Onínọmbà Aworan: Kini O Ati Bii O Ṣe Le Lo
Ayẹwo aworan jẹ ohun elo ti o lagbara fun yiyo alaye lati awọn aworan.
Eyi le ṣee lo fun awọn idi oriṣiriṣi, lati awọn iyipada ipasẹ ni agbegbe si idanimọ oju si itupalẹ awọn aworan iṣoogun.
Ninu nkan yii, a yoo fun ọ ni ifihan kukuru si itupalẹ aworan ati bii o ṣe le lo. A yoo bo itumọ ti itupalẹ aworan, awọn ilana oriṣiriṣi ati awọn irinṣẹ ti o wa, ati awọn ohun elo ti o pọju ti itupalẹ aworan.
Ninu ifiweranṣẹ yii a yoo bo:
Definition ti aworan onínọmbà
Ayẹwo aworan jẹ irinṣẹ ti a lo lati ni oye sinu digital awọn aworan. O jẹ lilo ni ọpọlọpọ awọn aaye bii oogun, iwadii imọ-jinlẹ, iwo-kakiri, ṣiṣe aworan, ati ọpọlọpọ awọn miiran.
Ni pataki, o jẹ ilana ti gbigba data lati aworan kan ati itupalẹ data lati gba alaye nipa akoonu aworan naa. Ayẹwo aworan ṣe iranlọwọ lati pese alaye nipa didara tabi awọn ẹya ara ẹrọ ti aworan gẹgẹbi iwọn rẹ, apẹrẹ, kikankikan / itanna, awọ tiwqn tabi awọn oniwe-pakà ètò.
Awọn ilana pupọ lo wa ninu itupalẹ aworan gẹgẹbi awọn ilana iyipada aaye bii isediwon aworan-ipin ati sisẹ idina; awọn ilana isediwon ẹya ti o wa awọn aaye tabi awọn agbegbe ti iwulo nipa lilo awọn aṣawari eti tabi awọn algoridimu wiwa aala; awọn ilana isọdi ti o pin awọn nkan si awọn ẹka; Awọn ilana ipin ti o sọ awọn nkan kuro ni ẹhin; ati awọn algoridimu idanimọ apẹrẹ ti o ṣe idanimọ awọn nkan nipa lilo awọn ọna iṣiro.
Nipa lilo awọn irinṣẹ itupalẹ aworan fun awọn ohun elo bii wiwa ohun ati idanimọ oju, o le ni ilọsiwaju iriri olumulo nigba lilo media oni-nọmba. O tun ṣee ṣe lati lo itupalẹ fun iwadii imọ-jinlẹ lati le ṣe ayẹwo awọn ibamu laarin awọn aala ti a ti ṣalaye laarin ẹyọkan tabi akojọpọ awọn aworan. Nikẹhin, imọ-ẹrọ yii tun jẹ lilo ni pataki nipasẹ awọn alamọdaju iṣoogun kọja awọn amọja pẹlu redio ati ẹkọ nipa iṣan lati ṣe iwadii ọpọlọpọ awọn ipo ti o da lori awọn aworan ti a ṣayẹwo ti o ya lati ọdọ awọn alaisan.
Orisi ti image onínọmbà
Ayẹwo aworan jẹ isediwon ti alaye ti o nilari lati awọn aworan oni-nọmba. O jẹ ọrọ ti o gbooro pupọ ti o ni wiwa ọpọlọpọ awọn oriṣi awọn iṣẹ ṣiṣe ti o jọmọ aworan, pẹlu idanimọ ohun ati idamọ, wiwọn apẹrẹ, idanimọ apẹrẹ, itupalẹ iṣẹlẹ ati ipin.
Nibẹ ni o wa ọpọlọpọ awọn orisi ti image onínọmbà imuposi; diẹ ninu awọn ti o wọpọ julọ pẹlu:
-ẹbun-based/Spatial Analysis – Iru onínọmbà yii jẹ pẹlu ọwọ kika awọn piksẹli kọọkan tabi awọn iṣupọ ti awọn piksẹli lati wiwọn awọn agbegbe (iwọn, apẹrẹ) ati awọn iwuwo (pinpin).
-Iṣiro Iṣiro - Ọna yii nlo awọn ọna iṣiro lati ṣe ayẹwo awọn ẹya ti o ni nkan ṣe pẹlu awọn agbegbe laarin aworan gẹgẹbi itansan tabi imọlẹ.
-Ẹkọ ẹrọ / Imọye Oríkĕ – Awọn algoridimu itetisi atọwọda (AI) jẹ ki awọn iṣẹ ṣiṣe aworan adaṣe adaṣe ti o lagbara bii wiwa ohun tabi ipin atunmọ nipa lilo awọn nẹtiwọọki alakikanju (CNNs).
