Таҳлили тасвир: Ин чист ва чӣ тавр истифода бурдани он

аз ҷониби ким Навсозии: Июни соли 29, 2022

Таҳлили тасвир як воситаи пурқувват барои гирифтани маълумот аз тасвирҳо мебошад.

Ин метавонад барои мақсадҳои гуногун, аз пайгирии тағирот дар муҳити атроф то шинохти чеҳра то таҳлили тасвирҳои тиббӣ истифода шавад.

Дар ин мақола, мо ба шумо дар бораи таҳлили тасвирҳо ва чӣ гуна шумо метавонед онро истифода баред, маълумот медиҳем. Мо таърифи таҳлили тасвир, усулҳо ва абзорҳои мухталифи дастрас ва барномаҳои эҳтимолии таҳлили тасвирро фаро хоҳем гирифт.

Таърифи таҳлили тасвир

Таҳлили тасвир як абзорест, ки барои гирифтани фаҳмиш истифода мешавад рақамӣ тасвирҳо. Он одатан дар соҳаҳои гуногун, аз қабили тиб, тадқиқоти илмӣ, назорат, коркарди тасвир ва ғайра истифода мешавад.

Аслан, ин як раванди ҷамъоварии маълумот аз тасвир ва таҳлили маълумот барои ба даст овардани маълумот дар бораи мундариҷаи тасвир мебошад. Таҳлили тасвир барои пешниҳоди маълумот дар бораи сифат ё хусусиятҳои тасвир, ба монанди андоза, шакл, шиддат / равшанӣ, ранг таркиб ё нақшаи ошёнаи он.

Дар таҳлили тасвирҳо якчанд усулҳо истифода мешаванд, ба монанди усулҳои табдилдиҳии фазоӣ, ба монанди истихроҷи зертасвир ва коркарди блок; усулҳои истихроҷи хусусият, ки бо истифода аз детекторҳои канор ё алгоритмҳои пайгирии сарҳад нуқтаҳо ё минтақаҳои мавриди таваҷҷӯҳро пайдо мекунанд; усулҳои тасниф, ки объектҳоро ба категорияҳо тасниф мекунанд; усулҳои сегментатсия, ки объектҳоро аз замина таҳлил мекунанд; ва алгоритмҳои шинохти намуна, ки объектҳоро бо истифода аз усулҳои оморӣ эътироф мекунанд.

Бо истифода аз абзорҳои таҳлили тасвирҳо барои барномаҳо ба монанди кашфи объект ва шинохти чеҳра, он метавонад таҷрибаи корбарро ҳангоми истифодаи васоити рақамӣ беҳтар созад. Инчунин мумкин аст, ки таҳлилро барои тадқиқоти илмӣ бо мақсади арзёбии таносуби байни сарҳадҳои муайян дар дохили як ё гурӯҳи тасвирҳо истифода баред. Ниҳоят, ин технология инчунин аз ҷониби мутахассисони соҳаи тиб дар тамоми ихтисосҳо, аз ҷумла радиология ва патология барои ташхиси шароитҳои гуногун дар асоси тасвирҳои сканшуда аз беморон истифода мешавад.

Намудҳои таҳлили тасвирҳо

Таҳлили тасвир ин истихроҷи иттилооти пурмазмун аз тасвирҳои рақамӣ мебошад. Ин истилоҳи хеле васеъест, ки намудҳои гуногуни вазифаҳои марбут ба тасвирро дар бар мегирад, аз ҷумла шинохту шинохти объект, андозагирии шакл, шинохти намуна, таҳлили саҳна ва таснифот.

