இழப்பற்ற சுருக்கம்: அது என்ன, அதை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது
இழப்பற்ற சுருக்க டிஜிட்டல் மீடியாவைப் பொறுத்தவரை இது ஒரு முக்கியமான கருத்து. இது தரவு சுருக்கப்பட்ட செயல்முறையைக் குறிக்கிறது தரவு இழப்பு இல்லாமல். தரத்தை இழக்காமல் உங்கள் டிஜிட்டல் மீடியாவின் கோப்பு அளவைக் குறைக்க இழப்பற்ற சுருக்கம் ஒரு சிறந்த வழியாகும்.
இந்த கட்டுரையில், நாம் ஆராய்வோம்
- இழப்பற்ற சுருக்கம் என்றால் என்ன,
- எப்படி இது செயல்படுகிறது, மற்றும்
- அதை உங்கள் சாதகமாக எப்படி பயன்படுத்தலாம்.
தொடங்குவோம்!
இந்த இடுகையில் நாம் உள்ளடக்குவோம்:
இழப்பற்ற சுருக்கத்தின் வரையறை
இழப்பற்ற சுருக்க குறியாக்கம் மற்றும் டிகோடிங் செயல்பாட்டின் போது அனைத்து அசல் தரவையும் பாதுகாக்கும் ஒரு வகையான தரவு சுருக்கமாகும், இதன் விளைவாக அசல் கோப்பு அல்லது தரவின் சரியான பிரதி ஆகும். இது தரவுகளில் உள்ள வடிவங்களைக் கண்டறிந்து மேலும் திறமையாக சேமிப்பதன் மூலம் செயல்படுகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு கோப்பில் மீண்டும் மீண்டும் வரும் 5 சொற்கள் இருந்தால், அந்த 5 நகல் வார்த்தைகளை சேமிப்பதற்குப் பதிலாக இழப்பற்ற சுருக்கமானது அந்த வார்த்தையின் ஒரு நிகழ்வை மட்டுமே சேமிக்கும், மேலும் கோப்பில் அதன் பயன்பாடு பற்றிய தகவலை அது எங்கே காணலாம் என்பதைக் குறிப்பிடுகிறது.
போலல்லாமல் இழப்பு சுருக்கம் (அளவைக் குறைக்க சில தகவல்களைத் தேர்ந்தெடுத்து நிராகரிக்கிறது) இழப்பற்ற சுருக்கம் பராமரிக்க உங்களை அனுமதிக்கிறது படத் தீர்மானம், உரை தெளிவு மற்றும் கோப்பு ஒருமைப்பாடு தரம் இழப்பு இல்லை. சில தகவல்கள் இன்றியமையாத மற்றும் அளவைக் குறைப்பதற்காக தியாகம் செய்ய முடியாத பயன்பாடுகளுக்கு இது ஏற்றதாக அமைகிறது. இழப்பற்ற சுருக்கத்திற்கான பொதுவான பயன்பாடுகள் பின்வருமாறு:
- இசைக் கோப்புகளை சுருக்குதல் (எனவே ஆடியோ தரம் அப்படியே இருக்க வேண்டும்)
- மருத்துவப் படங்களை அழுத்துதல் (சிறிய விவரங்கள் நோயறிதலுக்கு முக்கியமானதாக இருக்கலாம் என்பதால்)
- மென்பொருள் பயன்பாடுகளின் மூலக் குறியீட்டை சுருக்குதல்
- நீண்ட கால சேமிப்பிற்கான ஆவணங்களை காப்பகப்படுத்துகிறது.
இந்த வகை அல்காரிதத்தைப் பயன்படுத்தக்கூடிய கம்ப்ரசர்களின் எடுத்துக்காட்டுகள் ZIP மற்றும் PNG கோப்புகள் போன்ற சில பட வடிவங்கள் TIFF மற்றும் GIF.
இழப்பற்ற சுருக்கத்தின் நன்மைகள்
இழப்பற்ற சுருக்க தரத்தில் எந்த குறையும் இல்லாமல் தரவை சிறிய அளவில் சுருக்கும் தொழில்நுட்பமாகும். தேவையற்ற அல்லது மீண்டும் வரும் தரவு சரங்களை அடையாளம் காணும் அல்காரிதம்களைப் பயன்படுத்தி இது சாத்தியமாகிறது, பின்னர் அவற்றை குறுகிய குறியீடுகளுடன் மாற்றுகிறது. இந்த முறையைப் பயன்படுத்துவது தரவுகளின் அளவைக் கணிசமாகக் குறைக்க உதவும் பாதி அல்லது அதற்கு மேல், பயனர்கள் அதிக அளவிலான தகவல்களைச் சேமித்து, அதிகத் திறமையாகப் பரிமாற்றம் செய்ய உதவுகிறது.
