ການບີບອັດ Lossless: ມັນແມ່ນຫຍັງແລະວິທີການນໍາໃຊ້ມັນ

ໂດຍ kim ອັບເດດ: ມິຖຸນາ 28, 2022

ການບີບອັດທີ່ບໍ່ມີປະໂຫຍດ ເປັນແນວຄວາມຄິດທີ່ສໍາຄັນໃນເວລາທີ່ມັນມາກັບສື່ມວນຊົນດິຈິຕອນ. ມັນຫມາຍເຖິງຂະບວນການທີ່ຂໍ້ມູນຖືກບີບອັດ ໂດຍບໍ່ມີການສູນເສຍຂໍ້ມູນໃດໆ. ການບີບອັດ Lossless ເປັນວິທີທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຂະຫນາດໄຟລ໌ຂອງສື່ດິຈິຕອນຂອງທ່ານໂດຍບໍ່ມີການເສຍສະລະຄຸນນະພາບ.

ໃນບົດຄວາມນີ້, ພວກເຮົາຈະສໍາຫຼວດ

• ການບີບອັດທີ່ບໍ່ມີການສູນເສຍແມ່ນຫຍັງ,
• ເຮັດແນວໃດມັນເຮັດວຽກ, ແລະ
• ວິທີທີ່ທ່ານສາມາດນໍາໃຊ້ມັນໃຫ້ເປັນປະໂຫຍດຂອງທ່ານ.

ໃຫ້ເລີ່ມຕົ້ນ!

ຄໍານິຍາມຂອງການບີບອັດ Lossless

ການບີບອັດທີ່ບໍ່ມີປະໂຫຍດ ແມ່ນປະເພດຂອງການບີບອັດຂໍ້ມູນທີ່ຮັກສາຂໍ້ມູນຕົ້ນສະບັບທັງຫມົດໃນລະຫວ່າງຂະບວນການເຂົ້າລະຫັດແລະການຖອດລະຫັດ, ເຊັ່ນວ່າຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນ replica ທີ່ແນ່ນອນຂອງໄຟລ໌ຕົ້ນສະບັບຫຼືຂໍ້ມູນ. ມັນເຮັດວຽກໂດຍການຊອກຫາຮູບແບບໃນຂໍ້ມູນແລະເກັບຮັກສາມັນໃຫ້ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ. ຕົວຢ່າງ, ຖ້າໄຟລ໌ມີ 5 ຄໍາທີ່ຊ້ໍາກັນ, ແທນທີ່ຈະເກັບຮັກສາ 5 ຄໍາທີ່ຊ້ໍາກັນການບີບອັດທີ່ບໍ່ມີການສູນເສຍຈະເກັບຮັກສາພຽງແຕ່ຫນຶ່ງຕົວຢ່າງຂອງຄໍານັ້ນ, ບວກກັບການອ້າງອີງເຖິງບ່ອນທີ່ມັນສາມາດຊອກຫາຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ຂອງມັນຢູ່ໃນໄຟລ໌.

ບໍ່​ມັກ ການບີບອັດການສູນເສຍ (ເຊິ່ງປະຖິ້ມບາງຂໍ້ມູນເລືອກເພື່ອຫຼຸດຂະໜາດ) ການຂາດການບີບອັດ ອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານເພື່ອຮັກສາ ຄວາມລະອຽດຂອງຮູບພາບ, ຄວາມຊັດເຈນຂອງຂໍ້ຄວາມແລະຄວາມສົມບູນຂອງໄຟລ໌ທີ່ມີ ບໍ່ມີການສູນເສຍຄຸນນະພາບ. ນີ້ເຮັດໃຫ້ມັນເຫມາະສົມສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ຂໍ້ມູນບາງຢ່າງເປັນສິ່ງຈໍາເປັນແລະບໍ່ສາມາດເສຍສະລະສໍາລັບການຫຼຸດຜ່ອນຂະຫນາດ. ການນໍາໃຊ້ທົ່ວໄປສໍາລັບການບີບອັດ lossless ປະກອບມີ:

• ການບີບອັດໄຟລ໌ເພງ (ດັ່ງນັ້ນຄຸນນະພາບສຽງຕ້ອງຍັງຄົງຢູ່)
• ການບີບອັດຮູບພາບທາງການແພດ (ເນື່ອງຈາກລາຍລະອຽດນ້ອຍໆອາດຈະສໍາຄັນຕໍ່ການວິນິດໄສ)
• ກຳລັງບີບອັດລະຫັດແຫຼ່ງຂອງແອັບພລິເຄຊັນຊອບແວ
• ການເກັບເອກະສານສໍາລັບການເກັບຮັກສາໃນໄລຍະຍາວ.

ຕົວຢ່າງຂອງເຄື່ອງອັດທີ່ສາມາດນໍາໃຊ້ປະເພດຂອງສູດການຄິດໄລ່ນີ້ແມ່ນ ໄຟລ໌ ZIP ແລະ PNG ເຊັ່ນດຽວກັນກັບບາງຮູບແບບຮູບພາບເຊັ່ນ TIFF ແລະ GIF.

