లాస్లెస్ కంప్రెషన్: ఇది ఏమిటి మరియు ఎలా ఉపయోగించాలి
నష్టం లేని కుదింపు డిజిటల్ మీడియా విషయానికి వస్తే ఒక ముఖ్యమైన భావన. ఇది డేటా కంప్రెస్ చేయబడిన ప్రక్రియను సూచిస్తుంది డేటా నష్టం లేకుండా. నాణ్యతను కోల్పోకుండా మీ డిజిటల్ మీడియా ఫైల్ పరిమాణాన్ని తగ్గించడానికి లాస్లెస్ కంప్రెషన్ ఒక గొప్ప మార్గం.
ఈ వ్యాసంలో, మేము అన్వేషిస్తాము
- నష్టం లేని కుదింపు అంటే ఏమిటి,
- అది ఎలా పని చేస్తుందిమరియు
- మీరు దానిని మీ ప్రయోజనం కోసం ఎలా ఉపయోగించవచ్చు.
ప్రారంభించండి!
ఈ పోస్ట్‌లో మేము కవర్ చేస్తాము:
లాస్లెస్ కంప్రెషన్ యొక్క నిర్వచనం
నష్టం లేని కుదింపు ఎన్‌కోడింగ్ మరియు డీకోడింగ్ ప్రక్రియలో మొత్తం అసలైన డేటాను సంరక్షించే ఒక రకమైన డేటా కంప్రెషన్, ఫలితంగా అసలు ఫైల్ లేదా డేటా యొక్క ఖచ్చితమైన ప్రతిరూపం ఉంటుంది. ఇది డేటాలో నమూనాలను కనుగొనడం మరియు దానిని మరింత సమర్థవంతంగా నిల్వ చేయడం ద్వారా పని చేస్తుంది. ఉదాహరణకు, ఫైల్‌లో 5 పునరావృత పదాలు ఉంటే, ఆ 5 నకిలీ పదాలను నిల్వ చేయడానికి బదులుగా లాస్లెస్ కంప్రెషన్ ఆ పదం యొక్క ఒక ఉదాహరణను మాత్రమే నిల్వ చేస్తుంది, అలాగే ఫైల్‌లో దాని వినియోగం గురించి సమాచారాన్ని ఎక్కడ కనుగొనవచ్చో సూచిస్తుంది.
కాకుండా నష్టపోయే కుదింపు (పరిమాణాన్ని తగ్గించడానికి ఎంపిక చేసిన కొంత సమాచారాన్ని విస్మరిస్తుంది) లాస్లెస్ కంప్రెషన్ మీరు నిర్వహించడానికి అనుమతిస్తుంది చిత్ర రిజల్యూషన్, టెక్స్ట్ స్పష్టత మరియు ఫైల్ సమగ్రత నాణ్యత నష్టం లేదు. కొంత సమాచారం అవసరమైన మరియు పరిమాణం తగ్గింపు కోసం త్యాగం చేయలేని అప్లికేషన్‌లకు ఇది అనుకూలంగా ఉంటుంది. నష్టం లేని కుదింపు కోసం సాధారణ ఉపయోగాలు:
- సంగీత ఫైళ్లను కుదించడం (అందుకే ఆడియో నాణ్యత చెక్కుచెదరకుండా ఉండాలి)
- వైద్య చిత్రాలను కుదించడం (చిన్న వివరాలు రోగనిర్ధారణకు కీలకం కాబట్టి)
- సాఫ్ట్‌వేర్ అప్లికేషన్‌ల సోర్స్ కోడ్‌ను కుదించడం
- దీర్ఘకాలిక నిల్వ కోసం పత్రాలను ఆర్కైవ్ చేస్తోంది.
ఈ రకమైన అల్గారిథమ్‌ని ఉపయోగించే కంప్రెసర్‌ల ఉదాహరణలు జిప్ మరియు PNG ఫైల్‌లు అలాగే కొన్ని ఇమేజ్ ఫార్మాట్‌లు వంటివి TIFF మరియు GIF.
లాస్లెస్ కంప్రెషన్ యొక్క ప్రయోజనాలు
నష్టం లేని కుదింపు నాణ్యతలో ఎటువంటి నష్టం లేకుండా డేటాను చిన్న పరిమాణంలో కుదించే సాంకేతికత. అనవసరమైన లేదా పునరావృతమయ్యే డేటా స్ట్రింగ్‌లను గుర్తించే అల్గారిథమ్‌ల ఉపయోగం ద్వారా ఇది సాధ్యపడుతుంది, ఆపై వాటిని చిన్న కోడ్‌లతో భర్తీ చేస్తుంది. ఈ పద్ధతిని ఉపయోగించడం ద్వారా డేటా పరిమాణాన్ని గణనీయంగా తగ్గించడంలో సహాయపడుతుంది సగం లేదా అంతకంటే ఎక్కువ, వినియోగదారులు పెద్ద మొత్తంలో సమాచారాన్ని మరింత సమర్థవంతంగా నిల్వ చేయడానికి మరియు ప్రసారం చేయడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.
