हानिरहित कम्प्रेसन: यो के हो र यसलाई कसरी प्रयोग गर्ने
हानि रहित सम्पीडन यो डिजिटल मिडिया को लागी एक महत्वपूर्ण अवधारणा हो। यसले डाटा कम्प्रेस गरिएको प्रक्रियालाई जनाउँछ डाटा को कुनै पनि हानि बिना। गुणस्तरको त्याग नगरी तपाईको डिजिटल मिडियाको फाइल साइज घटाउने राम्रो तरिका हानिरहित कम्प्रेसन हो।
यस लेखमा, हामी अन्वेषण गर्नेछौं
- के हानिरहित कम्प्रेसन हो,
- कसरी काम गर्छ, र
- तपाइँ यसलाई तपाइँको फाइदाको लागि कसरी प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ.
सुरू गरौं!
यस पोष्ट मा हामी कभर गर्नेछौं:
हानिरहित कम्प्रेसनको परिभाषा
हानि रहित सम्पीडन डेटा सङ्कुचनको एक प्रकार हो जसले एन्कोडिङ र डिकोडिङ प्रक्रियाको क्रममा सबै मौलिक डेटालाई सुरक्षित गर्दछ, जस्तै कि परिणाम मूल फाइल वा डाटाको सटीक प्रतिकृति हो। यसले डाटामा ढाँचाहरू फेला पार्न र यसलाई अझ प्रभावकारी रूपमा भण्डारण गरेर काम गर्दछ। उदाहरणका लागि, यदि फाइलमा 5 दोहोरिने शब्दहरू छन् भने, ती 5 डुप्लिकेट शब्दहरू भण्डारण गर्नुको सट्टा हानिरहित कम्प्रेसनले त्यो शब्दको एउटा मात्र उदाहरण भण्डार गर्नेछ, साथै फाइलमा यसको प्रयोगको बारेमा जानकारी पाउन सक्ने सन्दर्भको लागि।
विपरीत हानिपूर्ण कम्प्रेसन (जसले साइज घटाउनका लागि केही जानकारी छानेर खारेज गर्छ) हानिविहीन कम्प्रेसन कायम राख्न अनुमति दिन्छ छवि रिजोलुसन, पाठ स्पष्टता र फाइल अखण्डता संग गुणस्तरको हानि छैन। यसले अनुप्रयोगहरूको लागि उपयुक्त बनाउँछ जहाँ केही जानकारी आवश्यक छ र आकार घटाउनको लागि त्याग गर्न सकिँदैन। हानिरहित सङ्कुचनका लागि सामान्य प्रयोगहरू समावेश छन्:
- सङ्गीत फाइलहरू कम्प्रेस गर्दै (यसकारण अडियो गुणस्तर अक्षुण्ण रहनुपर्छ)
- मेडिकल छविहरू कम्प्रेस गर्दै (किनकि साना विवरणहरू निदानको लागि महत्त्वपूर्ण हुन सक्छ)
- सफ्टवेयर अनुप्रयोगहरूको स्रोत कोड कम्प्रेस गर्दै
- लामो अवधिको भण्डारणको लागि कागजातहरू अभिलेख गर्दै।
यस प्रकारको एल्गोरिथ्म प्रयोग गर्न सक्ने कम्प्रेसरहरूको उदाहरणहरू हुन् ZIP र PNG फाइलहरू साथै केही छवि ढाँचाहरू जस्तै TIFF र GIF.