சேமிப்பக இடத்தை சேமிப்பதைத் தவிர, இழப்பற்ற சுருக்கத்தைப் பயன்படுத்துவதில் பல முக்கிய நன்மைகள் உள்ளன. இவை அடங்கும்:
- மேம்பட்ட செயல்திறன்: லாஸ்லெஸ் கம்ப்ரஷன், கோப்புகள் சிறியதாக இருப்பதாலும், அனுப்பும் போது அல்லது பதிவிறக்கம் செய்யும் போது குறைவான அலைவரிசையை எடுத்துக் கொள்வதாலும் அவை பரிமாற்றப்படும் வேகத்தை மேம்படுத்தலாம்.
- தரவு ஒருமைப்பாடு: இழப்பற்ற சுருக்கத்தைப் பயன்படுத்தும் போது எந்தத் தரவும் இழக்கப்படுவதில்லை என்பதால், குறியிடப்பட்ட எந்தத் தகவலும் டிகம்ப்ரஷனில் அப்படியே இருக்கும்.
- இணக்கம்: சுருக்கப்பட்ட கோப்புகளை அதன் நிலையான குறியாக்க வழிமுறைகள் காரணமாக பொதுவாக வெவ்வேறு தளங்களில் பல்வேறு பயன்பாடுகளுடன் திறக்க முடியும்.
- குறைக்கப்பட்ட செயலாக்க நேரம்: சிறிய கோப்புகளுக்கு குறைவான கணினி சக்தி தேவைப்படுவதால், கோப்பு அளவைக் குறைப்பது அச்சிடுதல், ஸ்ட்ரீமிங் மற்றும் திருத்துதல் போன்ற செயல்முறைகளை வேகப்படுத்துகிறது.
இழப்பற்ற சுருக்கத்தின் வகைகள்
பல்வேறு வகைகள் உள்ளன இழப்பற்ற சுருக்கம் எந்த தகவலையும் இழக்காமல் தரவை சுருக்க அனுமதிக்கும் நுட்பங்கள். இழப்பற்ற சுருக்கத்தின் மிகவும் பொதுவான வகைகள் ZIP, gzip மற்றும் LZW. இந்த மூன்று, மற்ற பல்வேறு வகைகளுடன், அனைத்திற்கும் அவற்றின் சொந்த நன்மைகள் மற்றும் குறைபாடுகள் உள்ளன.
இந்த கட்டுரையில், பல்வேறு வகையான இழப்பற்ற சுருக்க முறைகள் மற்றும் அவற்றை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்பதைப் பற்றி விவாதிப்போம்:
உங்கள் சொந்த ஸ்டாப் மோஷன் ஸ்டோரிபோர்டுகளுடன் தொடங்குதல்
எங்கள் செய்திமடலுக்கு குழுசேர்ந்து மூன்று ஸ்டோரிபோர்டுகளுடன் உங்கள் இலவச பதிவிறக்கத்தைப் பெறுங்கள். உங்கள் கதைகளை உயிர்ப்பிக்கத் தொடங்குங்கள்!
நாங்கள் உங்கள் மின்னஞ்சல் முகவரியை எங்கள் செய்திமடலுக்கு மட்டுமே பயன்படுத்துவோம் மற்றும் உங்களை மதிக்கிறோம் தனியுரிமை
- ZIP
- , gzip
- LZW
நீள குறியாக்கத்தை இயக்கவும்
நீள குறியாக்கத்தை இயக்கவும் (RLE) எந்த தரவையும் இழக்காமல் ஒரு கோப்பின் அளவைக் குறைக்கப் பயன்படுத்தப்படும் தரவு சுருக்க அல்காரிதம். இது தரவை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலமும், தொடர்ச்சியான எழுத்துக்களைத் தேடுவதன் மூலமும், பின்னர் அவற்றை சிறிய, மேலும் சுருக்கப்பட்ட வடிவத்தில் சுருக்குவதன் மூலமும் செயல்படுகிறது. இது கோப்புகளை சேமிப்பதையும் மாற்றுவதையும் எளிதாக்குகிறது. டிகம்ப்ரஷன் செயல்பாட்டின் போது, அசல் தரவை முழுமையாக மறுகட்டமைக்க முடியும்.
