇಶಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
ಚಿತ್ರಗಳಿಗಾಗಿ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ, ನಷ್ಟವಿಲ್ಲದ ಚಿತ್ರ ಸ್ವರೂಪಗಳು ಹಾಗೆ PNG ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ ಇತರ ನಷ್ಟದ ಸ್ವರೂಪಗಳಿಗಿಂತ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ JPEG ಏಕೆಂದರೆ ಚಿತ್ರದ ಗುಣಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಅವನತಿ ಅಥವಾ ಮೂಲ ಮೂಲ ಡೇಟಾವನ್ನು ಡಿಕೋಡಿಂಗ್ ಅಥವಾ ಹಿಂಪಡೆಯುವಲ್ಲಿ ತೊಂದರೆಯಿಲ್ಲದೆ ಸಮಂಜಸವಾದ ಮಟ್ಟದ ಸಂಕೋಚನವನ್ನು ನೀಡುತ್ತಿರುವಾಗ JPEG ಗಿಂತ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಚಿತ್ರದ ವಿವರಗಳನ್ನು ಅವು ಸಂರಕ್ಷಿಸುತ್ತವೆ. ಅಂತೆಯೇ, ಡಿಜಿಟಲ್ ಆಡಿಯೋ ಸಂಕ್ಷೇಪಿಸದ ತರಂಗರೂಪದ ಫೈಲ್‌ಗಳು ಜೊತೆಗೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಮಾಡಲು ಒಲವು ವೆಕ್ಟರ್ ಕ್ವಾಂಟೈಸೇಶನ್ ತಂತ್ರಗಳು ಬದಲಿಗೆ ಶುದ್ಧ ಬಿಟ್ರೇಟ್ ಕಡಿತ ತಂತ್ರಗಳು.
ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ಗುಣಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ತ್ಯಾಗವಿಲ್ಲದೆ ದೊಡ್ಡ ಫೈಲ್ ಗಾತ್ರಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ನಷ್ಟವಿಲ್ಲದ ಸಂಕೋಚನವು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ; ಇದು ಶೇಖರಣಾ ಸ್ಥಳ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಉಳಿಸುವಾಗ ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂರಕ್ಷಿಸಲು ಉತ್ತಮ ಪರ್ಯಾಯಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ. ವಿಭಿನ್ನ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಇತರರಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ವಿವಿಧ ಪ್ರಕಾರದ ಮಾಧ್ಯಮಗಳಿಗೆ ಸರಿಹೊಂದುವಂತೆ, ಗೌಪ್ಯತೆ ರಕ್ಷಣೆ ಮತ್ತು ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶ ದಕ್ಷತೆ ಎರಡಕ್ಕೂ ನಿಮ್ಮ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ಯಾವ ಸ್ವರೂಪವು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಸಂಶೋಧನೆ ಮಾಡುವುದು ಯಾವಾಗಲೂ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ - ಸರಿಯಾದ ಆಯ್ಕೆಯು ಎಲ್ಲಾ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು!
ನಷ್ಟವಿಲ್ಲದ ಸಂಕೋಚನದ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು
ನಷ್ಟವಿಲ್ಲದ ಸಂಕೋಚನ ಡೇಟಾ ಎನ್ಕೋಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಡಿಕೋಡಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದ್ದು ಅದು ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ತ್ಯಾಗ ಮಾಡದೆಯೇ ಜಾಗವನ್ನು ಉಳಿಸಲು ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಶೇಖರಣಾ ವೆಚ್ಚವು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತಿದೆಯಾದರೂ, ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಡಿಜಿಟಲ್ ವಿಷಯವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ದುಬಾರಿ ಮತ್ತು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ನಷ್ಟವಿಲ್ಲದ ಕಂಪ್ರೆಷನ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಶೇಖರಣೆ, ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಫೈಲ್ ವರ್ಗಾವಣೆಯನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ಡ್ ಡೇಟಾ ಟ್ರಾನ್ಸ್ಮಿಷನ್ ವೇಗವು I/O ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಅಥವಾ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ವಿಭಾಗಗಳು ತಮ್ಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ನಷ್ಟವಿಲ್ಲದ ಸಂಕೋಚನ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಅನುಕೂಲಗಳು:
- ಯಾವುದೇ ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆ ಅಥವಾ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಅವನತಿಯನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸದೆ ಫೈಲ್ ಗಾತ್ರದಲ್ಲಿ ಕಡಿತ
- ವೆಬ್‌ನಲ್ಲಿ ವರ್ಗಾಯಿಸಲಾದ ಡೇಟಾದ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಪುಟದ ಲೋಡ್ ವೇಗವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲಾಗಿದೆ
- ಆನ್‌ಲೈನ್ ಸರ್ವರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ವಿಷಯವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಸಂವಹನ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ತೆರೆದ ಮೂಲ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಗೇಟ್‌ವೇಗಳು
- ಡಿಜಿಟಲ್ ವಿಷಯದ ದೀರ್ಘಕಾಲೀನ ಸಂರಕ್ಷಣೆಗಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿದ ಆರ್ಕೈವಿಂಗ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು
- ಕನಿಷ್ಠ ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಭಾವ್ಯ ಬೃಹತ್ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರನ್ನು ಪೂರೈಸುವ ಮೂಲಕ ವರ್ಚುವಲ್ ಇನ್‌ಸ್ಟ್ರುಮೆಂಟೇಶನ್ ಮತ್ತು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಮಾಧ್ಯಮ ಸೇವೆಗಳಿಗೆ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ತೆರೆಯಲಾಗಿದೆ
ಹಾಯ್, ನಾನು ಕಿಮ್, ತಾಯಿ ಮತ್ತು ಸ್ಟಾಪ್-ಮೋಷನ್ ಉತ್ಸಾಹಿ, ಮಾಧ್ಯಮ ರಚನೆ ಮತ್ತು ವೆಬ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಹಿನ್ನೆಲೆ ಹೊಂದಿದ್ದೇನೆ. ನಾನು ಡ್ರಾಯಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಅನಿಮೇಷನ್ ಬಗ್ಗೆ ಅಪಾರವಾದ ಉತ್ಸಾಹವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇನೆ ಮತ್ತು ಈಗ ನಾನು ಸ್ಟಾಪ್-ಮೋಷನ್ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ತಲೆತಲಾಂತರದಿಂದ ಧುಮುಕುತ್ತಿದ್ದೇನೆ. ನನ್ನ ಬ್ಲಾಗ್‌ನೊಂದಿಗೆ, ನಾನು ನನ್ನ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ನಿಮ್ಮೊಂದಿಗೆ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದೇನೆ.