-Texture Analysis - Ilana yii ṣe iwọn bi awọn eroja ti o wa laarin aworan ṣe pin ni ibatan si ara wọn ni awọn ofin ti ọrọ-iyatọ ni awọn ipele grẹy tabi awọn awọ lori agbegbe nla kan.
-Itupalẹ Histogram – Itupale histogram ni igbagbogbo pẹlu wiwọn awọn ipinpinpin iṣiro laarin aworan gẹgẹbi itansan, imọlẹ, hue ati itẹlọrun.
Awọn ilana Sisẹ – Awọn ilana sisẹ pẹlu awọn iṣẹ ṣiṣe mathematiki lori gbogbo ọna kika kikankikan ti a ṣe ilana eyiti o yipada awọn apakan kan ti orun lakoko ti o tọju awọn miiran. Awọn asẹ nigbagbogbo ni a lo lati mu awọn egbegbe pọ si tabi yọ ariwo kuro lati aworan nipa didan lori awọn agbegbe aifẹ wọnyi.
-Awọn ilana Iyipada Fourier - Ọna yii nlo awọn iyipada Fourier eyiti o sọ awọn aworan jẹ sinu awọn paati pupọ ti o da lori awọn sakani igbohunsafẹfẹ ati / tabi awọn iṣalaye ti o wa ninu fireemu titẹ sii. Eyi ngbanilaaye fun ipinya awọn ẹya ati awọn nkan ti o le ni awọn abuda kan pato ti o ni ibatan si awọn ẹya miiran ni irisi gbogbogbo ninu fireemu - gẹgẹbi sojurigindin tabi awọn iyatọ apẹrẹ – ṣiṣe wiwa ohun rọrun rọrun lakoko awọn ilana ipin.
Awọn anfani ti Ayẹwo Aworan
Itupalẹ aworan jẹ ohun elo ti ko niyelori fun nini awọn oye lati awọn aworan oni-nọmba. O jẹ lilo lati ṣe idanimọ awọn ilana, ṣe idanimọ awọn nkan, ati jade alaye ti o nilari lati inu media. Lati iwadii iṣoogun si idanimọ oju, itupalẹ aworan le ni anfani ọpọlọpọ awọn ile-iṣẹ. Nibi a yoo ṣawari awọn anfani ti itupalẹ aworan ati bii o ṣe le lo lati mu awọn aaye lọpọlọpọ pọ si.
Dara si iriri alabara
Ayẹwo aworan le ṣe iranlọwọ lati mu awọn iriri alabara pọ si, gbigba awọn ile-iṣẹ laaye lati ni oye awọn ayanfẹ alabara ni iyara ati deede. Nipa imuse awọn ilana itupalẹ aworan, awọn iṣowo le lo data lati awọn aworan bii awọn iṣesi iṣesi, awọn ipo, ati awọn idahun ẹdun lati ṣe ibi-afẹde to dara julọ ipolowo wọn tabi ṣe adani akoonu fun awọn alabara. Lilo data yii le ja si imudara ilọsiwaju pẹlu awọn alabara bii awọn tita ti o pọ si fun ile-iṣẹ naa.
Itupalẹ aworan tun ṣe iranlọwọ fun awọn iṣowo dara ni oye ọrọ ti awọn aworan wọn. Fun apẹẹrẹ, imọ-ẹrọ idanimọ awọ gba awọn ile-iṣẹ laaye lati ṣe idanimọ awọn awọ ni aworan kan ati pinnu bii wọn ṣe ni nkan ṣe pẹlu awọn ọja tabi awọn iṣẹ. Alaye yii le ṣe iranlọwọ fun awọn iṣowo lati ni oye si awọn ihuwasi alabara nipa iṣẹ kan tabi ọja kan. Ni afikun, awọn iṣowo le lo imọ-ẹrọ idanimọ ohun lati ṣe idanimọ awọn nkan ninu aworan ati loye awọn ayanfẹ alabara dara julọ ti o da lori awọn nkan ti wọn fẹ.
Nikẹhin, itupalẹ aworan n jẹ ki awọn iṣowo gba data ni iyara diẹ sii lakoko ti o n ṣetọju deede ninu ilana naa. Awọn ile-iṣẹ ko nilo lati ṣe atunyẹwo awọn ọgọọgọrun awọn aworan pẹlu ọwọ nigba igbiyanju lati pinnu awọn ayanfẹ alabara; kuku wọn ni anfani lati ṣe adaṣe ilana yii ni lilo awọn ilana itupalẹ aworan eyiti o mu ilọsiwaju ṣiṣẹ ni pataki lakoko ti wọn tun n gba awọn abajade deede lati itupalẹ awọn aworan rẹ. Eyi tumọ si pe awọn alabara ni iraye si ipolowo ti ara ẹni yiyara ju ti tẹlẹ lọ, ṣiṣe awọn ile-iṣẹ laaye lati pese iriri olumulo gbogbogbo ti o dara julọ fun awọn alabara wọn.