ຜົນປະໂຫຍດຂອງການບີບອັດ Lossless

ການບີບອັດທີ່ບໍ່ມີປະໂຫຍດ ເປັນເທັກໂນໂລຍີທີ່ບີບອັດຂໍ້ມູນໃຫ້ເປັນຂະໜາດນ້ອຍລົງ ໂດຍບໍ່ມີການສູນເສຍຄຸນນະພາບ. ອັນນີ້ເຮັດໃຫ້ເປັນໄປໄດ້ໂດຍຜ່ານການນໍາໃຊ້ສູດການຄິດໄລ່ທີ່ລະບຸສາຍຂໍ້ມູນຊໍ້າຊ້ອນ ຫຼືຊໍ້າຄືນຂອງຂໍ້ມູນ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນປ່ຽນລະຫັດທີ່ສັ້ນກວ່າ. ການນໍາໃຊ້ວິທີການນີ້ສາມາດຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຂະຫນາດຂອງຂໍ້ມູນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ເລື້ອຍໆໂດຍ ເຄິ່ງຫນຶ່ງຫຼືຫຼາຍກວ່ານັ້ນ, ເຮັດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດເກັບຮັກສາແລະສົ່ງຂໍ້ມູນຈໍານວນຫລາຍໄດ້ປະສິດທິພາບຫຼາຍ.

ນອກ ເໜືອ ໄປຈາກການປະຫຍັດພື້ນທີ່ເກັບມ້ຽນ, ຍັງມີຜົນປະໂຫຍດທີ່ ສຳ ຄັນຫຼາຍອັນເພື່ອໃຊ້ການບີບອັດທີ່ບໍ່ມີການສູນເສຍ. ເຫຼົ່ານີ້ລວມມີ:

• ການປັບປຸງການປະຕິບັດ: ການບີບອັດທີ່ບໍ່ມີການສູນເສຍສາມາດປັບປຸງຄວາມໄວຂອງໄຟລ໌ທີ່ຖືກໂອນຍ້ອນວ່າພວກມັນມີຂະຫນາດນ້ອຍກວ່າແລະໃຊ້ແບນວິດຫນ້ອຍລົງໃນຂະນະທີ່ສົ່ງຫຼືດາວໂຫລດ.
• ຄວາມສົມບູນຂອງຂໍ້ມູນ: ເນື່ອງຈາກວ່າບໍ່ມີຂໍ້ມູນສູນເສຍໃນເວລາທີ່ການນໍາໃຊ້ການບີບອັດ lossless, ຂໍ້ມູນໃດໆທີ່ເຂົ້າລະຫັດຈະຍັງຄົງ intact ເມື່ອ decompression.
• ເຂົ້າກັນໄດ້: ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວໄຟລ໌ທີ່ຖືກບີບອັດສາມາດເປີດໄດ້ດ້ວຍແອັບພລິເຄຊັນຕ່າງໆໃນເວທີຕ່າງໆ ເນື່ອງຈາກລະບົບການເຂົ້າລະຫັດມາດຕະຖານຂອງມັນ.
• ຫຼຸດເວລາປະມວນຜົນ: ການຫຼຸດຂະໜາດໄຟລ໌ເລັ່ງຂະບວນການຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ການພິມ, ການຖ່າຍທອດ ແລະ ການແກ້ໄຂໄຟລ໌ທີ່ນ້ອຍລົງ ຕ້ອງການພະລັງງານຄອມພິວເຕີໜ້ອຍລົງ.

ປະເພດຂອງການບີບອັດ Lossless

ມີຫລາຍປະເພດ ການບີບອັດສູນເສຍ ເຕັກນິກທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານສາມາດບີບອັດຂໍ້ມູນໂດຍບໍ່ມີການສູນເສຍຂໍ້ມູນໃດໆ. ປະເພດທົ່ວໄປທີ່ສຸດຂອງການບີບອັດ lossless ແມ່ນ ZIP, gzip, ແລະ LZW. ສາມເຫຼົ່ານີ້, ຄຽງຄູ່ກັບປະເພດຕ່າງໆອື່ນໆ, ທັງຫມົດມີຜົນປະໂຫຍດແລະຂໍ້ເສຍຂອງຕົນເອງ.

ໃນບົດຄວາມນີ້, ພວກເຮົາຈະປຶກສາຫາລືປະເພດຂອງວິທີການບີບອັດທີ່ບໍ່ມີການສູນເສຍແລະວິທີການນໍາໃຊ້ພວກມັນ:

• ໄປສະນີ
• gzip
• LZW

ແລ່ນການເຂົ້າລະຫັດຄວາມຍາວ

ແລ່ນເຂົ້າລະຫັດຄວາມຍາວ (RLE) ແມ່ນວິທີການບີບອັດຂໍ້ມູນທີ່ໃຊ້ເພື່ອຫຼຸດຂະໜາດຂອງໄຟລ໌ໂດຍບໍ່ສູນເສຍຂໍ້ມູນໃດໆ. ມັນເຮັດວຽກໂດຍການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ຄົ້ນຫາຕົວອັກສອນຕິດຕໍ່ກັນແລະຫຼັງຈາກນັ້ນບີບອັດໃຫ້ເຂົາເຈົ້າເຂົ້າໄປໃນຮູບແບບຂະຫນາດນ້ອຍກວ່າ, ຂົ້ນຫຼາຍ. ນີ້ເຮັດໃຫ້ໄຟລ໌ງ່າຍຕໍ່ການເກັບຮັກສາແລະໂອນ. ໃນ​ລະ​ຫວ່າງ​ການ​ຂະ​ບວນ​ການ decompression​, ຂໍ້​ມູນ​ຕົ້ນ​ສະ​ບັບ​ສາ​ມາດ​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ສ້າງ​ໃຫມ່​ຢ່າງ​ສົມ​ບູນ​.

Run Length Encoding ຖືກນໍາໃຊ້ທົ່ວໄປສໍາລັບການບີບອັດຮູບພາບດິຈິຕອນຍ້ອນວ່າມັນມີປະສິດທິພາບຫຼຸດຜ່ອນການຊ້ໍາຊ້ອນຂໍ້ມູນໃນອຸປະກອນເຊັ່ນ: ຮູບແບບຊ້ໍາຊ້ອນ, ແລ່ນຂອງ pixels ຫຼືພື້ນທີ່ຂະຫນາດໃຫຍ່ເຕັມໄປດ້ວຍສີດຽວ. ເອກະສານຂໍ້ຄວາມຍັງເປັນຕົວສະຫມັກທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບການບີບອັດ RLE ເພາະວ່າພວກມັນມັກຈະມີຄໍາສັບແລະປະໂຫຍກທີ່ຊ້ໍາກັນ.

