色度二次採樣 4:4:4、4:2:2 和 4:2:0
您可能已經看過 4:4:4、4:2:2 和 4:2:0 數字和其他變體，越高越好，對吧？
要了解這些名稱的重要性，您需要了解這些數字的含義以及它們如何影響視頻。 在本文中，我們將自己限制為 4:4:4、4:2:2 和 4:2:0 色度 子採樣算法。
在這篇文章中，我們將介紹：
亮度和色度
數字圖像由 像素. 每個像素都有亮度和顏色。 Luma 代表清晰度，Chroma 代表顏色。 每個像素都有自己的亮度值。
色度中使用二次採樣來謹慎使用圖像中的數據量。
您取一個像素的色度來計算相鄰像素的值。 為此，通常使用從 4 個參考點開始的網格。
色度二次採樣的比率公式
色度二次採樣顯示在以下比率公式中：J:a:b。
J = 我們的參考塊圖案寬度中的像素總數
a= 第一（頂）行中的色度樣本數
b = 第二（底部）行中的色度樣本數
有關 4:4:4 色度二次採樣，請參見下圖
4:4:4
在這個矩陣中，每個像素都有自己的色度信息。 這 編解碼器 不需要估計 Chroma 值應該是多少，因為它記錄在每個像素中。
這提供了最好的圖像，但保留給最高段的相機。
4:2:2
第一行只得到一半的信息，其餘的必須計算。 第二行也得到一半，必須計算其餘部分。
因為編解碼器可以做出非常好的估計，所以您會發現 4:4:4 圖像幾乎沒有區別。 一個流行的例子是 ProRes 422。
4:2:0
第一行像素仍然得到了一半的 Chroma 數據，這就足夠了。 但是第二行絕對沒有自己的信息，一切都必鬚根據周圍的像素和亮度信息來計算。
只要圖像中的對比度和銳利的線條很少，這不是問題，但是如果您要在後期製作中編輯圖像，則可能會遇到問題。
如果色度信息已從圖像中消失，您將永遠無法恢復。 在顏色分級中，像素必須“估計”太多，以至於創建的像素具有錯誤的色度值，或者俱有與現實不對應的相似顏色的塊圖案。
隨著 色度鍵 保持邊緣緊密變得非常困難，更不用說煙霧和頭髮了，缺少正確識別顏色的數據。
4:4:4 網格並不總是必不可少的，但如果您想稍後編輯圖像，擁有盡可能多的色度信息會有所幫助。
盡可能長時間地使用最高的子採樣值，並且僅在最終發布之前轉換為較低的子採樣值，例如在線。
大家好，我是 Kim，一位母親和定格動畫愛好者，具有媒體創作和網絡開發背景。 我對繪畫和動畫有著極大的熱情，現在我正一頭扎進定格動畫世界。 通過我的博客，我與大家分享我的經驗教訓。