Alekun išedede ati ṣiṣe
Itupalẹ aworan n pese ọpọlọpọ awọn anfani fun awọn iṣowo, pẹlu iṣedede pọ si ati ṣiṣe. Nipa itupalẹ awọn aworan dipo gbigbekele awọn ọna afọwọṣe tabi awọn ọna ti o da lori ọrọ, itupalẹ aworan le dinku awọn aṣiṣe titẹsi data ni pataki ati yiyara akoko sisẹ fun iṣẹ-ṣiṣe ti a fun.
Ayẹwo aworan tun ṣe imukuro iwulo lati ṣabọ nipasẹ awọn oye nla ti alaye pẹlu ọwọ. Dipo, algorithm kan le yara wa data ti o yẹ ati ṣe idanimọ awọn ilana lati ni irọrun tumọ nipasẹ eniyan. Eyi mu ilana ṣiṣe ipinnu pọ si ati dinku awọn aṣiṣe idiyele ti o pọju nitori aṣiṣe eniyan tabi abojuto.
Ni afikun, itupalẹ aworan jẹ ki o rọrun lati ṣe idanimọ awọn ilana ni iyara ni awọn ipilẹ data nla iyalẹnu ti yoo gba ẹgbẹẹgbẹrun awọn wakati eniyan lati ṣabọ nipasẹ ọwọ. Eyi dinku awọn idiyele iṣẹ laala lakoko jijẹ deede ati ṣiṣe ni nigbakannaa. Iṣiro aworan tun ngbanilaaye awọn ajo lati ṣe iwọn awọn aṣa ti wọn le ti padanu bibẹẹkọ pẹlu awọn ọna ibile, ṣe iranlọwọ fun wọn lati ṣe awọn ipinnu to dara ni iyara ju ti tẹlẹ lọ.
Nipa lilo imọ-ẹrọ itupalẹ aworan, awọn iṣowo le dinku awọn aṣiṣe titẹsi data ati dinku awọn idiyele iṣẹ lakoko jijẹ deede ati ṣiṣe ni awọn iṣẹ wọn. Eyi nyorisi agbara ṣiṣe ipinnu ilọsiwaju ati awọn abajade deede diẹ sii ti o jẹyọ lati awọn ipilẹ data ti o tobi pupọ ju eyiti o le ṣe aṣeyọri ni lilo awọn ọna ibile nikan.
Ilọsiwaju ṣiṣe ipinnu
Lilo itupalẹ aworan ni awọn iṣowo lati ṣe iranlọwọ pẹlu ṣiṣe ipinnu le ja si imudara ilọsiwaju ati iranlọwọ fun awọn ajo lati ṣakoso awọn orisun wọn daradara. Nipasẹ awọn ọna oriṣiriṣi ati imọ-ẹrọ ti o kan, agbari kan ni agbara lati ṣe ilana ni kiakia ati itupalẹ awọn aworan lati awọn orisun oriṣiriṣi. Eyi ṣe iranlọwọ fun wọn lati ṣe awọn ipinnu ohun ti o fẹrẹẹ lesekese.
Itupalẹ aworan le ṣe iranlọwọ fun awọn ajọ to lẹsẹsẹ, ṣe idanimọ, ati ṣe iṣiro data lati le ṣaju awọn iṣẹ ṣiṣe tabi awọn ibi-afẹde ilana. O tun ngbanilaaye fun itupalẹ iyara ti awọn ilana idiju laarin awọn aworan, eyiti o ṣafipamọ akoko ti o niyelori lori awọn iṣẹ ṣiṣe ipinnu ipele giga. Ni afikun, itupalẹ aworan le ṣe iranlọwọ fun awọn ile-iṣẹ lati ṣawari awọn aṣa tabi awọn ọran loorekoore ti o le jẹ bibẹẹkọ ti ko ṣe akiyesi.
Awọn ile-iṣẹ n pọ si ni agbara ti awọn imọ-ẹrọ itupalẹ aworan gẹgẹbi itetisi atọwọda (AI) ati awọn ohun elo ẹkọ ẹrọ (ML) lati ṣẹda awọn awoṣe asọtẹlẹ ti o fun wọn ni oye si ohun ti yoo ṣẹlẹ ni awọn ofin ti awọn ihuwasi alabara ati awọn ipo ọja ni ọjọ iwaju. Ni aaye yii, awọn ẹgbẹ atupale ọja n ṣayẹwo nigbagbogbo nipasẹ awọn aworan ti wọn ti gba lati awọn orisun bii awọn oju opo wẹẹbu oludije ati awọn ikanni oni-nọmba. Pẹlu awọn irinṣẹ to tọ, awọn ẹgbẹ wọnyi le yara pinnu bi awọn alabara ṣe nlo pẹlu awọn ọja tabi awọn iṣẹ ti ajo kan lati le kọ awọn oye ṣiṣe ti o pese eti idije lori awọn miiran ninu ile-iṣẹ naa.