ரன் லெங்த் என்கோடிங் பொதுவாக டிஜிட்டல் படங்களை அழுத்துவதற்குப் பயன்படுத்தப்படுகிறது, ஏனெனில் இது போன்ற பொருட்களில் தகவல் பணிநீக்கத்தை திறம்பட குறைக்கிறது. மீண்டும் மீண்டும் வடிவங்கள், ரன்கள் பிக்சல்கள் அல்லது பெரிய பகுதிகள் ஒற்றை நிறத்தால் நிரப்பப்படுகின்றன. உரை ஆவணங்கள் RLE சுருக்கத்திற்கு பொருத்தமான வேட்பாளர்களாகும், ஏனெனில் அவை அடிக்கடி மீண்டும் மீண்டும் வரும் சொற்கள் மற்றும் சொற்றொடர்களைக் கொண்டிருக்கும்.
ரன் லெங்த் என்கோடிங், ஆடியோ கோப்புகளில் உள்ள பல தொடர் மாதிரிகள் இருப்பதைப் பயன்படுத்திக் கொள்கிறது ஒரே மாதிரியான மதிப்புகள் அவற்றின் அளவைக் குறைப்பதற்காக ஆனால் டிகம்பரஷ்ஷனில் அவற்றின் அசல் தரத்தை பராமரிக்க வேண்டும். இது கோப்பு அளவில் குறிப்பிடத்தக்க குறைப்புகளுக்கு வழிவகுக்கும் - பொதுவாக 50% அல்லது அதற்கு மேற்பட்டவை - ஆடியோ தரம் மற்றும் செயல்திறன் அடிப்படையில் மிகக் குறைவான இழப்புகளுடன்.
RLE குறியாக்கத்தைப் பயன்படுத்தும் போது, ஒலி அல்லது படக் கோப்புகள் தொடர்பான கோப்பு அளவுகளைக் குறைக்கும் வாய்ப்பு உள்ளது என்பதை நினைவில் கொள்வது அவசியம், அவை வழக்கமாக வடிவமைக்கப்படுவதால் அதிக பணிநீக்கம் இல்லாத உரை கோப்பு வகைகளுக்கு இது உண்மையில் பயனளிக்காது. . எனவே இந்த வகையான சுருக்கத் தொழில்நுட்பம் உங்கள் தேவைகளுக்கு மிகவும் பொருத்தமானதா என்பதை இறுதித் தேர்வு செய்வதற்கு முன் பல்வேறு வகையான பயன்பாடுகளுடன் சில பரிசோதனைகள் அவசியமாக இருக்கலாம்.
ஹஃப்மேன் கோடிங்
ஹஃப்மேன் கோடிங் ஒரு தழுவல், இழப்பற்ற தரவு சுருக்க அல்காரிதம் ஆகும். இந்த அல்காரிதம், திறமையான முன்னொட்டுக் குறியீட்டை உருவாக்க, ஒரு கோப்பில் ஏற்படும் அதிர்வெண்களுடன் தரவுக் குறியீடுகள் அல்லது எழுத்துகளின் தொகுப்பைப் பயன்படுத்துகிறது. இந்தக் குறியீடு, அடிக்கடி எழுத்துக்களைக் குறிக்கும் குறுகிய குறியீட்டு வார்த்தைகளையும், அரிதானவற்றைக் குறிக்கும் நீண்ட குறியீட்டு வார்த்தைகளையும் கொண்டுள்ளது. இந்தக் குறியீடுகளைப் பயன்படுத்தி, ஹஃப்மேன் கோடிங் கோப்பு அளவைக் குறைக்கலாம், அதன் தரவு ஒருமைப்பாட்டில் சிறிதளவு தாக்கத்தை ஏற்படுத்தலாம்.
ஹஃப்மேன் கோடிங் இரண்டு படிகளில் வேலை செய்கிறது: தனிப்பட்ட குறியீட்டு குறியீடுகளின் தொகுப்பை உருவாக்குதல் மற்றும் தரவு ஸ்ட்ரீமை சுருக்க அதைப் பயன்படுத்துதல். குறியீட்டு குறியீடுகள் பொதுவாக இதர கோப்புகளின் எழுத்துக்களின் விநியோகம் மற்றும் தொடர்புடைய அதிர்வெண்களை ஆய்வு செய்வதன் மூலம் பெறப்பட்ட தகவல்களிலிருந்து உருவாக்கப்படுகின்றன. வெவ்வேறு கதாபாத்திரங்கள் அதில் நிகழ்கின்றன. பொதுவாக, ஹஃப்மேன் கோடிங் மற்ற இழப்பற்ற சுருக்க அல்காரிதம்களைக் காட்டிலும், தரவு ஸ்ட்ரீம்களில் பயன்படுத்தப்படும் குறியீடுகளைக் கொண்டிருக்கும் போது மிகவும் திறமையாக செயல்படுகிறது நிகழ்வின் சமமற்ற நிகழ்தகவுகள் - எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு உரை ஆவணத்தின் சிறப்பியல்பு, அதில் சில எழுத்துக்கள் ("இ" போல) மற்றவர்களை விட அடிக்கடி நிகழும் ("z" போல).
