Analiżi tal-Immaġni: X'inhu U Kif Tużaha

minn Kim Aġġornat: Ġunju 29, 2022

L-analiżi tal-immaġini hija għodda qawwija għall-estrazzjoni tal-informazzjoni mill-immaġini.

Dan jista 'jintuża għal varjetà ta' skopijiet, minn traċċar ta 'bidliet fl-ambjent għal rikonoxximent tal-wiċċ għall-analiżi ta' immaġini mediċi.

F'dan l-artikolu, aħna ser nagħtuk introduzzjoni qasira għall-analiżi tal-immaġni u kif tista' tużaha. Aħna ser ikopru d-definizzjoni tal-analiżi tal-immaġni, it-tekniki u l-għodod differenti disponibbli, u l-applikazzjonijiet potenzjali tal-analiżi tal-immaġni.

Definizzjoni ta' analiżi ta' l-immaġini

L-analiżi tal-immaġni hija għodda użata biex tikseb għarfien dwarha diġitali immaġini. Huwa komunement użat f'diversi oqsma bħall-mediċina, ir-riċerka xjentifika, is-sorveljanza, l-ipproċessar tal-immaġni, u ħafna oħrajn.

Essenzjalment, huwa proċess ta 'ġbir ta' dejta minn immaġni u analiżi tad-dejta biex tinkiseb informazzjoni dwar il-kontenut tal-immaġni. L-analiżi tal-immaġni tgħin biex tipprovdi informazzjoni dwar il-kwalità jew il-karatteristiċi ta’ immaġni bħad-daqs, il-forma, l-intensità/luminożità tagħha, kulur kompożizzjoni jew il-pjanta tagħha.

Hemm diversi tekniki użati fl-analiżi tal-immaġini bħal tekniki ta 'trasformazzjoni spazjali bħall-estrazzjoni tas-sotto-immaġni u l-ipproċessar tal-blokki; tekniki ta' estrazzjoni ta' karatteristiċi li jsibu punti jew reġjuni ta' interess bl-użu ta' ditekters tat-tarf jew algoritmi ta' traċċar tal-fruntieri; tekniki ta' klassifikazzjoni li jikklassifikaw l-oġġetti f'kategoriji; tekniki ta 'segmentazzjoni li parse oġġetti mill-isfond; u algoritmi ta' rikonoxximent tal-mudelli li jirrikonoxxu oġġetti bl-użu ta' metodi statistiċi.

Billi tuża għodod ta 'analiżi tal-immaġni għal applikazzjonijiet bħall-iskoperta tal-oġġetti u r-rikonoxximent tal-wiċċ, tista' ttejjeb l-esperjenza tal-utent meta tuża l-midja diġitali. Huwa wkoll possibbli li tintuża analiżi għar-riċerka xjentifika sabiex jiġu vvalutati korrelazzjonijiet bejn konfini definiti fi ħdan immaġni waħda jew grupp ta' immaġini. Fl-aħħar nett, din it-teknoloġija hija wkoll utilizzata b'mod sinifikanti minn professjonisti mediċi fl-ispeċjalitajiet inklużi r-radjoloġija u l-patoloġija biex jiġu djanjostikati diversi kundizzjonijiet ibbażati fuq stampi skennjati meħuda mill-pazjenti.

Tipi ta 'analiżi ta' immaġini

L-analiżi tal-immaġni hija l-estrazzjoni ta 'informazzjoni sinifikanti minn immaġini diġitali. Huwa terminu wiesa 'ħafna li jkopri ħafna tipi differenti ta' kompiti relatati ma 'l-immaġni, inklużi r-rikonoxximent u l-identifikazzjoni ta' l-oġġetti, il-kejl tal-forma, ir-rikonoxximent tal-mudelli, l-analiżi tax-xena u l-klassifikazzjoni.