Itupalẹ aworan ṣe ipa pataki ninu awọn iṣẹ iṣowo loni nipa fifun awọn ajo pẹlu iraye si awọn oye ti o niye lori data ti o ṣe alekun idagbasoke ati ilọsiwaju ni iyara ju igbagbogbo lọ.
Bi o ṣe le Lo Ayẹwo Aworan
Ayẹwo aworan jẹ ọna ti o munadoko lati ṣe ilana titobi data aworan ati jade alaye to wulo lati inu rẹ. Ayẹwo aworan jẹ pẹlu lilo awọn algoridimu kọnputa lati pinnu itumọ aworan kan. O le ṣee lo fun oriṣiriṣi awọn iṣẹ-ṣiṣe gẹgẹbi idanimọ ohun, idanimọ oju, ati ipin aworan. Ni apakan yii, a yoo jiroro bi o ṣe le lo itupalẹ aworan ati diẹ ninu awọn ohun elo rẹ.
Bibẹrẹ pẹlu awọn tabili itan-iṣipopada iduro tirẹ
Alabapin si iwe iroyin wa ki o gba igbasilẹ ọfẹ rẹ pẹlu awọn tabili itan mẹta. Bẹrẹ pẹlu mimu awọn itan rẹ wa laaye!
A yoo lo adirẹsi imeeli rẹ nikan fun iwe iroyin wa ati bọwọ fun ọ ìpamọ
Pipa Pipa
Pipin aworan jẹ ẹka ti sisẹ aworan ninu eyiti aworan kan ti pin si awọn abala pupọ, tabi awọn agbegbe, eyiti o ni gbogbo aworan ni papọ. Apa kọọkan jẹ aṣoju agbegbe ti iwulo laarin aworan naa, ati pe o le ronu bi ohun ti o ni oye lori tirẹ. Ibi-afẹde ti ipin ni lati rọrun ati/tabi yi aṣoju aworan pada si nkan ti o ni itumọ diẹ sii ati rọrun lati ṣe itupalẹ. Awọn imọ-ẹrọ ipin ni a lo ni aworan iṣoogun fun ọpọlọpọ awọn iṣẹ ṣiṣe, ti o wa lati idamo awọn ẹya anatomical lati ṣe abojuto ilọsiwaju ti arun. Ni afikun, awọn algoridimu ipin jẹ awọn paati bọtini ni awọn eto iwo-kakiri adaṣe ati pe o le ṣee lo fun awọn iṣẹ-ṣiṣe lilọ kiri roboti ati wiwa nkan.
Awọn algoridimu ipin ni gbogbogbo gbarale boya awọn ọna ti o da lori pixel tabi awọn ọna orisun ipin. Awọn ọna ti o da lori Pixel lo awọn itọkasi gẹgẹbi awọ tabi sojurigindin lati pin aworan si awọn apakan lọtọ. Ni omiiran, awọn ọna ti o da lori isọri darapọ awọn ẹka ti o da lori awọn ẹya ara ẹrọ ti ijuwe gẹgẹbi apẹrẹ tabi sojurigindin lati le ṣe akojọpọ awọn piksẹli papọ laifọwọyi si awọn apakan/awọn nkan ti o yẹ.
Pipin ti o da lori Pixel ni igbagbogbo ṣe ifọkansi lati ya awọn nkan sọtọ nipasẹ kikankikan wọn tabi awọn iye itansan nipa ṣiṣe iṣiro awọn iṣiro agbaye (fun apẹẹrẹ, iye tumọ) lori gbogbo agbegbe. Awọn ọna ti o da lori ipin nigbagbogbo nilo titẹ sii afọwọṣe ati isamisi ṣaaju ki algoridimu le bẹrẹ iṣẹ; sibẹsibẹ awọn ọna wọnyi lagbara pupọ nigbati o ba n ṣe pẹlu awọn ipilẹ data nla tabi awọn iru data aimọ ti ko le ṣe iyasọtọ ni aṣeyọri ni lilo awọn iye ẹbun nikan nikan.
