క్రోమా ఉప నమూనా 4:4:4, 4:2:2 మరియు 4:2:0
మీరు బహుశా 4:4:4, 4:2:2 మరియు 4:2:0 సంఖ్యలు మరియు ఇతర వైవిధ్యాలను చూసారు, ఎక్కువ అయితే మంచిదేనా?
ఈ హోదాల యొక్క ప్రాముఖ్యతను అర్థం చేసుకోవడానికి, ఈ సంఖ్యల అర్థం మరియు అవి వీడియోను ఎలా ప్రభావితం చేస్తాయో మీరు తెలుసుకోవాలి. ఈ ఆర్టికల్‌లో మనల్ని మనం 4:4:4, 4:2:2 మరియు 4:2:0కి పరిమితం చేస్తాము క్రోమా ఉప నమూనా అల్గోరిథంలు.
ఈ పోస్ట్‌లో మేము కవర్ చేస్తాము:
లూమా మరియు క్రోమా
ఒక డిజిటల్ చిత్రం రూపొందించబడింది పిక్సెళ్ళు. ప్రతి పిక్సెల్‌కు ప్రకాశం మరియు రంగు ఉంటుంది. లూమా అంటే స్పష్టత మరియు క్రోమా అంటే రంగు. ప్రతి పిక్సెల్ దాని స్వంత ప్రకాశం విలువను కలిగి ఉంటుంది.
చిత్రంలో డేటా మొత్తాన్ని పొదుపుగా ఉపయోగించడానికి క్రోమినెన్స్‌లో సబ్‌సాంప్లింగ్ ఉపయోగించబడుతుంది.
పొరుగు పిక్సెల్‌ల విలువను లెక్కించడానికి మీరు ఒక పిక్సెల్ యొక్క క్రోమాని తీసుకుంటారు. 4 సూచన పాయింట్ల వద్ద ప్రారంభమయ్యే గ్రిడ్ దీని కోసం తరచుగా ఉపయోగించబడుతుంది.
క్రోమా ఉప నమూనా యొక్క నిష్పత్తి సూత్రం
క్రోమా ఉప నమూనా క్రింది నిష్పత్తి సూత్రంలో చూపబడింది: J:a:b.
J= మా రిఫరెన్స్ బ్లాక్ నమూనా యొక్క వెడల్పులో మొత్తం పిక్సెల్‌ల సంఖ్య
a= మొదటి (ఎగువ) వరుసలోని క్రోమా నమూనాల సంఖ్య
b= రెండవ (దిగువ) వరుసలోని క్రోమా నమూనాల సంఖ్య
4:4:4 క్రోమా ఉప నమూనా కోసం క్రింది చిత్రాన్ని చూడండి
4:4:4
ఈ మాతృకలో, ప్రతి పిక్సెల్ దాని స్వంత క్రోమా సమాచారాన్ని కలిగి ఉంటుంది. ది కోడెక్ ప్రతి ఒక్క పిక్సెల్‌లో రికార్డ్ చేయబడినందున క్రోమా విలువ ఎంత ఉండాలో అంచనా వేయవలసిన అవసరం లేదు.
ఇది ఉత్తమ ఇమేజ్‌ని అందిస్తుంది, అయితే అత్యధిక సెగ్మెంట్‌లోని కెమెరాల కోసం రిజర్వ్ చేయబడింది.
మీ స్వంత స్టాప్ మోషన్ స్టోరీబోర్డ్‌లతో ప్రారంభించడం
మా వార్తాలేఖకు సభ్యత్వాన్ని పొందండి మరియు మూడు స్టోరీబోర్డ్‌లతో మీ ఉచిత డౌన్‌లోడ్‌ను పొందండి. మీ కథనాలను సజీవంగా తీసుకురావడం ప్రారంభించండి!
మేము మా వార్తాలేఖ కోసం మీ ఇమెయిల్ చిరునామాను మాత్రమే ఉపయోగిస్తాము మరియు మిమ్మల్ని గౌరవిస్తాము గోప్యతా
4:2:2
మొదటి అడ్డు వరుస ఈ సమాచారంలో సగం మాత్రమే పొందుతుంది మరియు మిగిలిన వాటిని లెక్కించాలి. రెండవ వరుస కూడా సగం పొందుతుంది మరియు మిగిలిన వాటిని లెక్కించాలి.
కోడెక్‌లు చాలా మంచి అంచనాలను చేయగలవు కాబట్టి, మీరు 4:4:4 ఇమేజ్‌తో దాదాపుగా ఎలాంటి తేడాను చూడలేరు. ఒక ప్రసిద్ధ ఉదాహరణ ProRes 422.
4:2:0
మొదటి వరుస పిక్సెల్‌లు ఇప్పటికీ క్రోమా డేటాలో సగం పొందుతాయి, ఇది సరిపోతుంది. కానీ రెండవ వరుసలో దాని స్వంత సమాచారం లేదు, ప్రతిదీ పరిసర పిక్సెల్‌లు మరియు ప్రకాశం సమాచారం ఆధారంగా లెక్కించబడాలి.
చిత్రంలో తక్కువ కాంట్రాస్ట్ మరియు పదునైన గీతలు ఉన్నంత వరకు, ఇది సమస్య కాదు, కానీ మీరు పోస్ట్ ప్రొడక్షన్‌లో చిత్రాన్ని సవరించబోతున్నట్లయితే, మీరు సమస్యలను ఎదుర్కొంటారు.
చిత్రం నుండి క్రోమా సమాచారం అదృశ్యమైనట్లయితే, మీరు దానిని ఎప్పటికీ తిరిగి పొందలేరు. రంగు గ్రేడింగ్‌లో, పిక్సెల్‌లు చాలా వరకు "అంచనా వేయాలి" అంటే పిక్సెల్‌లు తప్పు క్రోమా విలువలతో సృష్టించబడతాయి లేదా వాస్తవికతకు అనుగుణంగా లేని సారూప్య రంగులతో నమూనాలను బ్లాక్ చేస్తాయి.
ఒక క్రోమా కీ అంచులను గట్టిగా ఉంచడం చాలా కష్టమవుతుంది, పొగ మరియు జుట్టును విడదీయండి, రంగులను సరిగ్గా గుర్తించడానికి డేటా లేదు.
4:4:4 గ్రిడ్ ఎల్లప్పుడూ అవసరం లేదు, కానీ మీరు చిత్రాన్ని తర్వాత సవరించాలనుకుంటే, వీలైనంత ఎక్కువ క్రోమా సమాచారాన్ని కలిగి ఉండటానికి ఇది సహాయపడుతుంది.
సాధ్యమైనంత ఎక్కువ కాలం పాటు అత్యధిక ఉప నమూనా విలువలతో పని చేయండి మరియు తుది ప్రచురణకు ముందు తక్కువ ఉప నమూనా విలువకు మాత్రమే మార్చండి, ఉదాహరణకు ఆన్‌లైన్.
హాయ్, నేను కిమ్, మీడియా సృష్టి మరియు వెబ్ డెవలప్‌మెంట్‌లో నేపథ్యంతో ఒక తల్లి మరియు స్టాప్-మోషన్ ఔత్సాహికుడిని. నాకు డ్రాయింగ్ మరియు యానిమేషన్ పట్ల విపరీతమైన అభిరుచి ఉంది మరియు ఇప్పుడు నేను స్టాప్-మోషన్ ప్రపంచంలోకి దూసుకుపోతున్నాను. నా బ్లాగ్‌తో, నేను నా అభ్యాసాలను మీతో పంచుకుంటున్నాను.