Hemm ħafna tipi ta 'tekniki ta' analiżi tal-immaġni; wħud mill-aktar komuni jinkludu:
-PixelAnaliżi bbażata fuq / Spazjali - Dan it-tip ta 'analiżi jinvolvi manwalment l-għadd ta' pixels individwali jew gruppi ta 'pixels biex ikejlu żoni (daqs, forma) u densitajiet (distribuzzjoni).
-Analiżi Statistika - Dan l-approċċ juża metodi statistiċi biex jevalwa l-karatteristiċi assoċjati ma 'reġjuni fi ħdan immaġni bħal kuntrast jew luminożità.
-Tagħlim bil-Machine/Intelliġenza Artifiċjali – L-algoritmi tal-intelliġenza artifiċjali (AI) jippermettu ħidmiet b'saħħithom ta' pproċessar tal-immaġni awtomatizzati bħal skoperta ta 'oġġetti jew segmentazzjoni semantika bl-użu ta' netwerks newrali konvoluzzjonali (CNNs).
-Analiżi tat-Texture - Din it-teknika tkejjel kif l-elementi fi ħdan immaġini huma mqassma relattivi ma 'xulxin f'termini ta' tessut - il-varjazzjoni fil-livelli tal-griż jew kuluri fuq żona kbira.
-Analiżi tal-istogramma - L-analiżi tal-istogramma tipikament tinvolvi l-kejl tad-distribuzzjonijiet statistiċi fi ħdan immaġini bħal kuntrast, luminożità, lewn u saturazzjoni.
-Tekniki ta 'Filtrar - Tekniki ta' filtrazzjoni jinvolvu operazzjonijiet matematiċi fuq firxa sħiħa ta 'intensità pproċessata li jimmodifikaw ċerti partijiet tal-firxa filwaqt li jippreservaw oħrajn. Il-filtri ħafna drabi jintużaw biex itejbu t-truf jew ineħħu l-istorbju minn immaġni billi jillixxaw dawn iż-żoni mhux mixtieqa.
-Fourier Transform Techniques - Dan il-metodu juża trasformazzjonijiet Fourier li jiddekomponu immaġini f'diversi komponenti bbażati fuq firxiet ta 'frekwenza u/jew orjentazzjonijiet preżenti fil-qafas ta' input. Dan jippermetti li jiġu iżolati partijiet u oġġetti li jista 'jkollhom karatteristiċi partikolari relattivi għal komponenti oħra dehra ġenerali fil-qafas - bħal differenzi ta' nisġa jew forma - li jippermettu skoperta ta 'oġġetti aktar faċli matul il-proċessi ta' segmentazzjoni.

Benefiċċji tal-Analiżi tal-Immaġni

L-analiżi tal-immaġni hija għodda imprezzabbli biex tinkiseb għarfien minn immaġini diġitali. Jintuża biex jagħraf mudelli, jidentifika oġġetti, u jiġbed informazzjoni sinifikanti mill-midja. Mir-riċerka medika għar-rikonoxximent tal-wiċċ, l-analiżi tal-immaġni tista 'tibbenefika firxa wiesgħa ta' industriji. Hawnhekk se nesploraw il-vantaġġi tal-analiżi tal-immaġni u kif tista 'tintuża biex ittejjeb diversi oqsma.

Esperjenza mtejba tal-klijent

L-analiżi tal-immaġni tista 'tgħin biex ittejjeb l-esperjenzi tal-klijenti, u tippermetti lill-kumpaniji jifhmu l-preferenzi tal-klijenti malajr u b'mod preċiż. Bl-implimentazzjoni ta' tekniki ta' analiżi tal-immaġini, in-negozji jistgħu jużaw data minn immaġini bħad-demografija, il-postijiet u r-risponsi emozzjonali biex jimmiraw aħjar ir-reklamar tagħhom jew jippersonalizzaw il-kontenut għall-klijenti. L-użu ta 'din id-dejta jista' jwassal għal impenn imtejjeb mal-klijenti kif ukoll żieda fil-bejgħ għall-kumpanija.

L-analiżi tal-immaġni tgħin ukoll lin-negozji jifhmu aħjar il-kuntest tal-immaġini tagħhom. Pereżempju, it-teknoloġija tar-rikonoxximent tal-kulur tippermetti lill-kumpaniji jidentifikaw kuluri f'immaġni u jiddeterminaw kif huma assoċjati ma' prodotti jew servizzi. Din l-informazzjoni tista’ tgħin lin-negozji jiksbu għarfien dwar l-imġieba tal-klijenti fir-rigward ta’ servizz jew prodott partikolari. Barra minn hekk, in-negozji jistgħu jużaw teknoloġija ta 'rikonoxximent ta' oġġetti biex jidentifikaw oġġetti f'immaġni u jifhmu aħjar il-preferenzi tal-klijenti bbażati fuq l-oġġetti li jippreferu.