Pipin aworan
Pipin aworan jẹ ilana ti lilo awọn algoridimu kọnputa lati ṣe asọtẹlẹ ati ṣe aami awọn kilasi ni aworan ti a fun. Ninu ilana yii, o wọpọ lati ni “ikojọpọ” ti awọn aworan ikẹkọ ti o ni aami ti o ṣiṣẹ bi titẹ sii sinu algorithm ikẹkọ. Da lori awọn aworan ikẹkọ wọnyi, awọn ẹya bii iwọn, apẹrẹ ati awọ ni a yọ jade lati aworan naa ati lo fun ipinya aworan. Ilana yii ngbanilaaye fun awọn abajade deede diẹ sii ni akawe si isamisi afọwọṣe, nibiti eniyan le ṣe awọn aṣiṣe nitori awọn aiṣedeede tabi awọn aṣiṣe isamisi.
Fi fun aworan ti a ko mọ, eniyan le lo olupilẹṣẹ ti o wa tẹlẹ eyiti lẹhinna fi igbewọle kan pato si ẹya iṣelọpọ ni ibamu si nọmba ti a ti yan tẹlẹ ti awọn kilasi pato. Diẹ ninu awọn lilo apẹẹrẹ ti awọn sakani lati awọn eto awakọ ọkọ ayọkẹlẹ adase fifun ni awọn agbara idanimọ ohun si wiwa oju ni awọn ohun elo biometrics. Ni afikun, nini data ti o peye nipasẹ isọdi aworan le ṣe awin oye diẹ sii si agbegbe wa nipa gbigbe awọn data ti ijọba nla fun itupalẹ siwaju - pataki ni awọn ibamu laarin awọn iru awọn nkan ati awọn ohun elo iṣowo bii itupalẹ soobu tabi awọn atupale ere idaraya.
Lati imuse awọn nẹtiwọọki nkankikan pẹlu awọn ilana imudara GPU lati le gba sisẹ ni afiwe titi di ọpọlọpọ awọn ọna ikẹkọ ẹrọ – awọn ọna ainiye lo wa ti ọkan le ṣe ikẹkọ awọn awoṣe AI tabi gba awọn ilana ikẹkọ jinlẹ ni aaye ti Isọri Aworan; Bi o tilẹ jẹ pe ẹkọ ti ko ni abojuto tun ni diẹ ninu awọn idiwọ ti o jẹ ki awọn oniwadi le lo wọn ni kikun ni agbara ti o pọju, awọn ọna wọnyi tun wa ni itara ati ṣe iwadii. Nitorinaa agbọye bi o ṣe le ṣe imuse wọn nilo oye pipe lori awọn algoridimu iran kọnputa bi daradara bi imọ-ẹrọ imọ-ẹrọ to lagbara ti o kan awọn iṣe ṣiṣe ẹrọ ipari bii awọn ede kikọ bi Python fun awọn idi imuse pẹlu nini ipilẹ timotimo nipa awọn imọ-ẹrọ ti n yọ jade bi blockchain tabi awọn amayederun ti ko ni olupin. awọn imuṣẹ
Iwari nkan
Wiwa nkan jẹ imọ-ẹrọ ti o da lori kọnputa ati ilana fun aridaju deede ni igbekale dataset aworan kan. Imọ-ẹrọ yii nlo ọpọlọpọ awọn algoridimu fafa lati ṣe idanimọ awọn nkan ati awọn abuda wọn ni awọn aworan idanimọ ni irọrun. O ṣe ipa pataki ni ọpọlọpọ awọn agbegbe, gẹgẹbi awọn oniwadi, imọ-jinlẹ iṣoogun, adaṣe ile-iṣẹ, idanimọ oju ati awọn eto ayewo adaṣe.
Ṣiṣawari nkan jẹ pẹlu iṣayẹwo tabi gbigba data lati pinnu iwọn, apẹrẹ ati awọn ohun-ini miiran ti awọn ohun kan pato ninu aworan kan. Iru iṣiro aworan le pẹlu idamo awọn nkan ti o da lori awọ wọn, awoara tabi paapaa awọn apẹrẹ ti wọn ṣẹda nigba ti a gbe papọ. Lilo awọn awoṣe mathematiki ati awọn ọna iṣiro jẹ ki iṣẹ naa rọrun pupọ fun awọn kọnputa ni ode oni.
Ero akọkọ nibi ni lati ṣe idanimọ deede ohun kọọkan ti o han ninu iwe data aworan kan nipa lilo awọn aami abuda ti a yàn. Algoridimu nilo lati ni ikẹkọ tẹlẹ pẹlu ọpọlọpọ data, pẹlu awọn apẹẹrẹ 'dara' fun awọn asọtẹlẹ deede nipa awọn ẹya ara ẹni kọọkan ṣaaju ikẹkọ bẹrẹ. Lẹhin ikẹkọ ti pari ati pe asọtẹlẹ ti ṣaṣeyọri, yoo tẹle nipasẹ awọn ipele bii itọka nibiti abajade ti a nireti lati inu igbewọle ti a fun ṣiṣẹ pẹlu awọn abajade ti o gba lati awọn ikẹkọ iṣaaju.