Намудҳои зиёди усулҳои таҳлили тасвир вуҷуд доранд; баъзе аз маъмултарин дар бар мегиранд:
-пикселТаҳлили -асоси/фазоӣ - Ин навъи таҳлил ҳисобкунии пикселҳои инфиродӣ ё кластерҳои пикселро барои чен кардани минтақаҳо (андоза, шакл) ва зичии (тақсим) дар бар мегирад.
-Таҳлили оморӣ – Ин равиш усулҳои омориро барои арзёбии хусусиятҳои марбут ба минтақаҳои дохили тасвир ба монанди контраст ё равшанӣ истифода мебарад.
-Омӯзиши мошинҳо/Интеллекти сунъӣ – Алгоритмҳои зеҳни сунъӣ (AI) вазифаҳои пурқудрати коркарди тасвирро ба мисли муайянкунии объект ё сегментатсияи семантикӣ бо истифода аз шабакаҳои нейронҳои конволютсионӣ (CNN) имкон медиҳанд.
-Таҳлили матн - Ин усул чен мекунад, ки чӣ гуна унсурҳои дохили тасвир нисбат ба ҳамдигар аз ҷиҳати матн тақсим карда мешаванд - тағирёбии сатҳҳои хокистарӣ ё рангҳо дар майдони калон.
-Таҳлили гистограмма - Таҳлили гистограмма маъмулан чен кардани тақсимоти оморӣ дар дохили тасвир, ба монанди контраст, равшанӣ, ранг ва сершавиро дар бар мегирад.
-Усулҳои филтркунӣ – Усулҳои филтркунӣ амалиётҳои математикиро дар тамоми массиви шиддатнокии коркардшуда дар бар мегиранд, ки қисмҳои муайяни массивро ҳангоми нигоҳ доштани дигарон тағир медиҳанд. Филтрҳо аксар вақт барои беҳтар кардани кунҷҳо ё бартараф кардани садои тасвир тавассути ҳамвор кардани ин минтақаҳои номатлуб истифода мешаванд.
-Усулҳои табдилдиҳии Фурье - Ин усул табдилдиҳии Фурьеро истифода мебарад, ки тасвирҳоро ба якчанд ҷузъҳо дар асоси диапазони басомадҳо ва/ё самтҳои дар чаҳорчӯбаи вуруд мавҷудбуда тақсим мекунанд. Ин имкон медиҳад, ки қисмҳо ва объектҳоеро ҷудо кунанд, ки нисбат ба дигар ҷузъҳои намуди зоҳирии чаҳорчӯба хусусиятҳои хос дошта метавонанд, ба монанди фарқияти матн ё шакл - имкон медиҳад, ки дар ҷараёни сегментатсия ошкор кардани объектро осонтар кунад.

Манфиатҳои таҳлили тасвирҳо

Таҳлили тасвир воситаи бебаҳо барои ба даст овардани фаҳмиш аз тасвирҳои рақамӣ мебошад. Он барои шинохти намунаҳо, муайян кардани объектҳо ва гирифтани маълумоти пурмазмун аз васоити ахбори омма истифода мешавад. Аз тадқиқоти тиббӣ то шинохти чеҳра, таҳлили тасвир метавонад ба доираи васеи соҳаҳо манфиат расонад. Дар ин ҷо мо бартариҳои таҳлили тасвирҳоро меомӯзем ва чӣ гуна онро барои такмил додани соҳаҳои гуногун истифода бурдан мумкин аст.

Таҷрибаи такмилёфтаи мизоҷон

Таҳлили тасвир метавонад барои беҳтар кардани таҷрибаи муштариён кӯмак кунад ва ба ширкатҳо имкон диҳад, ки афзалиятҳои муштариёнро зуд ва дақиқ дарк кунанд. Бо татбиқи усулҳои таҳлили тасвир, корхонаҳо метавонанд маълумотро аз тасвирҳо, аз қабили демографӣ, маконҳо ва посухҳои эмотсионалӣ истифода баранд, то таблиғоти худро беҳтар ҳадаф гиранд ё мундариҷаро барои муштариён фардӣ кунанд. Истифодаи ин маълумот метавонад боиси беҳтар шудани муошират бо муштариён ва инчунин афзоиши фурӯш барои ширкат гардад.

Таҳлили тасвирҳо инчунин ба тиҷорат кӯмак мекунад, ки контексти тасвирҳои онҳоро беҳтар дарк кунанд. Масалан, технологияи шинохти ранг ба ширкатҳо имкон медиҳад, ки рангҳоро дар тасвир муайян кунанд ва муайян кунанд, ки онҳо бо маҳсулот ё хидматҳо чӣ гуна алоқаманданд. Ин маълумот метавонад ба тиҷорат кӯмак кунад, ки рафтори муштариёнро дар бораи хидмат ё маҳсулоти мушаххас фаҳманд. Илова бар ин, корхонаҳо метавонанд технологияи шинохти объектро барои муайян кардани объектҳо дар тасвир истифода баранд ва афзалиятҳои муштариёнро дар асоси объектҳои дӯстдоштаашон беҳтар дарк кунанд.

Ниҳоят, таҳлили тасвир ба корхонаҳо имкон медиҳад, ки маълумотро зудтар ҷамъоварӣ кунанд ва дар ҳоле ки дақиқиро дар ин раванд нигоҳ доранд. Ба ширкатҳо дигар лозим нест, ки ҳангоми кӯшиши муайян кардани афзалиятҳои муштариён садҳо тасвирро дастӣ аз назар гузаронанд; балки онҳо метавонанд ин равандро бо истифода аз усулҳои таҳлили тасвирҳо автоматӣ кунанд, ки самаранокии онро ба таври назаррас беҳтар мекунанд ва ҳамзамон аз таҳлили тасвирҳо натиҷаҳои дақиқ мегиранд. Ин маънои онро дорад, ки муштариён ба таблиғоти фардӣ аз ҳарвақта зудтар дастрасӣ пайдо мекунанд ва ба ширкатҳо имкон медиҳанд, ки таҷрибаи беҳтари корбарро барои муштариёни худ таъмин кунанд.