Fl-aħħarnett, l-analiżi tal-immaġni tippermetti lin-negozji jiġbru d-dejta aktar malajr filwaqt li xorta jżommu l-eżattezza fil-proċess. Il-kumpaniji m'għadx għandhom bżonn jirrevedu manwalment mijiet ta 'immaġini meta jippruvaw jiddeterminaw il-preferenzi tal-klijenti; pjuttost huma kapaċi awtomatizzati dan il-proċess billi jużaw tekniki ta 'analiżi tal-immaġni li jtejbu l-effiċjenza b'mod sinifikanti filwaqt li għadhom jiksbu riżultati preċiżi mill-analiżi tiegħu tal-immaġini. Dan ifisser li l-klijenti jiksbu aċċess għal reklamar personalizzat aktar malajr minn qatt qabel, li jippermetti lill-kumpaniji jipprovdu esperjenza ġenerali aħjar għall-utent għall-klijenti tagħhom.

Żieda fil-preċiżjoni u l-effiċjenza

L-analiżi tal-immaġni tipprovdi bosta benefiċċji għan-negozji, inkluż żieda fil-preċiżjoni u l-effiċjenza. Billi tanalizza immaġini minflok tiddependi fuq metodi manwali jew ibbażati fuq test, l-analiżi tal-immaġni tista 'tnaqqas b'mod sinifikanti l-iżbalji tad-dħul tad-dejta u tħaffef il-ħin tal-ipproċessar għal kompitu partikolari.

L-analiżi tal-immaġini telimina wkoll il-ħtieġa li jiġu ffiltrati ammonti kbar ta 'informazzjoni manwalment. Minflok, algoritmu jista 'malajr isib data rilevanti u jidentifika mudelli biex jiġu interpretati faċilment mill-bnedmin. Dan jaċċellera l-proċess tat-teħid tad-deċiżjonijiet u jimminimizza żbalji potenzjali li jiswew ħafna flus minħabba żball uman jew sorveljanza.

Barra minn hekk, l-analiżi tal-immaġini tagħmilha aktar faċli biex jiġu identifikati mudelli malajr f'settijiet ta 'dejta oerhört kbar li jieħdu eluf ta' sigħat ta 'bniedem biex jiġu mgħarbel manwalment. Dan inaqqas drastikament l-ispejjeż tax-xogħol filwaqt li jżid l-eżattezza u l-effiċjenza fl-istess ħin. L-analiżi tal-immaġini tippermetti wkoll lill-organizzazzjonijiet jikkwantifikaw it-tendenzi li setgħu tilfu b'mod ieħor b'metodi tradizzjonali, u tgħinhom jieħdu deċiżjonijiet aħjar aktar malajr minn qatt qabel.
Bl-użu tat-teknoloġija tal-analiżi tal-immaġni, in-negozji jistgħu jimminimizzaw l-iżbalji tad-dħul tad-dejta u jnaqqsu l-ispejjeż tax-xogħol filwaqt li jżidu l-eżattezza u l-effiċjenza fl-operazzjonijiet tagħhom. Dan iwassal għal kapaċità mtejba tat-teħid ta' deċiżjonijiet u riżultati aktar preċiżi li huma derivati ​​minn settijiet ta' dejta ħafna akbar minn dak li jista' jinkiseb bl-użu ta' metodi tradizzjonali biss.

Teħid ta' deċiżjonijiet imtejjeb

L-użu tal-analiżi tal-immaġni fin-negozji biex jgħin fit-teħid tad-deċiżjonijiet jista’ jwassal għal effiċjenza mtejba u jgħin lill-organizzazzjonijiet jimmaniġġjaw aħjar ir-riżorsi tagħhom. Permezz tad-diversi tekniki u teknoloġiji involuti, organizzazzjoni għandha l-abbiltà li tipproċessa u tanalizza malajr immaġini minn sorsi differenti. Dan jgħinhom jieħdu deċiżjonijiet sodi kważi istantanjament.

L-analiżi tal-immaġini tista’ tgħin lill-organizzazzjonijiet issortjaw, jidentifikaw u jevalwaw id-dejta sabiex jagħtu prijorità lill-kompiti jew l-għanijiet strateġiċi. Jippermetti wkoll analiżi rapida ta 'mudelli kkumplikati fi ħdan immaġini, li jiffranka ħin prezzjuż fuq kompiti ta' teħid ta 'deċiżjonijiet ta' livell ogħla. Barra minn hekk, l-analiżi tal-immaġini tista’ tgħin lill-kumpaniji jiskopru xejriet jew kwistjonijiet rikorrenti li kieku setgħu ma kinux innutati.