हानिरहित कम्प्रेसनका फाइदाहरू
हानि रहित सम्पीडन गुणस्तरमा कुनै हानि नगरी डाटालाई सानो आकारमा कम्प्रेस गर्ने प्रविधि हो। यो एल्गोरिदमको प्रयोग मार्फत सम्भव भएको हो जसले डेटाको अनावश्यक वा दोहोरिने स्ट्रिङहरू पहिचान गर्दछ, र त्यसपछि तिनीहरूलाई छोटो कोडहरूसँग बदल्नुहोस्। यो विधि प्रयोग गर्नाले डेटाको साइजलाई महत्त्वपूर्ण रूपमा घटाउन मद्दत गर्न सक्छ, प्रायः द्वारा आधा वा बढी, प्रयोगकर्ताहरूलाई अधिक कुशलतापूर्वक जानकारीको ठूलो मात्रा भण्डारण र प्रसारण गर्न सक्षम पार्दै।
भण्डारण ठाउँ बचत गर्नुको अलावा, हानिरहित कम्प्रेसन प्रयोग गर्नका लागि अन्य धेरै मुख्य फाइदाहरू छन्। यी समावेश छन्:
- सुधारिएको प्रदर्शन: हानिरहित कम्प्रेसनले फाइलहरू साना भएकाले स्थानान्तरण हुने गतिलाई सुधार गर्न सक्छ र पठाउने वा डाउनलोड गर्दा कम ब्यान्डविथ लिन सक्छ।
- डाटा अखण्डता: हानिरहित कम्प्रेसन प्रयोग गर्दा कुनै पनि डाटा हराएको हुनाले, एन्कोड गरिएको कुनै पनि जानकारी डिकम्प्रेसनमा यथावत रहनेछ।
- अनुकूलता: संकुचित फाइलहरू सामान्यतया यसको मानक एन्कोडिङ एल्गोरिदमको कारण विभिन्न प्लेटफर्महरूमा विभिन्न अनुप्रयोगहरूसँग खोल्न सकिन्छ।
- घटाइएको प्रशोधन समय: फाइल साइज घटाउँदा साना फाइलहरूलाई कम कम्प्युटिङ पावर चाहिने भएकाले मुद्रण, स्ट्रिमिङ र सम्पादन जस्ता प्रक्रियाहरूलाई गति दिन्छ।
हानिरहित कम्प्रेसनका प्रकारहरू
त्यहाँ विभिन्न प्रकारका छन् हानिरहित सङ्कुचन प्रविधिहरू जसले तपाइँलाई कुनै पनि जानकारी गुमाउन बिना डाटा कम्प्रेस गर्न अनुमति दिन्छ। हानिरहित कम्प्रेसनको सबैभन्दा सामान्य प्रकारहरू हुन् ZIP, gzip, र LZW। यी तीन, अन्य विभिन्न प्रकारका साथ, सबैको आफ्नै फाइदा र कमिहरू छन्।
यस लेखमा, हामी विभिन्न प्रकारका हानिरहित कम्प्रेसन विधिहरू र तिनीहरूलाई कसरी प्रयोग गर्ने बारे छलफल गर्नेछौं:
तपाईंको आफ्नै स्टप मोशन स्टोरीबोर्डहरूको साथ सुरू गर्दै
हाम्रो न्यूजलेटरको सदस्यता लिनुहोस् र तीन स्टोरीबोर्डहरूको साथ तपाईंको नि: शुल्क डाउनलोड पाउनुहोस्। आफ्नो कथाहरू जीवन्त ल्याउन सुरु गर्नुहोस्!