Баланд бардоштани дақиқӣ ва самаранокӣ

Таҳлили тасвирҳо барои тиҷорат манфиатҳои зиёде фароҳам меорад, аз ҷумла баланд бардоштани дақиқӣ ва самаранокӣ. Бо таҳлили тасвирҳо ба ҷои такя ба усулҳои дастӣ ё матнӣ, таҳлили тасвир метавонад хатогиҳои воридкунии маълумотро ба таври назаррас коҳиш диҳад ва вақти коркарди супоришро суръат бахшад.

Таҳлили тасвир инчунин зарурати аз байн бурдани миқдори зиёди иттилоотро дастӣ нест мекунад. Ба ҷои ин, алгоритм метавонад маълумоти мувофиқро зуд пайдо кунад ва намунаҳоеро муайян кунад, ки одамон ба осонӣ тафсир мекунанд. Ин раванди қабули қарорҳоро суръат мебахшад ва хатогиҳои эҳтимолии гаронарзишро дар натиҷаи хатогиҳои инсонӣ ё назорат кам мекунад.

Илова бар ин, таҳлили тасвирҳо муайян кардани намунаҳоро дар маҷмӯаҳои бениҳоят калон осонтар мекунад, ки барои аз байн бурдани дастӣ ҳазорҳо соат вақт лозим аст. Ин хароҷоти меҳнатро ба таври назаррас коҳиш медиҳад ва ҳамзамон дақиқ ва самаранокиро афзоиш медиҳад. Таҳлили тасвир инчунин ба созмонҳо имкон медиҳад, ки тамоюлҳоеро, ки онҳо метавонанд бо усулҳои анъанавӣ аз даст дода бошанд, муайян кунанд ва ба онҳо аз ҳарвақта зудтар қабул кардани қарорҳои беҳтар кӯмак кунанд.
Бо истифода аз технологияи таҳлили тасвир, корхонаҳо метавонанд хатогиҳои воридкунии маълумотро кам кунанд ва хароҷоти меҳнатро кам кунанд ва ҳангоми баланд бардоштани дақиқӣ ва самаранокии амалиёти худ. Ин ба беҳтар шудани қобилияти қабули қарорҳо ва натиҷаҳои дақиқтаре оварда мерасонад, ки аз маҷмӯаҳои маълумоти хеле калонтар аз он чизе, ки танҳо бо истифода аз усулҳои анъанавӣ ба даст оварда мешаванд, гирифта мешаванд.

Қабули қарорҳои беҳтаршуда

Истифодаи таҳлили тасвир дар тиҷорат барои кӯмак дар қабули қарор метавонад ба беҳтар шудани самаранокӣ оварда расонад ва ба созмонҳо дар идоракунии захираҳои худ кӯмак расонад. Тавассути техника ва технологияҳои гуногуни ҷалбшуда, ташкилот қобилияти коркард ва таҳлили тасвирҳоро аз сарчашмаҳои гуногун дорад. Ин ба онҳо кӯмак мекунад, ки қариб фавран қарорҳои дуруст қабул кунанд.

Таҳлили тасвир метавонад ба созмонҳо дар ҷудо, муайян ва арзёбии маълумот бо мақсади афзалият додани вазифаҳо ё ҳадафҳои стратегӣ кӯмак расонад. Он инчунин барои таҳлили фаврии намунаҳои мураккаб дар дохили тасвирҳо имкон медиҳад, ки вақти арзишмандро дар вазифаҳои қабули қарорҳои сатҳи баланд сарфа мекунад. Илова бар ин, таҳлили тасвир метавонад ба ширкатҳо дар ошкор кардани тамоюлҳо ё мушкилоти такроршаванда, ки дар акси ҳол нодида гирифта шуда буданд, кӯмак кунад.