L-organizzazzjonijiet qed jisfruttaw dejjem aktar il-qawwa tat-teknoloġiji tal-analiżi tal-immaġni bħall-applikazzjonijiet tal-intelliġenza artifiċjali (AI) u tat-tagħlim tal-magni (ML) biex joħolqu mudelli ta’ tbassir li jagħtuhom għarfien dwar x’se jiġri f’termini tal-imġiba tal-klijenti u l-kundizzjonijiet tas-suq fil-futur. F'dan il-punt, timijiet analitiċi tas-suq qed jiskennjaw kontinwament permezz ta 'immaġini li jkunu ġabru minn sorsi bħal websajts tal-kompetituri u kanali diġitali. Bl-għodda t-tajba, dawn it-timijiet jistgħu jiddeterminaw malajr kif il-klijenti jinteraġixxu mal-prodotti jew is-servizzi ta 'organizzazzjoni sabiex jibnu għarfien azzjonabbli li jipprovdu vantaġġ kompetittiv fuq oħrajn fl-industrija.

L-analiżi tal-immaġni għandha rwol integrali fl-operazzjonijiet tan-negozju llum billi tipprovdi lill-organizzazzjonijiet b'aċċess għal għarfien siewi mmexxi mid-dejta li jistimulaw it-tkabbir u l-progress aktar malajr minn qatt qabel.

Kif tuża l-Analiżi tal-Immaġni

L-analiżi tal-immaġni hija mod effiċjenti biex tipproċessa ammonti kbar ta 'dejta tal-immaġni u tiġi estratta informazzjoni utli minnha. L-analiżi ta 'l-immaġini tinvolvi l-użu ta' algoritmi tal-kompjuter biex jiddeterminaw it-tifsira ta 'immaġni. Jista 'jintuża għal varjetà ta' kompiti bħal rikonoxximent ta 'oġġetti, rikonoxximent tal-wiċċ, u segmentazzjoni tal-immaġni. F'din it-taqsima, ser niddiskutu kif l-analiżi tal-immaġni tista 'tintuża u xi wħud mill-applikazzjonijiet tagħha.

Segmentazzjoni tal-immaġni

Is-segmentazzjoni tal-immaġni hija fergħa tal-ipproċessar tal-immaġni li fiha immaġini hija maqsuma f'segmenti multipli, jew reġjuni, li flimkien jinkludu l-immaġni kollha. Kull segment jirrappreżenta żona ta 'interess fi ħdan l-immaġni, u jista' jitqies bħala oġġett diskret waħdu. L-għan tas-segmentazzjoni huwa li tissimplifika u/jew tibdel ir-rappreżentazzjoni ta 'immaġni f'xi ħaġa li hija aktar sinifikanti u aktar faċli biex tiġi analizzata. Tekniki ta 'segmentazzjoni huma użati fl-immaġini mediċi għal varjetà ta' kompiti, li jvarjaw mill-identifikazzjoni ta 'strutturi anatomiċi għall-monitoraġġ tal-progressjoni tal-mard. Barra minn hekk, algoritmi ta 'segmentazzjoni huma komponenti ewlenin f'sistemi ta' sorveljanza awtomatizzati u jistgħu jintużaw għal kompiti ta 'navigazzjoni robotika u skoperta ta' oġġetti.

L-algoritmi tas-segmentazzjoni ġeneralment jiddependu fuq metodi bbażati fuq pixel jew metodi bbażati fuq il-klassifikazzjoni. Metodi bbażati fuq pixels jużaw indikazzjonijiet bħal kulur jew nisġa biex jaqsmu immaġni f'segmenti separati. Alternattivament, metodi bbażati fuq il-klassifikazzjoni jgħaqqdu kategoriji bbażati fuq karatteristiċi deskrittivi bħall-għamla jew nisġa sabiex awtomatikament jiġbru l-pixels flimkien f'segmenti/oġġetti xierqa.

Is-segmentazzjoni bbażata fuq il-pixel tipikament timmira li tissepara l-oġġetti bl-intensità jew il-valuri ta' kuntrast tagħhom billi tikkalkula statistika globali (eż., valur medju) fuq reġjun kollu. Approċċi bbażati fuq il-klassifikazzjoni ħafna drabi jeħtieġu input manwali u tikkettjar qabel ma l-algoritmu jista 'jibda jaħdem; madankollu dawn il-metodi huma b'saħħithom ħafna meta jittrattaw settijiet ta' dejta kbar jew tipi ta' dejta mhux magħrufa li ma jistgħux jiġu separati b'suċċess bl-użu ta' valuri tal-pixel biss biss.