Run Length Encoding ໃຊ້ປະໂຍດຈາກຄວາມຈິງທີ່ວ່າຕົວຢ່າງລໍາດັບຫຼາຍພາຍໃນໄຟລ໌ສຽງມີ ຄ່າທີ່ຄືກັນ ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຂະ ໜາດ ຂອງມັນແຕ່ຮັກສາຄຸນນະພາບເດີມເມື່ອການບີບອັດ. ນີ້ສາມາດນໍາໄປສູ່ການຫຼຸດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນຂະຫນາດໄຟລ໌ - ໂດຍປົກກະຕິ 50% ຫຼືຫຼາຍກວ່ານັ້ນ – ມີການສູນເສຍຫນ້ອຍຫຼາຍໃນດ້ານຄຸນນະພາບສຽງ ແລະປະສິດທິພາບ.

ໃນເວລາທີ່ການນໍາໃຊ້ການເຂົ້າລະຫັດ RLE, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະຈື່ຈໍາວ່າໃນຂະນະທີ່ມັນມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະຫຼຸດລົງຂະຫນາດໄຟລ໌ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບໄຟລ໌ສຽງຫຼືຮູບພາບ, ມັນອາດຈະບໍ່ເປັນປະໂຫຍດສໍາລັບປະເພດຂອງໄຟລ໌ຂໍ້ຄວາມທີ່ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະບໍ່ຊ້ໍາກັນຫຼາຍເນື່ອງຈາກວິທີການທີ່ເຂົາເຈົ້າໄດ້ຖືກ crafted ຕາມທໍາມະດາ. . ດັ່ງນັ້ນ, ບາງການທົດລອງກັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກປະເພດຕ່າງໆອາດຈະມີຄວາມຈໍາເປັນກ່ອນທີ່ຈະຕັດສິນໃຈສຸດທ້າຍກ່ຽວກັບວ່າປະເພດຂອງເຕັກໂນໂລຢີການບີບອັດນີ້ເຫມາະສົມກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງທ່ານ.

ລະຫັດ Huffman

ລະຫັດ Huffman ແມ່ນການປັບຕົວ, ຂັ້ນຕອນການບີບອັດຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ມີການສູນເສຍ. ສູດການຄິດໄລ່ນີ້ໃຊ້ຊຸດຂອງສັນຍາລັກຂໍ້ມູນ, ຫຼືຕົວອັກສອນ, ພ້ອມກັບຄວາມຖີ່ຂອງການເກີດຂຶ້ນໃນໄຟລ໌ເພື່ອສ້າງລະຫັດຄໍານໍາຫນ້າທີ່ມີປະສິດທິພາບ. ລະຫັດນີ້ປະກອບດ້ວຍຄໍາທີ່ສັ້ນກວ່າທີ່ເປັນຕົວແທນຂອງຕົວອັກສອນເລື້ອຍໆແລະລະຫັດທີ່ຍາວກວ່າທີ່ເປັນຕົວແທນທີ່ຫາຍາກກວ່າ. ການນໍາໃຊ້ລະຫັດເຫຼົ່ານີ້, Huffman Coding ສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຂະຫນາດໄຟລ໌ໂດຍມີຜົນກະທົບເລັກນ້ອຍຕໍ່ຄວາມສົມບູນຂອງຂໍ້ມູນຂອງມັນ.

Huffman Coding ເຮັດວຽກຢູ່ໃນສອງຂັ້ນຕອນ: ການສ້າງຊຸດຂອງລະຫັດສັນຍາລັກທີ່ເປັນເອກະລັກແລະນໍາໃຊ້ມັນເພື່ອບີບອັດກະແສຂໍ້ມູນ. ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວ, ລະຫັດສັນຍາລັກແມ່ນສ້າງຂຶ້ນຈາກການກະຈາຍຕົວຂອງຕົວອັກສອນຕ່າງໆ ແລະຈາກຂໍ້ມູນທີ່ໄດ້ຮັບໂດຍການກວດກາເບິ່ງຄວາມຖີ່ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ. ລັກສະນະທີ່ແຕກຕ່າງກັນເກີດຂຶ້ນໃນມັນ. ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວ, Huffman Coding ເຮັດວຽກໄດ້ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍກ່ວາລະບົບການບີບອັດທີ່ບໍ່ມີການສູນເສຍອື່ນໆເມື່ອໃຊ້ໃນສາຍຂໍ້ມູນທີ່ມີສັນຍາລັກທີ່ມີ. ຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ບໍ່ເທົ່າທຽມກັນຂອງການປະກົດຕົວ - ຍົກ​ຕົວ​ຢ່າງ, characterizing a text document in which some letters (ເຊັ່ນ "e") ເກີດຂຶ້ນເລື້ອຍໆກ່ວາຄົນອື່ນ (ຄື “z”).

ລະຫັດເລກຄະນິດສາດ

ປະເພດຂອງການບີບອັດ lossless ທີ່ສາມາດນໍາໃຊ້ໄດ້ຖືກເອີ້ນວ່າ ລະຫັດເລກຄະນິດສາດ. ວິທີການນີ້ໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກຄວາມຈິງທີ່ວ່າກະແສຂໍ້ມູນສາມາດມີສ່ວນທີ່ຊ້ໍາຊ້ອນທີ່ໃຊ້ພື້ນທີ່, ແຕ່ວ່າບໍ່ມີຂໍ້ມູນຕົວຈິງ. ມັນບີບອັດຂໍ້ມູນໂດຍການຖອນຊິ້ນສ່ວນທີ່ຊ້ໍາຊ້ອນເຫຼົ່ານີ້ໃນຂະນະທີ່ຮັກສາເນື້ອຫາຂໍ້ມູນຕົ້ນສະບັບຂອງມັນ.