Ташкилотҳо ҳарчи бештар аз қудрати технологияҳои таҳлили тасвирҳо, аз қабили зеҳни сунъӣ (AI) ва омӯзиши мошинсозӣ (ML) барои эҷод кардани моделҳои пешгӯӣ, ки ба онҳо дар бораи рафтори муштариён ва шароити бозор дар оянда фаҳмиш медиҳанд, истифода мебаранд. Дар ин лаҳза, гурӯҳҳои таҳлили бозор пайваста тавассути тасвирҳое, ки аз манбаъҳо ба монанди вебсайтҳои рақибон ва каналҳои рақамӣ ҷамъоварӣ кардаанд, скан мекунанд. Бо асбобҳои дуруст, ин гурӯҳҳо метавонанд зуд муайян кунанд, ки чӣ гуна муштариён бо маҳсулот ё хидматҳои созмон муошират мекунанд, то фаҳмишҳои амалиро эҷод кунанд, ки бартарии рақобатро нисбат ба дигарон дар ин соҳа таъмин кунанд.

Таҳлили тасвирҳо дар амалиёти тиҷоратӣ имрӯз нақши ҷудонашаванда дорад ва ба созмонҳо дастрасӣ ба фаҳмишҳои арзишманди додашуда, ки афзоиш ва пешрафтро аз ҳарвақта зудтар ҳавасманд мекунанд.

Чӣ тавр истифода бурдани таҳлили тасвир

Таҳлили тасвир як роҳи самараноки коркарди миқдори зиёди маълумоти тасвирӣ ва аз он гирифтани маълумоти муфид аст. Таҳлили тасвир истифодаи алгоритмҳои компютериро барои муайян кардани маънои тасвир дар бар мегирад. Он метавонад барои вазифаҳои гуногун, аз қабили шинохти объект, шинохти чеҳра ва сегментатсияи тасвир истифода шавад. Дар ин бахш мо таҳлили тасвирро чӣ гуна истифода бурдан мумкин аст ва баъзе замимаҳои онро муҳокима хоҳем кард.

Сегментатсияи тасвирҳо

Сегментатсияи тасвир як шохаи коркарди тасвир аст, ки дар он тасвир ба сегментҳои сершумор ё минтақаҳо тақсим карда мешавад, ки якҷоя тамоми тасвирро дар бар мегиранд. Ҳар як сегмент як минтақаи таваҷҷӯҳро дар дохили тасвир ифода мекунад ва онро метавон ҳамчун объекти дискретӣ мустақилона баррасӣ кард. Ҳадафи сегментатсия содда кардан ва/ё тағир додани тасвири тасвир ба чизест, ки пурмазмунтар ва осонтар таҳлил мешавад. Усулҳои сегментатсия дар тасвири тиббӣ барои вазифаҳои гуногун, аз муайян кардани сохторҳои анатомӣ то мониторинги пешрафти беморӣ истифода мешаванд. Илова бар ин, алгоритмҳои сегментатсия ҷузъҳои калидӣ дар системаҳои назорати автоматӣ мебошанд ва метавонанд барои вазифаҳои навигатсионии роботӣ ва ошкоркунии объект истифода шаванд.

Алгоритмҳои сегментатсия одатан ба усулҳои пиксел асосёфта ё усулҳои таснифкунӣ такя мекунанд. Усулҳои ба пиксел асосёфта нишондодҳо ба монанди ранг ё матнро барои тақсим кардани тасвир ба сегментҳои алоҳида истифода мебаранд. Интихобан, усулҳои ба тасниф асосёфта категорияҳоро дар асоси хусусиятҳои тавсифӣ ба монанди шакл ё матн муттаҳид мекунанд, то пикселҳоро ба таври худкор ба сегментҳо/объектҳои мувофиқ гурӯҳбандӣ кунанд.

Сегментатсия дар асоси пиксел маъмулан ҳадафи ҷудо кардани объектҳоро аз рӯи шиддат ё қимати контрасти онҳо тавассути ҳисоб кардани омори ҷаҳонӣ (масалан, арзиши миёна) дар тамоми минтақа мебошад. Равишҳои ба тасниф асосёфта аксар вақт пеш аз оғоз кардани алгоритм вуруди дастӣ ва тамғагузориро талаб мекунанд; аммо ин усулҳо ҳангоми кор бо маҷмӯаҳои бузурги додаҳо ё намудҳои номаълуми маълумот, ки танҳо бо истифода аз арзишҳои пиксел бомуваффақият ҷудо карда намешаванд, хеле пурқувватанд.

Таснифи тасвир

Таснифи тасвирҳо раванди истифодаи алгоритмҳои компютерӣ барои пешгӯӣ ва нишон додани синфҳо дар тасвири додашуда мебошад. Дар ин раванд маъмул аст, ки "маҷмӯаи" тасвирҳои тамғаи таълимӣ, ки ҳамчун вуруд ба алгоритми омӯзиш хидмат мекунанд. Дар асоси ин тасвирҳои омӯзишӣ, хусусиятҳо ба монанди андоза, шакл ва ранг аз тасвир гирифта мешаванд ва барои таснифоти тасвир истифода мешаванд. Ин техника имкон медиҳад, ки дар муқоиса бо тамғагузории дастӣ натиҷаҳои дақиқтареро ба даст оранд, ки одамон метавонанд аз сабаби таснифоти нодуруст ё хатогиҳои тамғагузорӣ хато кунанд.