எண்கணித குறியீட்டு முறை
பயன்படுத்தக்கூடிய இழப்பற்ற சுருக்கத்தின் ஒரு வகை அழைக்கப்படுகிறது எண்கணித குறியீட்டு முறை. இந்த முறையானது, தரவுகளின் ஸ்ட்ரீம், இடத்தைப் பயன்படுத்தும் தேவையற்ற பகுதிகளைக் கொண்டிருக்கலாம், ஆனால் இது உண்மையான தகவலைத் தெரிவிக்காது என்ற உண்மையைப் பயன்படுத்திக் கொள்கிறது. இது அதன் அசல் தகவல் உள்ளடக்கத்தை பாதுகாக்கும் போது இந்த தேவையற்ற பகுதிகளை அகற்றுவதன் மூலம் தரவை சுருக்குகிறது.
எண்கணித குறியீட்டு முறை எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதைப் புரிந்து கொள்ள, உரை அடிப்படையிலான உதாரணத்தைப் பார்ப்போம். நமது டேட்டா ஸ்ட்ரீமில் நான்கு எழுத்துகள் உள்ளன என்று வைத்துக்கொள்வோம் - ஏ, பி, சி, மற்றும் D. தரவு சுருக்கப்படாமல் விடப்பட்டால், ஒவ்வொரு எழுத்தும் முழு ஸ்ட்ரீம் முழுவதும் மொத்தம் 32 பிட்களுக்கு எட்டு பிட்களை எடுக்கும். இருப்பினும், எண்கணித குறியீட்டுடன், மீண்டும் மீண்டும் வரும் மதிப்புகள் போன்றவை A மற்றும் B ஒவ்வொன்றும் எட்டுக்கும் குறைவான பிட்களுடன் குறிப்பிடப்படலாம்.
இந்த எடுத்துக்காட்டில், ஒவ்வொரு எழுத்தையும் பிரதிநிதித்துவப்படுத்த நான்கு-பிட் தொகுதிகளைப் பயன்படுத்துவோம், அதாவது நான்கு எழுத்துகளையும் ஒரே 16-பிட் தொகுதியில் தொகுக்க முடியும். குறியாக்கி தரவுகளின் ஸ்ட்ரீமைப் பார்த்து, ஒவ்வொரு எழுத்துக்கும் நிகழ்தகவுகளை ஒதுக்குகிறது, மேலும் அவை மறுமுனையில் சுருக்கப்படும்போது அதிகபட்ச துல்லியத்தை உறுதி செய்யும் அதே வேளையில் இடத்தைச் சேமிப்பதற்காக அடுத்தடுத்த சரங்களில் தோன்றுவதற்கான சாத்தியக்கூறுகளை வழங்குகிறது. சுருக்கத்தின் போது, அதிக நிகழ்தகவு உள்ள எழுத்துக்கள் மட்டுமே குறைவான பிட்களை எடுக்கும் போது குறைந்த அதிர்வெண்கள் அல்லது குறைவாக தோன்றும் எழுத்துக்களுக்கு ஒரு எழுத்து தொகுதிக்கு அதிக பிட்கள் தேவைப்படும், ஆனால் முழு தரவு ஸ்ட்ரீமிலும் பல பைட்டுகளை சேமிப்பதற்கு முன் ஒரு 16-பிட் தொகுதிக்குள் தொகுக்கப்படும். அதன் சுருக்கப்படாத பதிப்போடு ஒப்பிடும்போது.
இழப்பற்ற சுருக்கத்தை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது
இழப்பற்ற சுருக்க எந்த தகவலும் இழக்காமல் தரவை குறியாக்கம் மற்றும் சுருக்க ஒரு வழி. டிஜிட்டல் படங்கள், ஆடியோ மற்றும் வீடியோ கோப்புகளின் அளவைக் குறைக்க இந்த சுருக்க முறை பயன்படுத்தப்படுகிறது. இழப்பற்ற சுருக்கமானது தரவை அதன் அசல் அளவின் ஒரு பகுதியிலேயே சேமிக்க உதவுகிறது, இதன் விளைவாக மிகச் சிறிய கோப்பு இருக்கும்.