हामी मात्र हाम्रो न्यूजलेटर को लागी तपाइँको ईमेल ठेगाना को उपयोग गर्दछौं र तपाइँको सम्मान गर्दछौं गोपनीयता
- जिप
- gzip
- LZW
लम्बाइ इन्कोडिङ चलाउनुहोस्
चलाउनुहोस् लम्बाइ एन्कोडिङ (RLE) एक डाटा कम्प्रेसन एल्गोरिथ्म हो जुन कुनै पनि डाटा गुमाउन बिना फाइलको आकार घटाउन प्रयोग गरिन्छ। यसले डेटाको विश्लेषण गरेर, लगातार क्यारेक्टरहरू खोजी र त्यसपछि तिनीहरूलाई सानो, थप कन्डेन्स्ड फारममा कम्प्रेस गरेर काम गर्छ। यसले फाइलहरू भण्डारण र स्थानान्तरण गर्न सजिलो बनाउँछ। डिकम्प्रेसन प्रक्रियाको क्रममा, मूल डाटा पूर्ण रूपमा पुनर्निर्माण गर्न सकिन्छ।
रन लम्बाइ एन्कोडिङ सामान्यतया डिजिटल छविहरू कम्प्रेस गर्नको लागि प्रयोग गरिन्छ किनभने यसले प्रभावकारी रूपमा सामग्रीमा जानकारी रिडन्डन्सी कम गर्दछ। दोहोरिने ढाँचा, रनहरू पिक्सेल वा ठूला क्षेत्रहरू एकल रङले भरिएका छन्। पाठ कागजातहरू पनि RLE कम्प्रेसनका लागि उपयुक्त उम्मेद्वारहरू हुन् किनभने तिनीहरू प्रायः दोहोरिने शब्दहरू र वाक्यांशहरू हुन्छन्।
रन लम्बाइ एन्कोडिङले अडियो फाइलहरूमा धेरै क्रमिक नमूनाहरू भएको तथ्यको फाइदा लिन्छ। समान मानहरू तिनीहरूलाई आकारमा कम गर्न तर डिकम्प्रेसनमा तिनीहरूको मूल गुणस्तर कायम राख्न। यसले फाइल साइजमा महत्त्वपूर्ण कमी ल्याउन सक्छ - सामान्यतया 50% वा बढी - अडियो गुणस्तर र प्रदर्शन को मामला मा धेरै कम घाटा संग।
RLE एन्कोडिङ प्रयोग गर्दा, यो याद राख्नु महत्त्वपूर्ण छ कि जब यसले ध्वनि वा छवि फाइलहरूसँग सम्बन्धित फाइल आकारहरू घटाउने सम्भावना हुन्छ, यो वास्तवमा पाठ फाइलहरूका प्रकारहरूको लागि लाभदायक नहुन सक्छ जुन उनीहरूलाई परम्परागत रूपमा कसरी बनाइएका कारण धेरै रिडन्डन्सी हुँदैन। । त्यसैले यस प्रकारको कम्प्रेसन टेक्नोलोजी तपाईंको आवश्यकताहरूको लागि उत्तम उपयुक्त छ कि छैन भन्ने अन्तिम छनौट गर्नु अघि विभिन्न प्रकारका अनुप्रयोगहरूसँग केही प्रयोगहरू आवश्यक हुन सक्छ।
हफम्यान कोडिंग
हफम्यान कोडिंग एक अनुकूली, हानिरहित डाटा कम्प्रेसन एल्गोरिथ्म हो। यो एल्गोरिथ्मले प्रभावकारी उपसर्ग कोड निर्माण गर्न फाइलमा तिनीहरूको आवृत्तिको साथमा डेटा प्रतीकहरू, वा क्यारेक्टरहरूको सेट प्रयोग गर्दछ। यो कोडले छोटो कोडवर्डहरू समावेश गर्दछ जसले धेरै बारम्बार वर्णहरू र लामो कोडवर्डहरू प्रतिनिधित्व गर्दछ जसले दुर्लभहरूलाई प्रतिनिधित्व गर्दछ। यी कोडहरू प्रयोग गरेर, Huffman Coding ले यसको डेटा अखण्डतामा थोरै प्रभावको साथ फाइल आकार घटाउन सक्छ।
हफम्यान कोडिङले दुई चरणमा काम गर्छ: अद्वितीय प्रतीक कोडहरूको सेट निर्माण गर्ने र डाटा स्ट्रिम कम्प्रेस गर्न प्रयोग गर्ने। प्रतीक कोडहरू सामान्यतया विविध फाइलको क्यारेक्टरहरूको वितरण र सापेक्षिक फ्रिक्वेन्सीहरू जाँच गरेर प्राप्त जानकारीबाट निर्माण गरिन्छ। यसमा विभिन्न पात्रहरू देखा पर्छन्। सामान्यतया, Huffman Coding ले डेटा स्ट्रिमहरूमा प्रयोग गर्दा अन्य हानिरहित कम्प्रेसन एल्गोरिदमहरू भन्दा बढी प्रभावकारी रूपमा सञ्चालन गर्दछ जसमा प्रतीकहरू छन्। घटनाको असमान सम्भावनाहरू - उदाहरण को लागी, पाठ कागजात को विशेषता जसमा केहि अक्षरहरु (जस्तै "ई") अरु भन्दा धेरै पटक हुन्छ (जस्तै "z").