Бо назардошти тасвири номаълум, метавон таснифгари мавҷударо истифода бурд, ки баъдан ба ин вуруди мушаххас категорияи баромадро мувофиқи шумораи пешакӣ муайяншудаи синфҳои алоҳида таъин мекунад. Баъзе мисолҳои истифодаи ин аз системаҳои ронандагии автомобилии худмухтор, ки ба он қобилияти шинохти объект то муайянкунии чеҳра дар барномаҳои биометрӣ дода мешаванд, иборат аст. Илова бар ин, доштани маълумоти дақиқи тамғагузорӣ тавассути таснифоти тасвирҳо метавонад тавассути истифодаи маҷмӯаҳои бузурги давлатӣ барои таҳлили минбаъда дар бораи муҳити мо ба таври назаррас фаҳмиш диҳад - алахусус дар таносуби байни намудҳои объектҳо ва барномаҳои тиҷоратӣ, ба монанди таҳлили чакана ё таҳлили фароғатӣ.

Аз татбиқи шабакаҳои нейронӣ бо усулҳои оптимизатсияи GPU бо мақсади ба даст овардани коркарди параллелӣ то шаклҳои гуногуни омӯзиши мошин - роҳҳои бешуморе вуҷуд доранд, ки шумо метавонед моделҳои AI ё усулҳои омӯзиши амиқро дар соҳаи таснифоти тасвир истифода баред; гарчанде ки омӯзиши беназорат то ҳол монеаҳои зиёде дорад, ки муҳаққиқонро аз истифодаи пурраи онҳо бо потенсиали ҳадди аксар бозмедорад, аммо ин усулҳо ҳоло ҳам фаъолона таҳқиқ ва таҳқиқ мешаванд. Ҳамин тариқ, фаҳмидани тарзи татбиқи онҳо фаҳмиши ҳамаҷонибаи алгоритмҳои биниши компютерӣ ва инчунин дониши қавии техникиро дар бар мегирад, ки таҷрибаҳои муҳандисии қафо ба монанди забонҳои скриптӣ ба монанди Python барои мақсадҳои амалӣ ва доштани заминаи маҳрамона дар бораи технологияҳои нав ба мисли blockchain ё инфрасохтори бе серверро талаб мекунад. татбиқ

Муайянкунии объект

Муайянкунии объект як технология ва техникаи компютерӣ барои таъмини дақиқ дар таҳлили маҷмӯи додаҳои тасвир мебошад. Ин технология алгоритмҳои гуногуни мураккабро барои муайян кардани объектҳо ва хусусиятҳои онҳо дар тасвирҳои ба осонӣ муайяншуда истифода мебарад. Он дар бисёр соҳаҳо, аз қабили криминалистӣ, илми тиб, автоматикунонии саноатӣ, муайянкунии чеҳра ва системаҳои автоматии санҷиш нақши муҳим мебозад.

Муайянкунии объектҳо таҳлил ё ҷамъоварии маълумотро барои муайян кардани андоза, шакл ва дигар хосиятҳои объектҳои мушаххас дар тасвир дар бар мегирад. Ин намуди таҳлили тасвир метавонад муайян кардани объектҳоро дар асоси ранг, матн ё ҳатто шаклҳое, ки онҳо ҳангоми якҷоя ҷойгир мекунанд, дар бар гирад. Истифодаи моделҳои математикӣ ва усулҳои оморӣ вазифаи ҳозиразамонро барои компютерҳо хеле осон мекунад.

Ҳадафи асосӣ дар ин ҷо дақиқ муайян кардани ҳар як объекте мебошад, ки дар маҷмӯаи тасвир пайдо мешавад, бо истифода аз тамғакоғазҳои аттрибутҳои таъиншуда. Алгоритмро пеш аз оғози омӯзиш бояд бо маълумоти фаровон, аз ҷумла намунаҳои "хуб" барои пешгӯии дақиқ дар бораи хусусиятҳои ҳар як объекти мавриди ҳадаф омӯзонида шавад. Пас аз анҷоми омӯзиш ва бомуваффақият пешгӯӣ кардан, пас аз он марҳилаҳо ба монанди хулоса бароварда мешаванд, ки дар он натиҷаи интизорӣ аз саҳми додашуда бо натиҷаҳои аз таҳқиқоти қаблӣ гирифташуда кор мекунад.