எனவே, விரிவாகப் பார்த்து ஆராய்வோம் இழப்பற்ற சுருக்கத்தை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது:
கோப்பு வடிவங்கள்
இழப்பற்ற சுருக்க அசல் கோப்பில் உள்ள எந்த தரவையும் தியாகம் செய்யாமல் கோப்பு அளவைக் குறைக்கும் ஒரு வகையான தரவு சுருக்கமாகும். டிஜிட்டல் புகைப்படங்கள், ஆடியோ கோப்புகள் மற்றும் வீடியோ கிளிப்புகள் போன்ற பெரிய கோப்புகளை சுருக்குவதற்கு இது ஒரு சிறந்த முறையாகும். இந்த வகை சுருக்கத்தைப் பயன்படுத்த, இழப்பற்ற கம்ப்ரசர்களால் ஆதரிக்கப்படும் கோப்புகளின் வகைகளையும், உகந்த முடிவுகளுக்கு அவற்றை எவ்வாறு சரியாக அமைப்பது என்பதையும் நீங்கள் புரிந்து கொள்ள வேண்டும்.
இழப்பற்ற நோக்கங்களுக்காக ஒரு கோப்பை சுருக்கும்போது, கோப்பு வடிவங்களுக்கான பல விருப்பங்கள் உள்ளன. பெரும்பாலும், நீங்கள் இடையே தேர்வு செய்வீர்கள் JPEGகள் மற்றும் PNGகள் அவை இரண்டும் நல்ல கோப்பு அளவுகளுடன் சிறந்த முடிவுகளை வழங்குவதால். போன்ற வடிவங்களையும் நீங்கள் பயன்படுத்தலாம் GIF அல்லது TIFF உங்கள் மென்பொருள் அவற்றை ஆதரித்தால். ஆடியோ அல்லது வீடியோவுக்காக வடிவமைக்கப்பட்ட சில குறிப்பிட்ட சுருக்கப்பட்ட வடிவங்களும் உள்ளன. இதில் அடங்கும் FLAC (இழப்பற்ற ஆடியோ), ஏவிஐ (இழப்பற்ற வீடியோ) மற்றும் குயிக்டைமின் ஆப்பிள் லாஸ்லெஸ் வடிவம் (ALAC).
இந்த வடிவங்கள் அவற்றின் சுருக்கப்படாத சகாக்களை விட சிறந்த சுருக்கத்தை வழங்குகின்றன, சில பயன்பாடுகள் மற்றும் மென்பொருள் நிரல்களில் அவற்றின் மட்டுப்படுத்தப்பட்ட ஆதரவின் காரணமாக அவை வேலை செய்வது மிகவும் கடினமாக இருக்கும் என்பதைக் கவனத்தில் கொள்ள வேண்டியது அவசியம். உங்கள் அமைப்பைப் பொறுத்து, பயன்படுத்தி சுருக்கப்படாத வடிவங்கள் அதிக வட்டு இடத்தை எடுத்துக் கொண்டாலும் நீண்ட காலத்திற்கு எளிமையாக இருக்கலாம்.
சுருக்க கருவிகள்
அசல் தரவின் ஒருமைப்பாட்டைப் பராமரிக்கும் போது தரவுக் கோப்புகளின் அளவைக் குறைக்க வடிவமைக்கப்பட்ட பல்வேறு சுருக்கக் கருவிகள் உள்ளன. இந்த கருவிகள் தேவையற்ற தரவை அடையாளம் கண்டு எந்த தகவலையும் இழக்காமல் கோப்பிலிருந்து நிராகரிக்க அல்காரிதங்களைப் பயன்படுத்துகின்றன.
இழப்பற்ற சுருக்கமானது கிராஃபிக் படங்கள் அல்லது ஆடியோ மற்றும் வீடியோ பதிவுகளுக்கு மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். போன்ற கருவிகள் ZIP, RAR, Stuffit X, GZIP மற்றும் ARJ PDFகள் மற்றும் சுருக்கப்பட்ட இயங்கக்கூடியவைகள் (EXE) உள்ளிட்ட பல்வேறு வகையான கோப்பு வகைகளுக்கு இழப்பற்ற சுருக்கத்தின் பல்வேறு நிலைகளை ஆதரிக்கிறது. எடுத்துக்காட்டாக, இந்த வடிவங்களில் ஒன்றைக் கொண்டு படத்தை சுருக்கினால் அதிகபட்ச அளவு குறைப்பு அமைப்பு, நீங்கள் எந்த விவரம் அல்லது வண்ணத் தகவலை இழக்காமல் அந்தப் படத்தைத் திறந்து பார்க்க முடியும்.