Klassifikazzjoni tal-immaġni

Il-klassifikazzjoni tal-immaġni hija l-proċess tal-użu tal-algoritmi tal-kompjuter biex ibassru u jittikkettaw klassijiet f'immaġni partikolari. F'dan il-proċess, huwa komuni li jkun hemm "ġabra" ta 'immaġini ta' taħriġ ittikkettati li jservu bħala input f'algoritmu ta 'tagħlim. Ibbażat fuq dawn l-immaġini tat-taħriġ, karatteristiċi bħad-daqs, il-forma u l-kulur huma estratti mill-immaġni u użati għall-klassifikazzjoni tal-immaġni. Din it-teknika tippermetti riżultati aktar preċiżi meta mqabbla mat-tikkettar manwali, fejn il-bnedmin jistgħu jagħmlu żbalji minħabba klassifikazzjonijiet ħażin jew żbalji fit-tikkettar.

Minħabba immaġni mhux magħrufa, wieħed jista' japplika klassifikatur eżistenti li mbagħad jassenja dan l-input speċifiku kategorija ta' output skond in-numru predefinit ta' klassijiet distinti. Xi użi eżempju ta 'dan ivarja minn sistemi awtonomi tas-sewqan tal-karozzi li jagħtuha kapaċitajiet ta' rikonoxximent tal-oġġett sa skoperta tal-wiċċ f'applikazzjonijiet bijometriċi. Barra minn hekk, li jkollok dejta ttikkettjata preċiża permezz tal-klassifikazzjoni tal-immaġini jista’ jagħti ħarsa sinifikanti aktar lejn l-ambjent tagħna billi juża settijiet ta’ dejta kbar tal-gvern għal aktar analiżi – speċjalment f’korrelazzjonijiet bejn tipi ta’ oġġetti u applikazzjonijiet kummerċjali bħall-analiżi tal-bejgħ bl-imnut jew l-analiżi tad-divertiment.

Mill-implimentazzjoni ta 'netwerks newrali b'tekniki ta' ottimizzazzjoni tal-GPU sabiex jinkiseb ipproċessar parallel sa diversi forom ta 'tagħlim tal-magni - hemm għadd ta' modi kif wieħed jista 'jħarreġ mudelli AI jew jimpjega tekniki ta' tagħlim profond fil-qasam tal-Klassifikazzjoni tal-Immaġni; għalkemm it-tagħlim mhux sorveljat għad għandu xi ostakli li jżommu lir-riċerkaturi milli jużawhom b'mod sħiħ fil-potenzjal massimu, dawn il-metodi għadhom qed jiġu esplorati u riċerkati b'mod attiv. Għalhekk il-fehim ta’ kif jiġu implimentati jeħtieġ ħakma komprensiva fuq algoritmi tal-viżjoni tal-kompjuter kif ukoll għarfien tekniku qawwi li jinvolvi prattiki ta’ inġinerija back-end bħal lingwi ta’ scripting bħal Python għal skopijiet ta’ implimentazzjoni flimkien ma’ sfond intim dwar teknoloġiji emerġenti bħal blockchain jew infrastruttura mingħajr servers. implimentazzjonijiet

Sejbien ta' oġġetti

L-iskoperta ta' l-oġġetti hija teknoloġija u teknika bbażata fuq il-kompjuter biex tiġi żgurata l-eżattezza fl-analiżi ta' sett ta' dejta ta' immaġini. Din it-teknoloġija tuża diversi algoritmi sofistikati biex tidentifika l-oġġetti u l-karatteristiċi tagħhom f'immaġini identifikati faċilment. Għandu rwol ewlieni f'ħafna oqsma, bħall-forensika, ix-xjenza medika, l-awtomazzjoni industrijali, l-identifikazzjoni tal-wiċċ u s-sistemi ta 'spezzjoni awtomatizzati.

L-iskoperta tal-oġġetti tinvolvi l-analiżi jew il-ġbir tad-dejta biex tiddetermina d-daqs, il-forma u proprjetajiet oħra ta 'oġġetti speċifiċi f'immaġni. Dan it-tip ta 'analiżi ta' l-immaġini jista 'jinkludi l-identifikazzjoni ta' oġġetti bbażati fuq il-kulur, in-nisġa tagħhom jew saħansitra l-forom li joħolqu meta jitqiegħdu flimkien. L-użu ta 'mudelli matematiċi u metodi statistiċi jagħmel il-kompitu ħafna aktar faċli għall-kompjuters illum.