Технология ба монанди алгоритмҳои омӯзиши амиқ (DL) имкон медиҳад, ки қабатҳои сершумор, ки якҷоя барои ба даст овардани натиҷаҳои дақиқтар дар муддати кӯтоҳтар кор мекунанд, назар ба усулҳои анъанавӣ, ки пеш аз дастрас шудани он дар доираи ин намуди насби сахтафзори коркарди имрӯз истифода мешаванд. Дар ниҳояти кор, ин усулҳои ёрирасони AI-ро ба монанди Deep Learning нисбат ба равишҳои анъанавӣ ҷолибтар мекунад, зеро онҳо хатогиҳоро ба таври назаррас коҳиш медиҳанд ва ҳангоми таъмини ченакҳои дақиқи муайянкунии объектҳо, ки метавонанд дар сенарияҳои вақти воқеӣ ба осонӣ натиҷа ба даст оранд.

Воситаҳо барои таҳлили тасвирҳо

Таҳлили тасвир равандест, ки тавассути методологияи ҳисоббарории худ истихроҷи иттилооти пурмазмунро аз тасвирҳо дар бар мегирад. Ин раванд дар соҳаҳои гуногун, аз қабили тасвири тиббӣ, зеҳни сунъӣ ва зеҳни фосилавӣ истифода мешавад. Хушбахтона, асбобҳои гуногун барои таҳлили тасвир мавҷуданд, ки равандро осонтар ва самараноктар мекунанд. Биёед баъзе асбобҳоро барои таҳлили тасвирҳо дида бароем.

Опенчв

OpenCV китобхонаи функсияҳои барномасозӣ мебошад, ки асосан барои дидани компютер дар вақти воқеӣ нигаронида шудааст. Он тирезаҳои гуногун, Linux, платформа ва дигар платформаҳои нармафзорро дастгирӣ мекунад ва аз ин рӯ он аксар вақт барои таҳлили тасвирҳо ва вазифаҳои коркарди тасвир истифода мешавад. Самтҳои татбиқи OpenCV иборатанд аз: биниши компютер, шинохти чеҳра, шиносоии объект, пайгирии ҳаракат, сегментатсия ва шинохтан.

OpenCV доираи васеи абзорҳои пурқувватро пешниҳод мекунад, ки онҳоро барои иҷрои вазифаҳои мураккаб, аз қабили ошкоркунии объект, шинохти чеҳра, истихроҷи худкори хусусият ва ғайра истифода бурдан мумкин аст. Он як ҷомеаи фаъол дорад, ки ҳалли дӯстона ба мушкилоти умумӣ пешниҳод мекунад. Китобхона барои ҳамгироӣ бо бисёр забонҳои барномасозӣ, аз қабили C++, Java ё Python тарҳрезӣ шудааст. Китобхона ба таҳиягарон имкон медиҳад, ки бо тасвирҳо бо забонҳои дилхоҳашон кор кунанд ва ҳамин тариқ вақти таҳияро ба таври назаррас коҳиш медиҳад. OpenCV ҳама намуди маълумотро дастгирӣ мекунад (масалан, тасвирҳо дар шакли 2D ва 3D), ки онро дар байни тамоми китобхонаҳои коркарди тасвирҳои имрӯза дастрастарин абзор мегардонад.

Воситаҳое, ки ба OpenCV дохил мешаванд, инҳоянд:
- Филтркунии тасвир
- сегментатсияи объект
- Хусусиятҳои истихроҷ
- Мутобиқати хусусиятҳо ва тасниф
- пайгирии объект ва таҳлили ҳаракат
-Таҷдиди 3D барои объектҳои омӯхташуда

Воситаҳои он барои санҷиши автоматии визуалӣ дар муҳити саноатӣ ба таври васеъ истифода мешаванд, зеро хусусиятҳои фоиданоки он, ба монанди истеъмоли ками хотира, иҷроиши зуд дар аксари платформаҳо (хусусан дарунсохташуда), интиқол дар байни системаҳо бо истифода аз китобхонаҳои стандартӣ ба монанди OpenMPI/MPI4Py. Иҷозатномаи сарчашмаи кушодаи он онро барои корбароне, ки мехоҳанд онро бидуни пардохти роялти ё иҷозатномаи ширкатҳо ё созмонҳо, ба мисли mathworks ва ғайра истифода баранд, боз ҳам ҷолибтар мегардонад…

ТенорФлов

TensorFlow як китобхонаи нармафзори кушодаасос мебошад, ки барои таҳия ва омӯзиши моделҳои омӯзиши амиқ истифода мешавад. Системаҳои омӯзиши амиқ, ба монанди моделҳои таҳлили тасвирҳо, аз қабатҳои сершумори нейронҳо иборатанд, ки маълумоти воридотӣ, ба монанди тасвирро коркард мекунанд. TensorFlow ба таҳиягарон имкон медиҳад, ки моделҳои муосири омӯзиши амиқро ба осонӣ таҳия ва ҷойгир кунанд, ки метавонанд дар биниш, коркарди забони табиӣ ва дигар соҳаҳо истифода шаванд.