अंकगणितीय कोडिङ
एक प्रकारको हानिरहित कम्प्रेसन जुन प्रयोग गर्न सकिन्छ भनिन्छ अंकगणितीय कोडिङ। यस विधिले डाटाको स्ट्रिममा स्पेस प्रयोग गर्ने अनावश्यक भागहरू हुन सक्छ भन्ने तथ्यको फाइदा लिन्छ, तर जसले कुनै वास्तविक जानकारी प्रदान गर्दैन। यसले यसको मौलिक जानकारी सामग्री संरक्षण गर्दा यी अनावश्यक भागहरू हटाएर डेटा कम्प्रेस गर्दछ।
अंकगणितीय कोडिङले कसरी काम गर्छ भन्ने बुझ्नको लागि, पाठमा आधारित उदाहरण विचार गरौं। मानौं हाम्रो डाटा स्ट्रिममा चार वर्णहरू छन् - ए बी सी, र D। यदि डेटा असम्पीडित छोडिएको थियो भने, प्रत्येक क्यारेक्टरले सम्पूर्ण स्ट्रिममा कुल 32 बिटहरूको लागि आठ बिटहरू लिनेछ। अंकगणितीय कोडिङको साथ, तथापि, दोहोरिने मानहरू जस्तै A र B प्रत्येक आठ बिट भन्दा कम संग प्रतिनिधित्व गर्न सकिन्छ।
यस उदाहरणमा हामी प्रत्येक क्यारेक्टरलाई प्रतिनिधित्व गर्न चार-बिट ब्लकहरू प्रयोग गर्नेछौं जसको मतलब सबै चार क्यारेक्टरहरू एकल 16-बिट ब्लकमा प्याक गर्न सकिन्छ। इन्कोडरले डेटाको स्ट्रिममा हेर्छ र अर्को छेउमा डिकम्प्रेस गर्दा अधिकतम शुद्धता सुनिश्चित गर्दै ठाउँ बचत गर्न क्रमिक स्ट्रिङहरूमा देखा पर्ने सम्भावनाको आधारमा प्रत्येक क्यारेक्टरलाई सम्भाव्यताहरू तोक्छ। कम्प्रेसनको बखत त्यसकारण उच्च सम्भाव्यता भएका क्यारेक्टरहरूले मात्र कम बिटहरू लिन्छन् जबकि कम फ्रिक्वेन्सी भएका वा कम बारम्बार देखिनेहरूलाई प्रति क्यारेक्टर ब्लक बढी बिट चाहिन्छ तर अझै पनि एक 16-बिट ब्लक भित्र बन्डल रहन्छ जस्तै सम्पूर्ण डाटा स्ट्रिममा धेरै बाइटहरू बचत गर्नु अघि। यसको असम्पीडित संस्करणको तुलनामा।
हानिरहित कम्प्रेसन कसरी प्रयोग गर्ने
हानि रहित सम्पीडन कुनै पनि जानकारीको हानि बिना डेटा एन्कोडिङ र कम्प्रेस गर्ने तरिका हो। कम्प्रेसनको यो विधि डिजिटल छविहरू, अडियो, र भिडियो फाइलहरूको आकार घटाउन प्रयोग गरिन्छ। हानिरहित कम्प्रेसनले डाटालाई यसको मूल आकारको अंशमा भण्डारण गर्न सक्षम बनाउँछ, परिणामस्वरूप धेरै सानो फाइल हुन्छ।
त्यसोभए, विस्तारमा जाऔं र अन्वेषण गरौं हानिरहित कम्प्रेसन कसरी प्रयोग गर्ने:
फाइल स्वरूप