L-għan primarju hawnhekk huwa li jiġi identifikat b'mod preċiż kull oġġett li jidher f'sett tad-dejta tal-immaġni billi jsir użu mit-tikketti tal-attributi assenjati tiegħu. L-algoritmu jeħtieġ li jiġi mħarreġ minn qabel b'ħafna dejta, inklużi eżempji "tajbin" għal tbassir preċiż dwar il-karatteristiċi ta 'kull oġġett fil-mira qabel jibda t-taħriġ. Wara li t-taħriġ ikun lest u t-tbassir ikun ta' suċċess, ikun segwit minn fażijiet bħall-inferenza fejn ir-riżultat mistenni minn input partikolari jaħdem b'riżultati miksuba minn studji preċedenti.

Teknoloġija bħall-algoritmi ta' tagħlim fil-fond (DL) tgħin biex tippermetti saffi multipli li flimkien jaħdmu biex jinkisbu riżultati aktar preċiżi fi żmien iqsar milli jistgħu jipprovdu metodi tradizzjonali qabel ma tkun saret disponibbli f'dan it-tip ta' setup ta' hardware tal-ipproċessar użat illum. Fl-aħħar mill-aħħar dan jagħmel modi megħjuna mill-AI bħal Deep Learning aktar attraenti minn approċċi konvenzjonali peress li jnaqqsu ħafna l-iżbalji filwaqt li jipprovdu metriċi effiċjenti ta' preċiżjoni ta' skoperta ta' oġġetti li jistgħu faċilment jipproduċu output f'xenarji f'ħin reali wkoll.

Għodda għall-Analiżi tal-Immaġni

L-analiżi tal-immaġini hija proċess li jinvolvi l-estrazzjoni ta’ informazzjoni sinifikanti mill-immaġini bil-metodoloġiji komputazzjonali tagħha. Dan il-proċess jintuża f'varjetà ta 'oqsma, bħal immaġini mediċi, intelliġenza artifiċjali, u telerilevament. Fortunatament, hemm varjetà ta 'għodod disponibbli għall-analiżi tal-immaġni, li jagħmlu l-proċess aktar faċli u aktar effiċjenti. Ejja nħarsu lejn xi wħud mill-għodod disponibbli għall-analiżi tal-immaġni.

OpenCV

OpenCV hija librerija ta' funzjonijiet ta' programmar immirati prinċipalment għal viżjoni tal-kompjuter f'ħin reali. Jappoġġja diversi twieqi, Linux, pjattaforma u pjattaformi oħra tas-softwer u għalhekk ħafna drabi jintuża għall-analiżi tal-immaġni u l-kompiti tal-ipproċessar tal-immaġni. L-oqsma ta 'applikazzjoni ta' OpenCV jinkludu: viżjoni bil-kompjuter, rikonoxximent tal-wiċċ, identifikazzjoni tal-oġġett, traċċar tal-moviment, segmentazzjoni u rikonoxximent.

OpenCV joffri firxa wiesgħa ta 'għodod qawwija li jistgħu jintużaw biex iwettqu kompiti kumplessi bħal skoperta ta' oġġetti, rikonoxximent tal-wiċċ, estrazzjoni awtomatika ta 'karatteristiċi u aktar. Għandha komunità attiva li tipprovdi soluzzjonijiet faċli għall-utent għal problemi komuni. Il-librerija ġiet iddisinjata biex tintegra ma 'ħafna lingwi ta' programmar bħal C++, Java jew Python. Il-librerija tippermetti lill-iżviluppaturi biex jaħdmu bl-immaġini fil-lingwi mixtieqa tagħhom u b'hekk inaqqas il-ħin tal-iżvilupp b'mod sinifikanti. OpenCV jappoġġja kwalunkwe tip ta 'dejta (bħal immaġini f'formazzjoni 2D u 3D) li jagħmilha l-aktar għodda versatili fost il-libreriji kollha tal-ipproċessar tal-immaġni disponibbli llum.

Għodod inklużi fl-OpenCV huma:
-Immaġini filtrazzjoni
-Segmentazzjoni tal-oġġett
-Karatteristiċi estrazzjoni
-Tqabbil tal-karatteristiċi u klassifikazzjoni
-Traċċar ta 'l-oġġetti u analiżi tal-moviment
-Rikostruzzjoni 3D għal oġġetti li jistudjaw

L-għodod tiegħu jintużaw ħafna għal spezzjoni viżiva awtomatizzata f'ambjenti industrijali minħabba l-karatteristiċi vantaġġużi tiegħu bħal konsum baxx ta 'memorja, eżekuzzjoni mgħaġġla fuq il-biċċa l-kbira tal-pjattaformi (speċjalment dawk inkorporati), portabilità fost sistemi li jużaw libreriji standard bħal OpenMPI/MPI4Py. Il-liċenzja tas-sors miftuħ tagħha tagħmilha saħansitra aktar attraenti għall-utenti li jixtiequ jużawha mingħajr ħlas ta' royalties jew liċenzji minn kumpaniji jew organizzazzjonijiet bħal mathworks eċċ...