ເພື່ອເຂົ້າໃຈວິທີການລະຫັດເລກຄະນິດສາດເຮັດວຽກ, ໃຫ້ພິຈາລະນາຕົວຢ່າງທີ່ອີງໃສ່ຂໍ້ຄວາມ. ສົມມຸດວ່າມີສີ່ຕົວລະຄອນຢູ່ໃນກະແສຂໍ້ມູນຂອງພວກເຮົາ - A, B, C, ແລະ D. ຖ້າຂໍ້ມູນຖືກປະໄວ້ໂດຍບໍ່ໄດ້ບີບອັດ, ແຕ່ລະຕົວລະຄອນຈະໃຊ້ເວລາເຖິງ 32 bits ສໍາລັບຈໍານວນທັງຫມົດ XNUMX bits ໃນທົ່ວກະແສທັງຫມົດ. ດ້ວຍ Arithmetic Coding, ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ຄ່າທີ່ຊໍ້າຊ້ອນຄື A ແລະ B ສາມາດສະແດງໄດ້ໜ້ອຍກວ່າແປດບິດແຕ່ລະອັນ.

ໃນຕົວຢ່າງນີ້ພວກເຮົາຈະໃຊ້ບລັອກສີ່ບິດເພື່ອເປັນຕົວແທນຂອງແຕ່ລະຕົວອັກສອນເຊິ່ງຫມາຍຄວາມວ່າທັງສີ່ຕົວສາມາດຖືກບັນຈຸເຂົ້າໄປໃນບລັອກ 16 ບິດດຽວ. ຕົວເຂົ້າລະຫັດຈະເບິ່ງການຖ່າຍທອດຂໍ້ມູນ ແລະກຳນົດຄວາມເປັນໄປໄດ້ໃຫ້ກັບແຕ່ລະຕົວລະຄອນໂດຍອີງໃສ່ຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການປະກົດຕົວໃນສະຕຣິງຕິດຕໍ່ກັນ ເພື່ອຊ່ວຍປະຫຍັດພື້ນທີ່ໃນຂະນະທີ່ຮັບປະກັນຄວາມຖືກຕ້ອງສູງສຸດເມື່ອພວກມັນຖືກບີບອັດຢູ່ອີກດ້ານໜຶ່ງ. ໃນລະຫວ່າງການບີບອັດດັ່ງນັ້ນພຽງແຕ່ຕົວອັກສອນເຫຼົ່ານັ້ນທີ່ມີຄວາມເປັນໄປໄດ້ສູງກວ່າຈະໃຊ້ bits ຫນ້ອຍລົງໃນຂະນະທີ່ຕົວລະຄອນທີ່ມີຄວາມຖີ່ຕ່ໍາຫຼືລັກສະນະທີ່ປາກົດຫນ້ອຍລົງຈະຕ້ອງການ bits ຫຼາຍຕໍ່ຕົວອັກຂະລະແຕ່ຍັງຄົງຖືກມັດໄວ້ພາຍໃນຫນຶ່ງ 16-bit block ເຊັ່ນ: ກ່ອນທີ່ຈະປະຫຍັດຫຼາຍ bytes ໃນທົ່ວກະແສຂໍ້ມູນທັງຫມົດເມື່ອ ເມື່ອປຽບທຽບກັບສະບັບທີ່ບໍ່ໄດ້ບີບອັດຂອງມັນ.

ວິທີການນໍາໃຊ້ການບີບອັດ Lossless

ການບີບອັດທີ່ບໍ່ມີປະໂຫຍດ ເປັນວິທີການເຂົ້າລະຫັດແລະການບີບອັດຂໍ້ມູນໂດຍບໍ່ມີການສູນເສຍຂໍ້ມູນໃດໆ. ວິທີການບີບອັດນີ້ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຂະຫນາດຂອງຮູບພາບດິຈິຕອນ, ສຽງ, ແລະໄຟລ໌ວິດີໂອ. ການບີບອັດທີ່ບໍ່ມີການສູນເສຍເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນຖືກເກັບໄວ້ໃນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງຂະຫນາດຕົ້ນສະບັບຂອງມັນ, ເຮັດໃຫ້ໄຟລ໌ຂະຫນາດນ້ອຍກວ່າຫຼາຍ.

ດັ່ງນັ້ນ, ໃຫ້ພວກເຮົາເຂົ້າໄປໃນລາຍລະອຽດແລະສໍາຫຼວດ ວິທີການນໍາໃຊ້ການບີບອັດ lossless:

ຮູບແບບໄຟລ໌

ການບີບອັດທີ່ບໍ່ມີປະໂຫຍດ ແມ່ນປະເພດຂອງການບີບອັດຂໍ້ມູນທີ່ຫຼຸດລົງຂະຫນາດໄຟລ໌ໂດຍບໍ່ມີການເສຍສະລະໃດໆຂອງຂໍ້ມູນທີ່ມີຢູ່ໃນໄຟລ໌ຕົ້ນສະບັບ. ນີ້ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນວິທີທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບການບີບອັດໄຟລ໌ຂະຫນາດໃຫຍ່ເຊັ່ນ: ການຖ່າຍຮູບດິຈິຕອນ, ໄຟລ໌ສຽງ, ແລະຄລິບວິດີໂອ. ເພື່ອນໍາໃຊ້ປະເພດຂອງການບີບອັດນີ້, ທ່ານຕ້ອງເຂົ້າໃຈປະເພດຂອງໄຟລ໌ທີ່ສະຫນັບສະຫນູນໂດຍເຄື່ອງອັດທີ່ບໍ່ມີການສູນເສຍແລະວິທີການຕັ້ງພວກມັນຢ່າງຖືກຕ້ອງສໍາລັບຜົນໄດ້ຮັບທີ່ດີທີ່ສຸດ.