Imọ-ẹrọ bii ẹkọ ti o jinlẹ (DL) awọn algoridimu ṣe iranlọwọ pẹlu gbigba fun awọn fẹlẹfẹlẹ pupọ eyiti o ṣiṣẹ papọ si iyọrisi awọn abajade deede diẹ sii laarin akoko kukuru ju awọn ọna ibile le pese ṣaaju ki o to wa laarin iru iṣeto ohun elo iṣelọpọ ti a lo loni. Ni ipari eyi jẹ ki awọn ọna iranlọwọ AI bii Ẹkọ Jin diẹ sii wuyi ju awọn isunmọ mora bi wọn ṣe dinku awọn aṣiṣe pupọ lakoko ti o pese awọn metiriki wiwa ohun daradara ti o le gbejade ni imurasilẹ ni awọn oju iṣẹlẹ akoko gidi daradara.
Irinṣẹ fun Aworan Analysis
Itupalẹ aworan jẹ ilana kan ti o kan yiyọ alaye ti o nilari lati awọn aworan nipasẹ awọn ilana iṣiro rẹ. Ilana yii ni a lo ni ọpọlọpọ awọn aaye, gẹgẹbi aworan iṣoogun, oye atọwọda, ati oye jijin. O da, awọn irinṣẹ oriṣiriṣi wa fun itupalẹ aworan, ṣiṣe ilana naa rọrun ati daradara siwaju sii. Jẹ ki a wo diẹ ninu awọn irinṣẹ ti o wa fun itupalẹ aworan.
OpenCV
OpenCV jẹ ile-ikawe ti awọn iṣẹ siseto nipataki ti a pinnu si iran kọnputa gidi-akoko. O ṣe atilẹyin awọn oriṣiriṣi awọn window, Lainos, Syeed ati awọn iru ẹrọ sọfitiwia miiran ati nitori naa o nigbagbogbo lo fun itupalẹ aworan ati awọn iṣẹ ṣiṣe aworan. Awọn agbegbe ohun elo OpenCV pẹlu: iran kọnputa, idanimọ oju, idanimọ ohun, ipasẹ išipopada, ipin ati idanimọ.
OpenCV nfunni ni ọpọlọpọ awọn irinṣẹ ti o lagbara ti o le ṣee lo lati ṣe awọn iṣẹ ṣiṣe eka bii wiwa ohun, idanimọ oju, isediwon ẹya ara ẹrọ laifọwọyi ati diẹ sii. O ni agbegbe ti nṣiṣe lọwọ ti o pese awọn solusan ore-olumulo si awọn iṣoro ti o wọpọ. Ile-ikawe naa ti ṣe apẹrẹ lati ṣepọ pẹlu ọpọlọpọ awọn ede siseto bii C++, Java tabi Python. Ile-ikawe naa jẹ ki awọn olupilẹṣẹ ṣiṣẹ pẹlu awọn aworan ni awọn ede ti wọn fẹ nitorinaa dinku akoko idagbasoke ni pataki. OpenCV ṣe atilẹyin eyikeyi iru data (gẹgẹbi awọn aworan ni 2D ati 3D didasilẹ) eyiti o jẹ ki o jẹ ohun elo ti o pọ julọ laarin gbogbo awọn ile-ikawe sisẹ aworan ti o wa loni.
Awọn irinṣẹ to wa ninu OpenCV ni:
-Aworan sisẹ
- Nkan ipin
-Awọn ẹya ara ẹrọ isediwon
-Ibamu ẹya ati classification
-Ohun titele ati išipopada onínọmbà
-3D atunkọ fun awọn ohun kikọ
Awọn irinṣẹ rẹ ni lilo pupọ fun ayewo wiwo adaṣe adaṣe ni awọn eto ile-iṣẹ nitori awọn ẹya anfani rẹ bi agbara iranti kekere, ipaniyan ni iyara lori ọpọlọpọ awọn iru ẹrọ (paapaa awọn ti a fi sii), gbigbe laarin awọn eto nipa lilo awọn ile-ikawe boṣewa bi OpenMPI/MPI4Py. Iwe-aṣẹ orisun ṣiṣi rẹ jẹ ki o wuyi paapaa fun awọn olumulo ti o fẹ lati lo laisi awọn sisanwo ọba tabi awọn iwe-aṣẹ lati awọn ile-iṣẹ tabi awọn ajọ bii iṣẹ-isiro ati bẹbẹ lọ…
TensorFlow
TensorFlow jẹ ile-ikawe sọfitiwia orisun ṣiṣi ti a lo lati ṣe idagbasoke ati ṣe ikẹkọ awọn awoṣe ikẹkọ jinlẹ. Awọn eto ẹkọ ti o jinlẹ, gẹgẹbi awọn awoṣe itupalẹ aworan, jẹ itumọ ti awọn fẹlẹfẹlẹ pupọ ti awọn neuronu ti o ṣe ilana data igbewọle, gẹgẹbi aworan kan. TensorFlow ngbanilaaye awọn olupilẹṣẹ lati ni irọrun ni irọrun ni idagbasoke ati ran awọn awoṣe ikẹkọ jinlẹ ti ipo-ọna ti o le ṣee lo ni iran, sisọ ede adayeba ati awọn agbegbe miiran.