Бартарии асосии истифодаи TensorFlow дар он аст, ки он роҳи осони эҷод ва ҷобаҷогузории моделҳои пурқуввати омӯзиши мошиниро зуд ва самаранок фароҳам меорад. TensorFlow инчунин доираи васеи барномаҳоро дар MacOS, Windows, Linux ва платформаҳои мобилӣ дастгирӣ мекунад. Ва азбаски он манбаи кушода аст ва дастгирии ғании ҷомеа дорад, шумо метавонед абзорҳои мавҷударо дар раванди таҳияи худ бидуни ихтироъ кардани чархҳо ва ё вақти изофӣ барои ислоҳи код аз сифр истифода баред.

Илова ба омӯзиши моделҳои нав аз сифр, TensorFlow инчунин ба шумо имкон медиҳад, ки моделҳои қаблан омӯзонидашударо барои интиқол ё танзими дақиқ дар маҷмӯи мушкилоти мушаххас дубора истифода баред. Ин имкон медиҳад, ки ба зудӣ ҳалли фармоишии ба мушкилоти мушаххас мутобиқшуда ҳангоми истифодаи донишҳои мавҷуда, ки дар шабакаҳои мавҷуда сохта шудаанд, фароҳам оварда шавад. Бо ин чандирии дар даст, таҳиягарон метавонанд ба озмоиш бо меъмории гуногун аз ҳарвақта зудтар оғоз кунанд - онҳоро ба кор дароранд ва бо натиҷаҳои дақиқи баланд дар ҳеҷ вақт кор кунанд.

Google Cloud Vision

Google Cloud Vision як воситаи пуриқтидори коркарди тасвир аст, ки барои кӯмак ба тиҷорат дар таҳлили тасвирҳо ва гирифтани фаҳмиши арзишманд пешбинӣ шудааст. Он ба ҳамон технологияе, ки аз ҷониби Google Photos истифода мешавад, асос ёфтааст, ки онро боэътимод ва осон истифода мекунад. Ин асбоби ба абр асосёфта ба корхонаҳо имкон медиҳад, ки миқдори зиёди тасвирҳоро зуд коркард кунанд, чеҳраҳоро муайян кунанд, объектҳоро муайян кунанд ва матнро берун оваранд ва аз меҳнати дастӣ канорагирӣ кунанд.

Хусусияти дигари бузурги Google Cloud Vision ин қобилияти муайян кардани объектҳо аз доираи васеи категорияҳо ба монанди ҳайвонот ё маҳсулот мебошад. Бо хусусияти "муайян кардани логотип", корбарон метавонанд бо брендҳо ба монанди Facebook ё Instagram барои пайгирӣ ва таҳлили муфассал пайваст шаванд. Хусусияти "муайян кардани нишонаҳо" ба корбарон кӯмак мекунад, ки аломатҳои атрофи онҳоро муайян кунанд ва фарҳанги маҳаллии худро дар як лаҳза беҳтар дарк кунанд.

Ба ғайр аз қобилиятҳои шинохти объект, Google Cloud Vision инчунин ба корбарон таҳлили эҳсосот ва инчунин асбоби автоматикунонидашудаи навиштаҷоти тасвирҳоро пешкаш мекунад - барои таҳлили фаврӣ комил аст! Илова бар ин, ин асбоб қобилиятҳои шинохти чеҳраро пешниҳод мекунад, ки барои мақсадҳои маркетинг бузурганд, зеро онҳо атрибутҳо ба монанди синну сол ва ҷинсро бо дақиқии баланд муайян мекунанд. Ниҳоят, қобилиятҳои истихроҷи калимаҳои калидӣ ба корбарон имкон медиҳанд, ки тавассути тасвирҳои воридшуда зуд скан кунанд ва ҳангоми пайдо кардани калимаҳои мувофиқе, ки метавонанд дар равандҳо ё барномаҳои баъдӣ истифода шаванд.

Хулоса, Google Cloud Vision як варианти олӣ ҳангоми ҷустуҷӯи асбоби коркарди тасвир аст, ки ба тиҷорат дар таҳлили тасвирҳои онҳо аз ҳарвақта самараноктар кӯмак мекунад!