నిల్వ స్థలాన్ని ఆదా చేయడంతో పాటు, లాస్లెస్ కంప్రెషన్‌ను ఉపయోగించడం వల్ల అనేక ఇతర కీలక ప్రయోజనాలు ఉన్నాయి. వీటితొ పాటు:
- మెరుగైన ప్రదర్శన: లాస్లెస్ కంప్రెషన్ ఫైల్‌లు చిన్నవిగా ఉన్నందున బదిలీ చేయబడే వేగాన్ని మెరుగుపరుస్తుంది మరియు పంపేటప్పుడు లేదా డౌన్‌లోడ్ చేస్తున్నప్పుడు తక్కువ బ్యాండ్‌విడ్త్‌ని తీసుకుంటుంది.
- డేటా సమగ్రత: లాస్లెస్ కంప్రెషన్‌ని ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు డేటా ఏదీ కోల్పోనందున, ఎన్‌కోడ్ చేయబడిన ఏదైనా సమాచారం డీకంప్రెషన్‌పై చెక్కుచెదరకుండా ఉంటుంది.
- అనుకూలత: కంప్రెస్ చేయబడిన ఫైల్‌లు సాధారణంగా దాని ప్రామాణిక ఎన్‌కోడింగ్ అల్గారిథమ్‌ల కారణంగా వివిధ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లలో వివిధ రకాల అప్లికేషన్‌లతో తెరవబడతాయి.
- తగ్గిన ప్రాసెసింగ్ సమయం: చిన్న ఫైల్‌లకు తక్కువ కంప్యూటింగ్ పవర్ అవసరం కాబట్టి ఫైల్ పరిమాణాన్ని తగ్గించడం ప్రింటింగ్, స్ట్రీమింగ్ మరియు ఎడిటింగ్ వంటి ప్రక్రియలను వేగవంతం చేస్తుంది.
లాస్లెస్ కంప్రెషన్ రకాలు
వివిధ రకాల ఉన్నాయి నష్టం లేని కుదింపు ఎటువంటి సమాచారాన్ని కోల్పోకుండా డేటాను కుదించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతించే పద్ధతులు. నష్టం లేని కుదింపు యొక్క అత్యంత సాధారణ రకాలు ZIP, gzip మరియు LZW. ఈ మూడు, ఇతర వివిధ రకాలతో పాటు, వాటి స్వంత ప్రయోజనాలు మరియు అప్రయోజనాలు ఉన్నాయి.
ఈ ఆర్టికల్‌లో, మేము వివిధ రకాల లాస్లెస్ కంప్రెషన్ పద్ధతులను మరియు వాటిని ఎలా ఉపయోగించాలో చర్చిస్తాము:
మీ స్వంత స్టాప్ మోషన్ స్టోరీబోర్డ్‌లతో ప్రారంభించడం
మా వార్తాలేఖకు సభ్యత్వాన్ని పొందండి మరియు మూడు స్టోరీబోర్డ్‌లతో మీ ఉచిత డౌన్‌లోడ్‌ను పొందండి. మీ కథనాలను సజీవంగా తీసుకురావడం ప్రారంభించండి!
మేము మా వార్తాలేఖ కోసం మీ ఇమెయిల్ చిరునామాను మాత్రమే ఉపయోగిస్తాము మరియు మిమ్మల్ని గౌరవిస్తాము గోప్యతా
- జిప్
- gzip
- LZW
నిడివి ఎన్‌కోడింగ్‌ని అమలు చేయండి
రన్ లెంగ్త్ ఎన్‌కోడింగ్ (RLE) ఏ డేటాను కోల్పోకుండా ఫైల్ పరిమాణాన్ని తగ్గించడానికి ఉపయోగించే డేటా కంప్రెషన్ అల్గోరిథం. ఇది డేటాను విశ్లేషించడం, వరుస అక్షరాల కోసం శోధించడం మరియు వాటిని చిన్న, మరింత ఘనీభవించిన రూపంలోకి కుదించడం ద్వారా పని చేస్తుంది. ఇది ఫైల్‌లను నిల్వ చేయడం మరియు బదిలీ చేయడం సులభం చేస్తుంది. డికంప్రెషన్ ప్రక్రియలో, అసలు డేటా పూర్తిగా పునర్నిర్మించబడుతుంది.