Anfani pataki ti lilo TensorFlow ni pe o pese ọna ti o rọrun lati ṣẹda ati ran awọn awoṣe ikẹkọ ẹrọ ti o lagbara ni iyara ati daradara. TensorFlow tun ṣe atilẹyin ọpọlọpọ awọn ohun elo jakejado MacOS, Windows, Lainos ati awọn iru ẹrọ alagbeka. Ati nitori pe o jẹ orisun ṣiṣi ati pe o ni atilẹyin agbegbe ọlọrọ, o le lo awọn irinṣẹ to wa tẹlẹ ninu ilana idagbasoke rẹ laisi nini lati tun awọn kẹkẹ pada tabi lo akoko afikun lori koodu n ṣatunṣe aṣiṣe lati ibere.
Ni afikun si ikẹkọ awọn awoṣe titun lati ibere, TensorFlow tun gba ọ laaye lati tun lo awọn awoṣe ti a ti kọkọ tẹlẹ fun gbigbe ẹkọ tabi atunṣe-itanran lori awọn eto iṣoro kan pato. Eyi jẹ ki o ṣee ṣe lati yara kọ awọn solusan aṣa ti a ṣe deede si awọn iṣoro kan pato lakoko ti o lo anfani ti imọ ti o wa tẹlẹ ti a ṣe sinu awọn nẹtiwọọki ti o wa. Pẹlu irọrun yii ni ọwọ, awọn olupilẹṣẹ le bẹrẹ idanwo pẹlu awọn ile-iṣọ oriṣiriṣi yiyara ju igbagbogbo lọ - gbigbe wọn dide ati ṣiṣe pẹlu awọn abajade deedee giga ni akoko kankan rara rara.
Google awọsanma Vision
Google Cloud Vision jẹ ohun elo imuṣiṣẹ aworan ti o lagbara ti a ṣe apẹrẹ lati ṣe iranlọwọ fun awọn iṣowo ṣe itupalẹ awọn aworan ati gba awọn oye ti o niyelori. O da lori imọ-ẹrọ kanna ti Awọn fọto Google lo, ṣiṣe ni igbẹkẹle ati rọrun lati lo. Ọpa orisun-awọsanma yii ngbanilaaye awọn iṣowo lati ṣe ilana titobi awọn aworan ni iyara, ṣawari awọn oju, ṣe idanimọ awọn nkan, ati jade ọrọ jade gbogbo lakoko yago fun iṣẹ afọwọṣe.
Ẹya nla miiran ti Google Cloud Vision ni agbara rẹ lati ṣe idanimọ awọn nkan lati ọpọlọpọ awọn ẹka bii ẹranko tabi awọn ọja. Pẹlu ẹya “iwari aami”, awọn olumulo le sopọ pẹlu awọn burandi bii Facebook tabi Instagram fun titọpa alaye ati alaye itupalẹ. Ẹya “iṣawari ilẹ-ilẹ” ṣe iranlọwọ fun awọn olumulo lati rii awọn ami-ilẹ ni ayika wọn ati loye aṣa agbegbe wọn dara julọ ni ese kan.
Yato si awọn agbara idanimọ ohun, Google Cloud Vision tun pese awọn olumulo pẹlu itupalẹ itara bi irinṣẹ ifori adaṣe adaṣe fun awọn aworan — pipe fun itupalẹ lẹsẹkẹsẹ! Ni afikun, ọpa yii nfunni awọn agbara idanimọ oju eyiti o jẹ nla fun awọn idi titaja nitori wọn ṣe awari awọn abuda bii ọjọ-ori ati akọ-abo pẹlu iṣedede giga. Nikẹhin, awọn agbara isediwon koko-ọrọ jẹ ki awọn olumulo ni kiakia ṣe ayẹwo nipasẹ awọn aworan titẹ sii lakoko wiwa awọn koko-ọrọ ti o yẹ ti o le ṣee lo ni awọn ilana tabi awọn ohun elo nigbamii.