хулоса

Таҳлили тасвир як воситаи пурқувват барои ҷамъоварии фаҳмишҳо аз тасвирҳои рақамӣ мебошад. Он метавонад дар бисёр соҳаҳои гуногун, аз қабили тиб, автомобилсозӣ ва аксбардорӣ истифода шавад. Манфиатҳои истифодаи таҳлили тасвирҳо зиёданд ва метавонанд вақт, пул ва кӯшишро сарфа кунанд. Дар ин мақола, мо асосҳои таҳлили тасвирро дида баромадем, ки он чист ва он ба шумо чӣ гуна фоида оварда метавонад. Мо инчунин намудҳои гуногуни таҳлил ва таҷрибаҳои беҳтаринро барои таҳлили бомуваффақияти тасвир баррасӣ кардем. Хулоса, маълум аст, ки таҳлили тасвир як воситаи пурқувват барои ҷамъоварии фаҳмиш ва қабули қарорҳои асосноки маълумот мебошад.

хулоса

Интихоби қаҳва барои қаҳваи шумо аз мазза ва қуввате, ки шумо бартарӣ медиҳед ва инчунин афзалиятҳои минтақавии шумо вобаста аст. Ростерҳои гуногун доираи васеи номҳо ва категорияҳои рангро пешниҳод мекунанд, аммо дар маҷмӯъ, бирёнҳои сабук дорои маззаи сабуктар ва миқдори зиёди кофеин хоҳанд буд, дар ҳоле ки бирёнҳои торик талхтар бо кислотаи камтар доранд. Навъҳои маъмули ҳар яке аз онҳо иборатанд аз шаҳри Light, Half City, Cinnamon, City, American, Субҳона, Full City, High Continental New Orleans Espresso European Espresso Venese Italian French. Новобаста аз он ки шумо як мухлиси лӯбиёи қаҳваи сабук ё торик ҳастед - ё дар ҷои байни онҳо - ҳатман пеш аз харидан пурсед, то он чизеро, ки меҷӯед, ба даст оред!

Тафсилоти иловагӣ

Истифодаи таҳлили тасвирҳо барои ба даст овардани фаҳмиш ва хулосабарорӣ аз тасвирҳо дар доираи васеи соҳаҳо, аз соҳаи тандурустӣ то амният, маъмул мегардад. Агар шумо хоҳед, ки дар бораи ин технология маълумоти бештар гиред, захираҳои зеринро баррасӣ кунед:

Мақолаҳо ва китобҳо
- "Таҳлили тасвир: Ин чист ва чӣ тавр истифода бурдани он" аз ҷониби Oracle
- "Муқаддима ба таҳлили тасвир барои одамоне, ки дар бораи таҳлили тасвир чизе намедонанд" аз ҷониби Кент Вудард
-"8 Қадам барои фаҳмидани таҳлил ва коркарди тасвир дар омӯзиши мошинсозӣ" аз ҷониби Виктор Чарпенай
Китобҳо ва нашрияҳо
- Коркарди тасвирҳо: Принсипҳо ва барномаҳо аз ҷониби Милан Сонка ва дигарон.
- Компютер ва рӯъёи мошинӣ – Назария, алгоритмҳо, амалияҳо (нашри 4-ум) аз ҷониби ER Davies
- Коркарди тасвирҳои рақамӣ бо OpenCV - Библиография (Ver 4.1) Аз ҷониби Дэвид Дардас вебинарҳо ва подкастҳо тартиб дода шудааст
-Вибинари компютерӣ тавассути омӯзиши мошинсозӣ, ки аз ҷониби Treehouse AI баргузор мешавад
-Подкастҳои Асосҳои омӯзиши мошин, ки аз ҷониби Google Cloud Platform ҷойгир шудааст. Инчунин бисёр китобҳо, мақолаҳо, вебинарҳо, подкастҳо, семинарҳо ва дигар захираҳо мавҷуданд, ки метавонанд ба шумо беҳтар фаҳмидани методологияи таҳлили тасвирҳо ва инчунин чӣ гуна истифода бурдани он барои барномаҳои мушаххас кӯмак расонанд.

Салом, ман Ким, модарам ва як дӯстдори stop-motion, ки дар эҷоди ВАО ва рушди веб маълумот дорад. Ман ба расмкашӣ ва аниматсия як ҳаваси зиёд дорам ва ҳоло ман аввал ба ҷаҳони stop-motion ғарқ мешавам. Бо блоги худ ман омӯхтани худро бо шумо мубодила мекунам.