రన్ లెంగ్త్ ఎన్‌కోడింగ్ సాధారణంగా డిజిటల్ ఇమేజ్‌లను కంప్రెస్ చేయడానికి ఉపయోగించబడుతుంది, ఎందుకంటే ఇది మెటీరియల్‌లో సమాచార రిడెండెన్సీని సమర్థవంతంగా తగ్గిస్తుంది పునరావృత నమూనాలు, పరుగులు పిక్సెళ్ళు లేదా ఒకే రంగుతో నిండిన పెద్ద ప్రాంతాలు. టెక్స్ట్ డాక్యుమెంట్‌లు కూడా RLE కంప్రెషన్‌కు తగిన అభ్యర్థులు ఎందుకంటే అవి తరచుగా పునరావృతమయ్యే పదాలు మరియు పదబంధాలను కలిగి ఉంటాయి.
రన్ లెంగ్త్ ఎన్‌కోడింగ్ ఆడియో ఫైల్‌లలోని అనేక సీక్వెన్షియల్ శాంపిల్స్‌ను కలిగి ఉన్న వాస్తవాన్ని సద్వినియోగం చేసుకుంటుంది ఒకే విలువలు వాటిని పరిమాణంలో తగ్గించడానికి కానీ కుళ్ళిపోయినప్పుడు వాటి అసలు నాణ్యతను నిర్వహించడానికి. ఇది ఫైల్ పరిమాణంలో గణనీయమైన తగ్గింపులకు దారి తీస్తుంది - సాధారణంగా 50% లేదా అంతకంటే ఎక్కువ - ఆడియో నాణ్యత మరియు పనితీరు పరంగా చాలా తక్కువ నష్టాలతో.
RLE ఎన్‌కోడింగ్‌ని ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు, సౌండ్ లేదా ఇమేజ్ ఫైల్‌లకు సంబంధించిన ఫైల్ పరిమాణాలను తగ్గించే అవకాశం ఉన్నప్పటికీ, సాంప్రదాయకంగా రూపొందించిన విధానం కారణంగా ఎక్కువ రిడెండెన్సీ లేని టెక్స్ట్ ఫైల్‌ల రకాలకు ఇది వాస్తవానికి ప్రయోజనకరంగా ఉండదని గుర్తుంచుకోవడం ముఖ్యం. . అందువల్ల ఈ రకమైన కంప్రెషన్ టెక్నాలజీ మీ అవసరాలకు ఉత్తమంగా సరిపోతుందో లేదో అనేదానిపై తుది ఎంపిక చేయడానికి ముందు వివిధ రకాల అప్లికేషన్‌లతో కొన్ని ప్రయోగాలు అవసరం కావచ్చు.
హఫ్ఫ్మన్ కోడింగ్
హఫ్ఫ్మన్ కోడింగ్ అడాప్టివ్, లాస్లెస్ డేటా కంప్రెషన్ అల్గారిథమ్. ఈ అల్గోరిథం సమర్థవంతమైన ప్రిఫిక్సింగ్ కోడ్‌ను రూపొందించడానికి ఫైల్‌లో సంభవించే ఫ్రీక్వెన్సీతో పాటు డేటా చిహ్నాలు లేదా అక్షరాల సమితిని ఉపయోగిస్తుంది. ఈ కోడ్‌లో ఎక్కువ తరచుగా ఉండే అక్షరాలను సూచించే చిన్న కోడ్‌వర్డ్‌లు మరియు అరుదైన వాటిని సూచించే పొడవైన కోడ్‌వర్డ్‌లు ఉంటాయి. ఈ కోడ్‌లను ఉపయోగించి, హఫ్ఫ్మన్ కోడింగ్ దాని డేటా సమగ్రతపై తక్కువ ప్రభావంతో ఫైల్ పరిమాణాన్ని తగ్గిస్తుంది.
హఫ్ఫ్మన్ కోడింగ్ రెండు దశల్లో పని చేస్తుంది: ప్రత్యేకమైన సింబల్ కోడ్‌ల సమితిని నిర్మించడం మరియు డేటా స్ట్రీమ్‌ను కుదించడానికి దాన్ని ఉపయోగించడం. సింబల్ కోడ్‌లు సాధారణంగా ఇతర ఫైల్ యొక్క అక్షరాల పంపిణీ నుండి మరియు సంబంధిత పౌనఃపున్యాలను పరిశీలించడం ద్వారా పొందిన సమాచారం నుండి నిర్మించబడతాయి. విభిన్న పాత్రలు ఇందులో కనిపిస్తాయి. సాధారణంగా, హఫ్ఫ్మన్ కోడింగ్ ఇతర లాస్లెస్ కంప్రెషన్ అల్గారిథమ్‌ల కంటే మరింత సమర్ధవంతంగా పనిచేస్తుంది, డేటా స్ట్రీమ్‌లలో ఉపయోగించినప్పుడు గుర్తులను కలిగి ఉంటుంది సంభవించే అసమాన సంభావ్యత - ఉదాహరణకు, కొన్ని అక్షరాలు ఉన్న టెక్స్ట్ డాక్యుమెంట్‌ను వర్గీకరించడం ("ఇ" లాగా) ఇతరులకన్నా తరచుగా జరుగుతాయి ("z" లాగా).