ໃນ​ເວ​ລາ​ທີ່​ການ​ບີບ​ອັດ​ໄຟລ​໌​ສໍາ​ລັບ​ຈຸດ​ປະ​ສົງ lossless​, ທ່ານ​ມີ​ທາງ​ເລືອກ​ຫຼາຍ​ສໍາ​ລັບ​ຮູບ​ແບບ​ໄຟລ​໌​. ສ່ວນຫຼາຍອາດຈະ, ທ່ານຈະເລືອກລະຫວ່າງ JPEG ແລະ PNGs ຍ້ອນວ່າພວກເຂົາທັງສອງໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ດີເລີດດ້ວຍຂະຫນາດໄຟລ໌ທີ່ດີ. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດໃຊ້ຮູບແບບເຊັ່ນ: GIF ຫຼື TIFF ຖ້າຊອບແວຂອງທ່ານສະຫນັບສະຫນູນພວກເຂົາ. ນອກນັ້ນຍັງມີບາງຮູບແບບບີບອັດສະເພາະທີ່ອອກແບບມາສະເພາະສຳລັບສຽງ ຫຼືວິດີໂອ. ເຫຼົ່ານີ້ລວມມີ FLAC (ສຽງທີ່ສູນເສຍ), AVI (ວິດີໂອສູນເສຍ), ແລະຮູບແບບ Apple Lossless ຂອງ QuickTime (ALAC).

ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະສັງເກດວ່າໃນຂະນະທີ່ຮູບແບບເຫຼົ່ານີ້ສະຫນອງການບີບອັດທີ່ດີກ່ວາຄູ່ຮ່ວມງານທີ່ບໍ່ຖືກບີບອັດ, ພວກເຂົາສາມາດເຮັດວຽກໄດ້ຍາກກວ່າເນື່ອງຈາກການສະຫນັບສະຫນູນຈໍາກັດໃນບາງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະໂປຼແກຼມໂປຼແກຼມ. ອີງຕາມການຕັ້ງຄ່າຂອງທ່ານ, ການນໍາໃຊ້ ຮູບແບບທີ່ບໍ່ໄດ້ບີບອັດ ອາດຈະງ່າຍກວ່າໃນໄລຍະຍາວເຖິງແມ່ນວ່າມັນຈະໃຊ້ພື້ນທີ່ດິສກ໌ຫຼາຍຂຶ້ນ.

ເຄື່ອງມືບີບອັດ

ມີຄວາມຫລາກຫລາຍຂອງເຄື່ອງມືບີບອັດທີ່ມີຢູ່ທີ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຂະຫນາດຂອງໄຟລ໌ຂໍ້ມູນໃນຂະນະທີ່ຮັກສາຄວາມສົມບູນຂອງຂໍ້ມູນຕົ້ນສະບັບ. ເຄື່ອງ​ມື​ເຫຼົ່າ​ນີ້​ໃຊ້​ວິ​ທີ​ການ​ເພື່ອ​ລະ​ບຸ​ຂໍ້​ມູນ​ທີ່​ຊໍ້າ​ຊ້ອນ​ແລະ​ປະ​ຖິ້ມ​ມັນ​ຈາກ​ໄຟລ​໌​ໂດຍ​ບໍ່​ມີ​ການ​ສູນ​ເສຍ​ຂໍ້​ມູນ​ໃດໆ​.

ການບີບອັດທີ່ບໍ່ມີການສູນເສຍແມ່ນເປັນປະໂຫຍດໂດຍສະເພາະສໍາລັບຮູບພາບກາຟິກ, ຫຼືການບັນທຶກສຽງແລະວິດີໂອ. ເຄື່ອງມືເຊັ່ນ: ZIP, RAR, Stuffit X, GZIP ແລະ ARJ ສະ​ຫນັບ​ສະ​ຫນູນ​ລະ​ດັບ​ຕ່າງໆ​ຂອງ​ການ​ບີບ​ອັດ​ສູນ​ເສຍ​ສໍາ​ລັບ​ຊະ​ນິດ​ຂອງ​ໄຟລ​໌​ລວມ​ທັງ PDFs ແລະ​ການ​ປະ​ຕິ​ບັດ​ການ​ບີບ​ອັດ (EXE​)​. ຕົວຢ່າງ, ຖ້າທ່ານບີບອັດຮູບພາບທີ່ມີຫນຶ່ງໃນຮູບແບບເຫຼົ່ານີ້ຢູ່ທີ່ ການຕັ້ງຄ່າການຫຼຸດຜ່ອນຂະຫນາດສູງສຸດ, ທ່ານ​ຈະ​ສາ​ມາດ​ເປີດ​ແລະ​ເບິ່ງ​ຮູບ​ນັ້ນ​ໂດຍ​ບໍ່​ມີ​ການ​ສູນ​ເສຍ​ລາຍ​ລະ​ອຽດ​ຫຼື​ຂໍ້​ມູນ​ສີ​.

