Kromatsko podvzorčenje 4:4:4, 4:2:2 in 4:2:0
Verjetno ste že videli številke 4:4:4, 4:2:2 in 4:2:0 ter druge različice, višje je boljše, kajne?
Če želite razumeti pomen teh oznak, morate vedeti, kaj te številke pomenijo in kako vplivajo na video. V tem članku se omejimo na 4:4:4, 4:2:2 in 4:2:0 kroma algoritmi za podvzorčenje.
V tem prispevku bomo obravnavali:
Luma in Chroma
Digitalna slika je sestavljena iz slikovnih pik. Vsak piksel ima svetlost in barvo. Luma pomeni jasnost, Chroma pa barvo. Vsak piksel ima svojo vrednost svetilnosti.
Podvzorčenje se uporablja v Chrominance za varčno uporabo količine podatkov na sliki.
Za izračun vrednosti sosednjih slikovnih pik vzamete Chroma ene slikovne pike. Za to se pogosto uporablja mreža, ki se začne pri 4 referenčnih točkah.
Formula razmerja Chroma podvzorčenja
Podvzorčenje barvnosti je prikazano v naslednji formuli razmerja: J:a:b.
J= skupno število slikovnih pik v širini našega vzorca referenčnega bloka
a= število barvnih vzorcev v prvi (zgornji) vrstici
b= število barvnih vzorcev v drugi (spodnji) vrstici
Oglejte si spodnjo sliko za podvzorčenje barvnosti 4:4:4
4:4:4
V tej matriki ima vsaka slikovna pika svojo informacijo Chroma. The kodek ni treba oceniti, kakšna bi morala biti vrednost Chroma, ker je zabeležena v vsaki posamezni slikovni piki.
To daje najboljšo sliko, vendar je rezervirano za kamere v najvišjem segmentu.
Kako začeti z lastnimi snemalnimi knjigami v stop-motionu
Naročite se na naše glasilo in prejmite brezplačen prenos s tremi snemalnimi knjigami. Začnite oživljati svoje zgodbe!
Vaš e -poštni naslov bomo uporabljali samo za naše novice in spoštovali vašo zasebnost
4:2:2
Prva vrstica dobi le polovico teh informacij, ostalo pa mora izračunati. Tudi druga vrsta dobi polovico in mora izračunati preostanek.
Ker lahko kodeki naredijo zelo dobre ocene, pri sliki 4:4:4 ne boste opazili skoraj nobene razlike. Priljubljen primer je ProRes 422.
4:2:0
Prva vrstica slikovnih pik še vedno dobi polovico Chroma podatkov, kar je dovolj. Toda druga vrstica nima popolnoma nobenih lastnih informacij, vse je treba izračunati na podlagi okoliških slikovnih pik in informacij o svetilnosti.
Dokler je na sliki malo kontrasta in ostrih linij, to ni problem, če pa boste sliko urejali v postprodukciji, lahko naletite na težave.
Če so informacije Chroma izginile s slike, jih ne boste nikoli več dobili nazaj. Pri barvnem razvrščanju morajo slikovne pike toliko »oceniti«, da so piksli ustvarjeni z napačnimi vrednostmi Chroma ali blokirati vzorce s podobnimi barvami, ki ne ustrezajo resničnosti.
Z Chroma ključ postane zelo težko držati robove tesno, kaj šele dim in lase, manjkajo podatki za pravilno prepoznavanje barv.
Mreža 4:4:4 ni vedno nujna, a če želite sliko pozneje urediti, vam pomaga, če imate čim več podatkov Chroma.
Delajte z najvišjimi vrednostmi podvzorčenja čim dlje in pretvorite v nižjo vrednost podvzorčenja šele pred končno objavo, na primer na spletu.
Živjo, sem Kim, mama in ljubiteljica stop-motiona z izkušnjami pri ustvarjanju medijev in spletnem razvoju. Imam veliko strast do risanja in animacije, zdaj pa se na glavo potapljam v svet stop-motiona. S svojim blogom z vami delim svoja spoznanja.