అంకగణిత కోడింగ్
లాస్లెస్ కంప్రెషన్‌ను ఉపయోగించగల ఒక రకం అంటారు అంకగణిత కోడింగ్. ఈ పద్ధతి డేటా యొక్క స్ట్రీమ్‌లో ఖాళీని ఉపయోగించుకునే అనవసరమైన భాగాలను కలిగి ఉంటుంది, కానీ అసలు సమాచారాన్ని అందించదు. ఇది దాని అసలు సమాచార కంటెంట్‌ను సంరక్షించేటప్పుడు ఈ అనవసరమైన భాగాలను తీసివేయడం ద్వారా డేటాను కుదిస్తుంది.
అర్థమెటిక్ కోడింగ్ ఎలా పనిచేస్తుందో అర్థం చేసుకోవడానికి, టెక్స్ట్-ఆధారిత ఉదాహరణను పరిశీలిద్దాం. మన డేటా స్ట్రీమ్‌లో నాలుగు అక్షరాలు ఉన్నాయని అనుకుందాం - ఎ, బి, సి, మరియు D. డేటాను కంప్రెస్ చేయకుండా వదిలేస్తే, ప్రతి అక్షరం మొత్తం స్ట్రీమ్‌లో మొత్తం 32 బిట్‌ల కోసం ఎనిమిది బిట్‌లను తీసుకుంటుంది. అర్థమెటిక్ కోడింగ్‌తో, అయితే, పునరావృత విలువలు వంటివి A మరియు B ఒక్కొక్కటి ఎనిమిది కంటే తక్కువ బిట్‌లతో సూచించవచ్చు.
ఈ ఉదాహరణలో మేము ప్రతి అక్షరాన్ని సూచించడానికి నాలుగు-బిట్ బ్లాక్‌లను ఉపయోగిస్తాము అంటే నాలుగు అక్షరాలను ఒకే 16-బిట్ బ్లాక్‌లో ప్యాక్ చేయవచ్చు. ఎన్‌కోడర్ డేటా స్ట్రీమ్‌ను చూస్తుంది మరియు ప్రతి అక్షరానికి సంభావ్యతలను కేటాయిస్తుంది, అవి మరొక చివరలో కుళ్ళిపోయినప్పుడు గరిష్ట ఖచ్చితత్వాన్ని నిర్ధారించేటప్పుడు స్థలాన్ని ఆదా చేయడం కోసం వరుస స్ట్రింగ్‌లలో కనిపించే సంభావ్యత ఆధారంగా. కుదింపు సమయంలో అధిక సంభావ్యత ఉన్న అక్షరాలు మాత్రమే తక్కువ బిట్‌లను తీసుకుంటాయి, అయితే తక్కువ పౌనఃపున్యాలు లేదా తక్కువ తరచుగా కనిపించే వాటికి ఒక్కో క్యారెక్టర్ బ్లాక్‌కు ఎక్కువ బిట్‌లు అవసరమవుతాయి, అయితే మొత్తం డేటా స్ట్రీమ్‌లో అనేక బైట్‌లను సేవ్ చేసే ముందు ఒక 16-బిట్ బ్లాక్‌లో బండిల్ చేయబడి ఉంటాయి. దాని కంప్రెస్డ్ వెర్షన్‌తో పోలిస్తే.
లాస్లెస్ కంప్రెషన్‌ను ఎలా ఉపయోగించాలి
నష్టం లేని కుదింపు సమాచారం కోల్పోకుండా డేటాను ఎన్‌కోడింగ్ మరియు కంప్రెస్ చేసే మార్గం. ఈ కంప్రెషన్ పద్ధతి డిజిటల్ ఇమేజ్‌లు, ఆడియో మరియు వీడియో ఫైల్‌ల పరిమాణాన్ని తగ్గించడానికి ఉపయోగించబడుతుంది. లాస్లెస్ కంప్రెషన్ డేటాను దాని అసలు పరిమాణంలో కొంత భాగానికి నిల్వ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది, ఫలితంగా చాలా చిన్న ఫైల్ ఏర్పడుతుంది.