ສູດການຄິດໄລ່ທີ່ໃຊ້ຈະສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຂະໜາດໄຟລ໌ທີ່ສາມາດບັນລຸໄດ້ເຊັ່ນດຽວກັນກັບເວລາທີ່ມັນໃຊ້ເພື່ອປະມວນຜົນ ແລະບີບອັດໄຟລ໌. ນີ້ສາມາດຕັ້ງແຕ່ນາທີຫາຫຼາຍຊົ່ວໂມງ ຂຶ້ນກັບວ່າເຄື່ອງມືທີ່ທ່ານເລືອກນັ້ນຊັບຊ້ອນແນວໃດ. ເຄື່ອງມືບີບອັດທີ່ນິຍົມເຊັ່ນ 7-zip (LZMA2) ໃຫ້ລະດັບການບີບອັດສູງກວ່າແຕ່ຕ້ອງການເວລາປະມວນຜົນດົນກວ່າ. ໂຄງ​ການ​ທີ່​ດີ​ທີ່​ສຸດ​ເຊັ່ນ​ SQ=z (SQUASH) ແມ່ນປົກກະຕິລະດັບຕ່ໍາທີ່ສາມາດບີບອອກ bytes ເພີ່ມເຕີມໃນຄວາມໄວຟ້າຜ່າເມື່ອທຽບກັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ນິຍົມຫຼາຍເຊັ່ນ WinZip or WinRAR ແຕ່ຄວາມສັບສົນດ້ານວິຊາການຂອງພວກເຂົາຫມາຍຄວາມວ່າພວກເຂົາບໍ່ຄ່ອຍຖືກນໍາໃຊ້ໂດຍຜູ້ໃຊ້ PC ນັກສມັກເລ່ນ.

ການບີບອັດຮູບພາບ

ການບີບອັດຮູບພາບ ເປັນວິທີການຫຼຸດຜ່ອນຈໍານວນຂໍ້ມູນທີ່ຕ້ອງການເພື່ອເປັນຕົວແທນຂອງຮູບພາບດິຈິຕອນ. ນີ້ແມ່ນເຮັດໄດ້ໂດຍວິທີການຫຼືທັງສອງວິທີການ: ໂດຍການຖອນຫຼືຫຼຸດຜ່ອນຂໍ້ມູນຮູບພາບທີ່ບໍ່ສໍາຄັນ, ເອີ້ນວ່າ ການບີບອັດສູນເສຍ; ຫຼືໂດຍການກໍາຈັດຂໍ້ມູນຢ່າງລະມັດລະວັງ, ເອີ້ນວ່າ ການບີບອັດການສູນເສຍ.

ກັບ ການບີບອັດສູນເສຍ, ຮູບພາບຈະປາກົດແທ້ຄືກັບມັນກ່ອນທີ່ຈະຖືກບີບອັດແລະໃຊ້ຫນ່ວຍຄວາມຈໍາຫນ້ອຍສໍາລັບການເກັບຮັກສາ. ດ້ວຍ ກ ການບີບອັດການສູນເສຍ ເຕັກນິກ, ຂໍ້ມູນບາງຢ່າງຈະສູນເສຍເມື່ອໄຟລ໌ຖືກບັນທຶກແລະຖືກບີບອັດຄືນໃຫມ່, ແຕ່ເມື່ອເຮັດຢ່າງຖືກຕ້ອງ, ບໍ່ມີການບິດເບືອນທີ່ເຫັນໄດ້ຈາກໄຟລ໌ທີ່ບໍ່ໄດ້ບີບອັດຕົ້ນສະບັບ.

ເຕັກນິກການບີບອັດທີ່ບໍ່ມີການສູນເສຍແມ່ນຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນການຖ່າຍຮູບດິຈິຕອນ, ແລະໃນຂະບວນການອອກແບບກາຟິກ. ເຕັກນິກທີ່ບໍ່ມີການສູນເສຍຊ່ວຍໃຫ້ໄຟລ໌ຖືກບີບອັດເປັນຂະຫນາດຂະຫນາດນ້ອຍກວ່າຖ້າມັນຖືກບີບອັດດ້ວຍວິທີການອື່ນໆເຊັ່ນຮູບພາບ JPEG ທີ່ຖືກອອກແບບມາສໍາລັບ ການບີບອັດການສູນເສຍ ບ່ອນ​ທີ່​ທ່ານ​ໄດ້​ຮັບ​ຂະ​ຫນາດ​ໄຟລ​໌​ຂະ​ຫນາດ​ນ້ອຍ​ກວ່າ​ໂດຍ​ການ​ເສຍ​ຄຸນ​ນະ​ພາບ​ຫຼື​ລາຍ​ລະ​ອຽດ​.

ຮູບ​ແບບ​ຮູບ​ພາບ​ທີ່​ສູນ​ເສຍ​ລວມ​ມີ​:

• ດອກໄມ້ໄຟ PNGs (ortf)
• GIFs (gif)
• ແລະຮູບແບບທີ່ໃຊ້ທົ່ວໄປທີ່ສຸດ TIFF (tiff).

ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຊອບແວການປຸງແຕ່ງຮູບພາບເຊັ່ນ Photoshop ສາມາດເປີດປະເພດຕ່າງໆຂອງຮູບພາບແລະປ່ຽນເປັນຫນຶ່ງໃນຮູບແບບເຫຼົ່ານີ້ໂດຍໃຊ້ຄຸນສົມບັດເຊັ່ນ "Save As" ຊຶ່ງເປັນການປ່ຽນໄຟລ໌ລະຫວ່າງຮູບແບບເລື້ອຍໆໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງດາວໂຫລດຊອບແວເພີ່ມເຕີມ.