हानि रहित सम्पीडन डाटा कम्प्रेसनको एक प्रकार हो जसले मूल फाइल भित्र रहेको कुनै पनि डाटाको त्याग नगरी फाइल साइज घटाउँछ। यसले यसलाई ठूला फाइलहरू जस्तै डिजिटल फोटोग्राफहरू, अडियो फाइलहरू, र भिडियो क्लिपहरू कम्प्रेस गर्नको लागि एक आदर्श विधि बनाउँछ। यस प्रकारको कम्प्रेसन प्रयोग गर्न, तपाईंले हानिरहित कम्प्रेसरहरू द्वारा समर्थित फाइलहरूको प्रकारहरू र इष्टतम परिणामहरूको लागि तिनीहरूलाई कसरी ठीकसँग सेट अप गर्ने भनेर बुझ्नुपर्छ।
हानिरहित उद्देश्यका लागि फाइल कम्प्रेस गर्दा, तपाईंसँग फाइल ढाँचाका लागि धेरै विकल्पहरू छन्। प्राय: तपाईले बीचमा छनौट गर्नुहुनेछ JPEGs र PNGs तिनीहरू दुबै राम्रो फाइल आकार संग उत्कृष्ट परिणाम प्रदान गर्दछ। तपाईं जस्तै ढाँचाहरू पनि प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ GIF वा TIFF यदि तपाइँको सफ्टवेयरले तिनीहरूलाई समर्थन गर्दछ। अडियो वा भिडियोको लागि विशेष रूपमा डिजाइन गरिएका केही विशिष्ट संकुचित ढाँचाहरू पनि छन्। यी समावेश छन् FLAC (लसलेस अडियो), AVI (लसलेस भिडियो), र QuickTime को Apple Lossless Format (ALAC).
यो नोट गर्न महत्त्वपूर्ण छ कि यी ढाँचाहरूले उनीहरूको गैर-कम्प्रेस्ड समकक्षहरू भन्दा राम्रो कम्प्रेसन प्रस्ताव गर्दछ, तिनीहरू केही अनुप्रयोगहरू र सफ्टवेयर कार्यक्रमहरूमा सीमित समर्थनको कारणले काम गर्न अझ गाह्रो हुन सक्छ। तपाईंको सेटअपमा निर्भर गर्दै, प्रयोग गर्दै असम्पीडित ढाँचाहरू यसले धेरै डिस्क स्पेस लिन्छ भने पनि लामो समयको लागि सरल हुन सक्छ।
कम्प्रेसन उपकरणहरू
त्यहाँ विभिन्न प्रकारका सङ्कुचन उपकरणहरू उपलब्ध छन् जुन मूल डाटाको अखण्डता कायम राख्दा डाटा फाइलहरूको आकार घटाउन डिजाइन गरिएको हो। यी उपकरणहरूले अनावश्यक डेटा पहिचान गर्न एल्गोरिदमहरू प्रयोग गर्छन् र कुनै पनि जानकारी नगुमाई फाइलबाट खारेज गर्छन्।
हानिरहित कम्प्रेसन ग्राफिक छविहरू, वा अडियो र भिडियो रेकर्डिङहरूको लागि विशेष गरी उपयोगी छ। उपकरणहरू जस्तै ZIP, RAR, Stuffit X, GZIP र ARJ PDF र संकुचित कार्यान्वयनयोग्य (EXE) सहित विभिन्न फाइल प्रकारहरूको लागि हानिरहित कम्प्रेसनको विभिन्न स्तरहरूलाई समर्थन गर्दछ। उदाहरण को लागी, यदि तपाइँ मा यी ढाँचाहरु मध्ये एक संग छवि कम्प्रेस गर्नुहोस् अधिकतम आकार घटाउने सेटिङ, तपाइँ कुनै पनि विवरण वा रङ जानकारी गुमाउन बिना त्यो तस्वीर खोल्न र हेर्न सक्षम हुनुहुनेछ।