కాబట్టి, వివరంగా తెలుసుకుందాం మరియు అన్వేషిద్దాం లాస్లెస్ కంప్రెషన్‌ను ఎలా ఉపయోగించాలి:
ఫైల్ ఆకృతులు
నష్టం లేని కుదింపు అసలు ఫైల్‌లో ఉన్న ఏ డేటాను త్యాగం చేయకుండా ఫైల్ పరిమాణాన్ని తగ్గించే డేటా కంప్రెషన్ రకం. ఇది డిజిటల్ ఫోటోగ్రాఫ్‌లు, ఆడియో ఫైల్‌లు మరియు వీడియో క్లిప్‌ల వంటి పెద్ద ఫైల్‌లను కంప్రెస్ చేయడానికి అనువైన పద్ధతిగా చేస్తుంది. ఈ రకమైన కంప్రెషన్‌ను ఉపయోగించడానికి, లాస్లెస్ కంప్రెషర్‌ల ద్వారా సపోర్ట్ చేసే ఫైల్‌ల రకాలను మరియు సరైన ఫలితాల కోసం వాటిని ఎలా సరిగ్గా సెటప్ చేయాలో మీరు అర్థం చేసుకోవాలి.
లాస్లెస్ ప్రయోజనాల కోసం ఫైల్‌ను కంప్రెస్ చేస్తున్నప్పుడు, ఫైల్ ఫార్మాట్‌ల కోసం మీకు అనేక ఎంపికలు ఉంటాయి. చాలా మటుకు, మీరు మధ్య ఎంచుకుంటారు JPEGలు మరియు PNGలు ఎందుకంటే అవి రెండూ మంచి ఫైల్ పరిమాణాలతో అద్భుతమైన ఫలితాలను అందిస్తాయి. మీరు వంటి ఫార్మాట్లను కూడా ఉపయోగించవచ్చు GIF లేదా TIFF మీ సాఫ్ట్‌వేర్ వారికి మద్దతు ఇస్తే. ఆడియో లేదా వీడియో కోసం ప్రత్యేకంగా రూపొందించబడిన కొన్ని నిర్దిష్ట కంప్రెస్డ్ ఫార్మాట్‌లు కూడా ఉన్నాయి. వీటితొ పాటు FLAC (లాస్లెస్ ఆడియో), AVI (లాస్లెస్ వీడియో) మరియు క్విక్‌టైమ్ ఆపిల్ లాస్లెస్ ఫార్మాట్ (ALAC).
ఈ ఫార్మాట్‌లు వాటి నాన్-కంప్రెస్డ్ కౌంటర్‌పార్ట్‌ల కంటే మెరుగైన కంప్రెషన్‌ను అందిస్తున్నప్పటికీ, కొన్ని అప్లికేషన్‌లు మరియు సాఫ్ట్‌వేర్ ప్రోగ్రామ్‌లలో వాటి పరిమిత మద్దతు కారణంగా పని చేయడం చాలా కష్టంగా ఉంటుందని గమనించడం ముఖ్యం. మీ సెటప్‌ని బట్టి, ఉపయోగించడం కంప్రెస్ చేయని ఫార్మాట్‌లు ఎక్కువ డిస్క్ స్థలాన్ని తీసుకున్నప్పటికీ దీర్ఘకాలంలో సరళంగా ఉండవచ్చు.
కుదింపు సాధనాలు
అసలైన డేటా యొక్క సమగ్రతను కొనసాగిస్తూ డేటా ఫైల్‌ల పరిమాణాన్ని తగ్గించడానికి రూపొందించబడిన వివిధ రకాల కుదింపు సాధనాలు అందుబాటులో ఉన్నాయి. ఈ సాధనాలు అనవసరమైన డేటాను గుర్తించడానికి మరియు ఏ సమాచారాన్ని కోల్పోకుండా ఫైల్ నుండి విస్మరించడానికి అల్గారిథమ్‌లను ఉపయోగిస్తాయి.
గ్రాఫిక్ ఇమేజ్‌లు లేదా ఆడియో మరియు వీడియో రికార్డింగ్‌లకు లాస్లెస్ కంప్రెషన్ ప్రత్యేకంగా ఉపయోగపడుతుంది. వంటి సాధనాలు జిప్, RAR, స్టఫిట్ X, GZIP మరియు ARJ PDFలు మరియు కంప్రెస్డ్ ఎక్జిక్యూటబుల్స్ (EXE)తో సహా వివిధ రకాల ఫైల్ రకాల కోసం లాస్లెస్ కంప్రెషన్ యొక్క వివిధ స్థాయిలకు మద్దతు ఇస్తుంది. ఉదాహరణకు, మీరు ఈ ఫార్మాట్‌లలో ఒకదానితో చిత్రాన్ని కుదించినట్లయితే గరిష్ట పరిమాణం తగ్గింపు సెట్టింగ్, మీరు ఏ వివరాలు లేదా రంగు సమాచారాన్ని కోల్పోకుండా ఆ చిత్రాన్ని తెరవగలరు మరియు వీక్షించగలరు.