Ni ipari, Google Cloud Vision jẹ aṣayan nla nigbati o n wa ohun elo ti n ṣatunṣe aworan lati ṣe iranlọwọ fun awọn iṣowo ṣe itupalẹ awọn aworan wọn daradara siwaju sii ju ti tẹlẹ lọ!
ipari
Ayẹwo aworan jẹ ohun elo ti o lagbara fun apejọ awọn oye lati awọn aworan oni-nọmba. O le ṣee lo ni ọpọlọpọ awọn aaye oriṣiriṣi bii oogun, ọkọ ayọkẹlẹ, ati fọtoyiya. Awọn anfani ti lilo itupalẹ aworan jẹ lọpọlọpọ ati pe o le ṣafipamọ akoko, owo, ati igbiyanju. Ninu nkan yii, a ti wo awọn ipilẹ ti itupalẹ aworan, kini o jẹ, ati bii o ṣe le ṣe anfani fun ọ. A tun ti jiroro lori awọn oriṣiriṣi oriṣi ti itupalẹ ati awọn iṣe ti o dara julọ fun itupalẹ aworan aṣeyọri. Ni ipari, o han gbangba pe itupalẹ aworan jẹ ohun elo ti o lagbara fun ikojọpọ awọn oye ati ṣiṣe awọn ipinnu ti o da lori data.
Lakotan
Yiyan awọn roasts fun kọfi rẹ da lori adun ati agbara ti o fẹ ati awọn ayanfẹ agbegbe rẹ. Awọn roasters oriṣiriṣi nfunni ni ọpọlọpọ awọn orukọ ati awọn ẹka awọ, ṣugbọn ni gbogbogbo, awọn roasts ina yoo ni adun mirẹrẹ ati akoonu kafeini diẹ ti o ga julọ lakoko ti awọn roasts dudu jẹ kikoro pẹlu kere si acidity. Awọn oriṣi olokiki ti ọkọọkan pẹlu Ilu Imọlẹ, Ilu Idaji, eso igi gbigbẹ oloorun, Ilu, Ilu Amẹrika, Ounjẹ owurọ, Ilu Kikun, Ga Continental New Orleans European Espresso Viennese Italian French. Boya o jẹ afẹfẹ ti ina tabi awọn ewa kofi dudu - tabi ibikan ni laarin - rii daju pe o beere ṣaaju ki o to ra ki o gba ohun ti o n wa gangan!
Siwaju kika
Lilo itupalẹ aworan lati ni oye ati fa awọn ipinnu lati awọn aworan ti n di olokiki si ni ọpọlọpọ awọn ile-iṣẹ, lati ilera si aabo. Ti o ba fẹ lati ni imọ siwaju sii nipa imọ-ẹrọ yii, ro awọn orisun wọnyi:
Nkan & Tutorial
- “Onínọmbà Aworan: Kini O ati Bii O Ṣe Le Lo” nipasẹ Oracle
- "Ifihan Itupalẹ Aworan fun Awọn eniyan Ti Ko Mọ Nkankan Nipa Ayẹwo Aworan" nipasẹ Kent Woodard
- "Awọn Igbesẹ 8 Si Oye Itupalẹ Aworan ati Ṣiṣeto ni Ẹkọ Ẹrọ" nipasẹ Victor Charpenay
Awọn iwe & Awọn ikede
-Ṣiṣe Aworan: Awọn ilana ati Awọn ohun elo nipasẹ Milan Sonka et al.
-Kọmputa ati Iran Iran - Imọran, Awọn alugoridimu, Awọn iṣe (4th Ed.) nipasẹ ER Davies
-Ṣiṣe Aworan oni-nọmba pẹlu OpenCV – Iwe-itumọ (Ver 4.1) Ti a ṣajọ Nipasẹ David Dardas Webinars & Awọn adarọ-ese
-Iran Kọmputa Nipasẹ Ẹrọ Ẹkọ Webinar ti gbalejo nipasẹ Treehouse AI
-Machine Learning Fundamentals Adarọ-ese ti gbalejo nipasẹ Google Cloud Platform Ọpọlọpọ awọn iwe miiran tun wa, awọn nkan, awọn webinars, awọn adarọ-ese, awọn idanileko ati awọn orisun miiran ti o le ṣe iranlọwọ fun ọ lati ni oye daradara nipa ilana itupalẹ aworan bi o ṣe le lo fun awọn ohun elo kan pato.
Bawo, Emi ni Kim, iya kan ati alara-iṣipopada iduro kan pẹlu ipilẹṣẹ ni ṣiṣẹda media ati idagbasoke wẹẹbu. Mo ni itara nla fun iyaworan ati ere idaraya, ati ni bayi Mo n kọlu ni akọkọkọ sinu agbaye iduro-iṣipopada. Pẹlu bulọọgi mi, Mo n pin awọn ẹkọ mi pẹlu awọn eniyan buruku.