प्रयोग गरिएको एल्गोरिथ्मले फाइल साइजलाई प्रभाव पार्छ जुन प्राप्त गर्न सकिन्छ साथै फाइललाई प्रशोधन गर्न र कम्प्रेस गर्न लाग्ने समय। तपाइँको छनौट गरिएको उपकरण कत्तिको परिष्कृत छ भन्ने आधारमा यो मिनेट देखि धेरै घण्टा सम्म हुन सक्छ। लोकप्रिय कम्प्रेसन उपकरणहरू जस्तै 7-zip (LZMA2) कम्प्रेसनको उच्च स्तर प्रस्ताव गर्दछ तर लामो प्रशोधन समय चाहिन्छ। उच्च अनुकूलित कार्यक्रमहरू जस्तै SQ=z (स्क्वाश) निम्न स्तरका दिनचर्याहरू हुन् जसले बिजुलीको गतिमा थप बाइटहरू निचोड गर्न सक्छन् जस्तै लोकप्रिय अनुप्रयोगहरूको तुलनामा WinZip or winrar तर तिनीहरूको प्राविधिक जटिलता भनेको शौकिया पीसी प्रयोगकर्ताहरू द्वारा कमै प्रयोग गरिन्छ।
छवि कम्प्रेसन
छवि सङ्कुचन डिजिटल छवि प्रतिनिधित्व गर्न आवश्यक डाटा को मात्रा कम गर्न को लागी एक तरिका हो। यो दुई वा दुबै दृष्टिकोणहरूद्वारा गरिन्छ: तुच्छ छवि डेटा हटाएर वा घटाएर, भनिन्छ। हानिरहित सङ्कुचन; वा सावधान डेटा उन्मूलन द्वारा, भनिन्छ हानिपूर्ण कम्प्रेसन.
संग हानिरहित सङ्कुचन, छवि संकुचित हुनु भन्दा पहिले जस्तै देखिन्छ र भण्डारणको लागि कम मेमोरी प्रयोग गर्दछ। एक हानिपूर्ण कम्प्रेसन प्राविधिक, फाइल बचत र पुन: कम्प्रेस गर्दा केही डेटा हराएको छ तर जब सही तरिकाले गरिन्छ, कुनै दृश्य विकृति मूल असम्पीडित फाइल देखि देखिनु हुँदैन।
हानिरहित कम्प्रेसन प्रविधिहरू डिजिटल फोटोग्राफी र ग्राफिक डिजाइन कार्यप्रवाहहरूमा व्यापक रूपमा प्रयोग गरिन्छ। हानिरहित प्रविधिहरूले फाइलहरूलाई धेरै साना आकारहरूमा कम्प्रेस गर्न अनुमति दिन्छ यदि तिनीहरू अन्य विधिहरू जस्तै JPEG छविहरूका लागि डिजाइन गरिएको हो भने कम्प्रेस गरिएको थियो। हानिपूर्ण कम्प्रेसन जहाँ तपाइँ हराएको गुणस्तर वा विवरणको खर्चमा सानो फाइल आकार प्राप्त गर्नुहुन्छ।
हानिरहित छवि ढाँचाहरू समावेश छन्:
- आतिशबाजी PNGs (ortf)
- GIFs (gif)
- र प्राय: प्रयोग हुने ढाँचा TIFF (झगडा)।
फोटोशप जस्ता छवि प्रशोधन सफ्टवेयर अनुप्रयोगहरूले विभिन्न प्रकारका तस्बिरहरू खोल्न र तिनीहरूलाई यी ढाँचाहरू मध्ये एकमा रूपान्तरण गर्न "सेभ एज" जस्ता सुविधाहरू प्रयोग गर्न सक्छ जुन अतिरिक्त सफ्टवेयर डाउनलोड नगरीकन फाइलहरू ढाँचाहरू बीचमा रूपान्तरण गरिन्छ।
केहि वैकल्पिक छवि ढाँचाहरू जस्तै JPEG 2000 (jp2) ले पनि यस प्रकारको कम्प्रेसन प्रविधि प्रयोग गर्दछ तर तिनीहरूले थप लाभ प्रदान गर्दछ किनभने तिनीहरूले JPEGs को तुलनामा अझ सही रूपमा प्रत्यक्ष जानकारी भण्डारण गर्न सक्छन् जबकि अझै पनि तिनीहरूको कुशल कोडिङ योजनाको कारण सानो फाइल आकार छ।