ఉపయోగించిన అల్గోరిథం సాధించగలిగే ఫైల్‌సైజ్‌ని అలాగే ఫైల్‌ను ప్రాసెస్ చేయడానికి మరియు కుదించడానికి పట్టే సమయాన్ని ప్రభావితం చేస్తుంది. మీరు ఎంచుకున్న సాధనం ఎంత అధునాతనమైనది అనే దానిపై ఆధారపడి ఇది నిమిషాల నుండి చాలా గంటల వరకు ఉంటుంది. వంటి జనాదరణ పొందిన కుదింపు సాధనాలు 7-జిప్ (LZMA2) అధిక స్థాయి కుదింపును అందిస్తాయి కానీ ఎక్కువ ప్రాసెసింగ్ సమయం అవసరం. వంటి అత్యంత ఆప్టిమైజ్ చేయబడిన ప్రోగ్రామ్‌లు SQ=z (SQUASH) వంటి మరింత జనాదరణ పొందిన అప్లికేషన్‌లతో పోలిస్తే మెరుపు వేగంతో అదనపు బైట్‌లను పిండగల తక్కువ స్థాయి రొటీన్‌లు WinZip or WinRAR కానీ వారి సాంకేతిక సంక్లిష్టత అంటే అవి ఔత్సాహిక PC వినియోగదారులచే అరుదుగా ఉపయోగించబడుతున్నాయి.
చిత్ర కుదింపు
చిత్రం కుదింపు డిజిటల్ ఇమేజ్‌ని సూచించడానికి అవసరమైన డేటా మొత్తాన్ని తగ్గించే మార్గం. ఇది రెండు విధానాలలో ఒకటి లేదా రెండింటి ద్వారా చేయబడుతుంది: అని పిలువబడే ముఖ్యమైన ఇమేజ్ డేటాను తీసివేయడం లేదా తగ్గించడం ద్వారా నష్టం లేని కుదింపు; లేదా జాగ్రత్తగా డేటా తొలగింపు ద్వారా, అని నష్టపోయే కుదింపు.
తో నష్టం లేని కుదింపు, చిత్రం కుదించబడటానికి ముందు కనిపించిన విధంగానే కనిపిస్తుంది మరియు నిల్వ కోసం తక్కువ మెమరీని ఉపయోగిస్తుంది. ఒక తో నష్టపోయే కుదింపు టెక్నిక్, ఫైల్ సేవ్ చేయబడినప్పుడు మరియు రీకంప్రెస్ చేయబడినప్పుడు కొంత డేటా పోతుంది కానీ సరిగ్గా చేసినప్పుడు, అసలు కంప్రెస్ చేయని ఫైల్ నుండి కనిపించే వక్రీకరణ కనిపించదు.
డిజిటల్ ఫోటోగ్రఫీలో మరియు గ్రాఫిక్ డిజైన్ వర్క్‌ఫ్లోలలో లాస్లెస్ కంప్రెషన్ టెక్నిక్‌లు విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతున్నాయి. లాస్లెస్ టెక్నిక్‌లు ఫైల్‌లు రూపొందించబడిన JPEG ఇమేజ్‌ల వంటి ఇతర పద్ధతులతో కంప్రెస్ చేయబడిన వాటి కంటే చాలా చిన్న పరిమాణాలలో కుదించబడటానికి అనుమతిస్తాయి. నష్టపోయే కుదింపు కోల్పోయిన నాణ్యత లేదా వివరాల ఖర్చుతో మీరు చిన్న ఫైల్ పరిమాణాన్ని పొందుతారు.
లాస్లెస్ ఇమేజ్ ఫార్మాట్‌లలో ఇవి ఉన్నాయి:
- బాణసంచా PNGలు (ortf)
- GIF లు (జిఫ్)
- మరియు అత్యంత సాధారణంగా ఉపయోగించే ఫార్మాట్ TIFF (టిఫ్).
ఫోటోషాప్ వంటి ఇమేజ్ ప్రాసెసింగ్ సాఫ్ట్‌వేర్ అప్లికేషన్‌లు వివిధ రకాల చిత్రాలను తెరవగలవు మరియు "సేవ్ యాజ్" వంటి లక్షణాలను ఉపయోగించి వాటిని ఈ ఫార్మాట్‌లలో ఒకటిగా మార్చగలవు, అంటే అదనపు సాఫ్ట్‌వేర్‌ను డౌన్‌లోడ్ చేయకుండానే ఫార్మాట్‌ల మధ్య ఫైల్‌లు ఎంత తరచుగా మార్చబడతాయి.
వంటి కొన్ని ప్రత్యామ్నాయ చిత్ర ఫార్మాట్‌లు JPEG 2000 (jp2) ఈ రకమైన కంప్రెషన్ టెక్నిక్‌ని కూడా ఉపయోగిస్తాయి, అయితే అవి ఒక అదనపు ప్రయోజనాన్ని అందిస్తాయి, ఎందుకంటే అవి సమర్థవంతమైన కోడింగ్ స్కీమ్ కారణంగా చిన్న ఫైల్ పరిమాణాన్ని కలిగి ఉన్నప్పటికీ JPEGలతో పోలిస్తే మరింత ఖచ్చితమైన ప్రత్యక్ష సమాచారాన్ని నిల్వ చేయగలవు.