TensorFlow

TensorFlow hija librerija ta' softwer ta' sors miftuħ użata biex tiżviluppa u tħarreġ mudelli ta' tagħlim profond. Is-sistemi ta’ tagħlim fil-fond, bħal mudelli ta’ analiżi tal-immaġini, huma mibnija minn saffi multipli ta’ newroni li jipproċessaw id-dejta tal-input, bħal stampa. TensorFlow jippermetti lill-iżviluppaturi jiżviluppaw u jużaw mudelli ta' tagħlim fil-fond avvanzati li jistgħu jintużaw fil-viżjoni, l-ipproċessar tal-lingwa naturali u oqsma oħra.

Il-benefiċċju ewlieni tal-użu ta 'TensorFlow huwa li jipprovdi mod faċli biex jinħolqu u jiġu skjerati mudelli ta' tagħlim tal-magni b'saħħithom malajr u b'mod effiċjenti. TensorFlow jappoġġja wkoll firxa wiesgħa ta 'applikazzjonijiet madwar MacOS, Windows, Linux u pjattaformi mobbli. U minħabba li huwa sors miftuħ u għandu appoġġ għani tal-komunità, tista 'tuża għodod eżistenti fil-proċess ta' żvilupp tiegħek mingħajr ma jkollok għalfejn tivvinta mill-ġdid ir-roti jew tqatta 'ħin żejjed fuq il-kodiċi tad-debugging mill-bidu.

Minbarra t-taħriġ ta 'mudelli ġodda mill-bidu, TensorFlow jippermettilek ukoll li tuża mill-ġdid mudelli mħarrġa minn qabel għat-trasferiment tat-tagħlim jew irfinar fuq settijiet ta' problemi speċifiċi. Dan jagħmilha possibbli li jinbnew malajr soluzzjonijiet personalizzati mfassla għal problemi partikolari filwaqt li jittieħed vantaġġ mill-għarfien eżistenti mibni fin-netwerks eżistenti. B'din il-flessibilità f'idejha, ​​l-iżviluppaturi jistgħu jibdew jesperimentaw b'arkitetturi differenti aktar malajr minn qatt qabel — biex jibdew jaħdmu b'riżultati ta' preċiżjoni għolja fl-ebda ħin.

Google Cloud Viżjoni

Google Cloud Vision hija għodda qawwija għall-ipproċessar tal-immaġni mfassla biex tgħin lin-negozji janalizzaw l-immaġini u jiksbu għarfien siewi. Hija bbażata fuq l-istess teknoloġija użata minn Google Photos, li tagħmilha affidabbli u faċli biex tużah. Din l-għodda bbażata fuq il-cloud tippermetti lin-negozji jipproċessaw ammonti kbar ta 'immaġini malajr, jiskopru uċuħ, jidentifikaw oġġetti, u jiġbdu test kollha filwaqt li jevitaw ix-xogħol manwali.

Karatteristika oħra kbira ta 'Google Cloud Vision hija l-kapaċità tagħha li tidentifika oġġetti minn firxa wiesgħa ta' kategoriji bħal annimali jew prodotti. Bil-karatteristika ta '"skoperta tal-logo", l-utenti jistgħu jgħaqqdu ma' marki bħal Facebook jew Instagram għal informazzjoni dettaljata ta 'traċċar u analiżi. Il-karatteristika ta’ “skoperta ta’ postijiet familjari” tgħin lill-utenti jsib postijiet familjari madwarhom u jifhmu aħjar il-kultura lokali tagħhom f’instant.

Minbarra l-kapaċitajiet ta 'rikonoxximent ta' l-oġġetti, Google Cloud Vision jipprovdi wkoll lill-utenti b'analiżi tas-sentimenti kif ukoll għodda awtomatizzata ta 'titoli għall-immaġini - perfetta għal analiżi istantanja! Barra minn hekk, din l-għodda toffri kapaċitajiet ta’ rikonoxximent tal-wiċċ li huma tajbin għal skopijiet ta’ kummerċjalizzazzjoni peress li jiskopru attributi bħall-età u s-sess bi preċiżjoni għolja. Fl-aħħarnett, il-kapaċitajiet ta 'estrazzjoni tal-kliem kjavi jippermettu lill-utenti jiskennjaw malajr permezz ta' immaġini ta 'input filwaqt li jsibu keywords rilevanti li jistgħu jintużaw fi proċessi jew applikazzjonijiet aktar tard.