निष्कर्ष
हानि रहित सम्पीडन यो एक शक्तिशाली उपकरण हो जसले तपाईंलाई फाइलको आकार घटाउन र भण्डारण ठाउँ बचत गर्न मद्दत गर्न सक्छ, साथै तपाईंले प्रक्रियामा कुनै पनि डाटा गुमाउनुहुँदैन भन्ने कुरा सुनिश्चित गर्दै। यसले तपाइँलाई फाइलहरू कम्प्रेस गर्न सक्षम बनाउँछ तिनीहरूमा समावेश कुनै पनि जानकारी गुमाउन, तिनीहरूलाई बनाउन भण्डारण गर्न, पहुँच गर्न र साझेदारी गर्न सजिलो।
निश्कर्षमा, हानिरहित सङ्कुचन आधुनिक डाटा भण्डारण र व्यवस्थापनको लागि आवश्यक उपकरण हो।
हानिरहित कम्प्रेसनको सारांश
हानि रहित सम्पीडन डाटा कम्प्रेसन प्रविधिको एक प्रकार हो जसले फाइल साइजहरू घटाउँछ जुन भित्र समावेश गरिएको कुनै पनि डेटा त्याग नगरी। यो कागजातहरू, स्प्रेडसिटहरू, साथै छविहरू र अडियो फाइलहरू जस्तै पाठ-आधारित फाइलहरू कम्प्रेस गर्नको लागि आदर्श हो।
हानिरहित कम्प्रेसनको मुख्य फाइदा यो हो फाइल गुणस्तर बलिदान बिना फाइल को आकार घटाउन अनुमति दिन्छ। यसको मतलब एउटै ठ्याक्कै फाइल धेरै पटक कम्प्रेस गर्न सकिन्छ, यसले ठूला फाइलहरूलाई छिटो र सजिलै भण्डारण गर्न र स्थानान्तरण गर्न सजिलो बनाउँछ। यसले फाइलबाट अनावश्यक डाटा हटाएर र जानकारीका आवश्यक तत्वहरू मात्र भण्डारण गरेर थप कुशल भण्डारण प्रयोगको लागि अनुमति दिन्छ।
सामान्यतया, त्यहाँ दुई प्रकारका हानिरहित कम्प्रेसन एल्गोरिदमहरू छन् - शब्दकोश आधारित एल्गोरिदम जस्तै Deflate/GZip वा Lempel-Ziv (जसले फाइलहरूलाई अनुक्रमित सूचीमा कम्प्रेस गर्छ) वा अनावश्यक उन्मूलन विधिहरू जस्तै अंकगणित कोडिङ वा रन लम्बाइ इन्कोडिङ (जसले दोहोर्याउने ढाँचाहरू इन्कोडिङ गरेर रिडन्डन्सी हटाउँछ)। प्रत्येक प्रकारको आफ्नै विशिष्ट उद्देश्यहरू हुन्छन् जब यो मिडिया र अनुप्रयोगहरूको प्रकारहरूमा आउँछ।
छविहरूको लागि, विशेष गरी, हानिरहित छवि ढाँचाहरू जस्तै PNG अन्य हानिपूर्ण ढाँचाहरू जस्तै प्राथमिकता दिइन्छ JPEG किनभने तिनीहरूले छवि विवरणहरू JPEG भन्दा राम्रोसँग सुरक्षित राख्छन् जबकि अझै पनि तस्विरको गुणस्तरमा महत्त्वपूर्ण गिरावट वा मूल स्रोत डेटा डिकोड गर्न वा पुन: प्राप्त गर्न कठिनाइ बिना उचित स्तरको कम्प्रेसन प्रदान गर्दछ। त्यस्तै, डिजिटल अडियो असम्पीडित तरंगरूप फाइलहरू संग राम्रो गर्न को लागी झुकाव भेक्टर परिमाणीकरण प्रविधि शुद्ध बिटरेट घटाउने प्रविधिहरू भन्दा।