ముగింపు
నష్టం లేని కుదింపు ఫైల్ పరిమాణాలను తగ్గించడంలో మరియు నిల్వ స్థలాన్ని ఆదా చేయడంలో మీకు సహాయపడే శక్తివంతమైన సాధనం, అదే సమయంలో మీరు ప్రక్రియలో ఏ డేటాను కోల్పోకుండా చూసుకోవాలి. ఇది ఫైల్‌లను తయారు చేయడం ద్వారా కలిగి ఉన్న సమాచారాన్ని కోల్పోకుండా వాటిని కుదించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది నిల్వ చేయడం, యాక్సెస్ చేయడం మరియు భాగస్వామ్యం చేయడం సులభం.
ముగింపులో, నష్టం లేని కుదింపు ఆధునిక డేటా నిల్వ మరియు నిర్వహణకు అవసరమైన సాధనం.
లాస్లెస్ కంప్రెషన్ యొక్క సారాంశం
నష్టం లేని కుదింపు ఒక రకమైన డేటా కంప్రెషన్ టెక్నిక్, ఇది లోపల ఉన్న ఏ డేటాను త్యాగం చేయకుండా ఫైల్ పరిమాణాలను తగ్గిస్తుంది. డాక్యుమెంట్‌లు, స్ప్రెడ్‌షీట్‌లు, అలాగే ఇమేజ్‌లు మరియు ఆడియో ఫైల్‌ల వంటి టెక్స్ట్-ఆధారిత ఫైల్‌లను కంప్రెస్ చేయడానికి ఇది అనువైనది.
నష్టం లేని కుదింపు యొక్క ప్రధాన ప్రయోజనం అది ఫైల్ నాణ్యతను కోల్పోకుండా ఫైల్ పరిమాణాన్ని తగ్గించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. దీని అర్థం అదే ఖచ్చితమైన ఫైల్ అనేక సార్లు కుదించబడుతుంది, ఇది పెద్ద ఫైల్‌లను త్వరగా మరియు సులభంగా నిల్వ చేయడం మరియు బదిలీ చేయడం సులభం చేస్తుంది. ఇది ఫైల్ నుండి అనవసరమైన డేటాను తీసివేయడం ద్వారా మరియు సమాచారం యొక్క ముఖ్యమైన అంశాలను మాత్రమే నిల్వ చేయడం ద్వారా మరింత సమర్థవంతమైన నిల్వ వినియోగాన్ని అనుమతిస్తుంది.
సాధారణంగా, రెండు రకాల లాస్లెస్ కంప్రెషన్ అల్గారిథమ్‌లు ఉన్నాయి - నిఘంటువు ఆధారిత అల్గోరిథంలు Deflate/GZip లేదా Lempel-Ziv (ఇది ఫైల్‌లను ఇండెక్స్‌డ్ లిస్ట్‌లోకి కుదిస్తుంది) లేదా రిడెండెన్సీ తొలగింపు పద్ధతులు అంకగణిత కోడింగ్ లేదా రన్ లెంగ్త్ ఎన్‌కోడింగ్ వంటివి (ఇది పునరావృతమయ్యే నమూనాలను ఎన్‌కోడింగ్ చేయడం ద్వారా రిడెండెన్సీని తొలగిస్తుంది). మీడియా మరియు అప్లికేషన్‌ల రకాలు విషయానికి వస్తే ప్రతి రకం దాని స్వంత నిర్దిష్ట ప్రయోజనాలను కలిగి ఉంటుంది.
చిత్రాల కోసం, ప్రత్యేకంగా, లాస్లెస్ ఇమేజ్ ఫార్మాట్‌లు వంటివి PNG వంటి ఇతర లాస్సీ ఫార్మాట్‌ల కంటే ప్రాధాన్యతనిస్తారు JPEG ఎందుకంటే అవి చిత్ర నాణ్యతకు గణనీయమైన క్షీణత లేకుండా లేదా అసలు సోర్స్ డేటాను డీకోడింగ్ చేయడంలో లేదా తిరిగి పొందడంలో ఇబ్బంది లేకుండా సహేతుకమైన కుదింపును అందించేటప్పుడు JPEG కంటే మెరుగ్గా ఇమేజ్ వివరాలను భద్రపరుస్తాయి. అదేవిధంగా, డిజిటల్ ఆడియో కంప్రెస్డ్ వేవ్‌ఫార్మ్ ఫైల్‌లు తో మంచి చేయడానికి ఉంటాయి వెక్టర్ పరిమాణీకరణ పద్ధతులు స్వచ్ఛమైన బిట్రేట్ తగ్గింపు పద్ధతులు కాకుండా.