Bħala konklużjoni, Google Cloud Vision hija għażla kbira meta tfittex għodda għall-ipproċessar tal-immaġni biex tgħin lin-negozji janalizzaw l-immaġini tagħhom b'mod aktar effiċjenti minn qatt qabel!

konklużjoni

L-analiżi tal-immaġini hija għodda b'saħħitha għall-ġbir ta' għarfien minn stampi diġitali. Jista 'jintuża f'ħafna oqsma differenti bħall-mediċina, il-karozzi, u l-fotografija. Il-benefiċċji tal-użu tal-analiżi tal-immaġni huma numerużi u jistgħu jiffrankaw ħin, flus u sforz. F'dan l-artikolu, ħarsu lejn il-baŜi ta 'l-analiżi ta' l-immaġini, x'inhi, u kif tista 'tibbenefika lilek. Iddiskutejna wkoll it-tipi varji ta 'analiżi u l-aħjar prattiki għal analiżi ta' immaġni ta 'suċċess. Bħala konklużjoni, huwa evidenti li l-analiżi tal-immaġini hija għodda b'saħħitha biex tiġbor għarfien u jittieħdu deċiżjonijiet infurmati mmexxija mid-dejta.

sommarju

L-għażla tal-inkaljar għall-kafè tiegħek tiddependi mit-togħma u s-saħħa li tippreferi kif ukoll mill-preferenzi reġjonali tiegħek. Roasters differenti joffru firxa wiesgħa ta 'ismijiet u kategoriji ta' kuluri, iżda b'mod ġenerali, ixwi ħfief se jkollhom togħma aktar ħafifa u kontenut ta 'kaffeina kemmxejn ogħla filwaqt li xwi skur huma aktar morr b'inqas aċidità. Tipi popolari ta 'kull wieħed jinkludu Light City, Half City, Kannella, Belt, Amerikana, Kolazzjon, Full City, High Continental New Orleans Ewropew Espresso Vjenniż Taljan Franċiż. Kemm jekk inti fan tal-kafena ħafifa jew skura—jew xi mkien bejn wieħed u ieħor—kun żgur li tistaqsi qabel tixtri sabiex tikseb eżattament dak li qed tfittex!

Aktar Qari

L-użu tal-analiżi tal-immaġni biex tinkiseb għarfien u jinġibdu konklużjonijiet mill-immaġini qed isir dejjem aktar popolari f'firxa wiesgħa ta 'industriji, mill-kura tas-saħħa sas-sigurtà. Jekk tixtieq titgħallem aktar dwar din it-teknoloġija, ikkunsidra r-riżorsi li ġejjin:

Artikoli u Tutorials
-"Analiżi tal-Immaġini: X'inhu u Kif Tużaha" mill-Oracle
-"Introduzzjoni għall-Analiżi tal-Immaġni għal Nies li Ma Jafu Xejn Dwar l-Analiżi tal-Immaġni" minn Kent Woodard
-“8 Passi Lejn Nifhmu l-Analiżi u l-Ipproċessar tal-Immaġni fit-Tagħlim tal-Magni” minn Victor Charpenay
Kotba u Pubblikazzjonijiet
-Ipproċessar tal-Immaġni: Prinċipji u Applikazzjonijiet minn Milan Sonka et al.
-Viżjoni tal-Kompjuter u tal-Magni - Teorija, Algoritmi, Prattiċi (4. Ed.) minn ER Davies
-Ipproċessar ta 'Immaġni Diġitali b'OpenCV - Biblijografija (Ver 4.1) Miġbura Minn David Dardas Webinars & Podcasts
-Computer Vision Through Machine Learning Webinar ospitat minn Treehouse AI
-Podcast tal-Fundamenti tat-Tagħlim Magni ospitat minn Google Cloud Platform Hemm ukoll ħafna kotba oħra, artikoli, webinars, podcasts, workshops u riżorsi oħra disponibbli li jistgħu jgħinuk tifhem aħjar il-metodoloġija tal-analiżi tal-immaġni kif ukoll kif tużaha għal applikazzjonijiet speċifiċi.

Hi, jien Kim, omm u dilettant tal-istop-motion bi sfond fil-ħolqien tal-midja u l-iżvilupp tal-web. Għandi passjoni kbira għat-tpinġija u l-animazzjoni, u issa qed ningħaddas rasi l-ewwel fid-dinja tal-istop-motion. Bil-blog tiegħi, qed naqsam it-tagħlim tiegħi magħkom.