பயன்படுத்தப்படும் அல்காரிதம் அடையக்கூடிய கோப்பு அளவு மற்றும் ஒரு கோப்பை செயலாக்க மற்றும் சுருக்க எடுக்கும் நேரத்தை பாதிக்கும். நீங்கள் தேர்ந்தெடுத்த கருவி எவ்வளவு அதிநவீனமானது என்பதைப் பொறுத்து இது நிமிடங்கள் முதல் பல மணிநேரங்கள் வரை இருக்கலாம். போன்ற பிரபலமான சுருக்க கருவிகள் 7-ஜிப் (LZMA2) அதிக அளவிலான சுருக்கத்தை வழங்குகின்றன, ஆனால் நீண்ட செயலாக்க நேரம் தேவைப்படுகிறது. போன்ற மிகவும் உகந்த திட்டங்கள் SQ=z (SQUASH) போன்ற மிகவும் பிரபலமான பயன்பாடுகளுடன் ஒப்பிடும்போது மின்னல் வேகத்தில் கூடுதல் பைட்டுகளை வெளியேற்றக்கூடிய குறைந்த அளவிலான நடைமுறைகள் WinZip or WinRAR ஆனால் அவற்றின் தொழில்நுட்ப சிக்கலானது அமெச்சூர் பிசி பயனர்களால் அரிதாகவே பயன்படுத்தப்படுகிறது.
பட சுருக்க
பட சுருக்கம் டிஜிட்டல் படத்தைப் பிரதிநிதித்துவப்படுத்துவதற்குத் தேவையான தரவின் அளவைக் குறைப்பதற்கான ஒரு வழியாகும். இது இரண்டு அணுகுமுறைகளில் ஒன்று அல்லது இரண்டிலும் செய்யப்படுகிறது: முக்கியமற்ற படத் தரவை அகற்றுதல் அல்லது குறைத்தல், எனப்படும் இழப்பற்ற சுருக்கம்; அல்லது கவனமாக தரவு நீக்கம் மூலம், அழைக்கப்படுகிறது இழப்பு சுருக்கம்.
உடன் இழப்பற்ற சுருக்கம், படம் சுருக்கப்படுவதற்கு முன்பு இருந்ததைப் போலவே தோன்றும் மற்றும் சேமிப்பகத்திற்கு குறைந்த நினைவகத்தைப் பயன்படுத்துகிறது. உடன் ஒரு இழப்பு சுருக்கம் நுட்பம், கோப்பு சேமிக்கப்பட்டு மீண்டும் சுருக்கப்படும்போது சில தரவுகள் இழக்கப்படும் ஆனால் சரியாகச் செய்யும்போது, அசல் சுருக்கப்படாத கோப்பிலிருந்து புலப்படும் சிதைவு எதுவும் காணப்படக்கூடாது.
டிஜிட்டல் புகைப்படம் எடுத்தல் மற்றும் கிராஃபிக் வடிவமைப்பு பணிப்பாய்வுகளில் இழப்பற்ற சுருக்க நுட்பங்கள் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. லாஸ்லெஸ் நுட்பங்கள், கோப்புகளை JPEG படங்கள் போன்ற பிற முறைகளுடன் சுருக்கப்பட்டதை விட சிறிய அளவுகளில் சுருக்க அனுமதிக்கின்றன. இழப்பு சுருக்கம் இழந்த தரம் அல்லது விவரத்தின் இழப்பில் சிறிய கோப்பு அளவைப் பெறுவீர்கள்.
இழப்பற்ற பட வடிவங்கள் பின்வருமாறு:
- பட்டாசு PNGகள் (ortf)
- GIF களை (ஜிஃப்)
- மற்றும் மிகவும் பொதுவாக பயன்படுத்தப்படும் வடிவம் டிஃப் (டிஃப்).
ஃபோட்டோஷாப் போன்ற இமேஜ் பிராசஸிங் மென்பொருள் பயன்பாடுகள் பல்வேறு வகையான படங்களைத் திறந்து அவற்றை இந்த வடிவங்களில் ஒன்றாக “சேவ் அஸ்” போன்ற அம்சங்களைப் பயன்படுத்தி மாற்றலாம்.