ముగింపులో, నాణ్యతలో ఎటువంటి త్యాగం లేకుండా పెద్ద ఫైల్ పరిమాణాలను తగ్గించడానికి లాస్లెస్ కంప్రెషన్ ఒక ప్రభావవంతమైన మార్గం; ఇది నిల్వ స్థలం మరియు ఖర్చుపై ఆదా చేస్తూ విలువైన డేటాను సంరక్షించడానికి వాటిని గొప్ప ప్రత్యామ్నాయాలుగా చేస్తుంది. విభిన్న అల్గారిథమ్‌లు వివిధ రకాల మీడియాలను ఇతరుల కంటే మరింత ప్రభావవంతంగా సరిపోతాయి కాబట్టి, గోప్యతా రక్షణ మరియు స్థల సామర్థ్యం రెండింటికీ మీ అవసరాలకు ఏ ఫార్మాట్ ఉత్తమంగా సరిపోతుందో పరిశోధన చేయడం ఎల్లప్పుడూ ఉత్తమం - సరైన ఎంపిక అన్ని తేడాలను కలిగిస్తుంది!
లాస్లెస్ కంప్రెషన్ యొక్క ప్రయోజనాలు
నష్టం లేని కుదింపు అనేది డేటా ఎన్‌కోడింగ్ మరియు డీకోడింగ్ ప్రక్రియ, ఇది నాణ్యతను కోల్పోకుండా స్థలాన్ని ఆదా చేయడానికి ఫైల్‌లను అనుమతిస్తుంది. నిల్వ ఖర్చు స్థిరంగా తగ్గుతున్నప్పటికీ, అధిక-నాణ్యత డిజిటల్ కంటెంట్‌ను నిర్వహించడం ఖరీదైనది మరియు సమయం తీసుకుంటుంది. లాస్లెస్ కంప్రెషన్ అల్గారిథమ్‌లు వివిధ సిస్టమ్‌లలో నిల్వ, నెట్‌వర్క్ ఆప్టిమైజేషన్ మరియు ఫైల్ బదిలీని సులభతరం చేస్తాయి. అదనంగా, ఆప్టిమైజ్ చేసిన డేటా ట్రాన్స్‌మిషన్ వేగం I/O ఆపరేషన్‌లతో అనుబంధించబడిన కార్యాచరణ ఖర్చులను తగ్గిస్తుంది మరియు శాస్త్రీయ లేదా వైద్య డేటా విశ్లేషణ విభాగాలు తమ ఫలితాలను మరింత త్వరగా ధృవీకరించడంలో సహాయపడతాయి.
లాస్లెస్ కంప్రెషన్ టెక్నిక్‌లను ఉపయోగించడం వల్ల కలిగే ప్రయోజనాలు:
- ఎటువంటి వక్రీకరణ లేదా నాణ్యత క్షీణతను పరిచయం చేయకుండా ఫైల్ పరిమాణంలో తగ్గింపు
- వెబ్‌లో బదిలీ చేయబడిన డేటా మొత్తాన్ని తగ్గించడం ద్వారా పేజీ లోడ్ వేగం మెరుగుపరచబడింది
- ఆన్‌లైన్ సర్వర్‌లలో కంటెంట్‌ను యాక్సెస్ చేయడానికి కమ్యూనికేషన్ ఖర్చులను తగ్గించే ఓపెన్ సోర్స్ అప్లికేషన్‌లకు గేట్‌వేలు
- డిజిటల్ కంటెంట్ యొక్క దీర్ఘకాలిక సంరక్షణ కోసం పెరిగిన ఆర్కైవింగ్ సామర్థ్యాలు
- కనీస బ్యాండ్‌విడ్త్ వనరులతో భారీ ప్రేక్షకులను అందించడం ద్వారా వర్చువల్ ఇన్‌స్ట్రుమెంటేషన్ మరియు ఇంటర్నెట్ స్ట్రీమింగ్ మీడియా సేవలకు మార్గాలను తెరిచింది
హాయ్, నేను కిమ్, మీడియా సృష్టి మరియు వెబ్ డెవలప్‌మెంట్‌లో నేపథ్యంతో ఒక తల్లి మరియు స్టాప్-మోషన్ ఔత్సాహికుడిని. నాకు డ్రాయింగ్ మరియు యానిమేషన్ పట్ల విపరీతమైన అభిరుచి ఉంది మరియు ఇప్పుడు నేను స్టాప్-మోషన్ ప్రపంచంలోకి దూసుకుపోతున్నాను. నా బ్లాగ్‌తో, నేను నా అభ్యాసాలను మీతో పంచుకుంటున్నాను.