ບາງຮູບແບບຮູບພາບທາງເລືອກເຊັ່ນ: JPEG 2000 (jp2) ຍັງໃຊ້ເຕັກນິກການບີບອັດປະເພດນີ້ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມພວກເຂົາໃຫ້ຜົນປະໂຫຍດເພີ່ມເຕີມຍ້ອນວ່າພວກເຂົາສາມາດເກັບຂໍ້ມູນໂດຍກົງໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງກວ່າເມື່ອທຽບກັບ JPEGs ໃນຂະນະທີ່ຍັງມີຂະຫນາດໄຟລ໌ຂະຫນາດນ້ອຍເນື່ອງຈາກໂຄງການລະຫັດທີ່ມີປະສິດທິພາບຂອງພວກເຂົາ.

ສະຫຼຸບ

ການບີບອັດທີ່ບໍ່ມີປະໂຫຍດ ເປັນເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຫຼຸດຜ່ອນຂະຫນາດໄຟລ໌ແລະປະຫຍັດພື້ນທີ່ເກັບຮັກສາ, ໃນຂະນະທີ່ຍັງໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າທ່ານຈະບໍ່ສູນເສຍຂໍ້ມູນໃດໆໃນຂະບວນການ. ມັນຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດບີບອັດໄຟລ໌ໂດຍບໍ່ມີການສູນເສຍຂໍ້ມູນໃດໆທີ່ພວກເຂົາມີ, ເຮັດໃຫ້ພວກມັນ ງ່າຍຕໍ່ການເກັບຮັກສາ, ເຂົ້າເຖິງແລະແບ່ງປັນ.

ສະຫລຸບລວມແລ້ວ, ການບີບອັດສູນເສຍ ເປັນເຄື່ອງມືທີ່ຈໍາເປັນສໍາລັບການເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນທີ່ທັນສະໄຫມແລະການຄຸ້ມຄອງ.

ສະຫຼຸບການບີບອັດ Lossless

ການບີບອັດທີ່ບໍ່ມີປະໂຫຍດ ແມ່ນປະເພດຂອງເຕັກນິກການບີບອັດຂໍ້ມູນທີ່ຫຼຸດຜ່ອນຂະຫນາດໄຟລ໌ໂດຍບໍ່ມີການເສຍສະລະໃດໆຂອງຂໍ້ມູນທີ່ມີຢູ່ໃນ. ມັນເຫມາະສົມສໍາລັບການບີບອັດໄຟລ໌ທີ່ອີງໃສ່ຂໍ້ຄວາມເຊັ່ນເອກະສານ, ສະເປຣດຊີດ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບຮູບພາບແລະໄຟລ໌ສຽງ.

ຜົນປະໂຫຍດຕົ້ນຕໍຂອງການບີບອັດ lossless ແມ່ນວ່າມັນ ອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານຫຼຸດຜ່ອນຂະຫນາດຂອງໄຟລ໌ໂດຍບໍ່ມີການເສຍສະລະຄຸນນະພາບໄຟລ໌. ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າໄຟລ໌ຄືກັນອ້ອຍຕ້ອຍດຽວກັນສາມາດຖືກບີບອັດຫຼາຍຄັ້ງ, ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຕໍ່ການເກັບຮັກສາແລະໂອນໄຟລ໌ຂະຫນາດໃຫຍ່ຢ່າງໄວວາແລະງ່າຍດາຍ. ມັນຍັງອະນຸຍາດໃຫ້ການນໍາໃຊ້ການເກັບຮັກສາທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນໂດຍການຖອນຂໍ້ມູນທີ່ຊ້ໍາກັນອອກຈາກໄຟລ໌ແລະເກັບຮັກສາພຽງແຕ່ອົງປະກອບທີ່ສໍາຄັນຂອງຂໍ້ມູນ.

ໂດຍທົ່ວໄປ, ມີສອງປະເພດຂອງວິທີການບີບອັດທີ່ບໍ່ມີການສູນເສຍ - ສູດການຄິດໄລ່ຕາມວັດຈະນານຸກົມ ເຊັ່ນ: Deflate/GZip ຫຼື Lempel-Ziv (ເຊິ່ງບີບອັດໄຟລ໌ເຂົ້າໄປໃນບັນຊີລາຍຊື່ທີ່ຖືກດັດສະນີ) ຫຼື ວິທີການກໍາຈັດການຊໍ້າຊ້ອນ ເຊັ່ນ: ການເຂົ້າລະຫັດເລກເລກ ຫຼື ການເຂົ້າລະຫັດຄວາມຍາວ (ເຊິ່ງເອົາການຊໍ້າຊ້ອນໂດຍການເຂົ້າລະຫັດແບບຊ້ຳໆ). ແຕ່ລະປະເພດມີຈຸດປະສົງສະເພາະຂອງຕົນເອງໃນເວລາທີ່ມັນມາກັບປະເພດຂອງສື່ແລະຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ.

ສໍາລັບຮູບພາບ, ໂດຍສະເພາະ, lossless ຮູບແບບຮູບພາບເຊັ່ນ: PNG ແມ່ນມັກຫຼາຍກວ່າຮູບແບບການສູນເສຍອື່ນໆເຊັ່ນ: JPEG ເນື່ອງຈາກວ່າພວກມັນຮັກສາລາຍລະອຽດຂອງຮູບພາບໄດ້ດີກວ່າ JPEG ເຮັດໃນຂະນະທີ່ຍັງສະຫນອງການບີບອັດໃນລະດັບທີ່ສົມເຫດສົມຜົນໂດຍບໍ່ມີການຫຼຸດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຕໍ່ຄຸນນະພາບຂອງຮູບພາບຫຼືຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການຖອດລະຫັດຫຼືການດຶງຂໍ້ມູນຕົ້ນສະບັບ. ເຊັ່ນດຽວກັນ, ສຽງດິຈິຕອນ ໄຟລ໌ຮູບແບບຄື້ນທີ່ບໍ່ໄດ້ບີບອັດ ແນວ​ໂນ້ມ​ທີ່​ຈະ​ເຮັດ​ໄດ້​ດີກ​ວ່າ​ ເຕັກນິກການຄິດໄລ່ vector ແທນທີ່ຈະເປັນເຕັກນິກການຫຼຸດຜ່ອນອັດຕາບິດທີ່ບໍລິສຸດ.