निष्कर्षमा, गुणस्तरमा कुनै बलिदान बिना ठूला फाइल साइजहरू कम गर्न हानिरहित कम्प्रेसन प्रभावकारी तरिका हो; यसले तिनीहरूलाई भण्डारण ठाउँ र लागतमा बचत गर्दा बहुमूल्य डाटा सुरक्षित गर्नको लागि उत्कृष्ट विकल्प बनाउँछ। विभिन्न एल्गोरिदमहरू अरूको तुलनामा विभिन्न प्रकारका मिडियालाई बढी प्रभावकारी रूपमा मिल्ने भएकाले, गोपनीयता सुरक्षा र ठाउँ दक्षता दुवैका लागि तपाईंको आवश्यकतालाई कुन ढाँचाले सबैभन्दा राम्रोसँग मिल्छ भन्ने बारे अनुसन्धान गर्नु सधैं उत्तम हुन्छ - सही छनौटले सबै फरक पार्न सक्छ!
हानिरहित कम्प्रेसनका फाइदाहरू
हानि रहित सम्पीडन डाटा एन्कोडिङ र डिकोडिङ प्रक्रिया हो जसले फाइलहरूलाई गुणस्तरको त्याग नगरी ठाउँ बचत गर्न अनुमति दिन्छ। यद्यपि भण्डारणको लागत लगातार घटिरहेको छ, उच्च गुणस्तरको डिजिटल सामग्री कायम राख्न महँगो र समय खपत हुन सक्छ। हानिरहित कम्प्रेसन एल्गोरिदमहरूले भण्डारण, नेटवर्क अप्टिमाइजेसन, र विभिन्न प्रणालीहरूमा फाइल स्थानान्तरणको सुविधा दिन्छ। थप रूपमा, अनुकूलित डाटा प्रसारण गतिले I/O अपरेसनहरूसँग सम्बन्धित परिचालन लागतहरू घटाउन सक्छ र वैज्ञानिक वा चिकित्सा डेटा विश्लेषण विभागहरूलाई उनीहरूको नतिजाहरू छिटो प्रमाणित गर्न मद्दत गर्दछ।
हानिरहित कम्प्रेसन प्रविधिहरू प्रयोग गर्ने फाइदाहरू समावेश छन्:
- कुनै विकृति वा गुणस्तर ह्रासको परिचय बिना फाइल आकारमा कमी
- वेबमा स्थानान्तरण गरिएको डाटाको मात्रा घटाएर पृष्ठ लोड गतिमा सुधार गरियो
- अनलाइन सर्भरहरूमा सामग्री पहुँच गर्न सञ्चार लागतहरू कम गर्ने स्रोत अनुप्रयोगहरू खोल्ने गेटवेहरू
- डिजिटल सामग्रीको दीर्घकालीन संरक्षणको लागि अभिलेख क्षमताहरू बढाइएको छ
- न्यूनतम ब्यान्डविथ स्रोतहरूको साथ सम्भावित विशाल दर्शकहरूलाई खानपान गरेर भर्चुअल उपकरण र इन्टरनेट स्ट्रिमिङ मिडिया सेवाहरूको लागि अवसरहरू खोलियो।
नमस्ते, म किम हुँ, एक आमा र मिडिया निर्माण र वेब विकासमा पृष्ठभूमि भएको स्टप-मोशन उत्साही। मलाई रेखाचित्र र एनिमेसनको लागि ठूलो जोश छ, र अब म स्टप-मोशन संसारमा हेडफर्स्ट डाइभ गर्दैछु। मेरो ब्लगको साथ, म तपाइँहरु संग मेरो सिकाई साझा गर्दैछु।