போன்ற சில மாற்று பட வடிவங்கள் JPEG 2000 (jp2) இந்த வகையான சுருக்க நுட்பத்தையும் பயன்படுத்துகின்றன, இருப்பினும் அவை கூடுதல் பலனை வழங்குகின்றன, ஏனெனில் அவை JPEG களுடன் ஒப்பிடும்போது இன்னும் துல்லியமாக நேரடி தகவல்களைச் சேமிக்க முடியும், அதே நேரத்தில் அவற்றின் திறமையான குறியீட்டுத் திட்டத்தின் காரணமாக சிறிய கோப்பு அளவு உள்ளது.
தீர்மானம்
இழப்பற்ற சுருக்க கோப்பு அளவுகளை குறைக்கவும் சேமிப்பிடத்தை சேமிக்கவும் உதவும் ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாகும், அதே நேரத்தில் செயல்பாட்டில் எந்த தரவையும் இழக்காமல் இருப்பதை உறுதிசெய்கிறது. கோப்புகளில் உள்ள எந்தத் தகவலையும் இழக்காமல் சுருக்கவும், அவற்றை உருவாக்கவும் இது உங்களை அனுமதிக்கிறது சேமிக்க, அணுக மற்றும் பகிர்ந்து கொள்ள எளிதானது.
முடிவில், இழப்பற்ற சுருக்கம் நவீன தரவு சேமிப்பு மற்றும் மேலாண்மைக்கான இன்றியமையாத கருவியாகும்.
இழப்பற்ற சுருக்கத்தின் சுருக்கம்
இழப்பற்ற சுருக்க இது ஒரு வகையான தரவு சுருக்க நுட்பமாகும், இது கோப்பு அளவுகளைக் குறைக்கிறது. ஆவணங்கள், விரிதாள்கள், படங்கள் மற்றும் ஆடியோ கோப்புகள் போன்ற உரை அடிப்படையிலான கோப்புகளை சுருக்குவதற்கு இது சிறந்தது.
இழப்பற்ற சுருக்கத்தின் முக்கிய நன்மை அது கோப்பு தரத்தை இழக்காமல் ஒரு கோப்பின் அளவைக் குறைக்க உங்களை அனுமதிக்கிறது. அதாவது ஒரே சரியான கோப்பை பல முறை சுருக்கி, பெரிய கோப்புகளை விரைவாகவும் எளிதாகவும் சேமித்து மாற்றுவதை எளிதாக்குகிறது. ஒரு கோப்பிலிருந்து தேவையற்ற தரவை அகற்றி, தகவலின் அத்தியாவசிய கூறுகளை மட்டும் சேமிப்பதன் மூலம் மிகவும் திறமையான சேமிப்பக பயன்பாட்டை இது அனுமதிக்கிறது.
பொதுவாக, இரண்டு வகையான இழப்பற்ற சுருக்க வழிமுறைகள் உள்ளன - அகராதி அடிப்படையிலான வழிமுறைகள் Deflate/GZip அல்லது Lempel-Ziv (இது கோப்புகளை குறியீட்டு பட்டியலில் சுருக்குகிறது) அல்லது பணிநீக்கம் நீக்கும் முறைகள் எண்கணித குறியீட்டு முறை அல்லது ரன் நீள குறியாக்கம் (இது மீண்டும் மீண்டும் வரும் வடிவங்களை குறியாக்கம் செய்வதன் மூலம் பணிநீக்கத்தை நீக்குகிறது) போன்றவை. ஊடகங்கள் மற்றும் பயன்பாடுகளின் வகைகளுக்கு வரும்போது ஒவ்வொரு வகைக்கும் அதன் சொந்த குறிப்பிட்ட நோக்கங்கள் உள்ளன.
படங்களுக்கு, குறிப்பாக, இழப்பற்ற பட வடிவங்கள் போன்றவை , PNG போன்ற பிற இழப்பு வடிவங்களை விட விரும்பப்படுகிறது JPEG ஏனெனில் அவை JPEG ஐ விட சிறந்த முறையில் பட விவரங்களைப் பாதுகாக்கின்றன, அதே சமயம் படத்தின் தரத்தில் குறிப்பிடத்தக்க சிதைவு இல்லாமல் அல்லது அசல் மூலத் தரவை டிகோடிங் செய்வதில் அல்லது மீட்டெடுப்பதில் சிரமம் இல்லாமல் ஒரு நியாயமான அளவிலான சுருக்கத்தை வழங்குகின்றன. இதேபோல், டிஜிட்டல் ஆடியோ சுருக்கப்படாத அலைவடிவ கோப்புகள் சிறப்பாக செய்ய முனைகின்றன திசையன் அளவீடு நுட்பங்கள் தூய பிட்ரேட் குறைப்பு நுட்பங்களை விட.