ສະຫຼຸບແລ້ວ, ການບີບອັດທີ່ບໍ່ມີການສູນເສຍແມ່ນເປັນວິທີທີ່ມີປະສິດທິພາບໃນການຫຼຸດຜ່ອນຂະຫນາດໄຟລ໌ຂະຫນາດໃຫຍ່ໂດຍບໍ່ມີການເສຍສະລະໃນຄຸນນະພາບ; ນີ້ເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາມີທາງເລືອກທີ່ດີສໍາລັບການເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນຄ່າໃນຂະນະທີ່ປະຫຍັດພື້ນທີ່ເກັບຮັກສາແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ. ເນື່ອງຈາກສູດການຄິດໄລ່ຕ່າງໆເໝາະສົມກັບສື່ປະເພດຕ່າງໆຢ່າງມີປະສິດທິພາບຫຼາຍກວ່າສິ່ງອື່ນໆ, ມັນດີທີ່ສຸດທີ່ຈະເຮັດການຄົ້ນຄວ້າວ່າຮູບແບບໃດທີ່ເໝາະສົມກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງເຈົ້າທີ່ສຸດສຳລັບທັງການປົກປ້ອງຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ປະສິດທິພາບພື້ນທີ່ – ທາງເລືອກທີ່ເໝາະສົມສາມາດສ້າງຄວາມແຕກຕ່າງທັງໝົດໄດ້!

ຜົນປະໂຫຍດຂອງການບີບອັດ Lossless

ການບີບອັດທີ່ບໍ່ມີປະໂຫຍດ ເປັນຂະບວນການເຂົ້າລະຫັດຂໍ້ມູນແລະຖອດລະຫັດທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ໄຟລ໌ປະຫຍັດພື້ນທີ່ໂດຍບໍ່ມີການເສຍສະລະຄຸນນະພາບ. ເຖິງແມ່ນວ່າຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງການເກັບຮັກສາແມ່ນຫຼຸດລົງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ການຮັກສາເນື້ອຫາດິຈິຕອນທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງສາມາດມີລາຄາແພງແລະໃຊ້ເວລາຫຼາຍ. ສູດການຄິດໄລ່ການບີບອັດທີ່ບໍ່ມີການສູນເສຍຊ່ວຍອໍານວຍຄວາມສະດວກໃນການເກັບຮັກສາ, ການເພີ່ມປະສິດທິພາບເຄືອຂ່າຍ, ແລະການໂອນໄຟລ໌ໃນທົ່ວລະບົບຕ່າງໆ. ນອກຈາກນັ້ນ, ຄວາມໄວການສົ່ງຂໍ້ມູນທີ່ດີທີ່ສຸດສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການດໍາເນີນງານທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການດໍາເນີນງານ I/O ແລະຊ່ວຍໃຫ້ພະແນກການວິເຄາະຂໍ້ມູນທາງວິທະຍາສາດຫຼືທາງການແພດກວດສອບຜົນໄດ້ຮັບຂອງພວກເຂົາໄວຂຶ້ນ.

ຂໍ້ໄດ້ປຽບຂອງການນໍາໃຊ້ເຕັກນິກການບີບອັດ lossless ປະກອບມີ:

• ການຫຼຸດຜ່ອນຂະຫນາດໄຟລ໌ໂດຍບໍ່ມີການແນະນໍາການບິດເບືອນຫຼືການເຊື່ອມໂຊມຄຸນນະພາບ
• ປັບປຸງຄວາມໄວການໂຫຼດຫນ້າໂດຍການຫຼຸດຜ່ອນຈໍານວນຂໍ້ມູນທີ່ໂອນຜ່ານເວັບ
• Gateways ເພື່ອເປີດແຫຼ່ງແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການສື່ສານເພື່ອເຂົ້າເຖິງເນື້ອຫາໃນເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍອອນໄລນ໌
• ຄວາມສາມາດໃນການຈັດເກັບຂໍ້ມູນເພີ່ມຂຶ້ນສໍາລັບການເກັບຮັກສາເນື້ອຫາດິຈິຕອນໃນໄລຍະຍາວ
• ເປີດເສັ້ນທາງສໍາລັບເຄື່ອງມື virtual ແລະການບໍລິການສື່ການຖ່າຍທອດທາງອິນເຕີເນັດໂດຍການສະຫນອງຜູ້ຊົມທີ່ມີທ່າແຮງຂະຫນາດໃຫຍ່ດ້ວຍຊັບພະຍາກອນແບນວິດຂັ້ນຕ່ໍາ

ສະບາຍດີ, ຂ້ອຍແມ່ນ Kim, ແມ່ແລະຜູ້ທີ່ກະຕືລືລົ້ນການຢຸດການເຄື່ອນໄຫວທີ່ມີພື້ນຖານໃນການສ້າງສື່ແລະການພັດທະນາເວັບ. ຂ້ອຍມີຄວາມກະຕືລືລົ້ນໃນການແຕ້ມຮູບ ແລະອະນິເມຊັນຫຼາຍ, ແລະຕອນນີ້ຂ້ອຍກຳລັງດຳນ້ຳລົງສູ່ໂລກຢຸດການເຄື່ອນໄຫວກ່ອນ. ກັບ blog ຂອງຂ້ອຍ, ຂ້ອຍກໍາລັງແບ່ງປັນການຮຽນຮູ້ກັບເຈົ້າ.