முடிவில், இழப்பற்ற சுருக்கமானது தரத்தில் எந்த தியாகமும் இல்லாமல் பெரிய கோப்பு அளவுகளைக் குறைக்க ஒரு சிறந்த வழியாகும்; சேமிப்பக இடம் மற்றும் செலவில் சேமிக்கும் போது மதிப்புமிக்க தரவைப் பாதுகாப்பதற்கான சிறந்த மாற்றாக இது அமைகிறது. வெவ்வேறு அல்காரிதங்கள் பல்வேறு வகையான மீடியாக்களுக்கு மற்றவர்களை விட மிகவும் திறம்பட பொருந்துவதால், தனியுரிமை பாதுகாப்பு மற்றும் விண்வெளி திறன் ஆகிய இரண்டிற்கும் உங்கள் தேவைகளுக்கு எந்த வடிவம் மிகவும் பொருத்தமானது என்பதை ஆராய்ச்சி செய்வது எப்போதும் சிறந்தது - சரியான தேர்வு எல்லா மாற்றங்களையும் ஏற்படுத்தும்!
இழப்பற்ற சுருக்கத்தின் நன்மைகள்
இழப்பற்ற சுருக்க தரவு குறியாக்கம் மற்றும் டிகோடிங் செயல்முறை ஆகும், இது தரத்தை இழக்காமல் இடத்தை சேமிக்க கோப்புகளை அனுமதிக்கிறது. சேமிப்பகத்தின் விலை தொடர்ந்து குறைந்துகொண்டே வந்தாலும், உயர்தர டிஜிட்டல் உள்ளடக்கத்தை பராமரிப்பது விலை உயர்ந்ததாகவும் நேரத்தைச் செலவழிப்பதாகவும் இருக்கும். இழப்பற்ற சுருக்க வழிமுறைகள் சேமிப்பகம், பிணைய மேம்படுத்தல் மற்றும் வெவ்வேறு கணினிகளில் கோப்பு பரிமாற்றத்தை எளிதாக்குகிறது. கூடுதலாக, உகந்த தரவு பரிமாற்ற வேகம் I/O செயல்பாடுகளுடன் தொடர்புடைய செயல்பாட்டுச் செலவுகளைக் குறைக்கலாம் மற்றும் அறிவியல் அல்லது மருத்துவத் தரவுப் பகுப்பாய்வுத் துறைகள் அவற்றின் முடிவுகளை விரைவாகச் சரிபார்க்க உதவும்.
இழப்பற்ற சுருக்க நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துவதன் நன்மைகள் பின்வருமாறு:
- எந்த சிதைவு அல்லது தரச் சீரழிவையும் அறிமுகப்படுத்தாமல் கோப்பு அளவைக் குறைத்தல்
- இணையத்தில் பரிமாற்றப்படும் தரவின் அளவைக் குறைப்பதன் மூலம் மேம்படுத்தப்பட்ட பக்க ஏற்றுதல் வேகம்
- ஆன்லைன் சேவையகங்களில் உள்ளடக்கத்தை அணுகுவதற்கான தகவல்தொடர்பு செலவைக் குறைக்கும் திறந்த மூல பயன்பாடுகளுக்கான நுழைவாயில்கள்
- டிஜிட்டல் உள்ளடக்கத்தை நீண்டகாலமாகப் பாதுகாப்பதற்கான அதிகரித்த காப்பக திறன்கள்
- குறைந்தபட்ச அலைவரிசை ஆதாரங்களுடன் கூடிய சாத்தியமுள்ள பார்வையாளர்களை வழங்குவதன் மூலம் மெய்நிகர் கருவி மற்றும் இணைய ஸ்ட்ரீமிங் மீடியா சேவைகளுக்கான வழிகளைத் திறந்தது.
வணக்கம், நான் கிம், ஒரு அம்மா மற்றும் ஸ்டாப்-மோஷன் ஆர்வலர், மீடியா உருவாக்கம் மற்றும் வலை உருவாக்கம் ஆகியவற்றில் பின்னணி கொண்டவர். வரைதல் மற்றும் அனிமேஷனில் எனக்கு மிகுந்த ஆர்வம் உள்ளது, இப்போது நான் ஸ்டாப்-மோஷன் உலகில் தலையாட்டுகிறேன். எனது வலைப்பதிவின் மூலம், எனது கற்றலை உங்களுடன் பகிர்ந்து கொள்கிறேன்.
